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采用多目标蚁狮优化算法(MALO)的环境经济调度 被引量：2
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作者 何旺 刘敏 《智能计算机与应用》 2023年第6期117-121,共5页
本文针对传统优化算法求解电力系统环境经济调度(EED)容易陷入局部最优解的问题,采用了一种多目标进化算法——多目标蚁狮优化算法(MALO),通过在计及阀点效应和没有阀点效应的测试案例上实现。实验表明,MALO算法在可行域内更容易搜索出... 本文针对传统优化算法求解电力系统环境经济调度(EED)容易陷入局部最优解的问题,采用了一种多目标进化算法——多目标蚁狮优化算法(MALO),通过在计及阀点效应和没有阀点效应的测试案例上实现。实验表明,MALO算法在可行域内更容易搜索出全局最优解。 展开更多
关键词 环境经济调度 多目标优化算法 阀点效应 蚁狮算法
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