文中以非隔离型柔性互联配电网为研究对象,针对交流系统发生单相接地故障时,因零序分量传递特性导致的典型接地故障检测方法适应性问题开展研究。首先,建立非隔离型智能软开关(soft open point, SOP)的零序等值拓扑网络,提出零序分量的...文中以非隔离型柔性互联配电网为研究对象,针对交流系统发生单相接地故障时,因零序分量传递特性导致的典型接地故障检测方法适应性问题开展研究。首先,建立非隔离型智能软开关(soft open point, SOP)的零序等值拓扑网络,提出零序分量的传递方程并定量分析零序分量传递至非故障侧的大小,分析不同场景下零序分量抑制效果;然后,分别对小电流互联系统、小电阻互联系统、小电流和小电阻互联系统的典型保护进行适应性分析,结果表明,在非隔离型柔性互联系统中,零序分量传递至系统健全侧后保护可能发生误动或误告警;最后,基于PSCAD建立典型非隔离型柔性互联配电网模型,对不同互联系统的保护适应性分析进行验证。文中研究结论可为非隔离型柔性互联配电网的保护配置提供理论支撑。展开更多
针对目前低压台区用户相位识别不精确的问题,提出一种基于用户电压数据的局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)降维和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类算法的相位识别方法。先提取台区用户智能电表中的电压数据,并...针对目前低压台区用户相位识别不精确的问题,提出一种基于用户电压数据的局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)降维和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类算法的相位识别方法。先提取台区用户智能电表中的电压数据,并采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)实现降噪和去冗余;再采用导数动态时间弯曲(derivative dynamic time warping,DDTW)度量用户电压之间的相关性;然后,采用LLE降维提取用户的电压数据特征,采用GMM聚类算法对用户进行相位识别;最后,在实际台区进行了仿真验证,所提方法准确度高达100%。研究结果表明,所提方法能有效解决台区用户相位识别问题。展开更多
文摘文中以非隔离型柔性互联配电网为研究对象,针对交流系统发生单相接地故障时,因零序分量传递特性导致的典型接地故障检测方法适应性问题开展研究。首先,建立非隔离型智能软开关(soft open point, SOP)的零序等值拓扑网络,提出零序分量的传递方程并定量分析零序分量传递至非故障侧的大小,分析不同场景下零序分量抑制效果;然后,分别对小电流互联系统、小电阻互联系统、小电流和小电阻互联系统的典型保护进行适应性分析,结果表明,在非隔离型柔性互联系统中,零序分量传递至系统健全侧后保护可能发生误动或误告警;最后,基于PSCAD建立典型非隔离型柔性互联配电网模型,对不同互联系统的保护适应性分析进行验证。文中研究结论可为非隔离型柔性互联配电网的保护配置提供理论支撑。
文摘针对目前低压台区用户相位识别不精确的问题,提出一种基于用户电压数据的局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)降维和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类算法的相位识别方法。先提取台区用户智能电表中的电压数据,并采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)实现降噪和去冗余;再采用导数动态时间弯曲(derivative dynamic time warping,DDTW)度量用户电压之间的相关性;然后,采用LLE降维提取用户的电压数据特征,采用GMM聚类算法对用户进行相位识别;最后,在实际台区进行了仿真验证,所提方法准确度高达100%。研究结果表明,所提方法能有效解决台区用户相位识别问题。
