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考虑燃煤掺氨和先进绝热压缩空气储能的综合能源系统优化调度 被引量:1
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作者 王守文 陈佳俊 +4 位作者 郭蕊 李志明 叶金根 袁莹超 李国祥 《电网技术》 北大核心 2026年第1期60-70,I0044-I0047,共15页
“双碳”目标下,为加快我国能源结构低碳转型,该文构建含富氧燃烧碳捕集、燃煤掺氨和先进绝热压缩空气储能的综合能源低碳经济调度模型。首先,建立燃气机组富氧燃烧碳捕集、电转气耦合模型实现氧气充分利用;其次,运用电转氨技术进行火... “双碳”目标下,为加快我国能源结构低碳转型,该文构建含富氧燃烧碳捕集、燃煤掺氨和先进绝热压缩空气储能的综合能源低碳经济调度模型。首先,建立燃气机组富氧燃烧碳捕集、电转气耦合模型实现氧气充分利用;其次,运用电转氨技术进行火电机组动态掺氨燃烧,以空分装置为枢纽协同燃煤掺氨和富氧燃烧构建降碳模型;然后,集成先进绝热压缩空气储能拓宽热源供给渠道,针对燃气机组“以热定电”问题,构建储能设备和燃气机组协同供热模型。算例结果表明,富氧燃烧碳捕集协同燃煤掺氨使碳排放量减少13.25%,先进绝热压缩空气储能协同燃气机组供热使系统总运行成本下降17.50%。 展开更多
关键词 富氧燃烧碳捕集 空分装置 燃煤掺氨 先进绝热压缩空气储能
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基于数据驱动的风电机组预测性维护策略优化
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作者 王飚 王硕 +4 位作者 李德智 李艳波 李杰 李刚 柯吉 《电网技术》 北大核心 2026年第4期1531-1539,I0045,共10页
针对风力发电系统因维护计划不周导致的资源浪费与经济效益低下问题,提出一种融合数据驱动与风电场景特征的预测性维护方法。该方法首先构建一种基于自注意力机制的KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)预测模型,用于模拟风机无故障状态下... 针对风力发电系统因维护计划不周导致的资源浪费与经济效益低下问题,提出一种融合数据驱动与风电场景特征的预测性维护方法。该方法首先构建一种基于自注意力机制的KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)预测模型,用于模拟风机无故障状态下的理论功率输出,为解决传统理论功率曲线在现场应用中的偏差提供了数据驱动基准。其次,在维护策略优化中,引入了故障修复效果模拟函数、维护激励机制及作业风速安全约束,建立了以利润最大化、停机时间最小化和弃风损失最小化为目标的混合整数规划模型,并采用快速精英多目标遗传算法进行求解。实验结果表明,所提出的KAN预测模型在强波动性场景下仍保持较高精度(RMAPE=25.03%,R^(2)=0.9205);基于此预测的优化维护方案,可在半年期内实现利润达到理想利润的93.24%,相较无优化计划,停机时间减少81.12%。本研究为风电场运维决策提供了兼顾经济性与安全性的精细化调度工具。 展开更多
关键词 数据驱动 场景特征融合 预测性维护 自注意力 KAN网络 NSGA-Ⅱ
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考虑车网互动和动态碳交易的多能源虚拟电厂数字孪生调控策略
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作者 高扬 胡枭 +2 位作者 吕天光 艾芊 贺兴 《电网技术》 北大核心 2026年第2期683-698,共16页
针对多能源虚拟电厂在运行过程中面临的源-荷不确定性、多能耦合复杂性以及负荷侧调节潜力不足等关键挑战,该文提出了一种基于数字孪生的分布式模型预测控制策略。首先,结合深度神经网络与改进的k-means谱聚类技术,构建了动态的数字孪... 针对多能源虚拟电厂在运行过程中面临的源-荷不确定性、多能耦合复杂性以及负荷侧调节潜力不足等关键挑战,该文提出了一种基于数字孪生的分布式模型预测控制策略。首先,结合深度神经网络与改进的k-means谱聚类技术,构建了动态的数字孪生资源聚合模型,有效实现对分布式可再生能源的动态聚合建模和不确定性刻画;其次,为充分挖掘负荷侧的调节潜力,提出基于实时电价与奖励机制的充放电定价策略,并引入阶梯式动态碳交易方案;最后,建立了数字孪生驱动的状态空间预测模型,将物理系统的实时状态映射到数字空间,为分布式模型预测控制提供高保真度的数字化基础,采用“日前计划-日内滚动-实时调整”的分层协调策略,实现了多能源虚拟电厂的动态优化调控。仿真结果表明,所提策略能够有效应对多能源系统的不确定性和复杂性,显著提升了虚拟电厂运行的经济性和稳定性,为新型电力系统下虚拟电厂的智能化运行提供了技术支撑。 展开更多
关键词 数字孪生 多能源虚拟电厂 动态碳交易 车网互动 分布式模型预测控制
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计及灵活性供需平衡的源荷储资源数据驱动鲁棒优化调度
4
作者 黄震 侯凯元 +3 位作者 张健男 夏德明 鞠立伟 潘昱树 《电网技术》 北大核心 2026年第4期1498-1507,I0033-I0038,共16页
新型电力系统建设背景下,新能源渗透率不断提高造成电力系统灵活性需求剧增。针对电力系统灵活性供需失衡问题,提出含碳捕集电厂的源荷储资源数据驱动鲁棒优化调度模型。首先,基于碳捕集电厂、抽水蓄能等源荷储灵活性资源运行特性,刻画... 新型电力系统建设背景下,新能源渗透率不断提高造成电力系统灵活性需求剧增。针对电力系统灵活性供需失衡问题,提出含碳捕集电厂的源荷储资源数据驱动鲁棒优化调度模型。首先,基于碳捕集电厂、抽水蓄能等源荷储灵活性资源运行特性,刻画电力系统灵活性供给能力;其次,采用数据驱动方法构建椭球不确定性集以刻画风电、光伏波动区间,根据各时刻边界值量化灵活性需求;进而,结合灵活性供需关系,提出源荷储资源数据驱动鲁棒优化模型,并采用改进列与约束生成算法(column and constraint generation,C&CG)进行求解。算例仿真表明,通过协同调度源荷储灵活性资源有助于支撑电力系统功率平衡,提高灵活性裕度,数据驱动鲁棒优化方法能够剔除传统盒式不确定集中的不实际恶劣场景,进而改善传统鲁棒优化模型过于保守的问题,并显著提升计算效率。 展开更多
关键词 源荷储资源 灵活性供需平衡 数据驱动 鲁棒优化
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基于虚拟阻抗频率自适应的虚拟同步机稳定性增强控制
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作者 张海涛 王泰宇 +6 位作者 魏凤廷 张儒锡 张倩文 刘向龙 吕海霞 王秀丽 王锡凡 《电网技术》 北大核心 2026年第1期231-240,共10页
虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)控制缓解了新型电力系统低惯量弱阻尼特性,但也引入了功角振荡,导致功角稳定性问题。已有研究从控制参数自适应以及控制环重构角度改进VSG控制,但存在设计困难、物理意义不明确等问题。因... 虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)控制缓解了新型电力系统低惯量弱阻尼特性,但也引入了功角振荡,导致功角稳定性问题。已有研究从控制参数自适应以及控制环重构角度改进VSG控制,但存在设计困难、物理意义不明确等问题。因此,该文首先基于等面积定则(equal area criterion,EAC),利用虚拟阻抗,提出“功角能量”快速衰减的改进控制思路,从图形解法解释了底层物理意义,并设计算法求解控制各阶段虚拟阻抗大小。在此基础上,分析改进控制思路可能存在的问题。其次,从补偿“阻尼功”缺失和提高控制适用性角度,构建基于虚拟阻抗频率自适应的控制策略,以实现不同工况下功角振荡的优化抑制。最后,通过电磁暂态仿真验证前述分析的正确性,并展示所提控制策略对功角振荡抑制以及功角稳定性提高的有效性。 展开更多
关键词 虚拟同步机 虚拟阻抗 自适应控制 功角稳定性
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基于多智能体强化学习的流域级水风光联合日内鲁棒调度研究
6
作者 柯德平 李亚宁 +4 位作者 王鹏宇 徐箭 邓友汉 华小军 余意 《电网技术》 北大核心 2026年第4期1508-1520,I0039-I0041,共16页
开展流域级大规模水风光多能互补系统联合调度研究符合我国清洁能源集约、高效开发需求。该文考虑流域来水和风光发电预测的不确定性,研究水风光系统的联合日内鲁棒调度方法。在分析日内鲁棒调度数学模型的求解速度对调度指令滚动执行... 开展流域级大规模水风光多能互补系统联合调度研究符合我国清洁能源集约、高效开发需求。该文考虑流域来水和风光发电预测的不确定性,研究水风光系统的联合日内鲁棒调度方法。在分析日内鲁棒调度数学模型的求解速度对调度指令滚动执行模式和调度效果的影响的基础上,提出一种基于多智能体强化学习的水风光联合日内鲁棒调度方法。通过构建水风光仿真运行环境与策略智能体、误差智能体等多智能体的交互强化学习框架,实现了基于条件变分自编码器的强化学习安全加速训练。训练得到的策略智能体可以在考虑未来时刻预测信息与预测误差的基础上,基于当前时刻水风光实际信息快速生成实时执行的调度指令,有效避免指令延迟执行对日内滚动调度的不良影响。算例仿真验证了该文所提多智能体强化学习方法的训练速度相较于常规训练方法提高约80%,指令实时执行的滚动调度模式可使仿真系统日内调度成本相较于指令延迟一步执行的模式降低约4%。 展开更多
关键词 水风光多能互补 多智能体强化学习 鲁棒优化 日内调度 指令延迟执行
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直接三相-单相模块化多电平矩阵变流器前馈解耦有源消弧控制方法
7
作者 王文 童宇轩 +4 位作者 岳雨霏 肖启龙 朱维俊 唐欣 曾祥君 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1300-1309,I0118-I0121,共14页
由于输入输出频率相同,直接三相-单相模块化多电平矩阵变流器(modular multilevel matrix converter,M3C)在配电网有源消弧应用中存在变量相互耦合导致子模块电容电压难以快速控制的问题,影响M3C的稳定运行与故障快速消弧。针对这一问题... 由于输入输出频率相同,直接三相-单相模块化多电平矩阵变流器(modular multilevel matrix converter,M3C)在配电网有源消弧应用中存在变量相互耦合导致子模块电容电压难以快速控制的问题,影响M3C的稳定运行与故障快速消弧。针对这一问题,提出了M3C前馈解耦有源电压消弧控制方法。首先,利用ΣΔ-αβ0坐标变换构建三相-单相直接M3C电路模型,揭示了M3C同频工况下的欠驱动特性;然后,通过注入多频组合的环流与共模电压实现完全驱动,对各桥臂平均功率进行分析,发现电容电压均衡控制系统是一个多变量耦合的多输入多输出系统。基于上述耦合关系,利用前馈解耦思想,将耦合项前馈到对应通道,使得初始的多输入多输出系统转变为多个完全解耦的单输入单输出系统,提高了均压控制系统的动态响应速度和故障电弧快速处置能力。MATLAB/Simulink仿真和硬件在环实验结果表明,配电网发生单相接地故障时,该方法能够实现M3C各桥臂电容电压快速均衡以及接地故障可靠消弧。 展开更多
关键词 有源消弧 模块化多电平矩阵变流器 同频变换 前馈解耦控制 模块电容电压均衡
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计及储氢热安全约束的加氢站-交通协同调度优化方法
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作者 郑文迪 陈锐 +3 位作者 邵振国 朱有喆 潘嘉宁 江昌旭 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1115-1128,I0079,I0080,共16页
氢能作为构建新型能源体系的重要载体,其大规模应用需以确保氢能设施安全性为前提。其中,作为耦合配电网、氢气管网和交通网的关键节点,加氢站的运行面临双重挑战:一方面,交通需求的时空聚集易引发多网连锁反应;另一方面,为应对需求高... 氢能作为构建新型能源体系的重要载体,其大规模应用需以确保氢能设施安全性为前提。其中,作为耦合配电网、氢气管网和交通网的关键节点,加氢站的运行面临双重挑战:一方面,交通需求的时空聚集易引发多网连锁反应;另一方面,为应对需求高峰而快速放氢则带来了储氢罐热应力失效的风险。针对上述难题,提出了一种结合充氢价格引导交通流量机制与氢储安全约束的加氢站多网协同优化模型,旨在实现加氢站以及系统的安全经济运行。首先,构建加氢站模型,并针对储氢罐在快速充放氢过程中可能存在的安全隐患,建立了储氢罐温度动态变化过程及其代理模型。接着,建立起配电网与氢气管网的数学模型,以全面考虑能源网与加氢站的相互影响。其次,设计充氢价格引导交通流量重新分配的双层模型,并通过变分不等式转化为带有均衡约束的优化问题,避免了双层模型中因决策变量隐式耦合导致的“零梯度”难题和传统KKT转化带来的“维度灾难”。针对该大规模、多模块耦合的非凸问题,利用交替方向乘子法将问题分解为电-氢网子问题和交通网子问题,并进一步设计了间隙函数结合序列二次规划的算法以高效求解非线性的交通网子问题。算例验证了所提框架在实现系统安全经济协同优化方面的有效性。 展开更多
关键词 电-氢-交通网络 变分不等式 加氢站 储氢罐温度模型 间隙函数
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电-气耦合能源系统碳排放安全域:概念、模型和计算分析
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作者 张帅 王丹 +5 位作者 贾宏杰 周天烁 刘佳委 吴佩阳 王振宇 王奎 《电网技术》 北大核心 2026年第2期545-554,I0023-I0032,共20页
为突破电-气耦合能源系统(integrated electricity-gas system,IEGS)安全分析中碳排放流建模不足的局限,探索以碳流视角为核心的系统安全监视理论与方法,提出IEGS碳排放安全域(carbon emission security region,CESR)的概念、模型和计... 为突破电-气耦合能源系统(integrated electricity-gas system,IEGS)安全分析中碳排放流建模不足的局限,探索以碳流视角为核心的系统安全监视理论与方法,提出IEGS碳排放安全域(carbon emission security region,CESR)的概念、模型和计算分析方法。首先,构建满足N-0安全约束下的IEGS的CESR模型;其次,解析CESR与能流安全域(energy flow security region,EFSR)的数学耦合关系,并讨论CESR与EFSR在高维空间中的几何关联特性;然后,建立系统碳排放能力极限模型;进而,提出CESR安全边界概念与可视化降维观测方法;之后,探究碳排放能力与供能能力的数学关系,表明碳排放能力与供能能力并非简单的等比例线性关系,需针对IEGS拓扑结构及运行工况具体分析;最后,通过算例验证表明所提模型的有效性,并结合算例提出了同碳最大供能能力、同供能最小碳排放能力的概念与计算模型,为“双碳”目标下IEGS的安全-低碳-高供能协同调度提供理论支撑与决策工具。 展开更多
关键词 电-气耦合能源系统 碳排放能力 碳排放安全域 安全边界 等值线
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常态化安全高效双向潮流的新型配电系统形态
10
作者 肖峻 贺国伟 +2 位作者 王丹 李承晋 王成山 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1017-1026,I0029-I0045,共27页
新型配电系统未来形态存在多种可能性。针对我国当前红区限制多、配储造价高、配电网利用率不高等实际情况,该文提出了一种常态化安全高效双向潮流多级配电系统的新形态。首先,介绍了我国配电系统现有形态和主要的新型配电系统形态。其... 新型配电系统未来形态存在多种可能性。针对我国当前红区限制多、配储造价高、配电网利用率不高等实际情况,该文提出了一种常态化安全高效双向潮流多级配电系统的新形态。首先,介绍了我国配电系统现有形态和主要的新型配电系统形态。其次,提出了常态化双向潮流的新型配电系统形态,即在保证系统安全前提下,各级配电系统鼓励常态化反向潮流。该文认为,新能源与负荷在时空上不完全平衡是正常的,这是配电系统存在的价值。配电系统可以在有限配储和有限柔性互联下实现分布式新能源更自由更充分的接入,各级配电系统潜力同时得到充分利用。最后,基于T24D10扩展算例构造了所提新形态的规划方案。算例包括0.4、10、110及220kV完整的用于配电的电压等级序列。通过与就地平衡规划方案的技术经济比较,展示了该文所提形态的优越性。常态化双向潮流形态在同等渗透率下显著降低了配储比例,大幅提高了各级配电网的双向综合利用率。该文形态还具有分布式新能源不强制配储和电网侧有限配储下提高红区上限的潜力,并对现有配电系统形态及运行方式改变较小,是一个符合我国国情的很好的新型配电系统发展方向。 展开更多
关键词 配电系统 形态 常态化双向潮流 本地平衡
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质子交换膜电解槽内部短路故障特性分析及保护策略
11
作者 李斌 范辉 +3 位作者 何佳伟 李晔 吴张曦 王海洋 《电网技术》 北大核心 2026年第1期355-364,I0165,I0166,共12页
质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽内部短路故障发展速度快且危害严重,快速可靠辨识故障对于提升制氢系统安全性具有重要意义。为此,该文开展了PEM电解槽内部短路故障特性与保护方法研究。首先,基于电解制氢的基本原理与... 质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽内部短路故障发展速度快且危害严重,快速可靠辨识故障对于提升制氢系统安全性具有重要意义。为此,该文开展了PEM电解槽内部短路故障特性与保护方法研究。首先,基于电解制氢的基本原理与极化特性,构建了计及双电层电容效应的PEM电解槽等效电路模型。在此基础上,结合DC-DC变换器控制策略,提出了电解槽内部短路故障暂稳态特性精确计算方法。基于故障特性,提出了基于稳态电流变化量及功率变化量符号特征的保护判据,并分析了其动作边界。最后,大量仿真算例表明:该文所提故障特性分析方法计算的暂态电流平均相对误差小于5%,稳态电流相对误差小于1%,误差较小,所提保护策略能够正确辨识PEM电解槽的内部短路故障。 展开更多
关键词 可再生能源制氢 质子交换膜电解槽 短路特性 保护策略
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大容量同步发电机源故障分析与开断需求
12
作者 温伟杰 范晶涵 +2 位作者 靳鹤志 王晓远 李斌 《电网技术》 北大核心 2026年第1期221-230,I0106-I0112,共17页
现有大容量发电机断路器(generator circuit breaker,GCB)采用SF6气体灭弧,存在不环保、开断速度慢、长期被国外技术垄断等问题。为从系统层面厘清大容量同步发电机源故障电流特点及其对GCB的开断需求,该文研究了大容量发电机源故障电... 现有大容量发电机断路器(generator circuit breaker,GCB)采用SF6气体灭弧,存在不环保、开断速度慢、长期被国外技术垄断等问题。为从系统层面厘清大容量同步发电机源故障电流特点及其对GCB的开断需求,该文研究了大容量发电机源故障电流特有的延时过零机理,发现阻尼绕组与定子绕组间的强磁耦合作用是导致故障电流延时过零的根本原因,而非传统认知的高电抗/电阻比值(X/R);揭示了阻尼绕组材料、故障相位角、励磁状态、转速等对故障电流幅值和延时过零等特性的影响规律。以实际工程应用的1200MW核电机组为例,构建了其有限元仿真模型,对相关研究结论进行了仿真验证,总结归纳出环保型大容量GCB的特殊开断需求。研究结论可为研发环保型大容量快速GCB提供指导和依据。 展开更多
关键词 故障电流 延时过零 发电机断路器 直流阻尼
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含海水淡化制氢的综合能源系统水-能-碳协同优化
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作者 李春燕 吴承煌 +2 位作者 谢开贵 汤佶元 庹彦楠 《电网技术》 北大核心 2026年第2期564-575,I0040-I0045,共18页
水系统与能源系统的复杂耦合关系对可持续发展具有重要影响,而能源系统作为水资源消耗和二氧化碳排放的主要来源,其运行特性直接决定了系统的整体环境效益。然而,现有研究在系统双向耦合机制的准确刻画以及关键能源转换过程的精确建模... 水系统与能源系统的复杂耦合关系对可持续发展具有重要影响,而能源系统作为水资源消耗和二氧化碳排放的主要来源,其运行特性直接决定了系统的整体环境效益。然而,现有研究在系统双向耦合机制的准确刻画以及关键能源转换过程的精确建模方面仍存在不足,限制了系统低碳节水潜力的深入挖掘。鉴于此,该文提出一种含海水淡化制氢的综合能源系统水-能-碳协同优化模型。首先,通过构建同时考虑能源系统耗水和水系统耗电的双向耦合模型,阐明系统间的互馈机制;其次,建立电解槽制氢效率与用电功率的解析关系模型,将复杂的动态运行特性转化为可嵌入优化问题的代数约束;随后,通过构建水-能耦合系统碳排放流模型,明确各子系统的碳排放责任;最后,采用改进的分布式优化算法求解多系统低碳协同调度模型。算例分析表明,该协同优化方法在降低系统运行中的碳排放和水消耗方面效果显著,同时具备良好的经济性。 展开更多
关键词 海水淡化 电解水制氢 动态运行特性 水-能-碳关系 优化运行
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高低温电解槽协同调控的电氢耦合系统分布鲁棒调度方法
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作者 陈伟 张志恒 +2 位作者 林洁 魏占宏 王荪文 《电网技术》 北大核心 2026年第4期1562-1573,I0052-I0054,共15页
针对高比例可再生能源场景下电氢耦合系统面临的电解槽动态响应失配、多能流协同效率低的问题,该文提出了一种高低温电解槽协同调控的电氢耦合系统分布鲁棒优化方法。首先,构建高温固体氧化物电解槽(solid oxide electrolyte cell,SOEC... 针对高比例可再生能源场景下电氢耦合系统面临的电解槽动态响应失配、多能流协同效率低的问题,该文提出了一种高低温电解槽协同调控的电氢耦合系统分布鲁棒优化方法。首先,构建高温固体氧化物电解槽(solid oxide electrolyte cell,SOEC)与低温质子交换膜电解槽(proton exchange membrane,PEM)的电-热动态耦合模型,量化效率-温度-动态调节性能的交互关系,提出基于启停成本与功率调节速率的协同控制策略。然后,设计基于椭球不确定性集的两阶段分布鲁棒优化框架,日前阶段生成极端场景优化高低温电解槽配置,日内阶段结合氢能产-储动态缓冲协同策略滚动调节PEM功率分配,通过并行化C&CG算法提升求解效率。最后,以某电氢耦合系统为例进行系统仿真验证,结果显示,在风光功率波动场景下,风光消纳率提升了17.1%,储氢量波动幅度从±18.5%缩减至±6.7%,氢能产量提升了9.1%。 展开更多
关键词 电氢耦合系统 电解槽启停策略 两阶段分布鲁棒优化 动态优化周期 氢储能动态缓冲
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基于线模反行波协方差的多端柔性直流线路单端方向保护
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作者 陈仕龙 徐菁 +4 位作者 郭成 王朋林 尹娇亚 杨珠丹 曹璞璘 《智慧电力》 北大核心 2026年第2期80-87,共8页
针对多端柔性直流输电线路T接中存在的T区边界不明显、线路边界不对称以及T区两侧故障判别难的问题,提出基于线模反行波协方差值的多端柔性直流输电线路单端方向保护方案。该方案通过在T区两侧配置保护装置,分析并推导了T型接线直流线路... 针对多端柔性直流输电线路T接中存在的T区边界不明显、线路边界不对称以及T区两侧故障判别难的问题,提出基于线模反行波协方差值的多端柔性直流输电线路单端方向保护方案。该方案通过在T区两侧配置保护装置,分析并推导了T型接线直流线路在T区左右两侧、T区内部及换流站站外发生故障时的线模反行波解析式,通过揭示不同位置故障下行波波形的演变规律,并利用所测波形与基准波形的协方差构建故障判别判据,实现了对多端柔性直流线路复杂故障位置的精准识别。仿真验证结果表明,所提保护方案可以准确识别故障区域,实现多端柔性直流输电线路全线速动保护。 展开更多
关键词 多端柔性直流输电 线模反行波 波形特征 协方差 单端方向保护
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计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解
16
作者 黄南天 王东旭 +1 位作者 刘建飞 蔡国伟 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1279-1289,共11页
文章提出了一种计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解方法,将总功率消耗视为一种虚拟电气设备的负荷消耗数据,将虚拟电气设备的工作状态作为一种负荷分解特征,增加输入特征的种类。为了克服工业负荷数据的非平衡性问题,采用自... 文章提出了一种计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解方法,将总功率消耗视为一种虚拟电气设备的负荷消耗数据,将虚拟电气设备的工作状态作为一种负荷分解特征,增加输入特征的种类。为了克服工业负荷数据的非平衡性问题,采用自适应密度峰值聚类算法确定总功率序列的工作状态,并采用格拉姆角场方法将有功功率序列和工作状态序列转化为二位图像特征。为了提高负荷分解的准确率,采用空洞卷积构建负荷分解模型,扩大卷积核的感受野,提取不同尺度的负荷特征。设计了3种场景以评估模型的有效性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 非平衡性 负荷特征稀缺 工业负荷 多尺度负荷分解模型
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基于相对能量状态评估的电氢混合储能直流微网运行控制策略
17
作者 肖宏飞 周栋 +2 位作者 董丽丽 刘光宇 林艳艳 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第3期22-31,共10页
针对电氢混合储能直流微网的实时运行控制问题,提出一种基于相对能量状态评估的分层控制策略。顶层控制实现微网运行模式界定及光伏单元与储能单元的参考值整定,底层控制实现对各单元的就地控制。对于多个储能单元可同时调用的模式,通... 针对电氢混合储能直流微网的实时运行控制问题,提出一种基于相对能量状态评估的分层控制策略。顶层控制实现微网运行模式界定及光伏单元与储能单元的参考值整定,底层控制实现对各单元的就地控制。对于多个储能单元可同时调用的模式,通过评估储能单元的相对能量状态进行功率分配,使各单元同步完成能量的消纳或释放。时域仿真结果表明,所提控制策略能够获得良好的直流母线电压控制效果,并提升光能利用率,降低储能单元的启停频次。 展开更多
关键词 直流微网 电氢混合储能 氢储能 协调运行 相对能量状态 分层控制
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城市轨道交通柔直牵引供电系统协同节能运行控制
18
作者 林俊杰 杨明豪 +3 位作者 李占赫 蔡世龙 江昌旭 邵振国 《电网技术》 北大核心 2026年第2期505-514,I0010-I0012,共13页
在实现“双碳”目标的背景下,城市轨道交通需要实现节能低碳运行。现有牵引供电系统(traction power supply system,TPSS)采用下垂控制策略存在再生制动能量利用率低、缺乏对系统潮流主动有效控制及优化手段等问题。该文分析双向变流器... 在实现“双碳”目标的背景下,城市轨道交通需要实现节能低碳运行。现有牵引供电系统(traction power supply system,TPSS)采用下垂控制策略存在再生制动能量利用率低、缺乏对系统潮流主动有效控制及优化手段等问题。该文分析双向变流器的下垂参数对系统用电量的影响,进而提出一种实现牵引负荷功率最优分配的协同控制方法,该方法对双向变流器的下垂参数实时优化和调整,促进机车再生制动能量的流动,有效提高再生制动能量利用率,显著提升系统协同控制性能。经仿真计算,采用该方法可年节约0.17亿k W·h电量,有效助力城市轨道交通牵引供电系统安全、经济运行。 展开更多
关键词 城市轨道交通 柔性牵引供电 双向变流器 协同控制 实时潮流优化
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基于工作点波动性的电压电流波形畸变表征与求解
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作者 李洋 宋国兵 张宇轩 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1245-1254,I0110,共11页
电力设备电力电子化趋势下,电压电流波形畸变具有时变性和随机性,基于基频周期恒定和畸变形状一致的离散频点波形表征方法不符合工程实际。该文拟提出一种新的波形表征方式,将基频电压、电流分量视为工作点,将波形畸变视为工作点上的波... 电力设备电力电子化趋势下,电压电流波形畸变具有时变性和随机性,基于基频周期恒定和畸变形状一致的离散频点波形表征方法不符合工程实际。该文拟提出一种新的波形表征方式,将基频电压、电流分量视为工作点,将波形畸变视为工作点上的波动性,并通过基频附加幅值波动和相角波动进行表征,证明了工作点上的波动性表征电力系统谐波、衰减直流分量、衰减交流分量及其组合的可行性。在工作点和波动性的求解方面,通过信赖域反射(trust-region-reflective,TRR)算法求解工作点,利用设计的Hilbert滤波器求解波动性。仿真分析表明,所提方法具有较高的基频分量和幅相波动参数求解精度,允许数据长度的灵活选取,与基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)和小波包变换(wavelet packet transform,WPT)的方法相比,具有不依赖于整周期同步采样、畸变表征精度更高的优势,抗噪性能良好。这一表征方式在电力系统谐波、振荡等不同时间尺度的波形畸变问题分析中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 波形畸变 工作点 波动性 幅值波动 相角波动
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面向高并发分布式光伏感知业务推理的轻量化边缘协同计算与动态资源优化方法
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作者 孙毅 姜俊廷 +2 位作者 刘欣雅 王文婷 李笋 《电网技术》 北大核心 2026年第4期1540-1549,I0046,I0047,共12页
随着分布式光伏高比例接入配电网,电力通信网络难以满足大规模光伏终端基于海量电力数据的实时感知与智能控制计算需求。当前研究虽然多采用任务卸载与计算等方式提升电力通信接入网的传输效能,但是边缘智能设备仍面临模型体积庞大、算... 随着分布式光伏高比例接入配电网,电力通信网络难以满足大规模光伏终端基于海量电力数据的实时感知与智能控制计算需求。当前研究虽然多采用任务卸载与计算等方式提升电力通信接入网的传输效能,但是边缘智能设备仍面临模型体积庞大、算力分配僵化的问题,导致偏远地区电力边缘计算终端的长期能耗与本地计算能力不足。针对上述问题,文章研究了面向高并发分布式光伏感知业务推理的轻量化边缘协同计算与动态资源优化方法,通过协同缓存多压缩率模型与动态调节设备实时计算资源,提升人工智能模型的终端侧部署效能;其次,针对服务缓存与任务卸载时间尺度耦合问题,进一步提出基于李雅普诺夫的动态卸载与缓存共享机制,通过构建边缘终端间的缓存资源共享网络,显著提高资源受限环境下计算任务推理所需能耗。仿真结果表明,相比于仅考虑设备计算协同和仅考虑缓存更新策略,该文所提策略有效地减少了偏远地区的电力智能终端在边缘计算系统中产生的长期能耗,提高了边端侧人工智能模型部署的效能。 展开更多
关键词 分布式光伏 模型压缩 服务缓存 边缘计算 李雅普诺夫优化 多时间尺度优化
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