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基于INGO-KELM的短期电力负荷预测
1
作者 徐益楠 陈熠名 +1 位作者 朱文雅 李磊 《计算机与数字工程》 2025年第9期2566-2569,2589,共5页
为精准预测短期电力负荷,针对传统极限学习机因权重与阈值的随机性而导致预测效果不稳定的问题,提出了一种改进北方苍鹰算法(INGO)优化极限学习机(ELM)的预测模型。首先在北方苍鹰算法(NGO)的种群初始化阶段,引入Logistics混沌映射使得... 为精准预测短期电力负荷,针对传统极限学习机因权重与阈值的随机性而导致预测效果不稳定的问题,提出了一种改进北方苍鹰算法(INGO)优化极限学习机(ELM)的预测模型。首先在北方苍鹰算法(NGO)的种群初始化阶段,引入Logistics混沌映射使得种群分布更为均匀;而后引入自适应t分布变异对位置更新进行改进,提高算法的灵活性。最后用INGO去优化ELM的权重与阈值,构建短期电力负荷预测模型。通过在中国第九届电工竞赛数据集的实验分析,验证了所提模型的稳定性与预测精度均优于其他模型。 展开更多
关键词 北方苍鹰算法 极限学习机 混沌映射 自适应t分布
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日本开发出用植物油替代变压器油
2
《农村电气化》 北大核心 2002年第12期51-51,共1页
关键词 日本 开发 植物油 变压器油 绝缘油
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