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基于图注意力网络-门控循环单元的多源异构特征融合电动汽车充电负荷预测方法
1
作者 文常保 武奔煌 孙洁茹 《电气技术》 2026年第1期1-8,共8页
为解决现有电动汽车充电负荷预测模型输入特征单一、时空关联特征提取不足引起的预测精确度降低问题,提出一种结合图注意力网络(GAT)与门控循环单元(GRU)的时空联合预测方法。该方法构建基于地理邻近关系的图结构,融合历史负荷、天气、... 为解决现有电动汽车充电负荷预测模型输入特征单一、时空关联特征提取不足引起的预测精确度降低问题,提出一种结合图注意力网络(GAT)与门控循环单元(GRU)的时空联合预测方法。该方法构建基于地理邻近关系的图结构,融合历史负荷、天气、日期及节假日特征信息,并结合多头GAT与GRU提取时空特征,最后通过全连接层输出预测结果。实验结果表明,相较于传统方法及主流深度学习方法,所提方法的预测精度显著提升,且在跨区域场景下可保持稳定的预测性能。本文所提方法可为城市电网动态调度与电动汽车有序充电提供数据支撑。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷预测 图神经网络 时空关联特征 注意力机制
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分散式多能系统综述及标准需求化分析
2
作者 王坤 刘晓楠 +3 位作者 杜颖康 张博涵 田昕怡 张肇南 《电气传动》 2026年第1期3-11,共9页
分散式多能系统(DMES)是能源转型和就地高效利用的重要手段,其标准涵盖分布式能源、微电网、储能技术、通信控制等多个领域,因此标准化工作更具系统性和复杂性。目前DMES相关国际标准与实际应用存在差距,各国标准规范不同,难以沟通整合... 分散式多能系统(DMES)是能源转型和就地高效利用的重要手段,其标准涵盖分布式能源、微电网、储能技术、通信控制等多个领域,因此标准化工作更具系统性和复杂性。目前DMES相关国际标准与实际应用存在差距,各国标准规范不同,难以沟通整合。为规范未来DMES标准化工作,提炼相关标准化建议以提高我国在国际综合能源系统领域的影响力。在调研IEC,ISO,IEEE等标准化组织制定的DMES相关标准的基础上,分析了现有标准应用于分散式多能系统的适用性与差距,总结了标准化的需求,并对未来DMES标准化工作进行了展望。 展开更多
关键词 分布式 多能互补系统 标准化需求 标准体系
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基于TCN-MDN和概率潮流的电力系统灵活性量化分析方法
3
作者 高天宇 徐天奇 李琰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期133-141,共9页
高比例可再生能源的接入使电力系统的潮流具有波动性和随机性,也为电力系统的灵活运行带来了挑战。为了应对挑战,首要策略是建立一种灵活性量化和分析方法,用来表征灵活性资源供需平衡与系统运行之间的关系,为此,提出一种基于神经网络... 高比例可再生能源的接入使电力系统的潮流具有波动性和随机性,也为电力系统的灵活运行带来了挑战。为了应对挑战,首要策略是建立一种灵活性量化和分析方法,用来表征灵活性资源供需平衡与系统运行之间的关系,为此,提出一种基于神经网络和概率潮流的电力系统灵活性量化和分析方法。首先,构建神经网络对可再生能源的出力进行多时间尺度的概率预测;其次,引入考虑静态特性的潮流模型,通过系统频率来反映电力系统有功灵活性的供需平衡;然后,改进半不变量法,结合Gram-Charlier级数展开得到系统频率和线路潮流的概率密度函数,以此量化电力系统灵活性;最后,基于修改后的IEEE-30节点系统,通过与蒙特卡洛法对比来验证所提方法的准确性。实验结果表明,所提方法能够在概率框架下量化电力系统的灵活性,具有较高的运算精度和较快的速度。 展开更多
关键词 时序混合密度网络 TCN 概率预测 线性潮流模型 半不变量法 灵活性量化 Gram-Charlier级数
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基于MIV-DBO-DeepAR模型的净负荷预测研究
4
作者 丁立 吴东晖 +4 位作者 隋佳音 韩碧彤 刘怡廷 李新利 杨国田 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期116-128,共13页
随着新能源装机容量不断提升,对电网的净负荷预测显得尤为重要,在此背景下,提出了一种基于MIV-DBO-DeepAR的净负荷预测方法,并构建了多模式净负荷预测策略。首先基于改进的平均影响值算法对影响净负荷的因素进行相关性分析和数据降维;... 随着新能源装机容量不断提升,对电网的净负荷预测显得尤为重要,在此背景下,提出了一种基于MIV-DBO-DeepAR的净负荷预测方法,并构建了多模式净负荷预测策略。首先基于改进的平均影响值算法对影响净负荷的因素进行相关性分析和数据降维;其次构建基于长短期记忆网络的DeepAR净负荷预测模型,并采用蜣螂优化算法优化DeepAR模型超参数,以提升模型预测精度;最后,综合考虑净负荷的确定性预测与不确定性预测,提出了一种多模式预测策略,采用Q-Q图法验证光伏与负荷分别多次预测所得预测值的概率分布特性,并基于二元高斯分布函数求解其联合概率分布,最终得到净负荷的预测区间。通过实例仿真分析,结果表明所提预测模型在点预测与区间预测中均具有较高的预测精度以及跟踪净负荷波动的能力。 展开更多
关键词 净负荷 DeepAR模型 多模式预测 不确定性分析 预测区间 联合概率分布
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基于联络线传输功率可行域的多类型储能优化配置策略
5
作者 胡浩 赵雪楠 +3 位作者 尚国政 郑子萱 徐正阳 李杰 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第1期243-254,共12页
受外送通道传输容量及区域电网内部多维安全边界的限制,大规模新能源面临外送通道阻塞的严峻挑战。针对阻塞管理过程中联络线传输极限约束难以精确表征其传输能力及单一类型储能调节能力有限的问题,提出一种基于联络线传输功率可行域的... 受外送通道传输容量及区域电网内部多维安全边界的限制,大规模新能源面临外送通道阻塞的严峻挑战。针对阻塞管理过程中联络线传输极限约束难以精确表征其传输能力及单一类型储能调节能力有限的问题,提出一种基于联络线传输功率可行域的多类型储能优化配置策略。首先,计及区域电网多维安全边界构建电网安全稳定运行空间,并基于顶点搜索法将其投影至联络线传输功率空间以刻画传输功率可行域;基于此,结合多类型储能的差异化互补调节潜力,本研究建立以综合经济收益最优为目标的多类型储能优化配置模型,利用混合整数线性规划(MILP)求解多类型储能最优配置方案并获取最优联络线外送功率曲线;最后,基于我国北方某地区实际运行数据开展算例分析,验证所提多类型储能优化配置策略的可行性与有效性。结果表明,所提策略可经济有效地提高外送通道利用率、缓解弃风弃光现象,并降低电网线路阻塞风险。 展开更多
关键词 联络线传输功率可行域 输电阻塞 多类型储能优化配置 混合整数规划
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基于优化VMD二次分解的短期电力负荷预测
6
作者 蒋建东 韩文轩 +3 位作者 赵云飞 燕跃豪 鲍薇 刘晓辉 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期124-130,共7页
针对台区配变负荷数据复杂度高、波动性强的特点,提出了一种基于二次分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测模型。首先,使用最大互信息系数法对高维特征的负荷数据集进行特征提取;其次,采用完全自适应噪声集合经验模态分解和优化变分模... 针对台区配变负荷数据复杂度高、波动性强的特点,提出了一种基于二次分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测模型。首先,使用最大互信息系数法对高维特征的负荷数据集进行特征提取;其次,采用完全自适应噪声集合经验模态分解和优化变分模态分解对配变负荷数据进行二次分解;再次,将两次分解得到的子序列输入时间卷积网络模型中进行预测;最后,将各子序列的预测结果叠加,得到最终的负荷预测结果。在郑州市某台区配变负荷数据上进行仿真分析,与传统时间卷积网络模型相比,所提模型MAE、MAPE和RMSE分别减少了64.29%,9.66百分点和59.00%。实验结果表明,所提组合预测模型具有更好的预测效果和更高的预测精度。 展开更多
关键词 二次分解 负荷预测 完全自适应噪声集合经验模态分解 变分模态分解 时间卷积网络
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基于人工智能的电力负荷预测与优化调度研究
7
作者 蒋莹 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期123-125,共3页
研究提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的电力负荷预测与优化调度方法,旨在提高电力系统的调度效率和负荷预测准确性。系统对电力负荷历史数据进行预处理,采用标准归一化及缺失值填充等技术,保证了模型收入数据质量。LSTM模型在捕捉... 研究提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的电力负荷预测与优化调度方法,旨在提高电力系统的调度效率和负荷预测准确性。系统对电力负荷历史数据进行预处理,采用标准归一化及缺失值填充等技术,保证了模型收入数据质量。LSTM模型在捕捉时序关系方面具有优势,能够有效预测未来的电力负荷需求。实验结果显示,LSTM模型在测试集上的表现较为优异,具有较低的预测误差,适用于电力系统的负荷预测和调度优化。该方法为电力系统智能管理能力的提升提供了技术支撑。 展开更多
关键词 电力负荷预测 LSTM模型 时序数据 数据预处理 优化调度
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采用复合神经网络算法的电网短期负荷预测研究
8
作者 谢金豪 吴松洋 《电器工业》 2026年第1期132-138,共7页
电力是社会稳定和公共服务的重要支撑。准确的预测能够使电力系统运营商在制定未来规划和开展经济运营时受益。本文提出一种新颖且准确的组合模型,该模型包括变分模态分解、混合数据建模、特征选择、广义回归神经网络以及引力搜索算法... 电力是社会稳定和公共服务的重要支撑。准确的预测能够使电力系统运营商在制定未来规划和开展经济运营时受益。本文提出一种新颖且准确的组合模型,该模型包括变分模态分解、混合数据建模、特征选择、广义回归神经网络以及引力搜索算法。使用两个电力市场(甲地和乙地)来测试所提出的预测模型,并将得到的结果与不同的预测模型进行了比较,甲地电力市场(数据集Ⅰ)的平均绝对百分比误差值为0.8657。最后,采用丙地电网电力市场(数据集Ⅲ)的实际负荷数据来测试该模型,所提模型的不平等系数在各个季节均小于0.015。所得结果表明,本文提出的模型在精度和稳定性方面均高于其他基准预测模型,对负荷预测具有重要意义。 展开更多
关键词 负荷预测 广义回归神经网络 特征选择 优化算法 电网管理
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基于极端梯度提升和检索增强的短期电力需求优化预测
9
作者 孙伟 邢璐 +2 位作者 史伟豪 宋加帅 李杨月 《自动化技术与应用》 2026年第1期147-151,共5页
随着全球经济和人口的增长,电力需求的复杂性和多样性对电力系统提出了更高的要求。研究旨在优化短期电力需求预测以提高电力系统的经济性、安全性和可靠性。在自适应训练极端梯度提升的基础上,结合麻雀搜索算法,最终提出了一种新型短... 随着全球经济和人口的增长,电力需求的复杂性和多样性对电力系统提出了更高的要求。研究旨在优化短期电力需求预测以提高电力系统的经济性、安全性和可靠性。在自适应训练极端梯度提升的基础上,结合麻雀搜索算法,最终提出了一种新型短时电力需求预测模型。实验结果表明,新模型的预测准确度最高为91%,平均耗时为5秒,电力需求预测差值最低为0.66千瓦/小时,由此可知,研究所提出的新型预测模型在短期电力需求预测中具有显著优势,能够有效提升数据处理能力和预测准确性,也能够为该领域的技术发展提供一种新的参考。 展开更多
关键词 极端梯度提升 特征提取 短期电力 预测 麻雀搜索算法
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V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制研究
10
作者 贺继盛 段维伊 +2 位作者 肖晶 郭璟 魏盛 《电子设计工程》 2026年第2期150-153,158,共5页
针对已有方法存在的电网频率控制响应时间长、精度低等问题,提出V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制方法。实时监测与处理电网频率信号,计算频率偏差,制定电网频率响应控制动作规则,并评估了电动汽车集群可调容量。以电网频率恢复... 针对已有方法存在的电网频率控制响应时间长、精度低等问题,提出V2G模式下电动汽车充电负荷频率响应控制方法。实时监测与处理电网频率信号,计算频率偏差,制定电网频率响应控制动作规则,并评估了电动汽车集群可调容量。以电网频率恢复速度、用户收益最大化与电池损耗最小化为目标,构建电网频率响应控制模型,确定约束条件,通过粒子群优化算法求解构建模型,实现了电动汽车充电功率控制。实验结果表明,所提方法输出的电动汽车充电功率控制量与现场实测最优控制量高度吻合,电动汽车电池损耗最小值仅为4.5%,仅需210 ms即可将电网频率控制到额定频率50 Hz,且无超调量,有效解决了传统方法响应慢、精度低的问题。 展开更多
关键词 电动汽车 频率响应控制 可调容量评估 电网频率信号检测 V2G模式
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基于频谱分析的深度学习电力负荷预测
11
作者 朱子沛 《电气技术与经济》 2026年第1期282-284,共3页
随着电力需求增长,多种发电方式协同运行,准确的电力负荷预测对电力系统的安全稳定至关重要。传统方法在处理复杂非线性关系时存在局限,而深度学习模型已取得显著成效。为进一步提高预测稳定性,本文提出一种基于频谱分析辅助的BiLSTM电... 随着电力需求增长,多种发电方式协同运行,准确的电力负荷预测对电力系统的安全稳定至关重要。传统方法在处理复杂非线性关系时存在局限,而深度学习模型已取得显著成效。为进一步提高预测稳定性,本文提出一种基于频谱分析辅助的BiLSTM电力负荷预测方法。该方法利用BiLSTM同时考虑序列的正向与反向信息,充分捕捉负荷数据的动态变化规律,并通过频谱分析挖掘电力负荷数据的潜在周期特性,从而提高预测的可靠性和准确性。实验结果表明,频谱分析能够科学选取合适的时间窗口,相较于传统主观设定方法,提供了更可靠的理论支撑,使BiLSTM的预测结果更加精准稳定。 展开更多
关键词 电力负荷预测 深度学习 LSTM频谱分析
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基于对等架构的虚拟电厂-配电网双层电碳协同调度模型 被引量：4
12
作者 孙国强 王力予 +3 位作者 周亦洲 卫志农 陈胜 臧海祥 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期42-50,共9页
为使虚拟电厂更好地适应多种低碳能源并存的碳市场,建立了一种基于对等架构的虚拟电厂-配电网协同调度双层模型。引入碳排放流理论,结合电网潮流确定节点碳排放责任。建立双层模型,上层为配电网最优潮流模型,下层为虚拟电厂点对点交易... 为使虚拟电厂更好地适应多种低碳能源并存的碳市场,建立了一种基于对等架构的虚拟电厂-配电网协同调度双层模型。引入碳排放流理论,结合电网潮流确定节点碳排放责任。建立双层模型,上层为配电网最优潮流模型,下层为虚拟电厂点对点交易模型。上、下层模型间使用目标级联分析法构建对等架构,并通过共识变量实现协同调度。下层模型使用基于共识的自适应步长交替方向乘子法处理虚拟电厂间点对点交易问题,促进资源消纳的同时实现了隐私保护。以IEEE 33节点配电网为例,对调度结果进行多种分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 碳排放流理论 目标级联分析法 配电网 交替方向乘子法 点对点交易
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基于正负激励模型的无功管理模式研究
13
作者 崔昌涛 潘婷 +3 位作者 杨国娜 曾鸣 董厚琦 张晓春 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期106-115,共10页
随着新能源发电在配电网中接入比例不断升高,无功补偿技术对电力系统运行维护起到积极促进的作用。为了进一步提高电力输送的安全性和可靠性,提出一种基于正负激励的奖惩力度模型的无功补偿方案,通过盈亏平衡分析法分析现行考核标准的问... 随着新能源发电在配电网中接入比例不断升高,无功补偿技术对电力系统运行维护起到积极促进的作用。为了进一步提高电力输送的安全性和可靠性,提出一种基于正负激励的奖惩力度模型的无功补偿方案,通过盈亏平衡分析法分析现行考核标准的问题,并引入正负激励模型来提高用户侧参与无功补偿的积极性,进一步通过盈亏平衡分析来制定奖惩力度模型来解决力调电费奖惩力度不足、电网侧和用户侧一方在无功补偿的过程中负担过重的问题,最后通过算例验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 无功补偿 正负激励模型 盈亏平衡分析 奖惩力度
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风光不确定条件下考虑双边交易的配微电网协同规划 被引量：3
14
作者 王书征 吴守豪 +1 位作者 吴志 孙玉柱 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期97-107,227,共12页
在新兴电力市场中,配电网运营商和微电网运营商之间可以进行双边交易。风光发电设备大量接入带来的不确定条件下,配电网与微电网处于在规划层面考虑多主体双边能源交易影响的合作博弈状态。为了解决传统配微电网协同规划问题的多重非凸... 在新兴电力市场中,配电网运营商和微电网运营商之间可以进行双边交易。风光发电设备大量接入带来的不确定条件下,配电网与微电网处于在规划层面考虑多主体双边能源交易影响的合作博弈状态。为了解决传统配微电网协同规划问题的多重非凸性,文中提出一种基于交替优化方法的配微电网协同规划策略。通过交替优化将非连续协同规划问题转变为双层迭代求解过程,上层利用纳什议价在下层生成的凸子集中解得交易电量和支付策略,下层利用从上层获得的交易变量局部确定个体规划问题,将上层双边市场交易出清问题分解为交易电量求解与交易电费求解2个子问题,运用交替方向乘子法先后对2个子问题进行求解。最后,在IEEE 33节点系统中进行算例仿真,结果表明该模型可以有效提升交易双方的运营效益。 展开更多
关键词 双边交易 协同规划 合作博弈 纳什议价 交替优化 双层求解
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考虑源-荷灵活协调响应的综合能源系统两阶段鲁棒优化 被引量：3
15
作者 邱彬 杨瑞雪 +2 位作者 王凯 刘宏志 艾鑫 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第1期43-53,63,共12页
为进一步提升综合能源系统运行经济性和低碳性,提出一种考虑源-荷灵活响应的乡村综合能源系统低碳经济调度模型。首先,基于生物质热电机组和多类型负荷综合需求响应,提出一种源-荷灵活协调响应机制,深入分析源-荷协调响应机理。然后,基... 为进一步提升综合能源系统运行经济性和低碳性,提出一种考虑源-荷灵活响应的乡村综合能源系统低碳经济调度模型。首先,基于生物质热电机组和多类型负荷综合需求响应,提出一种源-荷灵活协调响应机制,深入分析源-荷协调响应机理。然后,基于平均值的概念,设计一种多类型负荷综合满意度指标,准确评估负荷整体满意度水平。其次,提出一种考虑不确定度的两阶段鲁棒优化处理沼气池产气量的波动特性。最后,采用列约束生成算法对模型求解。分析表明,所提方法可以降低24.11%的运行成本和57.10%的碳排放量。 展开更多
关键词 乡村综合能源系统 源-荷双响应机制 两阶段鲁棒 生物质能 综合满意度 不确定度
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车网互动充放电站的选址定容规划策略 被引量：1
16
作者 李滨 韦寿浦 +2 位作者 白晓清 陈碧云 阳育德 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期38-47,57,共11页
为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电站规划 双层规划 充放电优化 粒子群优化算法
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考虑“水光充储”协调运行的电动汽车充电站规划 被引量：1
17
作者 叶圣永 刘旭娜 +3 位作者 李海波 龙川 秦建茹 杨新婷 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期262-271,共10页
基于路网拓扑信息和电动汽车出行数据信息,根据马尔可夫过程原理结合蒙特卡洛方法进行行程链模拟,建立电动汽车充电热点时空分布需求预测模型;以此为基础建立电动汽车充电决策运行约束模型;从充电用户满意度和配网可靠运行角度出发,以... 基于路网拓扑信息和电动汽车出行数据信息,根据马尔可夫过程原理结合蒙特卡洛方法进行行程链模拟,建立电动汽车充电热点时空分布需求预测模型;以此为基础建立电动汽车充电决策运行约束模型;从充电用户满意度和配网可靠运行角度出发,以系统总成本最小化为目标,建立考虑配网约束、“水光充储”协调运行的充电站一体化规划模型;最后通过算例分析验证所提模型的有效性与实用性。 展开更多
关键词 电动汽车 分布式发电 储能 配电网 时空分布模型
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碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究 被引量：2
18
作者 李金 高红亮 +1 位作者 刘科孟 谢虎 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期10-18,共9页
电力系统接入多种新能源后,主要采用源-荷平衡技术,进行电力系统转型,使得转型后系统碳排放量过高。因此,提出碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究。根据电力系统历史数据建立平稳时间序列,再通过指数法平滑法预测中长期电... 电力系统接入多种新能源后,主要采用源-荷平衡技术,进行电力系统转型,使得转型后系统碳排放量过高。因此,提出碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究。根据电力系统历史数据建立平稳时间序列,再通过指数法平滑法预测中长期电力需求,作为系统转型设计的基础。在碳中和背景下,以最小新能源弃电量为目标,构建新型电力系统规划模型,并提出碳排放和电力平衡约束。运用边缘节点技术,将整个配电系统划分为多个孤岛,每个孤岛内采用改进粒子群算法对电力任务进行合理分配,形成以源-网-荷-储协调规划为核心的新型电力系统。最后,在大数据理论的支撑下,明确新型电力系统运行模式。应用分析结果表明:运用所提转型方法得出的新型电力系统,与转型前电力系统相比,碳排放量减少了42.86%,满足碳中和发展目标。所提系统经过了曼-肯德尔法的检验,具有一定的有效性与可靠性,能够为电力系统转型提供借鉴的应用价值。 展开更多
关键词 碳中和 边缘节点技术 新型电力系统 电力需求预测 协作分配 可再生能源
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基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划 被引量：2
19
作者 黄悦华 涂金童 +3 位作者 陈庆 张磊 张子豪 夏磊 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第5期52-66,共15页
针对新能源出力不确定性与多运营主体利益冲突导致主动配电网规划结果的局限性问题,提出一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法。首先,针对风光数据特征提出一种基于FCM聚类的典型场景与双层极端场景生成方法,... 针对新能源出力不确定性与多运营主体利益冲突导致主动配电网规划结果的局限性问题,提出一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法。首先,针对风光数据特征提出一种基于FCM聚类的典型场景与双层极端场景生成方法,得到全年风光典型日场景与极端场景;然后,建立考虑源、网、荷、储多市场主体的主动配电网规划模型,在此基础上,分析分布式电源运营商、配电网运营商、储能运营商以及电力用户各利益主体之间的博弈关系,并提出演化博弈方法对规划模型进行求解;最后,通过IEEE 33节点配电网系统对所提方法进行仿真验证。结果表明,所提方法在提升主动配电网供电稳定性的同时兼顾了多主体利益且更加趋近于实际。 展开更多
关键词 主动配电网 模糊聚类 多市场主体 演化博弈 协同规划
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基于熵权-TOPSIS法的风光柴储互补发电系统容量优化配置 被引量：2
20
作者 高建强 张浩 危日光 《动力工程学报》 北大核心 2025年第2期300-306,共7页
以某地区风光柴储互补发电系统为研究对象,将系统总成本和负荷缺电率作为优化目标,建立容量优化配置模型。采用多目标灰狼算法(MOGWO)对模型进行优化,将优化结果与多目标粒子群算法(MOPSO)的优化结果进行对比。同时,采用熵权-优劣解距离... 以某地区风光柴储互补发电系统为研究对象,将系统总成本和负荷缺电率作为优化目标,建立容量优化配置模型。采用多目标灰狼算法(MOGWO)对模型进行优化,将优化结果与多目标粒子群算法(MOPSO)的优化结果进行对比。同时,采用熵权-优劣解距离(TOPSIS)多目标决策法对优化解集进行筛选,降低了主观因素对权重系数的影响,增强了最优方案的合理性。结果表明:与MOPSO相比,MOGWO优化精度更高;在算例分析中,系统最优配置方案为风力发电机37台,光伏电池836块,柴油发电机5台,蓄电池531块,系统总成本116.904万元。 展开更多
关键词 风光柴储互补发电系统 容量配置 熵权-TOPSIS法 多目标灰狼算法
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