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基于相关性分析的电网非同步监测数据场景谐波责任划分 被引量:1
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作者 陈仕龙 吴涛 +2 位作者 郭成 毕贵红 钱永亮 《中国电力》 北大核心 2025年第1期15-25,共11页
针对传统谐波责任划分方法需采用专门同步设备监测数据,且需基于等值电路模型划分谐波责任,工程应用较为复杂等不足,采用现有谐波监测装置非同步测量数据,提出一种综合考虑了数据非同步性、场景划分和数据相关性的谐波责任划分方法。首... 针对传统谐波责任划分方法需采用专门同步设备监测数据,且需基于等值电路模型划分谐波责任,工程应用较为复杂等不足,采用现有谐波监测装置非同步测量数据,提出一种综合考虑了数据非同步性、场景划分和数据相关性的谐波责任划分方法。首先,对原始非同步监测数据集采用分段聚合近似算法进行降噪预处理,利用形状动态时间规整算法(shape dynamic time warping,ShapeDTW)实现数据匹配对齐;然后,利用点排序识别聚类结构的聚类算法(ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)划分场景以处理电力系统中因负荷投切和无功补偿装置切换等情况导致的谐波责任变化;最后,基于相关性分析构建场景谐波责任和总谐波责任指标,在指标构建的过程中引入了场景时长占比这一因素以得到更加科学合理的总谐波责任值。通过仿真验证和电网实例验证,该方法能基于现有非同步性监测数据实现各用户合理时间尺度动态谐波责任划分,可为工程上的快速谐波责任划分提供一定的新思路和新方法。 展开更多
关键词 电能质量 谐波责任划分 非同步监测数据 场景划分 相关性分析
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多推荐策略下充电网络鲁棒性分析及关键节点识别 被引量:1
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作者 耿鹏 柳艳 《智慧电力》 北大核心 2025年第1期62-67,106,共7页
针对电动汽车充电网络可能因局部超载或故障而形成级联失效的问题,提出了一种基于多推荐策略的电动汽车充电网络鲁棒性分析方法。其采用Space-L方法构建充电网络拓扑结构,并引入负载-容量级联失效模型,基于距离、快充桩数量、用户偏好... 针对电动汽车充电网络可能因局部超载或故障而形成级联失效的问题,提出了一种基于多推荐策略的电动汽车充电网络鲁棒性分析方法。其采用Space-L方法构建充电网络拓扑结构,并引入负载-容量级联失效模型,基于距离、快充桩数量、用户偏好、价格和总评分等推荐策略,评估了不同推荐策略下充电网络的动态响应。仿真结果表明,在特定节点失效比下,不同推荐策略均导致了最大连通子图相对大小的突变,经过识别触发突变的失效节点所对应充电站的经纬度,即可识别充电网络中的关键节点,验证了本文所提方法的正确性。 展开更多
关键词 推荐策略 充电站网络 鲁棒性 级联失效 关键节点
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基于时序二维变换和多尺度Transformer的电能质量扰动分类方法 被引量:1
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作者 王守相 李慧强 +3 位作者 赵倩宇 郭陆阳 王同勋 王洋 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第7期198-207,共10页
随着新能源渗透率的不断提高,电网面临的电能质量扰动(PQD)问题变得更加复杂,基于一维PQD信号的传统分类方法难以同时提取并辨识周期性与趋势性扰动。针对此问题,提出了一种基于时序二维变换和多尺度Transformer的PQD分类方法。首先,利... 随着新能源渗透率的不断提高,电网面临的电能质量扰动(PQD)问题变得更加复杂,基于一维PQD信号的传统分类方法难以同时提取并辨识周期性与趋势性扰动。针对此问题,提出了一种基于时序二维变换和多尺度Transformer的PQD分类方法。首先,利用时序二维变换将一维PQD时间序列转换为一组基于多个周期的二维张量,以实现在二维空间中深入挖掘PQD信号中所包含的特征信息。然后,通过多尺度Transformer编码器模块提取PQD信号的多尺度特征图,利用多尺度Transformer解码器模块对多尺度特征图进行拼接和特征融合,有效合并在不同尺度上提取的特征图。最后,通过全连接层和Softmax分类器完成PQD分类任务。为验证所提方法的有效性,建立了含24种PQD的数据集对模型进行测试,结果表明所提方法对PQD信号具有较高的分类准确率和噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 电能质量 扰动 分类 时序二维变换 多尺度Transformer 特征提取 特征融合
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非常规视角下电力系统抗毁性研究初探
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作者 齐冬莲 陈郁林 +3 位作者 朱益哲 李丽 闫云凤 林振智 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第16期9-21,共13页
电力系统是国家最为关键的基础设施之一,保障其安全稳定运行意义重大。然而,在复杂国际局势下,电力系统面临着恶意打击等非常规极端事件威胁。相比于台风等极端天气,非常规极端事件具有蓄意性、强突发性和高损毁性的特点,对电力系统安... 电力系统是国家最为关键的基础设施之一,保障其安全稳定运行意义重大。然而,在复杂国际局势下,电力系统面临着恶意打击等非常规极端事件威胁。相比于台风等极端天气,非常规极端事件具有蓄意性、强突发性和高损毁性的特点,对电力系统安全稳定运行的威胁极大。从非常规视角出发,探讨了电力系统在非常规极端事件下的极限生存问题。首先,根据非常规极端事件的特点,定义了电力系统抗毁性,并将其与可靠性、自愈性和韧性等进行了详细对比。然后,剖析了非常规极端事件下电力系统抗毁性提升面临的主要问题和挑战。最后,初步给出了非常规极端事件下电力系统抗毁性提升研究构想,提出了迫切需要研究的5个方向:非常规极端事件模拟与系统毁伤机理建模、面向非常规极端事件的电力系统抗毁性评估、信息物理耦合视角下电力系统抗毁能力提升、电力系统毁伤检测与修复支持系统与装备、面向非常规极端事件的抗毁沙盘推演系统。文中旨在指出研究非常规极端事件下电力系统抗毁性提升的重要性和迫切性,提出前瞻性的研究构想,为中国电力系统的极限生存能力提升提供参考。 展开更多
关键词 极端事件 韧性 电力系统 信息物理耦合 抗毁性 极限生存
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基于时频图像组合和DenseNet-CPSAMs的电能质量复合扰动识别
5
作者 毕贵红 杨楠 +3 位作者 刘大卫 杨毅 陈冬静 陈仕龙 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第17期156-168,共13页
针对新一代电力系统的电能质量扰动(power quality disturbances, PQDs)识别难题,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decompositiom with adaptive noise, ICEEMDAN)、两种模态... 针对新一代电力系统的电能质量扰动(power quality disturbances, PQDs)识别难题,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decompositiom with adaptive noise, ICEEMDAN)、两种模态时频图组合和DenseNet-CPSAMs深度学习模型结合的PQDs识别新方法。首先,提出ICEEMDAN分解PQDs信号,并重构分量。其次,通过同步提取变换(synchroextracting transform, SET)和S变换(Stockwell transform,ST)生成对应时频图,组合为6通道输入张量。最后,引入DenseNet-CPSAMs深度学习模型,融合了密集连接卷积神经网络(densely connected convolutional networks, DenseNet)、通道注意力机制(channel attention mechanism,CAM)与并行空间注意力机制(parallel spatial attention mechanisms, PSAMs),实现融合时频图特征深度提取与强化识别。相比于DenseNet-121模型,DenseNet-CPSAMs模型方法在成功减少模型参数6.5 M的同时,在20 dB高信噪比条件下对31类扰动的平均识别率为99.645%,仿真实验表明该方法特征提取能力强、抗噪性能好,并且对复合扰动识别率高。 展开更多
关键词 电能质量扰动 ICEEMDAN 同步提取变换 S变换 DenseNet 深度学习
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新型电力系统电能质量分析与控制专辑主编寄语
6
作者 卓放 朱明星 +1 位作者 涂春鸣 耿华 《电源学报》 北大核心 2025年第3期1-3,共3页
随着全球能源转型加速,以高比例可再生能源、分布式发电、储能系统和智能电网为特征的新型电力系统正成为能源革命的核心载体。在推动能源清洁化的同时,也带来了显著的电能质量问题,如电压波动、谐波污染、宽频振荡等。电能质量不仅直... 随着全球能源转型加速,以高比例可再生能源、分布式发电、储能系统和智能电网为特征的新型电力系统正成为能源革命的核心载体。在推动能源清洁化的同时,也带来了显著的电能质量问题,如电压波动、谐波污染、宽频振荡等。电能质量不仅直接影响电力设备的运行性能和使用寿命,还关系到电力系统的稳定性与可靠性。为应对新型电力系统面临的电能质量问题与挑战,探索创新的分析解决方案,《电源学报》特此编辑出版了“新型电力系统电能质量分析与控制”专辑。在广大科技工作者的热情支持下,经过近半年的努力,今天终于和广大读者见面了。 展开更多
关键词 电源学报 电能质量问题 新型电力系统
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基于时频特征融合分类网络的复合电能质量扰动识别方法
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作者 程江洲 胡星宇 +3 位作者 李欣 李黄强 孟佳琳 鲍刚 《智慧电力》 北大核心 2025年第7期115-123,共9页
针对新型电力系统“双高”(可再生能源与电力电子设备高渗透率)趋势下复合电能质量扰动分类困难、识别精度不高的问题,提出一种基于时-频特征融合分类网络的复合扰动识别方法。首先,采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与小波阈值相... 针对新型电力系统“双高”(可再生能源与电力电子设备高渗透率)趋势下复合电能质量扰动分类困难、识别精度不高的问题,提出一种基于时-频特征融合分类网络的复合扰动识别方法。首先,采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与小波阈值相结合的方法对含噪信号进行降噪处理;其次,对降噪信号进行快速傅里叶变换,获取其频域分量,采用TCN-Transformer深度网络,并行提取信号的时域与频域深度特征;最后,引入交叉注意力机制对时域和频域特征进行加权融合并完成分类识别。仿真实验表明,所提方法在30 dB噪声环境下对24种仿真信号的最高识别准确率可达99.79%,表现出良好的识别精度、识别稳定性及泛化能力。 展开更多
关键词 电能质量 信号降噪 深度网络 扰动识别
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考虑灵活性的高比例新能源电力系统机组检修策略
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作者 马骞 苏京轩 +4 位作者 邹金 王子强 卢斯煜 袁泉 张蔷 《南方电网技术》 北大核心 2025年第1期118-128,共11页
以减少新能源弃电为研究目的,首先分析了高比例新能源电力系统的运行特性,提出了面向机组检修的电力系统灵活性需求模型。接着分析了不同机组调节能力的差异,提出了机组灵活性的概念,并综合考虑机组的可调容量、最小启停时间、运行成本... 以减少新能源弃电为研究目的,首先分析了高比例新能源电力系统的运行特性,提出了面向机组检修的电力系统灵活性需求模型。接着分析了不同机组调节能力的差异,提出了机组灵活性的概念,并综合考虑机组的可调容量、最小启停时间、运行成本等指标建立了机组的灵活性供给模型。以全年各时段电力系统灵活性相等为原则,建立了考虑灵活性的机组检修模型,形成了等灵活性法的机组检修策略。研究结果表明,相比于目前广泛应用的等备用法的机组检修策略,所提出的等灵活性法的检修策略使得全年新能源弃电量有了明显下降,新能源消纳率明显提升,从而验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 高比例可再生能源 机组检修 灵活性资源 新能源弃电
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基于混合量测的电力系统自适应抗差动态状态估计方法
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作者 林俊杰 洪宏彬 +2 位作者 宋文超 江昌旭 陆超 《电工技术学报》 北大核心 2025年第15期4694-4707,4721,共15页
快速准确地获取整个系统的实时状态,对于随机性和波动性大大增强的新型电力系统变得更为重要。为减小未知测量噪声的影响,准确获取系统状态,该文提出了一种基于自适应抗差扩展卡尔曼滤波(IAREKF)算法的混合测量状态估计方法。首先,通过... 快速准确地获取整个系统的实时状态,对于随机性和波动性大大增强的新型电力系统变得更为重要。为减小未知测量噪声的影响,准确获取系统状态,该文提出了一种基于自适应抗差扩展卡尔曼滤波(IAREKF)算法的混合测量状态估计方法。首先,通过量测变换技术实现混合量测的融合,并基于系统的时空特性构造伪量测;其次,引入自适应遗忘因子,改进噪声估计算法,能够更快速准确地估计时变系统噪声,提高算法的动态跟踪能力;然后,分析量测装置特性来估计量测噪声,并基于标准新息构造抗差因子以抑制不良数据;最后,基于IEEE 39节点系统进行仿真验证,结果表明所提方法在模型参数未知、系统状态变化和不良数据的影响下,均有良好的估计性能及较强的抗差性。 展开更多
关键词 状态估计 混合量测 卡尔曼滤波 抗差估计
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基于局部-地理加权回归的时变谐波阻抗估计
10
作者 徐方维 谢佩昂 +3 位作者 王川 刘凯 郭凯 樊丽娟 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期20-29,共10页
现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估... 现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估计关注样本点的阻抗值。由此,文中提出一种基于局部-地理加权回归的时变系统侧谐波阻抗估计方法,首先依据时间间隔大小构建权重矩阵,对与关注样本点时间间隔较大的样本点赋予较小权重,并采用局部加权回归(locally weighted regression,LWR)初步估计系统侧谐波阻抗和背景谐波参考值。然后利用阻抗参考值修正回归方程以降低原回归方程的欠定程度,同时以背景谐波参考值为先验信息,筛选出与关注样本点背景谐波相似的样本点,再基于所筛选样本逐一采用地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)求解各点的背景谐波电压和系统侧谐波阻抗。在强背景谐波波动的情况下,文中所提方法能识别阻抗的突变点、估计系统侧谐波阻抗的变化趋势。最后通过仿真分析可知,文中所提方法相对于传统恒定谐波阻抗估计方法,估计准确度提升约40%;相对于现有变阻抗估计方法,估计准确度提升约30%。 展开更多
关键词 谐波阻抗 背景谐波 阻抗变化 权重矩阵 局部加权回归(LWR) 地理加权回归(GWR)
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基于时间序列的含DG配电网故障主动诊断方法 被引量:1
11
作者 赵文飞 《红水河》 2025年第1期100-106,119,共8页
为提升含分布式电源(DG)配电网故障诊断的准确性和效率,有效应对元件拒动或误动以及复杂故障频率波动问题,提出一种基于时间序列的含DG配电网故障主动诊断方法。通过构建含DG配电网整体与保护元件动作时间序列,运用固有时间尺度分解(ITD... 为提升含分布式电源(DG)配电网故障诊断的准确性和效率,有效应对元件拒动或误动以及复杂故障频率波动问题,提出一种基于时间序列的含DG配电网故障主动诊断方法。通过构建含DG配电网整体与保护元件动作时间序列,运用固有时间尺度分解(ITD)方法提取和重构含DG配电网故障典型特征。借助原有的Petri网与含DG配电网重构特征,构建模糊Petri网。分析含DG配电网状态变化,结合其故障信号频率与触发条件,主动诊断含DG配电网故障。结果表明,该方法能适应各类情况下的含DG配电网故障状态,有效排除元件拒动或误动的干扰,提高不同类型故障的诊断准确性,且具备较高的诊断效率和鲁棒性。 展开更多
关键词 含DG配电网 故障诊断 时间序列 主动诊断
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考虑电能质量因素的理论线损率计算方法
12
作者 周群 刘海波 +3 位作者 冷敏瑞 刘雪山 黄晶 陈灿玉 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期69-78,共10页
在新型电力系统中,电能质量问题日益严重,导致额外线损增加。为提高理论线损率计算的准确性,应考虑电能质量因素。考虑包括电能质量因素在内的所有影响理论线损的因素,对各个因素进行灰色关联分析,筛选出对理论线损影响最大的几个因素,... 在新型电力系统中,电能质量问题日益严重,导致额外线损增加。为提高理论线损率计算的准确性,应考虑电能质量因素。考虑包括电能质量因素在内的所有影响理论线损的因素,对各个因素进行灰色关联分析,筛选出对理论线损影响最大的几个因素,在筛选过程中对各个维度进行交叉验证以找出最佳维度,并作为模型的输入数据。基于上述数据分别使用随机森林算法和反向传播神经网络进行理论线损计算,对比两种算法的计算结果,最终选取随机森林算法作为计算模型。以某地区的样本为例进行仿真计算,验证了所提方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 低压台区 电气特征参数 理论线损计算 灰色关联分析 随机森林算法 电能质量 最佳维度选取
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基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法
13
作者 李永刚 潘建铭 +2 位作者 刘淇玉 吴滨源 甘景福 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-12,共12页
系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化均会影响谐波责任划分结果准确性,同时背景谐波电压波动亦对其产生较大影响,尚无统一方法同时解决上述问题。对此,提出一种基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法。首先,采用Hausdo... 系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化均会影响谐波责任划分结果准确性,同时背景谐波电压波动亦对其产生较大影响,尚无统一方法同时解决上述问题。对此,提出一种基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法。首先,采用Hausdorff距离算法筛选稳定数据段,计算等效系统谐波阻抗和等效背景谐波电压;然后,将等效参数和采样数据分别聚类,根据类簇配对法对等效参数类簇与采样数据类簇配对,确定运行场景,对多个运行场景下的谐波责任进行划分;最后,建立典型三馈线模型进行算例分析,验证所提方法的有效性和准确性。结果表明,所提方法既分别适用于解决系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化问题,又减小了背景谐波电压波动影响,提高了谐波责任划分结果的准确性。 展开更多
关键词 谐波责任划分 背景谐波电压 系统谐波阻抗 类簇配对法 运行场景
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基于抗量子技术且可追踪的多微电网能源交易隐私保护方案
14
作者 张少敏 李涛 王保义 《电力信息与通信技术》 2025年第9期10-17,共8页
多微电网能源交易中,不安全通信使得能源交易信息存在被窃听和篡改,导致泄露用户隐私,并影响交易公平性。为此,文章提出一种基于抗量子技术且可追踪的多微电网能源交易隐私保护方案。首先,用户通过伪身份参与能源交易防止其真实身份被泄... 多微电网能源交易中,不安全通信使得能源交易信息存在被窃听和篡改,导致泄露用户隐私,并影响交易公平性。为此,文章提出一种基于抗量子技术且可追踪的多微电网能源交易隐私保护方案。首先,用户通过伪身份参与能源交易防止其真实身份被泄露;监管机构通过审查联盟链上交易记录识别违法用户,根据伪身份可以追踪其真实身份。其次,设计了将无证书环签密和多变量公钥密码学相结合的算法加密投标信息,并且可以抵抗量子计算攻击,该算法实现对交易消息的签名和加密,保证了消息的机密性和不可伪造性。最后,理论证明所提出方案的安全性,性能分析和实验结果表明所提出的方案时间成本低、计算效率高。 展开更多
关键词 多微电网 能源交易 多变量公钥密码学 无证书环签密 量子安全
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考虑负载阻抗随机性的超高次谐波传播规律探讨
15
作者 周群 万小澳 +1 位作者 刘雪山 冷敏瑞 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期43-54,共12页
随着换流器等非线性设备的接入,超高次谐波威胁电网稳定性,而现有研究忽略了负载阻抗随机性及关键组件对其传播的影响。本研究揭示超高次谐波在低压配电网中的传播规律。首先,基于负载、线缆和变压器等组件的高频特性,以及符合实际的线... 随着换流器等非线性设备的接入,超高次谐波威胁电网稳定性,而现有研究忽略了负载阻抗随机性及关键组件对其传播的影响。本研究揭示超高次谐波在低压配电网中的传播规律。首先,基于负载、线缆和变压器等组件的高频特性,以及符合实际的线缆长度与类型,构建超高次谐波在低压配电网传播的分析模型;其次,通过引入蒙特卡洛方法量化负载阻抗的随机性,模拟真实情况下低压负载的多样性,并研究不同线缆类型和变压器特性对谐波传播行为的影响;最后,采用电流传递函数方法,比较支路电流与超高次谐波源发射电流的关系,对谐波传播过程进行动态分析,并且通过对仿真结果与实测数据的对比验证了所提模型和方法的合理性。本研究深化了对低压配电网中超高次谐波传播规律的理解,可为电网谐波治理提供理论支持和技术参考。 展开更多
关键词 超高次谐波 传播规律 蒙特卡洛 电流传递函数
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基于Lissajous曲线和YOLOv8的电能质量扰动识别方法
16
作者 刘青 李奥龙 +2 位作者 马创 李杰 朱一轩 《智慧电力》 北大核心 2025年第11期109-115,共7页
针对传统电能质量扰动识别方法在处理复合扰动数据时特征提取复杂、识别精度低和运算量大等问题,提出了一种基于Lissajous曲线与YOLOv8网络的复合电能质量扰动识别新方法。该方法首先依据Lissajous曲线参数方程将一维电能质量扰动数据... 针对传统电能质量扰动识别方法在处理复合扰动数据时特征提取复杂、识别精度低和运算量大等问题,提出了一种基于Lissajous曲线与YOLOv8网络的复合电能质量扰动识别新方法。该方法首先依据Lissajous曲线参数方程将一维电能质量扰动数据转换为二维椭圆轨迹图像,以增强复合扰动特征的显性表达能力;随后,使用YOLOv8网络作为识别模块对生成的Lissajous曲线图进行分类训练,显著提升对复合扰动的辨识能力;最后,对不同识别方法进行对比分析。实验结果表明,该方法能有效提取电能质量扰动特征,在不同噪声环境下对17类电能质量扰动均实现了高精度识别,显著改善了传统方法在复合扰动识别中精度不足的问题。 展开更多
关键词 电能质量扰动 Lissajous曲线 YOLOv8 分类识别
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含多类型直流的交直流系统潮流统一迭代算法研究
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作者 赵化时 宋智强 +3 位作者 黄耀辉 许建中 赵成勇 贾秀芳 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期32-40,64,共10页
随着直流输电不断发展与大量直流工程投入实际运行,目前的电力系统呈现多类型直流参与、大规模交直流互联的特点,交、直流间复杂的耦合关系导致电力系统潮流建模及求解存在困难。为此本文对含多类型直流的交直流系统潮流模型及计算方法... 随着直流输电不断发展与大量直流工程投入实际运行,目前的电力系统呈现多类型直流参与、大规模交直流互联的特点,交、直流间复杂的耦合关系导致电力系统潮流建模及求解存在困难。为此本文对含多类型直流的交直流系统潮流模型及计算方法进行研究。首先以南网为例分析了交直流混联系统的发展现状。然后统一交、直流系统的标幺值基准,综合考虑交流与常规直流、交流与柔性直流、常规直流与柔性直流间的交互作用,以统一建模方式推导交直流系统整体潮流模型。进而提出一种适用于多类型直流参与、大规模交直流系统的统一迭代潮流算法。最后,通过4个修改的IEEE交直流测试系统和实际电网验证了所提模型及算法的准确性,并对算法的收敛性、计算速度进行了详细分析。 展开更多
关键词 多类型直流 交直流混联系统 潮流计算 统一迭代算法
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基于OBE的“电力系统稳态分析”教学实践
18
作者 杨向真 杜燕 韩平平 《电气电子教学学报》 2025年第1期61-64,共4页
“电力系统稳态分析”是高校电气工程及其自动化专业的必修课程。针对目前电力系统稳态分析课程以“教师为中心”的教学现状,根据成果导向教育(outcomes based education,OBE)理念中“以学生为中心”的核心思想,设计并实践了“课前预习... “电力系统稳态分析”是高校电气工程及其自动化专业的必修课程。针对目前电力系统稳态分析课程以“教师为中心”的教学现状,根据成果导向教育(outcomes based education,OBE)理念中“以学生为中心”的核心思想,设计并实践了“课前预习—重点知识点翻转课堂—学生自主作业”线上线下混合模式的翻转课堂体系,进行了学情和改进措施分析,形成了科学的闭环教学过程,为电气工程专业课程建设提供参考和应用实践。 展开更多
关键词 电力系统 成果导向教育 翻转课堂
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分形理论和高斯混合模型在复合电能质量分类中的应用
19
作者 于燕平 方林 《红水河》 2025年第1期89-94,共6页
针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征... 针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征模态函数的分形特征,并分析其分布;然后,运用GMM进行训练和预测。结果表明:所提出的3种分形特征能区分大多数复合电能质量扰动信号,但对与暂降复合的扰动信号区分能力较差;GMM能较好地对复合电能扰动进行分类,分类结果与特征分布一致,甚至更优。 展开更多
关键词 复合电能质量扰动 分形特征 经验模态分解 高斯混合模型 分类
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风光储直流微电网系统级智能架构研究
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作者 马越超 郭洋 吕耀文 《仪器仪表用户》 2025年第4期124-126,共3页
为了提高直流微电网能量管理效率,本文研究了一种集负荷预测、能效分析功能于一体的直流微电网能量管理系统,并在该系统的基础上,开发基于PC端的上位机智能监控系统。其中,能量管理系统实现分布式电源高渗透率下的并网反馈控制策略、孤... 为了提高直流微电网能量管理效率,本文研究了一种集负荷预测、能效分析功能于一体的直流微电网能量管理系统,并在该系统的基础上,开发基于PC端的上位机智能监控系统。其中,能量管理系统实现分布式电源高渗透率下的并网反馈控制策略、孤岛反馈控制策略、“零间断”模式切换反馈控制策略及基于分时电价的多目标系统联合调度策略。智能监控系统实时展示系统各设备功率及运行状态。通过二者的协调运行,保证风光储直流微电网的有效、可靠运行。 展开更多
关键词 直流微电网 高渗透率 能量管理 上位机 智能监控系统
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