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免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用 被引量：42
1
作者 李安强 王丽萍 +1 位作者 蔺伟民 纪昌明 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期426-432,共7页
将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能。随后在分析梯级电站短期... 将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能。随后在分析梯级电站短期优化调度数学模型及该算法特点的基础上,建立了基于免疫粒子群(IPSO)算法的梯级电站短期优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法进行仿真计算,并与常规调度及PSO算法进行对比,结果表明,该算法可获得较优的优化调度方案,并可提高解的精度,加快其收敛速度。 展开更多
关键词 梯级水电站 短期优化调度 免疫粒子群算法 PSO
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免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用 被引量：28
2
作者 向波 纪昌明 罗庆松 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期198-202,共5页
免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点... 免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径. 展开更多
关键词 免疫粒子群算法 动态规划算法 水库优化调度 长期调度
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日前市场的水电分段报价策略 被引量：1
3
作者 李安强 王丽萍 +1 位作者 缪益平 纪昌明 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期116-120,共5页
在分析水库调蓄特点的基础上,给出了日前市场径流调节过程中基于时段决策出流的潜在能量损失计算表达式,通过将时段决策所对应的能量损失作为机会成本,对竞价策略模型求得的时段优化出力点进行效益费用分析,得到各时段单位潜在能量损失... 在分析水库调蓄特点的基础上,给出了日前市场径流调节过程中基于时段决策出流的潜在能量损失计算表达式,通过将时段决策所对应的能量损失作为机会成本,对竞价策略模型求得的时段优化出力点进行效益费用分析,得到各时段单位潜在能量损失的市场价值,并以此为优化标准,计算时段各分段出力点的申报电价.经实例仿真,模拟的报价曲线不仅反映了市场出清电价的分时特点,还体现了电站库蓄能量的时空最优控制,可为水电商申报日前市场时段报价曲线提供有益参考. 展开更多
关键词 水电 目前市场 报价曲线 机会成本
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多目标决策方案评价的免疫粒子群模型研究
4
作者 向波 纪昌明 +1 位作者 罗庆松 蓝霄峰 《水力发电》 北大核心 2009年第7期67-69,共3页
给出了基于粒子群算法的方案评价方法,并引入免疫算法对其进行改进:一方面利用免疫算法的免疫记忆和自我调节机制提高其全局搜索能力,避免算法陷入局部最优解;另一方面利用免疫算法的接种疫苗和免疫选择机制增强其性能,防治算法在优化... 给出了基于粒子群算法的方案评价方法,并引入免疫算法对其进行改进:一方面利用免疫算法的免疫记忆和自我调节机制提高其全局搜索能力,避免算法陷入局部最优解;另一方面利用免疫算法的接种疫苗和免疫选择机制增强其性能,防治算法在优化过程中可能出现的退化现象。实例证明,基于免疫粒子群算法的方案评价方法可操作性强,通用性好,能够很好地解决连续性问题的优化求解,并优于基本的粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 免疫算法 方案评价
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