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关于核电设备电子履历故障模式的智能关联与预测
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作者 贺君 邱于里 刘钢霖 《设备管理与维修》 2026年第1期51-54,共4页
提出基于深度学习的核电设备电子履历、故障模式智能关联与预测方法,采用自顶向下的方式,通过知识抽取和知识融合等步骤,构建核电设备电子履历故障模式知识图谱,生成三元组的模式存储,并将该结果输入串行分组深度神经网络预测模型、获... 提出基于深度学习的核电设备电子履历、故障模式智能关联与预测方法,采用自顶向下的方式,通过知识抽取和知识融合等步骤,构建核电设备电子履历故障模式知识图谱,生成三元组的模式存储,并将该结果输入串行分组深度神经网络预测模型、获取智能预测结果。测试结果显示,该方法能够预测核电设备电子履历故障模式,并呈现设备主体详情和故障类别详情,确定故障模式的关联关系。 展开更多
关键词 深度学习 核电设备 电子履历 故障模式 智能关联 预测
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