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无储能型直流耦合光伏制氢系统容量优化及控制策略
1
作者 季振东 刘俊彪 +3 位作者 林今 戚若玫 王建华 赵剑锋 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第7期95-104,共10页
光伏离网制氢通过电解水设备功率调节实现清洁能源就地转化,其独立电网特性兼具经济性与环保优势。为提高无储能型直流耦合光伏离网制氢系统的运行稳定性和经济性,提出系统容量优化方法及控制策略。首先,基于光伏和电解槽运行特性建立... 光伏离网制氢通过电解水设备功率调节实现清洁能源就地转化,其独立电网特性兼具经济性与环保优势。为提高无储能型直流耦合光伏离网制氢系统的运行稳定性和经济性,提出系统容量优化方法及控制策略。首先,基于光伏和电解槽运行特性建立优化模型,以平准化制氢成本和弃光率为优化目标进行光伏容量优化配置。其次,针对制氢设备运行安全限制,提出了集成最大功率点追踪功能与功率安全约束的光伏控制策略,并通过多指标优化设计控制参数。最后,案例分析表明,与未优化的制氢系统相比,优化后的制氢系统平准化制氢成本降低了6.96%,年产氢量增加了23.2%。硬件在环实验验证了所提控制方法的有效性,保证了制氢系统的安全稳定高效运行。 展开更多
关键词 光伏 制氢 电解槽 离网 容量配置 最大功率点追踪 功率安全约束 控制参数设计
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基于平均功率估算的海上漂浮式光伏MPPT研究
2
作者 陈继明 郭瑾 +2 位作者 刘静 黄磊 宋军志 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期84-90,共7页
针对漂浮式光伏环境下传统最大功率点追踪算法寻优准确性不足的特点,提出一种基于平均功率估算的最大功率追踪方法,并在Matlab/Simulink环境中搭建仿真模型,对该方法进行仿真验证并与扰动观测法和粒子群算法进行仿真对比。结果显示,基... 针对漂浮式光伏环境下传统最大功率点追踪算法寻优准确性不足的特点,提出一种基于平均功率估算的最大功率追踪方法,并在Matlab/Simulink环境中搭建仿真模型,对该方法进行仿真验证并与扰动观测法和粒子群算法进行仿真对比。结果显示,基于平均功率估算的最大功率追踪方法具有更好的动态追踪能力和准确度。 展开更多
关键词 光伏阵列 动态模型 最大功率追踪 优化算法 漂浮式光伏 平均功率
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含大规模分布式光伏的低压配电网综合治理技术
3
作者 王书征 孙玉柱 +3 位作者 赵景涛 郑舒 吴志 石春虎 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期171-178,208,共9页
随着越来越多的分布式光伏并入低压配电网,配电网的线路损耗、电压越限、三相不平衡等问题日益严重,而单一的治理手段无法满足光伏并网产生的多样化治理需求。为此,提出一种基于电抗器、AC/DC变换器协调配合的低压台区综合治理装置,该... 随着越来越多的分布式光伏并入低压配电网,配电网的线路损耗、电压越限、三相不平衡等问题日益严重,而单一的治理手段无法满足光伏并网产生的多样化治理需求。为此,提出一种基于电抗器、AC/DC变换器协调配合的低压台区综合治理装置,该装置提供2个直流接口,可以灵活增配储能以及实现台区间的柔性互联。基于该装置,构建以减小台区电压偏差、治理三相不平衡以及降低网损为目标的低压配电网运行优化模型;利用对称半正定规划算法,通过凸松弛将原始的非凸非线性模型转换成便于求解的对称半正定规划模型。在某实际系统上对不同综合治理装置配置方式下的治理效果进行对比分析,验证了综合治理装置对解决分布式光伏并网带来的一系列问题的有效性。 展开更多
关键词 综合治理 光伏并网 低压台区 对称半正定规划算法 配电网 运行优化
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基于桥臂电压变化量的MMC子模块开路故障诊断策略
4
作者 马文忠 孙远博 +3 位作者 王玉生 张文艳 李恒硕 朱亚恒 《太阳能学报》 北大核心 2026年第3期72-79,共8页
为及时检测子模块开路故障,提出基于桥臂电压变化量的模块化多电平换流器(MMC)开路故障诊断策略,利用两个采样周期内桥臂电压异常增量来判断故障桥臂,在故障桥臂内计算SM电容电压平均值并与各SM电容电压比较,当两者差值超出阈值时,定位... 为及时检测子模块开路故障,提出基于桥臂电压变化量的模块化多电平换流器(MMC)开路故障诊断策略,利用两个采样周期内桥臂电压异常增量来判断故障桥臂,在故障桥臂内计算SM电容电压平均值并与各SM电容电压比较,当两者差值超出阈值时,定位故障SM并更新平均值继续检测其余SM是否故障,从而可检测单个及多个SM发生故障的情况,并经过理论分析研究,给出阈值的设定方法。该策略步骤简捷、检测速度快、运算量小,Matlab/Simulink仿真分析和硬件在环系统实验均验证了其可行性和有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 故障检测 桥臂电压 阈值电压 子模块 开路故障 故障定位
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基于动态过网费的分布式光伏并网容量协调优化方法
5
作者 刘文霞 吕笑影 +3 位作者 白亚玲 张帅 姚齐 鲁宇 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期36-46,76,I0005-I0007,共15页
随着光伏度电成本降低与交易机制改进,用电量较高的工商业用户成为投资优势主体。在此背景下,为引导该类用户(产消用户)合理布局分布式光伏并提高消纳能力,提出一种基于动态过网费的分布式光伏并网容量协调优化方法。首先考虑各产消用... 随着光伏度电成本降低与交易机制改进,用电量较高的工商业用户成为投资优势主体。在此背景下,为引导该类用户(产消用户)合理布局分布式光伏并提高消纳能力,提出一种基于动态过网费的分布式光伏并网容量协调优化方法。首先考虑各产消用户对网损贡献的差异性,建立节点光伏网损分配系数和动态过网费机制,以补偿配电网增量网损。在此基础上,以各自经济性最优为目标,建立产消用户和配电网光伏协调配置的双层优化模型,决策产消用户光伏配置容量、位置以及光伏网损起收点(配电网网损补偿的起收点),并通过算例仿真验证模型的有效性。分析表明该方法可多接纳光伏15.77%,降低网损13.43%。在保证安全和公平的基础上优化光伏布局、降低网损、提高消纳量。 展开更多
关键词 碳排放 动态过网费 分布式光伏双层优化配置 配电网 产消用户
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基于时空双流网络与多重注意力的光伏功率预测
6
作者 李恒杰 隆贤华 +2 位作者 周云 冯冬涵 马喜平 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期51-59,共9页
针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性... 针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性,利用迭代交叉注意力机制有效融合独立提取的特征,形成包含丰富时空信息的特征向量,从而有效提升光伏功率的短期预测精度。实验结果证实,该模型在预测精度方面要优于现有主流时序模型。 展开更多
关键词 光伏功率预测 聚类集成 特征融合 注意力机制 双流网络
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基于改进YOLOv8的光伏缺陷快速检测
7
作者 赵永辉 李振 +3 位作者 金帅 颜培钰 李超 刘淑玉 《太阳能学报》 北大核心 2026年第3期584-593,共10页
针对现有光伏组件电致发光(EL)的缺陷检测中存在的背景干扰和计算冗余问题,以及模型精度与速度难以平衡的挑战,提出一种改进的YOLOv8光伏EL缺陷检测方法:YOLOv8-LSB。首先,在主干网络中引入SCConv卷积模块,以降低空间冗余并增强小目标... 针对现有光伏组件电致发光(EL)的缺陷检测中存在的背景干扰和计算冗余问题,以及模型精度与速度难以平衡的挑战,提出一种改进的YOLOv8光伏EL缺陷检测方法:YOLOv8-LSB。首先,在主干网络中引入SCConv卷积模块,以降低空间冗余并增强小目标特征提取能力;其次,在颈部添加LSK注意力机制,降低背景干扰;同时采用BiFPN结构提升多尺度特征融合能力,更好地捕捉不同方面的特征。最后,将Inner-CIoU作为边界框回归损失函数,提高回归精度和收敛速度。实验结果显示,YOLOv8-LSB在mAP@0.5上达91.2%,FPS达170.2帧/s,相较于基准模型YOLOv8n,平均精度提高2.6个百分点,FPS提升4.8帧/s,实现了更实时且准确的光伏EL缺陷检测。 展开更多
关键词 目标检测 光伏组件 YOLOv8 注意力机制
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考虑储能SOC特性的光储交流微电网协同控制策略
8
作者 王汝田 满珈玮 +2 位作者 刘闯 陈俊睿 支月媚 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第3期14-21,31,共9页
针对光储交流微电网中储能因过充/过放导致的电池加速老化问题,以及系统在负荷波动与故障期间电压、频率支撑能力不足的问题,提出一种考虑储能荷电状态(SOC)特性的光储交流微电网协同控制策略。根据孤岛、并网模式下的实时功率差值与储... 针对光储交流微电网中储能因过充/过放导致的电池加速老化问题,以及系统在负荷波动与故障期间电压、频率支撑能力不足的问题,提出一种考虑储能荷电状态(SOC)特性的光储交流微电网协同控制策略。根据孤岛、并网模式下的实时功率差值与储能SOC设计4种工作模式,并通过光伏与储能的前级变换器协同控制实现模式切换,在保护电池的同时优化能量管理。后级逆变器控制在虚拟同步发电机的基础上,引入一阶暂态电压方程作为励磁控制器,形成基于同步机三阶模型的构网型(三阶构网型)控制,并附加基于电网-虚拟角速度偏差的动态阻尼控制,以提高系统的稳定性与抗扰能力。MATLAB/Simulink与半实物仿真结果表明,所提控制策略能使光储交流微电网高效协同运行的同时,延长电池寿命,提升微电网的主动支撑能力。 展开更多
关键词 光储交流微电网 储能系统 荷电状态 能量管理 构网型控制 协同控制
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基于BSimilar优化PTransformer的光伏功率短期预测
9
作者 张文广 蔡浩 +1 位作者 刘科 孙盼荣 《动力工程学报》 北大核心 2026年第1期77-84,102,共9页
为提高光伏功率短期预测的精度,提出了考虑光伏设备性能退化因素的相似日算法优化的分时段多通道独立光伏功率短期预测方法。首先,在PTransformer模型中用分时段与通道独立的方法来处理光伏输入数据,以降低空间复杂度及提高长时间数据... 为提高光伏功率短期预测的精度,提出了考虑光伏设备性能退化因素的相似日算法优化的分时段多通道独立光伏功率短期预测方法。首先,在PTransformer模型中用分时段与通道独立的方法来处理光伏输入数据,以降低空间复杂度及提高长时间数据序列的关注度。其次,运用Transformer的编码器模型,通过自身注意力机制捕捉光伏序列特征之间的依赖关系,进行光伏功率的短期预测。最后,运用夹角余弦距离计算相似度并考虑光伏设备性能退化因素确定相似日,利用其功率数据优化PTransformer模型,以改善功率数据的滞后性。结果表明:相比典型的光伏功率短期预测方法,所提方法训练速度更快,预测精准度更高,并且对复杂天气状况下的光伏功率也有较好的预测结果。 展开更多
关键词 光伏功率 短期预测 性能退化 贝叶斯分析 TRANSFORMER 相似日
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水上光伏覆盖率对水生态环境的影响机制研究进展
10
作者 王沛芳 张琳倩 +3 位作者 张文静 刘雨曦 杨璐宇 王洵 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期8-17,共10页
通过系统梳理94篇关于水上光伏电站对水生态系统影响相关的文献,分析了水上光伏电站对水体非生物要素(水温、溶解氧浓度、营养盐浓度及污染物分布)、水生生物(浮游植物、水生植物、浮游动物、鱼类及鸟类)的影响,认为光伏面板覆盖率是驱... 通过系统梳理94篇关于水上光伏电站对水生态系统影响相关的文献,分析了水上光伏电站对水体非生物要素(水温、溶解氧浓度、营养盐浓度及污染物分布)、水生生物(浮游植物、水生植物、浮游动物、鱼类及鸟类)的影响,认为光伏面板覆盖率是驱动生态效应的核心因子,且水上光伏电站通过光-热耦合胁迫重塑浮游植物群落结构,抑制沉水植物光合作用,改变鱼类代谢节律及鸟类迁徙行为,并触发跨营养级生态级联效应。结合分区布局与材料优化、平衡发电效益与生态保护,提出了水上光伏覆盖率动态调控策略,即水域核心区覆盖率小于30%,生态缓冲区覆盖率设置为30%~60%;指出未来需进一步深入解析光热效应与气候变化的叠加响应机制,构建水动力-生态耦合模型,推动水上光伏发电向多能互补、生态协同的可持续模式发展。 展开更多
关键词 水上光伏电站 水面覆盖率 生态影响 水环境 水生生物
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物理特征扩展的ASReLU-CNN-LSTM短期光伏功率预测研究
11
作者 刘伟 李洋洋 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第2期58-69,共12页
为提高光伏发电系统在复杂多变气象条件下输出功率预测的精确性和稳定性,基于物理-数据融合的驱动策略,提出一种物理特征扩展的ASReLU-CNN-LSTM短期光伏功率预测方法。该方法首先通过改进太阳轨迹模型动态校正斜面辐照度,使其更准确地... 为提高光伏发电系统在复杂多变气象条件下输出功率预测的精确性和稳定性,基于物理-数据融合的驱动策略,提出一种物理特征扩展的ASReLU-CNN-LSTM短期光伏功率预测方法。该方法首先通过改进太阳轨迹模型动态校正斜面辐照度,使其更准确地反映组件实际受光强度,接着结合光电转换模型与小型前馈网络扩展数据集的相对功率特征。其次,构建自适应平滑修正线性单元(adaptively smooth rectifier linear unit,ASReLU),通过参数自适应平滑修正优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的负特征提取能力。最后,将物理特征扩展的数据集输入ASReLU-CNN-LSTM模型,实现光伏功率的预测。在两个不同气候区数据集上的实验结果表明,该预测方法具有较高的精确性和泛化能力。 展开更多
关键词 短期光伏功率预测 太阳轨迹模型 光电转换模型 自适应平滑修正线性单元 CNN-LSTM模型
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考虑波浪作用和时序特性的海上漂浮式光伏阵列故障诊断方法
12
作者 高爽 李辰昊 +2 位作者 李泽宇 孔祥玉 刘孟孟 《电工技术学报》 北大核心 2026年第3期999-1011,共13页
围绕近海漂浮式光伏发电场在海上风浪环境下长期稳定运行与智慧运维的需求,该文基于海上环境与光伏电气系统运行状况的一体化智能监测装置,提出一种考虑波浪作用和时序特性的故障诊断方法。首先,将海上波浪运动规律与漂浮式光伏阵列的... 围绕近海漂浮式光伏发电场在海上风浪环境下长期稳定运行与智慧运维的需求,该文基于海上环境与光伏电气系统运行状况的一体化智能监测装置,提出一种考虑波浪作用和时序特性的故障诊断方法。首先,将海上波浪运动规律与漂浮式光伏阵列的等效电路模型相结合,构建多模型融合的漂浮式光伏发电模型;其次,仿真分析正常状态和海上多种故障类型下的发电特性,针对海上环境下特有的故障类型进行特征提取,构建时序故障特征矩阵,所提出的特征提取算法考虑了波浪环境对故障特征量的影响和故障发展的时序特性;最后,提出空间注意力机制(SAM)与卷积-双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)结合的故障诊断模型,并进行了仿真及波浪实验数据验证。该模型可兼顾波浪影响的局部特征与故障发展的时序特征的提取,结果表明所提出的基于时序故障特征矩阵的诊断方法相较于其他方法有4.4~20.3个百分点的准确率提升。 展开更多
关键词 海上漂浮式光伏 光伏发电模型 I-V特性曲线 光伏阵列故障诊断 故障时序特性提取
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考虑时频耦合的改进DELM短期光伏功率预测
13
作者 王瑞 靳鑫鑫 逯静 《控制工程》 北大核心 2026年第3期433-443,共11页
针对光伏功率随机性强等特点造成的光伏功率难以预测的问题,提出了一种基于最优多元变分模态分解(optimal multivariate variational mode decomposition, OMVMD)算法以及多策略改进的哈里斯鹰优化(multi-strategy improved Harris hawk... 针对光伏功率随机性强等特点造成的光伏功率难以预测的问题,提出了一种基于最优多元变分模态分解(optimal multivariate variational mode decomposition, OMVMD)算法以及多策略改进的哈里斯鹰优化(multi-strategy improved Harris hawk optimization, MHHO)算法优化深度极限学习机(deep extreme learning machine, DELM)的光伏功率组合预测方法,简称为POMD模型。首先,通过特征选择确定对原始功率贡献值较大的气象特征,并将排列熵作为适应度函数,采用改进的哈里斯鹰优化算法求解MVMD算法的最优参数;然后,采用OMVMD算法对重要特征与实际功率进行同步分解,提高多通道数据的融合处理能力,得到若干个子序列;最后,利用MHHO算法获取DELM网络输入层的最优权重和偏置,搭建光伏功率预测模型,用特征分量来预测功率分量,以实现同频平稳预测的目标。实验结果表明,在三种天气条件下,POMD模型较其他组合方法而言,预测精度更高,拟合效果更好。 展开更多
关键词 最优多元变分模态分解 改进的哈里斯鹰优化算法 深度极限学习机 功率预测
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基于模型预测的光伏虚拟同步机无功电压快速控制方法
14
作者 吕建国 周袁琼 +3 位作者 武鹏涛 谢群 徐智强 胡艺 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期76-83,共8页
为进一步解决高渗透光伏场站并网带来的电压波动及越限问题,提出一种基于模型预测的光伏虚拟同步机(VSG)无功电压快速控制方法。首先,根据虚拟同步机的无功-电压特性,建立基于VSG的无功-电压控制的动态模型。然后,根据动态模型建立基于... 为进一步解决高渗透光伏场站并网带来的电压波动及越限问题,提出一种基于模型预测的光伏虚拟同步机(VSG)无功电压快速控制方法。首先,根据虚拟同步机的无功-电压特性,建立基于VSG的无功-电压控制的动态模型。然后,根据动态模型建立基于模型预测的离散式无功-电压状态空间增量方程,考虑未来一段时间的系统并网电压差值来预测所需无功功率序列,并通过滚动优化和反馈校正不断更新并跟踪使得未来并网电压输出与参考轨迹偏差值最小,从而实现光伏VSG系统的无功电压快速控制。此外,分析该模型的闭环系统稳定性,计算特征值得到合适的权重系数,使系统满足收敛性。最后,搭建光伏场站接入两区域输电网的仿真模型,验证所提控制方法的正确性及有效性。 展开更多
关键词 无功 电压控制 模型预测控制 滚动优化 反馈校正 虚拟同步机 光伏场站
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基于S-CO_(2)布雷顿循环的新型多联产系统设计与性能分析
15
作者 王刚 徐晨旭 高春天 《热力发电》 北大核心 2026年第3期1-5,共5页
【目的】为提升太阳能光热发电的综合能源利用效率,提出了一种利用超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环和有机朗肯循环(ORC)的新型线性菲涅尔反射镜聚光太阳能多联产系统,用于同时生产电力、淡水和氢气。【方法】利用Ebsilon程序,对多... 【目的】为提升太阳能光热发电的综合能源利用效率,提出了一种利用超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环和有机朗肯循环(ORC)的新型线性菲涅尔反射镜聚光太阳能多联产系统,用于同时生产电力、淡水和氢气。【方法】利用Ebsilon程序,对多联产系统进行了运行性能分析。【结果】多联产系统的输出功率和布雷顿循环效率分别为50.0 MW和44.0%;多联产系统的产氢率和产水率分别为18.34 kg/h和311.61 t/h;线性菲涅尔反射式太阳能模块、布雷顿循环、ORC制氢模块和多级闪蒸海水淡化装置可以实现长期有效的协调运行。【结论】多联产系统的电力、氢气和淡水的平准化成本分别为0.72元/(kW·h)、28.8元/kg和7.75元/t,表明该多联产系统具有经济可行性。 展开更多
关键词 多联产系统 超临界二氧化碳 布雷顿循环 多级闪蒸海水淡化 制氢 太阳能发电
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计及碳减排收益的光储联合系统多市场耦合投标策略研究
16
作者 杨锡运 孟欣 +1 位作者 孟令卓超 张启亮 《电测与仪表》 北大核心 2026年第2期1-10,共10页
在双碳目标背景下,多市场耦合交易环境下的“新能源+储能”联合系统快速发展。储能装置不仅用于平抑新能源出力偏差,在辅助服务市场的调频、调峰服务中更是至关重要。为充分发挥多市场交易环境中的储能的灵活性,文中提出了一个计及碳减... 在双碳目标背景下,多市场耦合交易环境下的“新能源+储能”联合系统快速发展。储能装置不仅用于平抑新能源出力偏差,在辅助服务市场的调频、调峰服务中更是至关重要。为充分发挥多市场交易环境中的储能的灵活性,文中提出了一个计及碳减排收益的光储联合系统多市场耦合投标策略。首先考虑光伏预测偏差,对其进行偏差考核;其次,考虑耦合碳交易市场中的中国核证自愿减排量(China certified emission reduction,CCER)收益及绿电市场中的绿电收益,以光储联合系统在能量市场、辅助服务市场以及碳市场的收益总和最大为目标函数,建立了数学模型,使用CPLEX求解器求解。通过算例分析表明,光储联合系统参与多个市场耦合的投标方式,相较于单独参与碳市场或绿电市场,系统收益分别提升11.6%和10.5%,在光伏中配置的储能装置也得到了充分的利用。 展开更多
关键词 光储联合系统 偏差考核 辅助服务市场 碳交易市场 绿电交易市场
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基于图论的光伏系统多功率模块优化控制策略
17
作者 王艳敏 宁佳铭 +1 位作者 张伟琦 王小永 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期14-20,共7页
针对光伏系统多功率模块存在的功率分配不均、母线电压易扰动等问题,基于图论设计一种光伏系统多功率模块优化控制策略,改善了传统下垂控制对多分支光伏系统调控的局限性.首先基于图论中的跟踪同步和协调同步理论构建一致性算法并设计... 针对光伏系统多功率模块存在的功率分配不均、母线电压易扰动等问题,基于图论设计一种光伏系统多功率模块优化控制策略,改善了传统下垂控制对多分支光伏系统调控的局限性.首先基于图论中的跟踪同步和协调同步理论构建一致性算法并设计光伏系统二次优化控制器;然后利用李雅普诺夫函数证明了所设计控制器的有限时间收敛稳定性;最后以3台容量相同的功率模块并联运行为例,进行仿真分析和实验验证.实验结果表明:所提优化控制策略能够使光伏系统直流母线侧电压在负载变化时快速恢复到额定值±5%的误差范围内(较传统下垂控制提速3倍),且具有更小的尖峰,相比传统下垂控制策略使各功率模块的输出电流偏差极大的降低(小于2%),有效实现了系统各功率模块的均衡分配. 展开更多
关键词 光伏系统 图论 优化下垂控制策略 李雅普洛夫函数 功率分配
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基于改进RT-DETR的光伏板缺陷检测
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作者 吕辉 司可 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期52-64,共13页
为了解决现有传统的光伏板缺陷检测精度低、模型参数量大以及复杂背景检测时出现漏检和误检的问题,本文基于RT-DETR模型提出一种高效的光伏板缺陷检测算法。首先,为了提升检测精度,采用FREBlock主干增强特征提取能力同时还能提高检测效... 为了解决现有传统的光伏板缺陷检测精度低、模型参数量大以及复杂背景检测时出现漏检和误检的问题,本文基于RT-DETR模型提出一种高效的光伏板缺陷检测算法。首先,为了提升检测精度,采用FREBlock主干增强特征提取能力同时还能提高检测效率。其次,设计CRDFP多尺度特征融合结构进一步增强特征融合能力。最后,引入可变形注意力机制DAttention,使模型能专注于相关区域的信息特征。实验结果表明,改进后的模型平均类别精度(η_(mAP))效果达到79.2%,较传统模型提高3.6个百分点,参数量减少22.6%,运算量降低25.9%,表现出较高的实时检测能力。 展开更多
关键词 深度学习 RT-DETR 光伏板 缺陷检测 多尺度特征融合
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基于粒子群算法的光储一体化高校建筑的电量特性及优化调度研究
19
作者 何叶从 陈路阳 +4 位作者 张羽乾 赵志刚 李思慧 张晓烽 谭凯文 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期130-139,共10页
高校建筑负荷类型多、能耗高,具有巨大的节能潜力,建筑光储一体化是实现建筑“双碳”战略的重要途径.因此,本文利用DesignBuilder和TRNSYS建立高校宿舍光储一体化模型,基于教学安排研究宿舍楼电量特性,结合光储一体化教学楼的电量特性,... 高校建筑负荷类型多、能耗高,具有巨大的节能潜力,建筑光储一体化是实现建筑“双碳”战略的重要途径.因此,本文利用DesignBuilder和TRNSYS建立高校宿舍光储一体化模型,基于教学安排研究宿舍楼电量特性,结合光储一体化教学楼的电量特性,以最小供电成本为目标函数,构建宿舍-教学楼微电网日前优化模型,采用粒子群算法求解模型.研究表明,受教学安排导致的人员时空分布特性的影响,夏季宿舍楼需要调度电量为9.59 MWh~21.72 MWh,冬季需调度电量为38.52 MWh~38.82 MWh,教学楼余电上网为21.7549 MWh~25.2392 MWh,在夏季和冬季典型日,宿舍和教学楼的运行成本分别降低了9.73%、15.8%.为解决光储一体化校园微电网和配电网的发电和负荷不匹配问题提供理论参考,助力实现“双碳”战略. 展开更多
关键词 光伏-储能系统 优化调度 电量特性 PSO 高校建筑
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基于自适应VMD样本熵动态忆阻储备池计算的风电场功率预测方法
20
作者 杨宁宁 马芝瑞 吴朝俊 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期485-493,共9页
提出一种基于变分模态分解和样本熵的动态忆阻储备池计算方法。首先,利用自适应变分模态分解技术将原始风电功率时间序列分解为一系列具有不同带宽的子模式,以降低其非线性和不稳定性。接着,通过计算各子模式的样本熵来分析其复杂度,并... 提出一种基于变分模态分解和样本熵的动态忆阻储备池计算方法。首先,利用自适应变分模态分解技术将原始风电功率时间序列分解为一系列具有不同带宽的子模式,以降低其非线性和不稳定性。接着,通过计算各子模式的样本熵来分析其复杂度,并据此进行子模式的重组,以获得更适用于预测的子序列。最后在预测模型构建方面,引入动态忆阻储备池计算框架,结合自适应算法对储备池参数进行优化,以提高预测模型的准确性和鲁棒性。通过动态调整储备池中的连接权重和神经元状态,使模型能更好地适应风电功率的实时变化。与基于变分模态分解样本熵的反向传播神经网络、长短期记忆神经网络、动态忆阻器储备池计算相比,所提出的模型具有更高的准确性和更快的计算速度。 展开更多
关键词 风电场 功率预测 忆阻器 变分模态分解 时间序列
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