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基于平均功率估算的海上漂浮式光伏MPPT研究
1
作者 陈继明 郭瑾 +2 位作者 刘静 黄磊 宋军志 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期84-90,共7页
针对漂浮式光伏环境下传统最大功率点追踪算法寻优准确性不足的特点,提出一种基于平均功率估算的最大功率追踪方法,并在Matlab/Simulink环境中搭建仿真模型,对该方法进行仿真验证并与扰动观测法和粒子群算法进行仿真对比。结果显示,基... 针对漂浮式光伏环境下传统最大功率点追踪算法寻优准确性不足的特点,提出一种基于平均功率估算的最大功率追踪方法,并在Matlab/Simulink环境中搭建仿真模型,对该方法进行仿真验证并与扰动观测法和粒子群算法进行仿真对比。结果显示,基于平均功率估算的最大功率追踪方法具有更好的动态追踪能力和准确度。 展开更多
关键词 光伏阵列 动态模型 最大功率追踪 优化算法 漂浮式光伏 平均功率
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含大规模分布式光伏的低压配电网综合治理技术
2
作者 王书征 孙玉柱 +3 位作者 赵景涛 郑舒 吴志 石春虎 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期171-178,208,共9页
随着越来越多的分布式光伏并入低压配电网,配电网的线路损耗、电压越限、三相不平衡等问题日益严重,而单一的治理手段无法满足光伏并网产生的多样化治理需求。为此,提出一种基于电抗器、AC/DC变换器协调配合的低压台区综合治理装置,该... 随着越来越多的分布式光伏并入低压配电网,配电网的线路损耗、电压越限、三相不平衡等问题日益严重,而单一的治理手段无法满足光伏并网产生的多样化治理需求。为此,提出一种基于电抗器、AC/DC变换器协调配合的低压台区综合治理装置,该装置提供2个直流接口,可以灵活增配储能以及实现台区间的柔性互联。基于该装置,构建以减小台区电压偏差、治理三相不平衡以及降低网损为目标的低压配电网运行优化模型;利用对称半正定规划算法,通过凸松弛将原始的非凸非线性模型转换成便于求解的对称半正定规划模型。在某实际系统上对不同综合治理装置配置方式下的治理效果进行对比分析,验证了综合治理装置对解决分布式光伏并网带来的一系列问题的有效性。 展开更多
关键词 综合治理 光伏并网 低压台区 对称半正定规划算法 配电网 运行优化
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基于时空双流网络与多重注意力的光伏功率预测
3
作者 李恒杰 隆贤华 +2 位作者 周云 冯冬涵 马喜平 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期51-59,共9页
针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性... 针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性,利用迭代交叉注意力机制有效融合独立提取的特征,形成包含丰富时空信息的特征向量,从而有效提升光伏功率的短期预测精度。实验结果证实,该模型在预测精度方面要优于现有主流时序模型。 展开更多
关键词 光伏功率预测 聚类集成 特征融合 注意力机制 双流网络
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基于BSimilar优化PTransformer的光伏功率短期预测
4
作者 张文广 蔡浩 +1 位作者 刘科 孙盼荣 《动力工程学报》 北大核心 2026年第1期77-84,102,共9页
为提高光伏功率短期预测的精度,提出了考虑光伏设备性能退化因素的相似日算法优化的分时段多通道独立光伏功率短期预测方法。首先,在PTransformer模型中用分时段与通道独立的方法来处理光伏输入数据,以降低空间复杂度及提高长时间数据... 为提高光伏功率短期预测的精度,提出了考虑光伏设备性能退化因素的相似日算法优化的分时段多通道独立光伏功率短期预测方法。首先,在PTransformer模型中用分时段与通道独立的方法来处理光伏输入数据,以降低空间复杂度及提高长时间数据序列的关注度。其次,运用Transformer的编码器模型,通过自身注意力机制捕捉光伏序列特征之间的依赖关系,进行光伏功率的短期预测。最后,运用夹角余弦距离计算相似度并考虑光伏设备性能退化因素确定相似日,利用其功率数据优化PTransformer模型,以改善功率数据的滞后性。结果表明:相比典型的光伏功率短期预测方法,所提方法训练速度更快,预测精准度更高,并且对复杂天气状况下的光伏功率也有较好的预测结果。 展开更多
关键词 光伏功率 短期预测 性能退化 贝叶斯分析 TRANSFORMER 相似日
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水上光伏覆盖率对水生态环境的影响机制研究进展
5
作者 王沛芳 张琳倩 +3 位作者 张文静 刘雨曦 杨璐宇 王洵 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期8-17,共10页
通过系统梳理94篇关于水上光伏电站对水生态系统影响相关的文献,分析了水上光伏电站对水体非生物要素(水温、溶解氧浓度、营养盐浓度及污染物分布)、水生生物(浮游植物、水生植物、浮游动物、鱼类及鸟类)的影响,认为光伏面板覆盖率是驱... 通过系统梳理94篇关于水上光伏电站对水生态系统影响相关的文献,分析了水上光伏电站对水体非生物要素(水温、溶解氧浓度、营养盐浓度及污染物分布)、水生生物(浮游植物、水生植物、浮游动物、鱼类及鸟类)的影响,认为光伏面板覆盖率是驱动生态效应的核心因子,且水上光伏电站通过光-热耦合胁迫重塑浮游植物群落结构,抑制沉水植物光合作用,改变鱼类代谢节律及鸟类迁徙行为,并触发跨营养级生态级联效应。结合分区布局与材料优化、平衡发电效益与生态保护,提出了水上光伏覆盖率动态调控策略,即水域核心区覆盖率小于30%,生态缓冲区覆盖率设置为30%~60%;指出未来需进一步深入解析光热效应与气候变化的叠加响应机制,构建水动力-生态耦合模型,推动水上光伏发电向多能互补、生态协同的可持续模式发展。 展开更多
关键词 水上光伏电站 水面覆盖率 生态影响 水环境 水生生物
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物理特征扩展的ASReLU-CNN-LSTM短期光伏功率预测研究
6
作者 刘伟 李洋洋 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第2期58-69,共12页
为提高光伏发电系统在复杂多变气象条件下输出功率预测的精确性和稳定性,基于物理-数据融合的驱动策略,提出一种物理特征扩展的ASReLU-CNN-LSTM短期光伏功率预测方法。该方法首先通过改进太阳轨迹模型动态校正斜面辐照度,使其更准确地... 为提高光伏发电系统在复杂多变气象条件下输出功率预测的精确性和稳定性,基于物理-数据融合的驱动策略,提出一种物理特征扩展的ASReLU-CNN-LSTM短期光伏功率预测方法。该方法首先通过改进太阳轨迹模型动态校正斜面辐照度,使其更准确地反映组件实际受光强度,接着结合光电转换模型与小型前馈网络扩展数据集的相对功率特征。其次,构建自适应平滑修正线性单元(adaptively smooth rectifier linear unit,ASReLU),通过参数自适应平滑修正优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的负特征提取能力。最后,将物理特征扩展的数据集输入ASReLU-CNN-LSTM模型,实现光伏功率的预测。在两个不同气候区数据集上的实验结果表明,该预测方法具有较高的精确性和泛化能力。 展开更多
关键词 短期光伏功率预测 太阳轨迹模型 光电转换模型 自适应平滑修正线性单元 CNN-LSTM模型
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考虑波浪作用和时序特性的海上漂浮式光伏阵列故障诊断方法
7
作者 高爽 李辰昊 +2 位作者 李泽宇 孔祥玉 刘孟孟 《电工技术学报》 北大核心 2026年第3期999-1011,共13页
围绕近海漂浮式光伏发电场在海上风浪环境下长期稳定运行与智慧运维的需求,该文基于海上环境与光伏电气系统运行状况的一体化智能监测装置,提出一种考虑波浪作用和时序特性的故障诊断方法。首先,将海上波浪运动规律与漂浮式光伏阵列的... 围绕近海漂浮式光伏发电场在海上风浪环境下长期稳定运行与智慧运维的需求,该文基于海上环境与光伏电气系统运行状况的一体化智能监测装置,提出一种考虑波浪作用和时序特性的故障诊断方法。首先,将海上波浪运动规律与漂浮式光伏阵列的等效电路模型相结合,构建多模型融合的漂浮式光伏发电模型;其次,仿真分析正常状态和海上多种故障类型下的发电特性,针对海上环境下特有的故障类型进行特征提取,构建时序故障特征矩阵,所提出的特征提取算法考虑了波浪环境对故障特征量的影响和故障发展的时序特性;最后,提出空间注意力机制(SAM)与卷积-双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)结合的故障诊断模型,并进行了仿真及波浪实验数据验证。该模型可兼顾波浪影响的局部特征与故障发展的时序特征的提取,结果表明所提出的基于时序故障特征矩阵的诊断方法相较于其他方法有4.4~20.3个百分点的准确率提升。 展开更多
关键词 海上漂浮式光伏 光伏发电模型 I-V特性曲线 光伏阵列故障诊断 故障时序特性提取
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基于模型预测的光伏虚拟同步机无功电压快速控制方法
8
作者 吕建国 周袁琼 +3 位作者 武鹏涛 谢群 徐智强 胡艺 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期76-83,共8页
为进一步解决高渗透光伏场站并网带来的电压波动及越限问题,提出一种基于模型预测的光伏虚拟同步机(VSG)无功电压快速控制方法。首先,根据虚拟同步机的无功-电压特性,建立基于VSG的无功-电压控制的动态模型。然后,根据动态模型建立基于... 为进一步解决高渗透光伏场站并网带来的电压波动及越限问题,提出一种基于模型预测的光伏虚拟同步机(VSG)无功电压快速控制方法。首先,根据虚拟同步机的无功-电压特性,建立基于VSG的无功-电压控制的动态模型。然后,根据动态模型建立基于模型预测的离散式无功-电压状态空间增量方程,考虑未来一段时间的系统并网电压差值来预测所需无功功率序列,并通过滚动优化和反馈校正不断更新并跟踪使得未来并网电压输出与参考轨迹偏差值最小,从而实现光伏VSG系统的无功电压快速控制。此外,分析该模型的闭环系统稳定性,计算特征值得到合适的权重系数,使系统满足收敛性。最后,搭建光伏场站接入两区域输电网的仿真模型,验证所提控制方法的正确性及有效性。 展开更多
关键词 无功 电压控制 模型预测控制 滚动优化 反馈校正 虚拟同步机 光伏场站
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基于图论的光伏系统多功率模块优化控制策略
9
作者 王艳敏 宁佳铭 +1 位作者 张伟琦 王小永 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期14-20,共7页
针对光伏系统多功率模块存在的功率分配不均、母线电压易扰动等问题,基于图论设计一种光伏系统多功率模块优化控制策略,改善了传统下垂控制对多分支光伏系统调控的局限性.首先基于图论中的跟踪同步和协调同步理论构建一致性算法并设计... 针对光伏系统多功率模块存在的功率分配不均、母线电压易扰动等问题,基于图论设计一种光伏系统多功率模块优化控制策略,改善了传统下垂控制对多分支光伏系统调控的局限性.首先基于图论中的跟踪同步和协调同步理论构建一致性算法并设计光伏系统二次优化控制器;然后利用李雅普诺夫函数证明了所设计控制器的有限时间收敛稳定性;最后以3台容量相同的功率模块并联运行为例,进行仿真分析和实验验证.实验结果表明:所提优化控制策略能够使光伏系统直流母线侧电压在负载变化时快速恢复到额定值±5%的误差范围内(较传统下垂控制提速3倍),且具有更小的尖峰,相比传统下垂控制策略使各功率模块的输出电流偏差极大的降低(小于2%),有效实现了系统各功率模块的均衡分配. 展开更多
关键词 光伏系统 图论 优化下垂控制策略 李雅普洛夫函数 功率分配
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基于改进RT-DETR的光伏板缺陷检测
10
作者 吕辉 司可 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期52-64,共13页
为了解决现有传统的光伏板缺陷检测精度低、模型参数量大以及复杂背景检测时出现漏检和误检的问题,本文基于RT-DETR模型提出一种高效的光伏板缺陷检测算法。首先,为了提升检测精度,采用FREBlock主干增强特征提取能力同时还能提高检测效... 为了解决现有传统的光伏板缺陷检测精度低、模型参数量大以及复杂背景检测时出现漏检和误检的问题,本文基于RT-DETR模型提出一种高效的光伏板缺陷检测算法。首先,为了提升检测精度,采用FREBlock主干增强特征提取能力同时还能提高检测效率。其次,设计CRDFP多尺度特征融合结构进一步增强特征融合能力。最后,引入可变形注意力机制DAttention,使模型能专注于相关区域的信息特征。实验结果表明,改进后的模型平均类别精度(η_(mAP))效果达到79.2%,较传统模型提高3.6个百分点,参数量减少22.6%,运算量降低25.9%,表现出较高的实时检测能力。 展开更多
关键词 深度学习 RT-DETR 光伏板 缺陷检测 多尺度特征融合
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基于粒子群算法的光储一体化高校建筑的电量特性及优化调度研究
11
作者 何叶从 陈路阳 +4 位作者 张羽乾 赵志刚 李思慧 张晓烽 谭凯文 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期130-139,共10页
高校建筑负荷类型多、能耗高,具有巨大的节能潜力,建筑光储一体化是实现建筑“双碳”战略的重要途径.因此,本文利用DesignBuilder和TRNSYS建立高校宿舍光储一体化模型,基于教学安排研究宿舍楼电量特性,结合光储一体化教学楼的电量特性,... 高校建筑负荷类型多、能耗高,具有巨大的节能潜力,建筑光储一体化是实现建筑“双碳”战略的重要途径.因此,本文利用DesignBuilder和TRNSYS建立高校宿舍光储一体化模型,基于教学安排研究宿舍楼电量特性,结合光储一体化教学楼的电量特性,以最小供电成本为目标函数,构建宿舍-教学楼微电网日前优化模型,采用粒子群算法求解模型.研究表明,受教学安排导致的人员时空分布特性的影响,夏季宿舍楼需要调度电量为9.59 MWh~21.72 MWh,冬季需调度电量为38.52 MWh~38.82 MWh,教学楼余电上网为21.7549 MWh~25.2392 MWh,在夏季和冬季典型日,宿舍和教学楼的运行成本分别降低了9.73%、15.8%.为解决光储一体化校园微电网和配电网的发电和负荷不匹配问题提供理论参考,助力实现“双碳”战略. 展开更多
关键词 光伏-储能系统 优化调度 电量特性 PSO 高校建筑
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基于自适应VMD样本熵动态忆阻储备池计算的风电场功率预测方法
12
作者 杨宁宁 马芝瑞 吴朝俊 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期485-493,共9页
提出一种基于变分模态分解和样本熵的动态忆阻储备池计算方法。首先,利用自适应变分模态分解技术将原始风电功率时间序列分解为一系列具有不同带宽的子模式,以降低其非线性和不稳定性。接着,通过计算各子模式的样本熵来分析其复杂度,并... 提出一种基于变分模态分解和样本熵的动态忆阻储备池计算方法。首先,利用自适应变分模态分解技术将原始风电功率时间序列分解为一系列具有不同带宽的子模式,以降低其非线性和不稳定性。接着,通过计算各子模式的样本熵来分析其复杂度,并据此进行子模式的重组,以获得更适用于预测的子序列。最后在预测模型构建方面,引入动态忆阻储备池计算框架,结合自适应算法对储备池参数进行优化,以提高预测模型的准确性和鲁棒性。通过动态调整储备池中的连接权重和神经元状态,使模型能更好地适应风电功率的实时变化。与基于变分模态分解样本熵的反向传播神经网络、长短期记忆神经网络、动态忆阻器储备池计算相比,所提出的模型具有更高的准确性和更快的计算速度。 展开更多
关键词 风电场 功率预测 忆阻器 变分模态分解 时间序列
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人工智能技术在光伏发电输出功率预测领域的研究进展与展望
13
作者 杨军 李峰 武万里 《太阳能》 2026年第2期5-14,共10页
在光伏发电装机规模逐年增大的背景下,光伏发电的间歇性和随机性对电网的安全运行造成了较大威胁。人工智能技术作为当前科技革命和产业变革的核心动力,在光伏发电输出功率预测方面的应用也愈加受到重视。全面分析了人工智能技术在光伏... 在光伏发电装机规模逐年增大的背景下,光伏发电的间歇性和随机性对电网的安全运行造成了较大威胁。人工智能技术作为当前科技革命和产业变革的核心动力,在光伏发电输出功率预测方面的应用也愈加受到重视。全面分析了人工智能技术在光伏发电输出功率预测领域的应用现状、研究成果及面临的挑战,并对其在光伏发电输出功率预测领域的发展趋势进行了预测。分析结果显示:1)基于深度学习的光伏发电输出功率预测技术已取得显著的研究成果,能够显著降低预测结果的误差率;基于优化算法改进的光伏发电输出功率预测技术、基于物理和统计方法的光伏发电输出功率预测技术及其他预测技术也在不断进步,通过技术集成提高了预测精度和鲁棒性。2)人工智能技术在光伏发电输出功率预测领域应用中面临的挑战主要体现在大规模数据处理存在局限性、预测模型的泛化能力和适应性有待提高、预测结果的时效性较差、预测模型的透明度和可信度有待提升,以及预测技术和算法需不断创新这5个方面。3)人工智能技术在光伏发电输出功率预测领域应用时的发展趋势主要体现在集成模型、可解释性人工智能技术、实时数据和预测模型动态更新,以及智能光伏发电系统这4个方面。研究结果可为光伏发电输出功率预测技术的进步提供坚实的理论基础和实践指导。 展开更多
关键词 人工智能技术 光伏发电输出功率预测 深度学习 可解释性人工智能技术 技术创新
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低碳视角下分布式光伏发电站并网控制方法
14
作者 梁帅成 李伟博 《光源与照明》 2026年第1期160-162,共3页
针对当前分布式光伏发电站并网过程中存在的功率波动大、电能质量不稳定等问题,从分布式光伏发电概念入手,深入剖析了分布式光伏发电站的运行特性与并网要求,详细阐述模型预测控制、多目标优化控制和自适应并网控制等并网控制方法。研... 针对当前分布式光伏发电站并网过程中存在的功率波动大、电能质量不稳定等问题,从分布式光伏发电概念入手,深入剖析了分布式光伏发电站的运行特性与并网要求,详细阐述模型预测控制、多目标优化控制和自适应并网控制等并网控制方法。研究表明,利用以上控制手段能有效解决功率波动大、电能质量不稳定等问题,提高发电效率、电能质量和并网稳定性,为分布式光伏发电站的高效、低碳并网运行提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 低碳视角 分布式光伏 光伏发电站 并网控制 功率波动 电能质量
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光热发电熔盐管道壁厚选型探讨
15
作者 李金凤 李琪 唐珊珊 《锅炉制造》 2026年第1期18-20,共3页
本文主要介绍了光热发电行业熔盐管道壁厚选型相关几种计算方法,并给出合理建议,供有关技术人员参考。
关键词 光热发电 熔盐管道 壁厚选型
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基于观测状态修正的微电网储能双向DC-DC变换器自抗扰稳压策略
16
作者 周雪松 景亚楠 +3 位作者 马幼捷 王鑫 陶珑 问虎龙 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期185-193,共9页
在直流微电网中,高比例光伏设备的出力波动需要储能单元进行补偿和调节,但在复杂工况下,储能端口双向DC-DC变换器的稳压性能往往不能得到有效保障。为此,以直流微电网中的储能双向DC-DC变换器为研究对象,提出一种考虑观测偏差高阶修正... 在直流微电网中,高比例光伏设备的出力波动需要储能单元进行补偿和调节,但在复杂工况下,储能端口双向DC-DC变换器的稳压性能往往不能得到有效保障。为此,以直流微电网中的储能双向DC-DC变换器为研究对象,提出一种考虑观测偏差高阶修正的自抗扰稳压策略。将传统自抗扰控制中被忽略的偏差项定义为扰动观测高阶分量,并将其补偿到观测器结构中得到精确的修正变量,实现自抗扰观测偏差的精准和快速收敛;从时域、频域维度分析该策略能够有效改善观测性、抗扰性、鲁棒性的原因,并利用李雅普诺夫理论证明所提控制策略的稳定性。仿真结果表明,所提策略控制下的储能双向DC-DC变换器在多种复杂场景中均表现出较好的抗扰性和鲁棒性。 展开更多
关键词 微电网 自抗扰控制 变换器 状态修正 抗扰性能 鲁棒性能
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基于深度强化学习的相位补偿型自抗扰控制策略
17
作者 李苏扬 邵宝福 +3 位作者 周雪松 马幼捷 陶珑 问虎龙 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期288-300,共13页
针对光储直流微电网母线电压控制过程存在的相位滞后问题,以储能双向DC-DC变换器为研究对象,提出一种含相位补偿网络的深度强化学习自抗扰控制策略。在该策略中,首先,将线性扩张状态观测器降阶处理,在其总和扰动作用通道串联相位补偿网... 针对光储直流微电网母线电压控制过程存在的相位滞后问题,以储能双向DC-DC变换器为研究对象,提出一种含相位补偿网络的深度强化学习自抗扰控制策略。在该策略中,首先,将线性扩张状态观测器降阶处理,在其总和扰动作用通道串联相位补偿网络,以提供扰动估计所需的超前相角;其次,分析补偿环节改善扰动抑制性能的机理,配置补偿参数取值区间,评估改进后观测器对于典型时变扰动信号的跟踪特性;然后,基于深度强化学习算法建立控制变量优化模型,通过训练智能体与环境不断交互,探索变换器最优策略参数空间,实现观测器带宽和校正系数的自适应调整;最后,仿真对比典型工况下不同控制方式对于母线电压扰动的跟踪能力和控制精度。结果表明,所提控制策略有效可行。 展开更多
关键词 储能 微电网 功率变换器 深度强化学习 马尔科夫过程 抗扰
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考虑LVRT特性的规模化光伏并网系统频率响应建模方法
18
作者 刘先超 杨迪 +2 位作者 李雪 姜涛 李国庆 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期108-117,共10页
含低电压穿越(LVRT)控制的光伏单元在电压大幅跌落时将采用无功优先原则,从而呈现有功出力变化,进而参与系统频率响应。为此,提出一种考虑规模化光伏LVRT特性的系统频率响应建模方法。首先,基于传统频率响应模型分析光伏规模化接入对系... 含低电压穿越(LVRT)控制的光伏单元在电压大幅跌落时将采用无功优先原则,从而呈现有功出力变化,进而参与系统频率响应。为此,提出一种考虑规模化光伏LVRT特性的系统频率响应建模方法。首先,基于传统频率响应模型分析光伏规模化接入对系统的惯量水平、一次调频的影响,刻画电压大幅跌落场景下光伏电站控制切换行为引发的有功功率-频率的响应路径。然后,考虑光伏电站中单元众多、特性各异特点,归类3种典型LVRT有功特性并建立其划分边界,采用容量加权法计算光伏等值单元参数,并基于两阶段斜坡方法拟合非线性恢复集群的有功特性,建立光伏电站LVRT全过程的等值有功时域表达式。进一步地,将光伏电站LVRT有功变化量作为扰动激励引入传统频率响应模型,根据LVRT有功变化量时序特点,将其分段表征为阶跃、斜坡等形式,进而获取频率响应解析解,并由此分析LVRT特性对最大频率变化率、频率最大偏移和准稳态频率偏差等指标的影响。最后,在含光伏电站的5节点测试系统中验证所提建模方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 低电压穿越 光伏并网系统 频率响应 惯量 建模
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平抑太阳能波动的高温吸热器锰基热化学涂层性能优化
19
作者 张添 刘静 +6 位作者 孙田津 石丽萍 胡锐 帅威 何艺彬 祝培旺 肖刚 《热力发电》 北大核心 2026年第1期113-121,共9页
塔式光热布雷顿循环发电系统的布置灵活,其吸热器工作温度较高,太阳能波动容易造成吸热器材料热疲劳或表面超温,亟需探索平抑吸热器温度波动的有效途径。开发了一种基于可逆氧化还原反应的锰基热化学热防护涂层,当太阳辐射增强且温度超... 塔式光热布雷顿循环发电系统的布置灵活,其吸热器工作温度较高,太阳能波动容易造成吸热器材料热疲劳或表面超温,亟需探索平抑吸热器温度波动的有效途径。开发了一种基于可逆氧化还原反应的锰基热化学热防护涂层,当太阳辐射增强且温度超过978℃时,涂层材料发生还原吸热反应,降低升温速率;当太阳辐射减弱且温度低于878℃时,发生氧化放热反应,减缓降温速率,进而平抑吸热器表面温度波动。研究表明:涂层材料与黏结剂的质量比为4:3时附着力可达国家标准的最高级,太阳光加权平均吸收率达到94.93%;在950℃恒温老化500 h、冷热交变老化100次循环以及氧化还原反应试验200次循环后,涂层加权平均吸收率仅分别衰减0.82百分点、0.98百分点和2.61百分点,且附着力保持在最高级;在±9.7 kW/m^(2)的聚光辐射能流突变条件下,前100 s升温和降温速率分别降低59.66%和67.09%,升温和降温20℃所需的时间分别延长182.50%和438.60%。锰基热化学涂层表现出优秀的抗老化性能,并能有效平抑吸热器的温度波动,在塔式光热布雷顿循环系统中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 热化学材料 涂层 太阳能吸热器 热防护
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基于自注意力扩散强化学习的配电网光伏承载力提升方法
20
作者 杨文伟 彭显刚 +3 位作者 蔡伟聪 欧阳昇 王星华 赵卓立 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第2期103-114,共12页
针对高渗透率分布式光伏接入使配电网承载力不足的问题,提出了一种基于自注意力扩散强化学习的配电网分布式光伏承载力提升方法。以配电网光伏承载力提升为目标,从源侧分布式光伏逆变器、网侧静止无功补偿器、柔性负荷以及电池储能控制... 针对高渗透率分布式光伏接入使配电网承载力不足的问题,提出了一种基于自注意力扩散强化学习的配电网分布式光伏承载力提升方法。以配电网光伏承载力提升为目标,从源侧分布式光伏逆变器、网侧静止无功补偿器、柔性负荷以及电池储能控制器协同优化角度出发,综合考虑电压偏移和系统网损指标,建立了以分布式光伏准入容量最大以及运行总成本最小为目标的多目标优化数学模型。在满足运行约束的同时,通过扩散机制快速适应复杂不确定性环境,并利用自注意力机制实现批数据的并行读取,提高了训练速度和求解效率。最后,通过算例仿真分析,验证了所提方法的有效性和经济性。 展开更多
关键词 配电网 分布式光伏 承载力 协同优化 强化学习 扩散 自注意力
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