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题名基于数据挖掘的海岛分时电力碳排因子计算方法研究
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作者
林云轩
张娜
董芸州
朱明斯
尹舵
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机构
海南电网有限责任公司信息通信分公司
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出处
《国外电子测量技术》
2026年第1期201-205,222,共6页
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基金
海南电网有限责任公司科技项目(072900KC23100001)。
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文摘
海岛电力系统依赖火电与可再生能源混合供电,而海岛用电负荷和气象条件在日内波动显著,导致碳排放因子呈现复杂的时序变化特征,传统方法难以准确刻画这一动态特性。为应对海岛电力系统碳排放因子时变性强、传统静态计算方法误差大的问题,提出一种基于数据挖掘的海岛分时电力碳排因子计算方法。该方法首先对电力负荷、气象条件和能源结构等多源数据结构进行预处理;随后,利用K-means聚类对负荷与气象特征进行时段划分,以识别具有相似运行特性的典型时段;在此基础上,采用多元线性回归构建碳排放因子预测模型,并引入可再生能源比例进行动态校正,同时结合滑动窗口技术有效捕捉碳排放因子的时变特性。实例分析结果表明,所提方法的最大计算误差为0.032 9 gCO_(2)/kWh,显著优于传统方法。此外,研究发现海岛日内能源结构变化显著:光伏出力占比最高达52%(约12:00),火电占比峰值为74%(约18:00),风电占比最大为59%(约5:00)。这些结果不仅验证了所提方法在刻画碳排放因子动态动态变化方面的有效性,也为海岛电力系统的精细化碳管理与低碳转型提供了可靠的数据支持。
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关键词
海岛电力系统
碳排放因子
数据挖掘
时序变化
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Keywords
island power system
carbon emission factor
data mining
temporal variations
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分类号
TM614.1
[电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名光伏电站智能强制驱鸟技术研究
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作者
王文
陈显满
周猛
郑思宇
万方庆
曾杰
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机构
湖北能源集团新能源发展有限公司
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出处
《水电与新能源》
2026年第4期12-15,共4页
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基金
湖北能源集团新能源发展有限公司科研项目(合同号:ENXN-MF-HW-2024004)。
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文摘
为解决光伏电站鸟害问题,提出了基于机械接触和毫米波雷达探测的光伏电站智能强制驱鸟技术,研发了相应的算法、硬件、软件和机械装置。系统采用24 GHz毫米波雷达实时探测光伏阵列上的鸟类活动,并结合智能算法精确识别目标,触发物理驱鸟系统进行强制驱赶。经试验证明,该系统可有效减少鸟类停留,提高光伏组件的清洁度和发电效率。
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关键词
智能驱鸟
毫米波雷达
鸟害防控
光伏电站
强制驱离
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Keywords
intelligent bird repelling
millimeter-wave radar
bird infestation prevention
photovoltaic power station
forced repelling
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分类号
TM614.1
[电气工程]
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题名江西省高山风电场选址方法
被引量：4
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作者
涂波
孙志忠
周孟
邓院昌
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机构
江西大唐国际新能源有限公司
中山大学
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出处
《电力建设》
2014年第4期91-95,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2008AA05Z414)
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文摘
随着江西省风电开发由"下湖"走向"上山",高山风电场将成为未来江西风电发展的主力军。风电场选址需考虑的因素较多,部分因素只能作定性描述,综合分析较为困难;同时,与平原、海上等处的风电场相比,高山风电场又具有其自身的特性。为此,建立一套高山风电场选址评价指标体系,并在此基础上提出一种适用于高山风电场选址的方法。该方法通过对各评价指标进行综合分析来判断选址的可行性及优劣性,进而选出综合评价较优的风电场。最后,将该方法运用于工程实践,证明该方法具有一定的可行性。
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关键词
风电开发
高山风电场
选址方法
评价指标
层次分析法(AHP)
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Keywords
wind power development
wind farm on high mountains
site selection method
evaluation index
analytichierarchy process （AHP）
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分类号
TM614.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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