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基于深度学习的电力系统柔性调度中计算资源管理策略研究
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作者 周珑 宋贵勇 +3 位作者 杨青 谢亚罡 包涛 詹浩钦 《电气自动化》 2026年第1期1-3,7,共4页
为了提升可再生能源的消纳能力,柔性负荷的频率调节能力成为优化电力系统调度的重要因素。为此,提出了一种基于扩散策略的优化方法,结合柔性负荷与并网光伏系统,通过调度优化提升电力系统的调节能力和可再生能源的吸纳能力。采用扩散策... 为了提升可再生能源的消纳能力,柔性负荷的频率调节能力成为优化电力系统调度的重要因素。为此,提出了一种基于扩散策略的优化方法,结合柔性负荷与并网光伏系统,通过调度优化提升电力系统的调节能力和可再生能源的吸纳能力。采用扩散策略优化分布式多智能体系统中的电力调度,并将光伏发电与柔性负荷的调频能力纳入优化模型。仿真结果验证了所提方法的有效性,表明该优化策略能够实现良好的频率调节,并显著提高光伏发电的消纳能力。所提方法对提升电网的可靠性和稳定性具有重要作用,能够有效支持可再生能源的大规模应用。 展开更多
关键词 扩散策略 光伏发电 调度优化 柔性负荷 频率调节 可再生能源 电力系统调度
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