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基于多模态图像融合的变电设备红外热像增强识别方法
1
作者 杨帆 李致民 +2 位作者 李艳 田杰 怡勇 《电工技术学报》 北大核心 2026年第3期975-986,共12页
红外图像中变电设备自动识别是实现缺陷与故障诊断的关键步骤。然而,当前红外图像中的变电设备识别面临准确率低和效率差等问题,这主要源于设备背景复杂以及单一图像信息量的局限性。针对这一问题,该文提出了一种基于多模态图像融合的... 红外图像中变电设备自动识别是实现缺陷与故障诊断的关键步骤。然而,当前红外图像中的变电设备识别面临准确率低和效率差等问题,这主要源于设备背景复杂以及单一图像信息量的局限性。针对这一问题,该文提出了一种基于多模态图像融合的变电设备红外热像增强识别方法。首先,采集包含避雷器、断路器、互感器等五类设备的红外和可见光图像,涵盖110、220、500 kV等多个电压等级;然后,通过深度卷积神经网络建立无监督范式的图像融合模型,将红外和可见光图像进行有效融合;最后,改进YOLOv7的特征提取网络以更好地从融合图像中识别变电设备。实验结果表明,变电设备的识别平均精度达到94.82%,显示出该方法优异的准确性,可为实现变电设备状态精细化检测提供支撑。 展开更多
关键词 变电设备 图像融合 自动识别 深度学习
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基于关系导向的电力设备故障缺陷文本实体及关系联合抽取方法
2
作者 李艾青 宋辉 +2 位作者 田嘉鹏 盛戈皞 江秀臣 《高压电器》 北大核心 2026年第2期42-49,70,共9页
电力设备故障缺陷知识图谱能够有效提升设备运维的智能化、自动化水平,而实体及关系的抽取对图谱的构建至关重要。然而故障缺陷文本中的实体关系三元组往往互相重叠或嵌套,使得传统方法难以处理,并伴随着误差传递、冗余实体推断等问题... 电力设备故障缺陷知识图谱能够有效提升设备运维的智能化、自动化水平,而实体及关系的抽取对图谱的构建至关重要。然而故障缺陷文本中的实体关系三元组往往互相重叠或嵌套,使得传统方法难以处理,并伴随着误差传递、冗余实体推断等问题。针对这些问题,文中提出了一种面向电力设备故障缺陷领域的实体及关系联合抽取方法。该方法将三元组抽取任务建模为不同关系类型下头实体映射到尾实体的过程,通过首先抽取出头实体,再为已识别头实体针对每一种关系分别标记其对应的尾实体,从而有效缓解了三元组重叠嵌套及冗余推断等问题。实验表明,所提出的方法相较于基线模型在三元组出现不同程度重叠或嵌套时表现地更加鲁棒,其F1值提升了8.57%~25.19%,验证了所提模型的有效性与可行性。 展开更多
关键词 电力设备 故障缺陷文本 知识图谱 知识抽取 深度学习
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基于改进Efficient ViT与面域相对温差法的变电设备红外故障诊断
3
作者 黄光攀 张林鍹 +2 位作者 张子豪 陈飞 郑兴 《红外技术》 北大核心 2026年第3期362-371,共10页
现有智能故障诊断技术在设备识别和分割方面存在精度差、召回率低、推理速度慢的问题,在故障诊断方面存在诊断效率低,无法对具体设备类别进行诊断分析等不足。针对此问题,本文采用先分割后诊断的自诊断方法对变电设备进行红外故障诊断... 现有智能故障诊断技术在设备识别和分割方面存在精度差、召回率低、推理速度慢的问题,在故障诊断方面存在诊断效率低,无法对具体设备类别进行诊断分析等不足。针对此问题,本文采用先分割后诊断的自诊断方法对变电设备进行红外故障诊断。在实例分割方面,选用推理速度较快的Efficient ViT网络进行改进:在骨干中改进Transformer级联结构增强网络对弱小目标的敏感性,添加改进的SK(Selective Kernel)注意力增加网络对变电设备的感兴趣能力;在颈部采用GD(Gather and Distribute)机制提升模型对不同尺寸特征的利用能力;在头部优化掩膜损失函数增强模型对变电设备边界的分割能力,为后续故障诊断提供准确的分割区域。在故障诊断方面,对分割后的设备区域采用面域相对温差法进行缺陷自诊断。实验结果表明,改进后的网络性能虽然在推理速度上略有下降,但在测试集上检测m AP值和分割m AP值分别提升了8.4%、6.0%,同时故障诊断准确率达到了91.3%。 展开更多
关键词 变电设备 红外故障诊断 实例分割 面域相对温差
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基于电流特征的电气设备故障监测
4
作者 魏庆翱 梁美玲 +5 位作者 高淑清 邵明明 廖银宏 黄康宁 钟思 秦红波 《装备制造技术》 2026年第1期24-27,共4页
电气设备故障是影响电力系统可靠性的关键因素,主要由长期运行导致的老化、异常负荷、过高电流密度及恶劣环境等因素引发。为应对这一挑战,故障监测策略已从定期停电预防性检测或带电人工检测阶段,发展为当前以实时在线、连续感知为核... 电气设备故障是影响电力系统可靠性的关键因素,主要由长期运行导致的老化、异常负荷、过高电流密度及恶劣环境等因素引发。为应对这一挑战,故障监测策略已从定期停电预防性检测或带电人工检测阶段,发展为当前以实时在线、连续感知为核心的智能化监测。本研究将现代监测技术深度融合人工智能与先进传感技术,构建了从数据采集到智能诊断的完整链条:在感知层面,采用高精度电流互感器实现对介质损耗和泄漏电流等关键物理参数的实时采集;在分析诊断层面,则综合运用谐波分析、时频变换等方法提取信号特征,并借助支持向量机(SVM)等机器学习模型以及循环神经网络(如GhostRNN)等深度学习算法,智能建立参数特征与故障状态之间的映射关系,从而实现对绝缘劣化、局部放电等早期故障的准确识别与预警。基于多源信息融合与人工智能的监测体系,显著提升了对设备健康状态的洞察能力与预警时效性,为推动电力系统运维向高可靠性和智能化方向发展提供了坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 在线监测 电流互感器 谐波诊断 支持向量机 GhostRNN 人工智能 故障诊断
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电气设备的智能维护与故障预测技术研究
5
作者 陈志 《科学发展与研究》 2026年第2期94-96,共3页
在电力系统快速发展与智能化转型的背景下,电气设备的运行安全性与稳定性受到广泛关注。智能维护与故障预测技术以其前瞻性、实时性和自适应特性,成为提升电气设备管理水平的重要手段,通过引入物联网感知技术、大数据分析方法以及人工... 在电力系统快速发展与智能化转型的背景下,电气设备的运行安全性与稳定性受到广泛关注。智能维护与故障预测技术以其前瞻性、实时性和自适应特性,成为提升电气设备管理水平的重要手段,通过引入物联网感知技术、大数据分析方法以及人工智能模型,能够实现对设备状态的精准感知、健康评估与故障趋势预测,从而提高设备运维效率,延长使用寿命,减少突发性事故的发生,本文围绕智能维护体系架构、关键支撑技术、故障预测模型及其在典型电气设备中的应用展开系统性研究,力求为实现电网设备智能化运维提供理论支撑与技术路径。 展开更多
关键词 电气设备 智能维护 故障预测 状态监测 人工智能 大数据
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风险评估下的电气设备检修安全管理技术研究
6
作者 樊超 《电气技术与经济》 2026年第2期299-302,共4页
随着电力系统规模不断扩大与设备结构日益复杂,传统经验式检修安全管理难以应对多源不确定风险。为此,本文基于风险评估框架对电气设备检修安全管理技术展开了深入研究。构建了一种基于动态权重、时变加权与耦合分析的风险评估模型,并... 随着电力系统规模不断扩大与设备结构日益复杂,传统经验式检修安全管理难以应对多源不确定风险。为此,本文基于风险评估框架对电气设备检修安全管理技术展开了深入研究。构建了一种基于动态权重、时变加权与耦合分析的风险评估模型,并在此基础上提出融合风险大小与增长率的安全决策函数、成本-风险优化的资源分配模型及动态优先级索引。通过对某变电站主变及高压开关设备开展对比试验,验证了本文方法在预警时效、检修效率和安全性方面的综合优势。 展开更多
关键词 电气设备检修 风险评估 安全管理 资源优化 安全决策
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基于红外图像的电气设备热故障诊断分析
7
作者 朱政宇 《电工技术》 2026年第2期193-195,共3页
针对温度提取困难、诊断结果可靠度低等传统电气设备热故障诊断技术的应用弊端,提出基于Tesserac的红外图像电气设备热故障诊断技术,在理论分析的基础上设计电气设备热故障诊断流程,分析诊断结果,检验所提技术的可行性。研究认为,基于Te... 针对温度提取困难、诊断结果可靠度低等传统电气设备热故障诊断技术的应用弊端,提出基于Tesserac的红外图像电气设备热故障诊断技术,在理论分析的基础上设计电气设备热故障诊断流程,分析诊断结果,检验所提技术的可行性。研究认为,基于Tesserac的红外图像电气设备热故障诊断结果准确率较高,例如该项技术适用于套管、电流互感器等电气设备的热故障诊断,诊断结果可以为故障分析及处理提供依据。 展开更多
关键词 电气设备 热故障 诊断 Tesserac 准确率
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基于AR的电力设备远程故障诊断与实时指导系统研究
8
作者 蒲美名 《移动信息》 2026年第1期217-219,共3页
针对电网建设中设备运维复杂、传统诊断方式响应慢、依赖专家经验等问题,文中提出了一种基于增强现实(AR)技术的电力设备远程故障诊断与实时指导系统。该系统采用五层模块化架构,集成了多模态传感器数据采集、5G/光纤双通道传输、CNN-LS... 针对电网建设中设备运维复杂、传统诊断方式响应慢、依赖专家经验等问题,文中提出了一种基于增强现实(AR)技术的电力设备远程故障诊断与实时指导系统。该系统采用五层模块化架构,集成了多模态传感器数据采集、5G/光纤双通道传输、CNN-LSTM-GNN混合智能诊断模型以及Hololens2 AR交互终端,建立了“数据采集+智能分析+AR呈现+远程协作”的运维管理流程,并通过AR标注与指导、数据融合诊断、数字孪生仿真及协同会诊模块,实现了远程专家虚实融合标注、低延迟视频传输以及沉浸式协同维修,有效提升了复杂故障场景下的故障处理效率。 展开更多
关键词 增强现实(AR) 电力设备 故障诊断 远程协作 实时指导
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提升配电网电气设备检修试验效率“三步走”
9
作者 称万杰 刘梦鸽 贾晓瑜 《乡村电力与能源》 2026年第3期43-43,共1页
电气设备检修试验常导致用户停电,降低电网供电可靠性。本文从带电测试代替停电试验减少试验项目、不拆高压引线试验代替拆除高压引线试验提升试验效率和提前研判缺陷原因提升消缺效率等“三步走”,探讨提升电气设备检修试验效率,减少... 电气设备检修试验常导致用户停电,降低电网供电可靠性。本文从带电测试代替停电试验减少试验项目、不拆高压引线试验代替拆除高压引线试验提升试验效率和提前研判缺陷原因提升消缺效率等“三步走”,探讨提升电气设备检修试验效率,减少电力设备停电时间。 展开更多
关键词 检修试验 停电试验 试验效率 高压引线 带电测试
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基于工业互联网驱动的电气系统智能监测预警研究
10
作者 李伟 《今日制造与升级》 2026年第2期1-3,共3页
文章针对机电工厂电气系统故障发现滞后,预警能力不足等问题,提出一种基于工业互联网架构的状态监测与故障预警方案。采用“端—边—云”三层协同架构实现电气设备运行参数的实时采集与分级处理,边缘节点响应时间控制在毫秒级,运用小波... 文章针对机电工厂电气系统故障发现滞后,预警能力不足等问题,提出一种基于工业互联网架构的状态监测与故障预警方案。采用“端—边—云”三层协同架构实现电气设备运行参数的实时采集与分级处理,边缘节点响应时间控制在毫秒级,运用小波变换进行信号特征提取,结合证据理论实现多源信息融合,构建LSTM-Attention故障预警模型,并引入对抗生成网络解决故障样本不平衡问题。经某机电制造企业部署验证,系统累计采集数据2.4亿条,成功预警47起电气异常事件,各方面效果良好。 展开更多
关键词 工业互联网 电气系统 状态监测 故障预警 LSTM-Attention
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基于大数据分析的电气设备故障预测研究
11
作者 张春芳 卫家鹏 《消费电子》 2026年第5期59-61,共3页
文章系统梳理了电气设备常见故障类型及其成因,提取故障特征参数并对其进行归类,同时介绍了基于传感器的数据采集与实时监测技术,构建了故障数据特征指标体系。在此基础上,研究构建了基于时间序列分析、机器学习算法及深度学习的故障预... 文章系统梳理了电气设备常见故障类型及其成因,提取故障特征参数并对其进行归类,同时介绍了基于传感器的数据采集与实时监测技术,构建了故障数据特征指标体系。在此基础上,研究构建了基于时间序列分析、机器学习算法及深度学习的故障预测模型,并探讨了多模型融合与优化策略。通过建立模型训练数据集与测试集,对模型的有效性、准确性及泛化能力进行评估,进而分析了预测结果的可解释性与实际应用的可靠性。 展开更多
关键词 电气设备故障预测 大数据分析 机器学习 深度学习 故障诊断
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电力设备故障诊断的阈值自适应优化与动态调整策略
12
作者 郭广通 乔鑫 《电力设备管理》 2026年第5期25-27,共3页
本文深入探索了一种电力设备故障诊断的阈值自适应优化与动态调整技术的设计与应用效果,以某区域配电网智能化故障诊断系统工程为例,设计并实施了一套以“感知—分析—决策—优化”四层架构为核心的动态阈值诊断方案。经过工程验证发现... 本文深入探索了一种电力设备故障诊断的阈值自适应优化与动态调整技术的设计与应用效果,以某区域配电网智能化故障诊断系统工程为例,设计并实施了一套以“感知—分析—决策—优化”四层架构为核心的动态阈值诊断方案。经过工程验证发现,该方案对于降低静态阈值误报率、提升多源数据协同诊断能力,以及缩短故障响应时间具有明显成效,可以达到故障定位更精准、运维效率更高的目标。因此,对于电力设备故障诊断策略的研究,可以解决传统阈值固定模式下的误报率高、漏检率大,以及响应滞后等问题,对于构建智能化、精细化的配电网运维体系具有一定的推广意义。 展开更多
关键词 电力设备 故障诊断 自适应阈值 动态调整 多源数据融合
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基于物联网的电力设备缺陷在线检测与维修技术研究
13
作者 邢瑞杰 卢聿峰 魏梦霖 《家电维修》 2026年第1期241-243,共3页
电力系统自动化与数字化水平提升后,传统维护模式已难满足设备健康管理需求。本文提出基于物联网的电力设备缺陷在线检测与维修方法:通过多传感器实时采集数据,经边缘计算提取特征、云端智能分析,实现缺陷在线识别与动态追踪;结合现场... 电力系统自动化与数字化水平提升后,传统维护模式已难满足设备健康管理需求。本文提出基于物联网的电力设备缺陷在线检测与维修方法:通过多传感器实时采集数据,经边缘计算提取特征、云端智能分析,实现缺陷在线识别与动态追踪;结合现场智能维修与可视化平台,构建“检测-诊断-维修-反馈”闭环体系。经柱上变压器验证,该方法可显著提升检测精度与维修效率,对电力设备智能运维具有良好工程应用价值。 展开更多
关键词 物联网 电力设备 缺陷检测 在线监测 智能维修
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电力设备状态监测与智能预警技术的应用分析
14
作者 刘振伟 《消费电子》 2026年第3期236-238,共3页
文章围绕电力设备状态监测与智能预警技术的应用展开,构建覆盖发电、输变电及配电环节的多维监测与预警架构,凭借振动监测、油色谱分析、光纤传感和边缘智能识别等技术,实现对设备状态的实时监测与故障趋势的提前预判。结果显示,该技术... 文章围绕电力设备状态监测与智能预警技术的应用展开,构建覆盖发电、输变电及配电环节的多维监测与预警架构,凭借振动监测、油色谱分析、光纤传感和边缘智能识别等技术,实现对设备状态的实时监测与故障趋势的提前预判。结果显示,该技术可提升设备的可靠性及经济效益,增强预警的精准性,减少非计划停运次数,验证了其在电力系统安全与智能运维中的重要价值。 展开更多
关键词 状态监测 智能预警 故障诊断 电力设备 预测性维护
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基于物联网技术的电气设备远程监测与运行检修研究
15
作者 周旭 陈腾飞 《消费电子》 2026年第8期185-187,共3页
随着电力系统规模持续扩大与用能结构复杂化程度不断提高,传统依赖人工巡检与定期检修的电气设备运维模式在安全性、经济性和响应效率方面逐渐暴露出局限性。物联网技术通过多源感知、网络通信与数据智能分析的深度融合,为电气设备运行... 随着电力系统规模持续扩大与用能结构复杂化程度不断提高,传统依赖人工巡检与定期检修的电气设备运维模式在安全性、经济性和响应效率方面逐渐暴露出局限性。物联网技术通过多源感知、网络通信与数据智能分析的深度融合,为电气设备运行状态的实时感知与远程运维提供了新的技术路径。研究表明,基于物联网的远程监测与状态检修模式能够有效提升设备运行透明度,降低突发性故障风险,对推动电气设备运维管理的数字化与智能化转型具有重要工程价值。 展开更多
关键词 物联网 电气设备 远程监测 状态检修 智能运维
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基于智能电网的电气设备状态监测与故障诊断研究
16
作者 刘慧智 吴飞 芦友成 《电气技术与经济》 2026年第1期358-361,共4页
随着智能电网的快速发展,电气设备的状态监测与故障诊断变得尤为重要,而传统的故障诊断方法在处理复杂数据时存在局限性。因此,本文对智能电网中电气设备的状态监测与故障诊断方法进行了深入研究,提出了一种基于深度学习的电气设备故障... 随着智能电网的快速发展,电气设备的状态监测与故障诊断变得尤为重要,而传统的故障诊断方法在处理复杂数据时存在局限性。因此,本文对智能电网中电气设备的状态监测与故障诊断方法进行了深入研究,提出了一种基于深度学习的电气设备故障诊断方法。通过结合卷积神经网络和长短期记忆网络,并引入物理信息约束,模型能够有效提取设备的时空特征并进行实时故障预警。将该方法在实际变电站中进行验证,实验结果表明其对复杂故障的诊断具有较高的准确性和鲁棒性,为电网安全运行提供了有力的支持。 展开更多
关键词 智能电网 电气设备监测 故障诊断 深度学习 物理约束
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基于数字孪生的新型电力系统运行状态监测方法
17
作者 王京威 《计算机应用文摘》 2026年第2期90-92,95,共4页
针对新型电力系统因新能源高比例接入引发的功率频繁振荡、数据采集波动等问题,提出一种基于数字孪生的运行状态监测方法。首先,通过滤波技术与参数补偿构建初始数据集,并利用CNN⁃LSTM混合模型提取时空特征;其次,应用SolidWorks/CATIA... 针对新型电力系统因新能源高比例接入引发的功率频繁振荡、数据采集波动等问题,提出一种基于数字孪生的运行状态监测方法。首先,通过滤波技术与参数补偿构建初始数据集,并利用CNN⁃LSTM混合模型提取时空特征;其次,应用SolidWorks/CATIA建立设备三维几何模型,采用“条件⁃状态⁃事件”驱动机制构建数字孪生体;在此基础上,在孪生环境中模拟无线传感器信号传输,分析多径衰落效应并计算概率密度函数以优化数据传输路径,最终通过状态评分机制实现系统运行状态的精准监测。实验结果表明,在15次独立实验中,该方法的监测结果与实际状态完全一致,显示出较高的监测准确性。 展开更多
关键词 数字孪生 滤波技术 新型电力系统 多径衰落效应 概率密度函数
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电力工程中电气设备状态检修的关键技术要点研究
18
作者 吴振 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2026年第2期220-224,共5页
随着电力工程朝着规模化、智能化的方向快速发展,电气设备作为电力系统安全稳定运行的核心部分,其运行状态直接影响着电力供应的可靠性和经济性。状态检修通过“按需检修、精准运维”这个核心优势,逐渐替代了传统的定期检修模式,现已成... 随着电力工程朝着规模化、智能化的方向快速发展,电气设备作为电力系统安全稳定运行的核心部分,其运行状态直接影响着电力供应的可靠性和经济性。状态检修通过“按需检修、精准运维”这个核心优势,逐渐替代了传统的定期检修模式,现已成为电力工程运维管理的主要方向。文章以电力工程中电气设备状态检修为研究对象,首先阐述了电气设备状态检修的相关概述与实施重要性,构建状态检修的关键技术体系框架,重点对核心技术要点进行深入分析,并提出了技术实施过程中的注意事项,为电力工程运维人员提供清晰的技术参考,助力电气设备状态检修工作更规范、更高效,进而使电力系统安全稳定运行可以得到保障。 展开更多
关键词 电力工程 电气设备 状态检修 关键技术 体系框架
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电气系统低压配电设备的安装与运行维护技术
19
作者 鲁开伟 《安装》 2026年第2期105-107,共3页
以某现代化综合建筑低压配电系统为例,介绍了低压配电设备在安装与运行维护过程中的关键技术路径,系统分析了成套开关设备的安装准备、母排连接、二次接线及质量控制要点,构建以健康指数为核心的预防性维护策略,并通过SCADA系统实现在... 以某现代化综合建筑低压配电系统为例,介绍了低压配电设备在安装与运行维护过程中的关键技术路径,系统分析了成套开关设备的安装准备、母排连接、二次接线及质量控制要点,构建以健康指数为核心的预防性维护策略,并通过SCADA系统实现在线监测与告警联动。实践表明,采用精细化安装与智能化运维机制后,设备触头温升下降12.4%、接触电阻降低32.4%、系统误动率控制在0.3%以内,显著提升运行稳定性与维护效率。 展开更多
关键词 低压配电设备 安装 运行监测 预防性维护 健康指数
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电力设备带电检测技术在输配电维修中的工程应用
20
作者 周国欢 西曰恒 李家强 《消费电子》 2026年第1期221-223,共3页
电力设备带电检测技术作为一种非接触式实时监控手段,能够在设备正常运行时进行故障诊断,避免停运和断电的风险。文章介绍了带电检测技术的基本原理,包括电磁感应检测、红外热成像、声波检测和激光扫描等技术,并分析了这些技术在输电线... 电力设备带电检测技术作为一种非接触式实时监控手段,能够在设备正常运行时进行故障诊断,避免停运和断电的风险。文章介绍了带电检测技术的基本原理,包括电磁感应检测、红外热成像、声波检测和激光扫描等技术,并分析了这些技术在输电线路、配电设备和电力变压器中的应用。带电检测技术显著提高了故障检测效率、降低了停运时间和维修成本,优化了设备运维管理。通过实施该技术,电力系统能够提前预警故障,提升安全性和稳定性,显示出其在电力设备管理中的重要价值。 展开更多
关键词 电力设备 带电检测 电磁感应 红外热成像 故障检测
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