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面向电气传感的杂散电流入侵变压器物理传播与特征信息提取
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作者 潘超 付桐睿 +3 位作者 安景革 王泽忠 刘春明 刘连光 《电工技术学报》 北大核心 2026年第3期760-777,共18页
高压直流输电系统和轨道交通牵引系统中产生的杂散电流均会入侵变压器而导致其构件振动和噪声异常,针对该问题,该文探究变压器遭受杂散电流干扰时磁-固-声多场信息的演变与传播。首先,结合实测数据对比分析两种杂散电流的形态特征,利用... 高压直流输电系统和轨道交通牵引系统中产生的杂散电流均会入侵变压器而导致其构件振动和噪声异常,针对该问题,该文探究变压器遭受杂散电流干扰时磁-固-声多场信息的演变与传播。首先,结合实测数据对比分析两种杂散电流的形态特征,利用特征因子(直流因子和突变因子)表征两者的波动性与持续性。然后,提出杂散电流入侵变压器的多物理场传播与特征信息提取方法,搭建虚拟仿真模型及动模实验平台,以获取不同场景下构件电磁、振动和噪声状态并总结规律。通过对比仿真与实验,验证该文模型及方法的有效性与结论的正确性。结果表明,直流因子越高,振动噪声越显著,突变因子越大,时域波形畸变越严重。其中轨道交通牵引系统杂散电流导致多场信息的变化更复杂,对构件振动和噪声的影响比高压直流输电更加严重。在此基础上,形成特征信息域,利用特征因子研究杂散电流与振动和噪声的映射关系,制定变压器受扰失稳判据并划分状态区间,为变压器生命周期状态评价与信息物理融合提供新的思路。 展开更多
关键词 杂散电流 多场特征 失稳判据 扰动传播
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换流变压器油纸绝缘气泡动态行为与高能电弧演化机理及其防治技术综述
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作者 刘洪顺 隋宜臻 +4 位作者 赵茹雪 武宏斌 任富强 李清泉 李元 《高压电器》 北大核心 2026年第4期1-16,共16页
换流变压器作为交直流输电环节中的关键设备,其运行的稳定性和安全性直接关系到整个电力系统的可靠性与稳定水平。近年来,由高能电弧引发的换流变压器爆燃事故呈现高发趋势,已成为影响电网运行安全的主要隐患之一。由于油纸绝缘中的气... 换流变压器作为交直流输电环节中的关键设备,其运行的稳定性和安全性直接关系到整个电力系统的可靠性与稳定水平。近年来,由高能电弧引发的换流变压器爆燃事故呈现高发趋势,已成为影响电网运行安全的主要隐患之一。由于油纸绝缘中的气泡在电场、温度场等作用下,对油纸绝缘的绝缘性能有显著影响,在高能电弧的形成过程中起着至关重要的作用,因此探究换流变压器油纸绝缘气泡动态行为与高能电弧演化机理及其防治技术具有重要意义。为此系统综述了换流变压器油纸绝缘气泡的产生机理与复杂动态行为,重点总结了热致与电致气泡在不同工况下的形成机理,并进一步介绍了气泡簇爆发与局部放电演化之间的耦合机制。通过总结放电阶段划分与预警方法,归纳了当前高能电弧前兆识别方法及其存在的问题,最后从材料改性与油路结构控制两个层面综述了典型的放电抑制技术路径,为换流变压器电弧前兆预警与防治、保障交直流输电系统安全可靠运行提供思路。 展开更多
关键词 换流变压器 油纸绝缘 气泡 高能电弧
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基于磁场梯度张量的变压器绕组短路力及形变分析
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作者 杨帆 高三策 +2 位作者 赵轶 王嘉玮 王鹏博 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期14-25,共12页
该文提出一种基于磁场梯度张量的电磁力计算方法,用于分析变压器绕组中的电磁力和形变。首先,分析绕组中磁场一阶张量和二阶张量的分布特征,探讨张量分布与电磁力之间的内在关系和相互作用机制。然后,基于该关系,定义一个新的张量G,命... 该文提出一种基于磁场梯度张量的电磁力计算方法,用于分析变压器绕组中的电磁力和形变。首先,分析绕组中磁场一阶张量和二阶张量的分布特征,探讨张量分布与电磁力之间的内在关系和相互作用机制。然后,基于该关系,定义一个新的张量G,命名为磁场梯度应力张量,通过其进一步计算了三维坐标上每个方向的电磁力密度。最后,搭建一个配备磁场、应力和应变传感器的35kV单相油浸式缩比变压器试验平台,通过短路试验结果与3D模型的计算对比,验证了该方法的有效性。研究表明,通过磁场梯度法计算得到的电磁力和形变结果与试验结果的最大误差分别为2.4%和2.7%,满足工程实际需求。该方法简化了电磁力的计算过程,同时保持了较高的精度,可为绕组磁-热-力耦合形变分析奠定良好基础,提高变压器在短路条件下的稳定性和安全性。 展开更多
关键词 变压器 磁场梯度 电磁力 短路故障 形变分析
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基于SCSSA-BiLSTM的变压器故障诊断模型
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作者 汪繁荣 李州 《南方电网技术》 北大核心 2026年第2期78-86,共9页
针对变压器故障诊断存在诊断精度不高和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在易陷入局部最优的问题,提出了一种基于融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(sine-cosine and Cauchy mutation sparrow search algorithm,SCSSA)... 针对变压器故障诊断存在诊断精度不高和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在易陷入局部最优的问题,提出了一种基于融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(sine-cosine and Cauchy mutation sparrow search algorithm,SCSSA)优化双向长短期记忆网络(bi-directional long-short term memory,BiLSTM)的变压器故障诊断模型。首先,基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)法,以5种特征量作为输入,其次利用正余弦策略和柯西变异策略对麻雀算法进行改进,然后将SCSSA算法、SSA算法和灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在4种测试函数上进行性能对比,验证了SCSSA算法的优越性。最后利用SCSSA算法对BiLSTM网络中的参数进行优化,从而提高BiLSTM网络在变压器故障诊断中的性能。实验结果表明,所提SCSSA-BiLSTM故障诊断模型的综合诊断精度为95.1%,相比于SSA-BiLSTM、GWO-BiLSTM、BiLSTM和LSTM模型分别提高了7.3%、12.2%、14.6%、19.5%,并且SCSSA-BiLSTM模型有着更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 麻雀搜索算法 双向长短期记忆网络 诊断精度
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面向多次短路冲击的变压器绕组电磁-力耦合场计算与多参量振动特性
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作者 杨帆 刘治 +1 位作者 江金洋 谭广辉 《电工技术学报》 北大核心 2026年第5期1753-1767,共15页
短路冲击是导致变压器绕组产生机械故障的重要原因之一,在“双碳”目标推进与新型电力系统构建的背景下,变压器绕组的机械稳定性对电网的安全至关重要。该文针对变压器绕组在短路冲击下的形变-振动特性及其累积效应展开研究,建立变压器... 短路冲击是导致变压器绕组产生机械故障的重要原因之一,在“双碳”目标推进与新型电力系统构建的背景下,变压器绕组的机械稳定性对电网的安全至关重要。该文针对变压器绕组在短路冲击下的形变-振动特性及其累积效应展开研究,建立变压器电磁-力多物理场耦合模型,系统求解分析绕组在单次及多次短路冲击下的形变与振动特性。引入振动脉冲因子(VPF)、频率能量因子(FCF)和频谱宽度因子(SWF)等多特征振动参量,实现了对绕组累积损伤动态演变的描述。为验证所提方法,搭建变压器短路工况试验平台,对35 kV变压器样机开展多梯度短路冲击试验,并与模型预测结果进行对比分析。研究结果表明,该模型能准确地反映绕组在短路冲击下的瞬时振动响应及绕组机械状态演变规律,可为变压器状态监测与抗短路设计提供新的理论依据和试验支持。 展开更多
关键词 变压器绕组 振动特性 短路冲击 多特征振动参量 机械状态判别
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高发射涂层在水气相协同真空辐射干燥变压器器身中的应用
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作者 张丽 袁婧婷 +2 位作者 邓世喜 石黎明 张智昊 《电气技术与经济》 2026年第3期130-135,共6页
为解决电力变压器传统干燥工艺效率低、能耗高或存在安全环保风险的问题,针对现有辐射干燥技术中加热板涂层发射率不足及光谱失配的瓶颈,本文研制了一种新型高热发射涂层。该涂层以耐高温有机硅树脂为成膜基体,创新性地复配高比表面积... 为解决电力变压器传统干燥工艺效率低、能耗高或存在安全环保风险的问题,针对现有辐射干燥技术中加热板涂层发射率不足及光谱失配的瓶颈,本文研制了一种新型高热发射涂层。该涂层以耐高温有机硅树脂为成膜基体,创新性地复配高比表面积的无机多孔粉末与纳米级无机颗粒作为功能填料,旨在提升宽带发射率并优化其与变压器器身材料吸收光谱的匹配度。通过扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱仪等手段对涂层进行了表征,涂层的微观多孔粗糙结构使其在2.5~16um关键波段的平均发射率高达87%。同时搭建模拟铁芯与100kVA变压器器身干燥实验平台,系统对比了本文涂层在纯真空辐射干燥及水气相协同真空辐射干燥两种工艺下的干燥性能。结果表明,水气相协同真空辐射干燥为最优工艺,相较于纯真空辐射干燥,可使干燥周期缩短40.9%。本研究为大型电力变压器的高效、节能、绿色干燥提供了一种兼具理论创新与工程应用价值的新技术方案。 展开更多
关键词 高发射涂层 变压器干燥 水气相协同 真空辐射干燥 发射率
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局部阴影下基于粒子群优化算法的最大功率点跟踪研究
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作者 许志伟 李宪国 +3 位作者 赵耀明 董道宏 李奔 黎红虎 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2026年第1期23-31,共9页
在光伏系统运行中,组件常因建筑物遮蔽、浮云遮挡或积尘污染等形成非均匀阴影分布,导致阵列输出特性呈现多峰特征.针对传统粒子群优化(PSO)算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易受局部极值干扰的问题,本研究构建了基于群体智能迁移机制... 在光伏系统运行中,组件常因建筑物遮蔽、浮云遮挡或积尘污染等形成非均匀阴影分布,导致阵列输出特性呈现多峰特征.针对传统粒子群优化(PSO)算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易受局部极值干扰的问题,本研究构建了基于群体智能迁移机制的改进算法(MIPSO).运用迁移策略和评价算子,基于评价算子进行子种群多样性判断,将多样性较低的子种群进行迁移,从而促进粒子间的相互交流.通过MATLAB/Simulink仿真验证,在均匀光照、静态与动态局部阴影多种工况下,MIPSO算法均能快速、准确地跟踪至全局最大功率点。在动态阴影突变场景中,算法可在约0.19S内重新收敛至理论最大功率点,且成功避免了如扰动观察法陷入局部极值的问题,显著提升了系统的动态跟踪精度与稳定性. 展开更多
关键词 光伏逆变器 局部阴影 粒子群 MPPT
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三相三倍频变压器理论分析与样机研制
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作者 魏凤廷 王秀丽 +3 位作者 孟永庆 苏钟焕 宁联辉 王锡凡 《高电压技术》 北大核心 2026年第3期1244-1254,I0046,I0047,共13页
变频装置是分频输电系统的核心设备,高盐高湿等特殊环境使得现有电力电子变频装置可靠性降低,运维成本增加,限制了分频输电系统的广泛应用。针对此问题,该文开展了面向分频输电系统的铁磁变频设备的研究。首先,基于三倍频变压器的工作原... 变频装置是分频输电系统的核心设备,高盐高湿等特殊环境使得现有电力电子变频装置可靠性降低,运维成本增加,限制了分频输电系统的广泛应用。针对此问题,该文开展了面向分频输电系统的铁磁变频设备的研究。首先,基于三倍频变压器的工作原理,分析了铁芯结构与绕组联结方式的选取原则,通过原边引入移相绕组的方式构建了三相三倍频变压器拓扑结构。其次,考虑铁磁饱和效应,建立了计及强非线性的三倍频变压器数学模型,结合考虑场路耦合的有限元分析,提出了一种针对三相三倍频变压器的优化设计方法。基于上述理论研究,研制了效率可分别达到92.8%和94.8%的三相三倍频变压器原理样机和工程样机,改善了分频侧和工频侧的电能质量,实现了三相三倍频变压器的并网功率输送实验,验证了理论分析和设计方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 分频输电系统 铁磁饱和特性 三倍频变压器 移相三倍频变压器 铁磁变频装置
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基于优化VMD⁃TCN⁃LSTM的变压器油中溶解气体预测
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作者 代浩 胡东 +4 位作者 杨童亮 付强 杨勇 唐超 谭为民 《高压电器》 北大核心 2026年第3期47-60,共14页
针对非平稳变压器油中溶解气体序列既有长期趋势又有短期细微波动的复杂特性,文中将黄金正弦算法(GSA)优化的麻雀搜索算法(SSA)与变分模态分解(VMD)组合构成GSSA⁃VMD模型;对原始变压器油中溶解气体序列使用GSSA⁃VMD分解,最终得到一组平... 针对非平稳变压器油中溶解气体序列既有长期趋势又有短期细微波动的复杂特性,文中将黄金正弦算法(GSA)优化的麻雀搜索算法(SSA)与变分模态分解(VMD)组合构成GSSA⁃VMD模型;对原始变压器油中溶解气体序列使用GSSA⁃VMD分解,最终得到一组平稳的模态分量;其次,为了精准预测变压器气体序列长期趋势和短期波动,文中将时序卷积网络(TCN)与长短期记忆网络(LSTM)组合起来,并与GSSA⁃VMD组合构成变压器油中溶解气体含量组合预测模型;最后,文中选用变压器油中溶解气体CO_(2)进行实验验证,与VMD⁃TCN⁃LSTM、EMD⁃TCN⁃LSTM和GSSA⁃VMD⁃LSTM模型进行对比实验,实验结果得出文中提出的变压器油中溶解气体混合预测模型效果最佳,平均绝对百分比误差MAPE值为0.71%,均方根误差RMSE值为9.04μL/L。 展开更多
关键词 油中溶解气体 组合预测模型 变压器 变分模态分解
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谐波与温度对换流变压器干式阀侧套管环氧树脂绝缘劣化特性的影响
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作者 孙昊 杨定乾 +2 位作者 孙瑛蔓 史万豪 刘轩东 《高电压技术》 北大核心 2026年第2期815-824,共10页
为研究谐波成分对电-热工作环境下干式阀侧套管内部绝缘用环氧树脂材料的绝缘特性影响,采用多阶谐波叠加负极性直流偏置电压模拟干式阀侧套管运行波形,在80~120℃的温度范围内研究了不同谐波成分对环氧树脂绝缘劣化特性的影响。研究结... 为研究谐波成分对电-热工作环境下干式阀侧套管内部绝缘用环氧树脂材料的绝缘特性影响,采用多阶谐波叠加负极性直流偏置电压模拟干式阀侧套管运行波形,在80~120℃的温度范围内研究了不同谐波成分对环氧树脂绝缘劣化特性的影响。研究结果表明,谐波与高温均对环氧树脂的绝缘劣化起到促进作用,在电-热工作环境下多阶谐波成分的引入环氧树脂劣化的引发电压降低了40.0%,试样的绝缘失效时间降低了64.8%,同时谐波成分导致绝缘劣化面积扩大,基于场驱动电树枝生长模型(field-driven tree growth,FDTG)的分析,高阶谐波成分的引入使电树生长速率系数增高了190.9%,电树生长临界场强降低到17.88 kV/mm,最后通过仿真计算说明多谐波情况下材料介质损耗发热加剧,针对长时工作设备需进一步关注局部过热问题。 展开更多
关键词 干式阀侧套管 环氧树脂 电树枝 谐波电压 温度
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振动作用下换流变阀侧套管法兰应力分布对其疲劳寿命的影响
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作者 颜锐奇 张晋寅 +1 位作者 韦晓星 王仲 《高压电器》 北大核心 2026年第1期143-151,共9页
在换流变压器长期振动载荷下,其阀侧套管金属法兰容易因应力集中而出现疲劳开裂,但如今针对套管法兰应力和疲劳寿命的研究还相对匮乏。文中参考实际套管建立阀侧套管模型,采用有限元仿真方法得到不同振动载荷和套管结构下法兰应力和振... 在换流变压器长期振动载荷下,其阀侧套管金属法兰容易因应力集中而出现疲劳开裂,但如今针对套管法兰应力和疲劳寿命的研究还相对匮乏。文中参考实际套管建立阀侧套管模型,采用有限元仿真方法得到不同振动载荷和套管结构下法兰应力和振动疲劳寿命。研究发现:在不同振动方向下,由于交变应力和静态应力的共同影响,套管法兰在x向振动下疲劳寿命最小,在z向下最大;在不同振动频率或幅值下,法兰疲劳寿命随着交变应力的增大而减小,而危险点处静态应力几乎不变。改变套管结构,发现主要是通过减小静态应力来增大法兰寿命,而法兰受到的交变应力几乎不变。最后采用曲面拟合的方法得到金属法兰应力与疲劳寿命之间的关系。研究结果对预测和提高金属法兰疲劳寿命具有指导意义和工程实用价值。 展开更多
关键词 换流变压器阀侧套管 随机振动 套管法兰 应力响应 疲劳寿命
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变压器宽频传递特性建模方法研究
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作者 何银川 张健穹 +1 位作者 王庆峰 李相强 《高压电器》 北大核心 2026年第1期79-87,共9页
变压器是电力系统中关键的传导干扰路径,为提高电力系统中传导干扰噪声仿真的精确度和带宽,有必要建立一种变压器宽频传递模型。文中基于对工频变压器传导EMI特性的分析,针对现有模型和建模方法的优点和不足,对变压器传统低频模型进行改... 变压器是电力系统中关键的传导干扰路径,为提高电力系统中传导干扰噪声仿真的精确度和带宽,有必要建立一种变压器宽频传递模型。文中基于对工频变压器传导EMI特性的分析,针对现有模型和建模方法的优点和不足,对变压器传统低频模型进行改进,再将其与高频模型相结合建立了变压器的宽频模型。低频部分采用分布参数对变压器低频噪声的传输特性进行表征,并对绕组和铁心的频变涡流阻抗进行电路等效,建立了低频频变模型,保留了铁心和绕组的物理意义;高频部分将变压器看成黑盒,用S参数来描述高频噪声在变压器端口间的传递特性,并使用矢量匹配法对端口的导纳参数进行π型电路等效,然后通过导纳作差对低频模型的影响进行修正,建立了带宽为100 kHz~30 MHz的高频黑盒模型。最后将高频黑盒模型与低频频变模型并联得到变压器的宽频传递模型,并通过实验测试和仿真结果对比验证了建模方法的有效性。 展开更多
关键词 变压器 传导干扰 涡流效应 散射参数 宽频带模型
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铁心接缝对变压器振动噪声的影响研究
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作者 陈晓刚 陈文通 +5 位作者 张俊杰 刘兰荣 聂京凯 吴雪峰 周旺 何强 《高压电器》 北大核心 2026年第2期78-84,93,共8页
变压器本体降噪是电网公司和制造厂家注重解决的问题。变压器铁心振动是变压器噪声主要来源,而铁心接缝的振动噪声不容忽视。文中通过对变压器接缝区域进行硅钢单片级建模,不同步进搭接形式、搭接宽度、每级叠片数进行仿真计算,分析了... 变压器本体降噪是电网公司和制造厂家注重解决的问题。变压器铁心振动是变压器噪声主要来源,而铁心接缝的振动噪声不容忽视。文中通过对变压器接缝区域进行硅钢单片级建模,不同步进搭接形式、搭接宽度、每级叠片数进行仿真计算,分析了接缝区域穿片磁通引起的洛伦兹力对铁心振动的影响,从微观的角度提出了基于接缝形式的减振降噪处理方法。通过夹紧力试验,进一步验证了洛伦兹力对振动噪声的影响,为变压器本体降噪提供了有效的理论支撑。 展开更多
关键词 接缝 铁心 步进搭接 洛伦兹力 振动 噪声
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直流电场下长油隙中纤维颗粒运动积聚特性
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作者 孟旋 王昊天 +3 位作者 张轩瑞 周阳 韩旭涛 李军浩 《高电压技术》 北大核心 2026年第2期836-845,共10页
油中固体颗粒会显著降低变压器油的绝缘性能,是引发换流变压器出线端故障的主要原因之一。针对直流电场下长油隙中纤维颗粒的运动与积聚行为,基于离散元方法构建了三维计算模型,研究了油中多颗粒的运动特征及颗粒链的形成过程,并与实验... 油中固体颗粒会显著降低变压器油的绝缘性能,是引发换流变压器出线端故障的主要原因之一。针对直流电场下长油隙中纤维颗粒的运动与积聚行为,基于离散元方法构建了三维计算模型,研究了油中多颗粒的运动特征及颗粒链的形成过程,并与实验结果进行了对比分析。首先分析了纤维颗粒的受力情况,外部场作用力主导了颗粒的运动,颗粒间作用力显著影响了其积聚行为,同时考虑了双极性电荷积聚的作用。计算模型采用拉格朗日计算框架,并基于软球模型处理颗粒接触问题。计算结果表明,颗粒链的发展过程伴随着延伸和断裂的动态变化。随着颗粒链在电极间的往复运动,油中游离颗粒逐渐减少,纤维颗粒链逐步增多,并经历快速延伸后进入缓慢增长阶段。统计结果显示,颗粒链由短链占主导逐渐向长链演化,较短颗粒链的最大速度相对更高。实验结果与计算结果一致,表明该计算模型能够较好地描述长油隙中纤维颗粒的运动积聚特性。 展开更多
关键词 直流电场 长油隙 污染变压器油 纤维颗粒 离散元 颗粒运动
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基于脉冲频域反射法的电缆缺陷检测技术
15
作者 宋辞 穆海宝 +2 位作者 邹星宇 成子谦 王帅 《电工技术学报》 北大核心 2026年第5期1795-1804,共10页
为满足电缆缺陷的轻量化、精准化和快速化检测需求,该文提出了一种基于脉冲频域反射法的电缆缺陷检测技术。脉冲频域反射法主要包括频带匹配技术和分立判定方法。频带匹配技术根据脉冲信号参数明确了获取的反射系数谱(RCS)的有效频带范... 为满足电缆缺陷的轻量化、精准化和快速化检测需求,该文提出了一种基于脉冲频域反射法的电缆缺陷检测技术。脉冲频域反射法主要包括频带匹配技术和分立判定方法。频带匹配技术根据脉冲信号参数明确了获取的反射系数谱(RCS)的有效频带范围,保证了RCS的可靠性;分立判定方法则通过构建不同诊断函数判断缺陷位置和极性,从而避免了极性变化引起的定位曲线振荡,确保了缺陷定位结果的准确性。仿真与实验结果表明,该文提出的脉冲频域反射法对设备要求低、响应迅速,并且可以准确地定位缺陷并识别极性。此外,在电缆首端阻抗失配的情况下,诊断结果不会产生首端遮蔽区,具备较高的工程实际应用价值。 展开更多
关键词 电缆缺陷检测 脉冲频域反射法 频带匹配 缺陷定位 极性分析
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基于特征加权与ISIA-RF的油浸式变压器故障诊断
16
作者 张富民 张菁 解大 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期71-78,84,共9页
针对电力变压器早期故障诊断准确性较低的问题,提出一种基于ISIA-RF的变压器故障诊断模型。该模型首先采用数据加权策略对DGA数据进行处理;进而融合自适应t分布和Levy飞行策略,提升IVYA算法的全局搜索能力与收敛性能;在此基础上,利用改... 针对电力变压器早期故障诊断准确性较低的问题,提出一种基于ISIA-RF的变压器故障诊断模型。该模型首先采用数据加权策略对DGA数据进行处理;进而融合自适应t分布和Levy飞行策略,提升IVYA算法的全局搜索能力与收敛性能;在此基础上,利用改进的ISIA算法对随机森林(RF)模型参数进行寻优。通过将所构建的变压器故障诊断模型ISIA-RF与经SSA、GWO、WOA及IVYA算法优化的RF模型实验对比,结果表明,ISIA-RF模型的变压器故障诊断平均准确率达到97.16%,均高于其他诊断模型。该模型有效提升了故障诊断的准确率与鲁棒性,具有较强的泛化能力,为变压器早期故障诊断提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 数据优化 随机森林 常青藤优化算法
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基于格拉姆角场与融合注意力机制优化CNN的变压器绕组故障诊断
17
作者 钱国超 杨坤 +2 位作者 刘红文 李冬 王东阳 《广东电力》 北大核心 2026年第1期106-117,共12页
变压器绕组状态对变压器的可靠运行有重要影响,因此针对变压器绕组故障诊断提出了一种基于格拉姆角场与融合注意力机制优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的变压器绕组故障诊断方法。首先,通过搭建变压器绕组故障模拟... 变压器绕组状态对变压器的可靠运行有重要影响,因此针对变压器绕组故障诊断提出了一种基于格拉姆角场与融合注意力机制优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的变压器绕组故障诊断方法。首先,通过搭建变压器绕组故障模拟实验平台,采用频率响应分析法,得到绕组轴向移位、饼间短路和鼓包翘曲3种故障类型和3个故障区域下的频率响应曲线,为后续智能诊断提供数据支持;其次,提出基于格拉姆角场的频响曲线图像转换技术,利用格拉姆角场将频率响应曲线转换为格拉姆角差分场(Gramian angular difference filed,GADF)和格拉姆角求和场(Gramian angular summation filed,GASF)图像,并通过注意力机制优化VGG、ResNet和DenseNet等CNN模型,对比分析不同CNN对绕组不同故障类型和不同故障区域的诊断准确率,提出基于格拉姆角场与融合注意力机制优化CNN的变压器绕组故障诊断方法;最后,将所提的故障诊断方法应用于现场变压器,进行分析与验证。结果表明:使用GADF和GASF图像作为CNN的输入,对绕组故障类型和故障区域的诊断准确率均在88%以上,验证了GADF和GASF图像作为CNN输入的有效性;GADF图像作为数据集的分类准确率更高,其中GADF与SE-DenseNet组合的准确率最高,对绕组故障类型、故障区域的诊断准确率分别为98.89%和97.78%;相比于GADF与DenseNet组合,采用融合注意力机制优化CNN,对绕组故障类型、故障区域的识别准确率可分别提高2.22百分点、3.34百分点。 展开更多
关键词 变压器 绕组故障 注意力机制 卷积神经网络 格拉姆角场
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基于特征多样捕捉的KNN-DLinear-GRU变压器油中气体预测模型
18
作者 熊海军 李娅菡 +2 位作者 孟奕吉 王钧平 兰塞迪 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第1期84-95,共12页
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的... 针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的噪声成分,并确保分解后信号的准确性。其次,KNN用于初步特征提取,DLinear模块负责趋势性信息的捕捉,而GRU则建模气体浓度的时间依赖关系,从而提高整体预测精度。实验结果表明,在预测变压器油中溶解气体H2时与GRU单独预测相比,该方法的决定系数提高了22.71%,均方根误差降低了4.972,显著优于单一模型。通过对其他气体成分(如C_(2)H_(2)、总烃)浓度进行预测,结果表明本模型在多种气体成分的预测中均表现出良好的泛化性能,证明了该方法在实际工程中能够有效提高系统的预测准确率。 展开更多
关键词 电力变压器 变分模态分解 油中溶解气体预测 最近邻算法 门控循环单元
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基于声发射检测的大型油浸式变压器绕组变形故障特征提取
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作者 殷刚 郭红玉 《工业控制计算机》 2026年第2期139-141,共3页
大型油浸式变压器绕组轻微变形会引发非线性电感梯度突变,产生重叠的高频弹性波信号,而传统方法难以捕捉高频弹性波信号中的高频成分,使得提取的故障特征与故障程度的相关性较低。为此,研究基于声发射检测的大型油浸式变压器绕组变形故... 大型油浸式变压器绕组轻微变形会引发非线性电感梯度突变,产生重叠的高频弹性波信号,而传统方法难以捕捉高频弹性波信号中的高频成分,使得提取的故障特征与故障程度的相关性较低。为此,研究基于声发射检测的大型油浸式变压器绕组变形故障特征提取方法。通过固定在变压器油箱壁上的声发射传感器捕捉变压器绕组变形故障发生时重叠的声发射信号,即高频弹性波信号,对其解混处理;引入小波包算法,将解混后的高频弹性波信号分解为多个子频带信号,通过计算各子频带的能量,提取信号的高频成分特征。实验结果表明:各个频段的归一化能量特征值与变压器绕组变形程度值之间的相关系数均大于0.9,证明了特征提取的合理性。 展开更多
关键词 声发射检测 绕组变形故障 小波分解 特征提取
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基于SInception⁃CNN模型的复合电能质量环境下配电变压器损耗敏感性分析
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作者 谷伟康 杨雅淮 +4 位作者 赵文冲 尹忠东 李新宇 何静 沈子伦 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期110-118,142,共10页
随着分布式资源大规模接入电网以及各种电力电子器件的广泛使用,配电网中电能质量问题和配电变压器损耗问题愈发严重。为对复合电能质量环境下配电变压器损耗进行敏感性分析,根据谐波、三相不平衡以及电压偏差对配电变压器损耗的影响机... 随着分布式资源大规模接入电网以及各种电力电子器件的广泛使用,配电网中电能质量问题和配电变压器损耗问题愈发严重。为对复合电能质量环境下配电变压器损耗进行敏感性分析,根据谐波、三相不平衡以及电压偏差对配电变压器损耗的影响机理,设计出一种复合电能质量环境下配电变压器损耗测量实验平台。在此基础上,将深度学习与灵敏度分析相结合,基于实验测量数据训练SInception⁃CNN模型,并利用训练好的深度学习模型对数据进行分析处理,计算在复合电能质量环境下各项电能质量特征的灵敏度,并利用G函数进行实验测试。结果表明,在复合电能质量环境下,三相不平衡对配电变压器损耗影响最为显著,与Sobol方法相比,SInception⁃CNN法表现出更高的准确性,并且具备更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 电能质量 配电变压器损耗 深度学习 SInception⁃CNN模型 灵敏度分析
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