期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6,932篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一起110 kV变压器差动保护跳闸事件的分析与处理
1
作者 刘君 任海川 +3 位作者 李堃 徐舒蓉 黄欢 杜伟 《高压电器》 北大核心 2026年第1期216-222,共7页
某110 kV变压器在运期间发生差动保护跳闸,造成全站失压三级电力事件。为了查找变压器故障原因,首先分析了保护动作情况,故障后电气试验和本体油色谱数据,特别是FRA图谱中低频段电感与电容特性之间的差异,初步得到绕组故障位置和类型;... 某110 kV变压器在运期间发生差动保护跳闸,造成全站失压三级电力事件。为了查找变压器故障原因,首先分析了保护动作情况,故障后电气试验和本体油色谱数据,特别是FRA图谱中低频段电感与电容特性之间的差异,初步得到绕组故障位置和类型;其次对故障变压器进行了返厂解体分析;最后开展了以问题为导向的设计校核和电磁线机械强度测试。故障变压器绕组解体表现和分析结果基本一致,验证了分析方法的准确性,设计校核可以辨识老旧变压器抗短路能力不足风险,为防范变压器突发短路故障和内部故障诊断提供了经验指导。 展开更多
关键词 变压器 绕组变形 频响法 短路校核
在线阅读 下载PDF
基于变压器短路实验的电力系统故障诊断与保护机制优化研究
2
作者 裴旭东 《电器工业》 2026年第1期59-65,90,共8页
针对电力系统故障对稳定性与安全性的挑战,本文以变压器短路为研究对象,深入分析故障类型及其影响,并对现行故障诊断与保护策略进行评述。通过设计系统的变压器短路实验,本研究提取关键实验参数,采集与预处理数据,构建了一个精准诊断的... 针对电力系统故障对稳定性与安全性的挑战,本文以变压器短路为研究对象,深入分析故障类型及其影响,并对现行故障诊断与保护策略进行评述。通过设计系统的变压器短路实验,本研究提取关键实验参数,采集与预处理数据,构建了一个精准诊断的模型。该模型基于故障信号深度分析,提高了故障检测的准确性,验证结果表明模型有效可行。本文进一步提出基于实验结果的保护机制优化策略,该策略通过改进保护算法,确保故障响应的效率与准确性,优化效果得到了评估验证。研究结果对于提升电力系统的故障诊断能力与保护响应有重要实践意义。 展开更多
关键词 电力系统故障 变压器短路 故障诊断 保护机制优化 故障信号分析 诊断模型
在线阅读 下载PDF
基于机器声纹的智能诊断技术在变压器设备故障预测中的创新应用
3
作者 余佳恒 徐申勇 +1 位作者 应浩瑜 楚松合 《科技与创新》 2026年第1期243-245,共3页
变压器设备安全稳定运行关乎电网系统的整体可靠性,传统诊断方法存在灵敏性低、故障识别滞后等缺陷,因此亟须发展更为高效精准的故障预测手段。机器声纹智能诊断技术通过对变压器运行时产生的声音信号进行采集与分析,提取关键声纹特征,... 变压器设备安全稳定运行关乎电网系统的整体可靠性,传统诊断方法存在灵敏性低、故障识别滞后等缺陷,因此亟须发展更为高效精准的故障预测手段。机器声纹智能诊断技术通过对变压器运行时产生的声音信号进行采集与分析,提取关键声纹特征,并运用深度学习、模式识别等算法,对设备运行状况与潜在隐患进行快速精准的诊断与预测。这种方法摆脱了传统检测模式对人为经验的依赖,实现了状态监测的自动化、智能化,有效缩短了故障预测与处置的响应时间。该技术的深入研究与实际推广,将有助于大幅提升变压器运行的安全性与可靠性,显著降低设备维护成本,保障电网整体运营质量。 展开更多
关键词 机器声纹 变压器设备 故障预测 智能诊断
在线阅读 下载PDF
一起110 kV主变压器间隙过压动作分析
4
作者 任海泉 文博 《乡村电力与能源》 2026年第1期48-49,共2页
1故障情况某日,110 kV某变电站2号主变压器高压侧高间隙保护时限(T1)出口,110 kV线路139断路器跳闸,同时跳2号主变压器低压侧5202断路器。110 kV某变电站主接线示意图如图1所示。高压侧接线方式为内桥接线方式,低压侧为单母分段接线方式... 1故障情况某日,110 kV某变电站2号主变压器高压侧高间隙保护时限(T1)出口,110 kV线路139断路器跳闸,同时跳2号主变压器低压侧5202断路器。110 kV某变电站主接线示意图如图1所示。高压侧接线方式为内桥接线方式,低压侧为单母分段接线方式,全站为大分裂运行方式,2台主变压器均为Yd11接线方式,2号主变压器高压侧中性点不接地;139断路器对侧为220 kV变电站,该站110 kV母线为并列运行方式,1号主变压器高、中压侧中性点直接接地运行。 展开更多
关键词 断路器跳闸 主变压器 高压侧 过压动作
在线阅读 下载PDF
110kV变电站主变压器油中溶解气体异常故障的诊断与维修策略
5
作者 张丽馨 张琦 +1 位作者 张文 周栾 《家电维修》 2026年第1期247-249,共3页
110k V变电站主变压器是电网核心设备,油中溶解气体异常是其内部故障关键表征。传统诊断方法存在滞后性,为构建高效诊断检修策略、保障设备安全运行,本文结合气相色谱技术,运用三比值法判定过热故障;集成在线监测系统,依托深度学习模型... 110k V变电站主变压器是电网核心设备,油中溶解气体异常是其内部故障关键表征。传统诊断方法存在滞后性,为构建高效诊断检修策略、保障设备安全运行,本文结合气相色谱技术,运用三比值法判定过热故障;集成在线监测系统,依托深度学习模型实现油色谱、局部放电数据智能识别;配套现场检修措施。实践验证表明,该方法可实现故障早期预警与精准定位,检修后设备参数全面恢复,显著提升主变运行可靠性及电网安全水平。 展开更多
关键词 110KV变电站 主变压器 油中溶解气体 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于图像化特征提取和双层特征优选的变压器故障诊断 被引量：1
6
作者 王凌云 李冉 +2 位作者 杨波 李婷宜 李振华 《信息与控制》 北大核心 2025年第3期442-452,共11页
针对变压器故障特征选取尚无统一标准且冗余特征降低其故障诊断性能的问题,提出了一种图像化特征提取与双层特征优选的变压器故障诊断方法。首先,以油中溶解气体为研究对象,采用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)方法实现气体浓度... 针对变压器故障特征选取尚无统一标准且冗余特征降低其故障诊断性能的问题,提出了一种图像化特征提取与双层特征优选的变压器故障诊断方法。首先,以油中溶解气体为研究对象,采用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)方法实现气体浓度的图像化,并使用图像处理方法平衡样本数据。其次,利用VGG16(visual geometry group 16)算法进行GAF图像特征参数的迁移,建立能自动提取特征的故障诊断模型。最后,综合考虑重要性评分与相关系数,改进随机森林特征选择算法,从非重要性特征中筛选潜在重要特征,构建双层特征优选模型,以进一步提升变压器故障诊断性能。为验证本文所提特征工程的有效性,分别使用线性回归、支持向量机、多层感知机以及随机梯度下降四种分类器对变压器故障加以诊断。实验结果表明,相较传统方法构建特征,利用图像化能够有效提取故障特征,特征经双层优选后,变压器故障模型诊断准确率分别提高4.27%、12.2%、6.1%、10.97%,F1分数分别提高4.53%、12.55%、6.08%、11.1%,所建模型对变压器运行状态实现了更为精准地辨识。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 格拉姆角场(GAF) VGG16网络 双层特征优选
原文传递
基于DI-PointNet的变电站主设备点云高精度语义分割方法 被引量：1
7
作者 裴少通 孙海超 +2 位作者 孙志周 胡晨龙 祝雨馨 《电工技术学报》 北大核心 2025年第9期2917-2930,共14页
在变电站机器人巡检任务中,三维点云数据的高精度语义分割是关键技术之一,有助于机器人理解电力设备、障碍物和其他物体的空间布局。然而,现有的点云分割算法在变电站场景中的应用效果有限,准确度较低、计算复杂度高,难以实现对变电站... 在变电站机器人巡检任务中,三维点云数据的高精度语义分割是关键技术之一,有助于机器人理解电力设备、障碍物和其他物体的空间布局。然而,现有的点云分割算法在变电站场景中的应用效果有限,准确度较低、计算复杂度高,难以实现对变电站主设备点云的准确分割。为了解决这一问题,该文提出了一种基于PointNet++的DI-PointNet算法。首先,采用双层连续变换器模块增强点云之间的信息交互,有效地聚合长距离上下文,增大网络有效感受野;其次,通过分层键采样策略生成自注意力机制所需的键值,降低算法复杂度;最后,使用倒置残差模块,通过倒置瓶颈设计和残差连接缓解梯度消失,有效地增加模型的深度,同时降低计算复杂度。此外,该文构建了变电站点云数据集,对DI-PointNet算法进行详细的消融实验,并与主流深度学习算法和电力领域典型点云分割算法进行对比。实验验证结果表明,DI-PointNet算法对变电站主设备点云分割的平均交并比达到82.5%,相比PointNet++算法提高了2.1个百分点,且总体精度提高了3.4个百分点,达到90.1%。DI-PointNet算法为智能电力设备巡检和维护提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 点云语义分割 双层连续变换器 分层键采样 倒置残差 变电站
在线阅读 下载PDF
250 kW储能飞轮变流器故障分析 被引量：1
8
作者 赵武玲 梅凇淼 任祥正 《机电信息》 2025年第5期20-23,共4页
针对250kW储能飞轮变流器的某次上电异常事件,通过事件发生时试验波形的数据分析,判断故障原因分别是变流器驱动板受干扰及电机输出侧对地短路,根据事件原因进行相应处理和整改。
关键词 飞轮 变流器 对地短路
在线阅读 下载PDF
考虑退化相关性的电解电容实时剩余寿命预测
9
作者 李小波 汪翔 王睿轶 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期146-154,共9页
目前对于电解电容的退化特性研究多是基于单个退化特征,难以精确预测电容的剩余寿命。针对这一现状,本文提出考虑退化特征相关性的二元线性Wiener过程退化模型进行电容剩余寿命实时预测。首先利用Box-Cox变换对电容退化数据进行线性化处... 目前对于电解电容的退化特性研究多是基于单个退化特征,难以精确预测电容的剩余寿命。针对这一现状,本文提出考虑退化特征相关性的二元线性Wiener过程退化模型进行电容剩余寿命实时预测。首先利用Box-Cox变换对电容退化数据进行线性化处理,然后将极大似然估计结合自助抽样法得到的模型参数经Bayesian理论进行实时更新,并利用蒙特卡洛算法求解电容的剩余寿命分布,最后通过NASA试验数据进行了验证,并与基于Copula函数处理相关性的算法进行了对比。结果表明,本文算法的预测精度较只考虑电容容值、只考虑等效串联电阻的一维Wiener过程模型分别提高约0.7298%,0.0913%,比基于Copula理论的算法预测精度提高了约0.0832%,可为制订电解电容的视情维修策略提供依据。 展开更多
关键词 电解电容 实时剩余寿命预测 二元维纳过程 Box-Cox变换 Bayesian理论
在线阅读 下载PDF
面向变压器缺陷知识图谱构建的ET-FSUIE关系抽取模型
10
作者 谢国波 刘汉林 +2 位作者 林志毅 叶振豪 李斯 《广东工业大学学报》 2025年第5期77-85,共9页
在电网数字化运维中,变压器运维数据激增且多为非结构化。这导致缺陷信息提取与故障溯源困难,难以满足智能化运维需求。知识图谱技术为解决这些问题带来了希望,其结构化特性能够整合运维信息,从而提升运维效率。为此,本文提出统一电气... 在电网数字化运维中,变压器运维数据激增且多为非结构化。这导致缺陷信息提取与故障溯源困难,难以满足智能化运维需求。知识图谱技术为解决这些问题带来了希望,其结构化特性能够整合运维信息,从而提升运维效率。为此,本文提出统一电气设备缺陷短文本格式,构建高质量变压器缺陷关系数据集。然后提出变压器缺陷关系模糊跨度通用信息提取模型(Electrical Transformer-Fuzzy Span Universal Information Extraction,ET-FSUIE),融合剪枝20%的Roformer(Rotary Transformer)v2预训练语言模型,利用其旋转位置编码处理缺陷描述文本长度差异,提升文本理解能力,并基于Wasserstein距离改进模糊跨度损失函数(Wasserstein-Fuzzy Span Loss,W-FSL),克服传统损失函数局限,提高模型抽取精度。在公开及自建数据集的实验显示,ET-FSUIE模型抽取效果优越,F_(1)(F1-Score)达到81.84%和88.67%。最后,基于该模型抽取的三元组构建电力变压器缺陷关系知识图谱,为电力设备智能化运维提供有力支持。 展开更多
关键词 变压器缺陷 知识图谱 生成式语言模型 关系抽取 通用信息提取
在线阅读 下载PDF
基于相关性剪枝神经网络的配电变压器故障检测
11
作者 王武 《电气开关》 2025年第5期85-87,92,共4页
配电变压器故障诊断对电力系统安全平稳运行具有重要意义。提出一种基于相关性剪枝神经网络的配电变压器故障检测方法,有效解决传统神经网络隐结点难以设计的突出困难。给出了神经网络隐节点的相关性分析和剪枝算法实现流程。通过挖掘... 配电变压器故障诊断对电力系统安全平稳运行具有重要意义。提出一种基于相关性剪枝神经网络的配电变压器故障检测方法,有效解决传统神经网络隐结点难以设计的突出困难。给出了神经网络隐节点的相关性分析和剪枝算法实现流程。通过挖掘配电变压器故障状态数据,形成神经网络训练样本。神经网络训练和学习算例,所设计的神经网络模型能够充分表达输入与输出映射关系,相关性剪枝算法能够提高网络学习训练效率,提高故障检测效率。 展开更多
关键词 配电变压器 故障诊断 神经网络 剪枝算法
在线阅读 下载PDF
变压器铁芯夹件短路故障的判断和处置
12
作者 徐伟 《新疆钢铁》 2025年第3期106-108,共3页
现役大中型变压器的铁芯和夹件大多是通过小套管引至变压器油箱外部,再经接地引线直接接地。如果铁芯和夹件之间发生短路故障,变压器运行时,变压器内部强电场在铁芯、故障(短路)点、夹件和接地点之间形成的闭合回路中会产生较大感应电流... 现役大中型变压器的铁芯和夹件大多是通过小套管引至变压器油箱外部,再经接地引线直接接地。如果铁芯和夹件之间发生短路故障,变压器运行时,变压器内部强电场在铁芯、故障(短路)点、夹件和接地点之间形成的闭合回路中会产生较大感应电流,该电流在局部铁芯中产生的较高热量,会造成变压器油气化、分解,严重时会引起不可修复的变压器铁芯故障,甚至发生恶性变压器事故。本文就变压器铁芯和夹件短路故障的判断和处置方法,讨论该大型变压器的反事故措施。 展开更多
关键词 夹件 铁芯 变压器 故障
在线阅读 下载PDF
基于修正热路模型的油浸式变压器绕组热点温度计算研究 被引量：4
13
作者 张晓华 吕志瑞 +2 位作者 孙云生 黄彬 王永强 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期78-84,共7页
油浸式变压器绕组热点温度是影响变压器运行寿命和负载能力的重要因素,与变压器负荷、顶层油温和环境温度密切相关。变压器运行在高温、过负荷时,由于热点温度过高而容易发生变压器故障,影响电力系统的正常运行。为能精确计算变压器绕... 油浸式变压器绕组热点温度是影响变压器运行寿命和负载能力的重要因素,与变压器负荷、顶层油温和环境温度密切相关。变压器运行在高温、过负荷时,由于热点温度过高而容易发生变压器故障,影响电力系统的正常运行。为能精确计算变压器绕组热点温度,基于传热学和热电类比理论知识构造了变压器动态热路模型,建立微分方程。考虑到散热片散热系数从里到外不一致的影响,得到变压器有效散热面积,修正了热路模型。并以天威合肥变压器厂的一台180 MVA-220 kV变压器为例,建立该变压器的热路模型计算出绕组的热点温度;同时,建立三维变压器实际模型,基于Fluent仿真软件得到其内部的温度场分布。我们对这台主变进行了变压器绕组温升试验,得到了绕组的热点温度数据,结合现场实测数据对比分析热路模型及IEEE导则推荐模型计算结果,表明热路模型相对IEEE导则推荐模型计算精确度更高,证明了文中方法能更准确地计算油浸式变压器绕组的热点温度。 展开更多
关键词 油浸式变压器 顶层油温 热点温度 热模型 散热系数
在线阅读 下载PDF
基于变点处数据处理的剩余寿命预测 被引量：1
14
作者 白晏年 李小波 +2 位作者 杨志豪 刘心怡 史尚贤 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期108-114,共7页
针对两阶段剩余寿命预测模型变点后初始时刻预测精度较低的问题,提出了一种基于变点处数据处理的剩余寿命预测算法。首先利用维纳过程构建退化模型,采用期望最大化算法与贝叶斯方法相结合实现参数更新;接着对退化数据进行变点识别,确定... 针对两阶段剩余寿命预测模型变点后初始时刻预测精度较低的问题,提出了一种基于变点处数据处理的剩余寿命预测算法。首先利用维纳过程构建退化模型,采用期望最大化算法与贝叶斯方法相结合实现参数更新;接着对退化数据进行变点识别,确定变点前的部分退化数据用于变点后初始时刻的寿命预测,最后进行了分别用仿真数据与NASA试验数据进行了算法验证。结果表明,该算法进一步提高了剩余寿命的预测精度。通过NASA试验数据的预测结果看,相较于单一阶段寿命预测模型和两阶段寿命预测模型,本文算法的均方根误差分别降低了10.76和1.78,对产品的剩余寿命预测具有重要意义。 展开更多
关键词 剩余寿命预测 维纳过程 两阶段模型 变点处数据处理
原文传递
基于声电联合检测的500kV变压器油色谱异常分析与处理 被引量：3
15
作者 李敬雄 丁登伟 +4 位作者 聂鸿宇 王红梅 卢贵有 李星 无 《变压器》 2025年第3期59-65,共7页
本文介绍了一起已投运近8年的500kV变压器在搬迁新站之后出现油色谱异常的分析和处理案例。该500kV变压器在新站投运之后,H_(2)和CH_(4)出现显著增长,并超过了注意值150μL/L。在出现油色谱异常之后,利用特高频穿心电流传感器和外置特... 本文介绍了一起已投运近8年的500kV变压器在搬迁新站之后出现油色谱异常的分析和处理案例。该500kV变压器在新站投运之后,H_(2)和CH_(4)出现显著增长,并超过了注意值150μL/L。在出现油色谱异常之后,利用特高频穿心电流传感器和外置特高频传感器结合,发现在变压器内部存在间歇性的局部放电信号,靠近高压出线侧的散热器底部。然后利用超声波传感器在异常区域发现变压器箱壁存在冲击性的脉冲振动信号,利用声电联合方法,准确定位了异常放电源位置。结合停电检修,通过排油内检,发现在定位区域,下部夹件的定位螺栓明显松动。运行中在电动力的激发下,松动的螺栓出现了冲击性碰撞,并伴随间歇性的局部放电。通过对该案例缺陷的分析和处理,积累了利用声电联合检测对超高压变压器进行综合诊断分析的经验,有力支撑了变压器运维管理。 展开更多
关键词 500KV变压器 油色谱异常 局部放电 特高频 超声波
原文传递
故障检测与健康管理在电力设备管理模型优化中的应用 被引量：3
16
作者 颜沙沙 钟炜 《天津理工大学学报》 2025年第2期45-50,共6页
为解决建筑运维阶段因电力设备管理模式单一、监测系统滞后导致重大设备故障频发、造成巨大维修成本等问题,引入故障预测与健康管理理念。结合数字孪生技术建立电力设备健康管理优化模型,通过智能算法对电力设备剩余使用寿命进行预测,... 为解决建筑运维阶段因电力设备管理模式单一、监测系统滞后导致重大设备故障频发、造成巨大维修成本等问题,引入故障预测与健康管理理念。结合数字孪生技术建立电力设备健康管理优化模型,通过智能算法对电力设备剩余使用寿命进行预测,最后选取某公安大楼的变压器设备进行实例分析,结果显示所建立的模型有助于延后设备故障点,提升设备剩余使用寿命值。这可为未来建筑运维阶段电力设备管理提供更好的管理优化模式参考。 展开更多
关键词 电力设备 管理优化模型 故障预测与健康管理 剩余使用寿命预测
在线阅读 下载PDF
基于混合特征选择和IBSLO-KELM的变压器故障诊断方法
17
作者 李海龙 杜江 《广东电力》 北大核心 2025年第6期68-78,共11页
为提高变压器油中溶解气体特征质量和模型诊断准确率,提出了一种基于混合特征选择和用改进吸血水蛭优化算法(improved blood-sucking leech optimizer,IBSLO)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的变压器故障诊断... 为提高变压器油中溶解气体特征质量和模型诊断准确率,提出了一种基于混合特征选择和用改进吸血水蛭优化算法(improved blood-sucking leech optimizer,IBSLO)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的变压器故障诊断方法。首先,通过扩展自然邻域过采样算法对原始的样本数据进行扩充以实现故障样本均衡化;其次,基于相关比值法构建30维候选特征集,再采用混合特征选择方法,通过秩聚合算法融合4种不同特征选择方法产生的排名,形成全局综合特征排名,并采用逐维诊断的方式得到优选特征集;然后,引入佳点集策略、反近似对立学习策略和乘除法策略对吸血水蛭优化算法进行改进,并采用改进后的算法优化KELM的相关参数,以提高KELM的分类能力;最后,对不同特征选择方法以及不同故障诊断模型进行对比实验。实验结果表明,经过样本扩充和特征优选,IBSLO-KELM模型的诊断准确率可达97.8%,相较于随机森林、ReliefF、最大互信息系数、最大相关最小冗余4种单一特征选择算法,准确率分别提升了7.2百分点、5.0百分点、8.9百分点、8.4百分点,这证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 不均衡样本 混合特征选择 改进吸血水蛭优化 核极限学习机 变压器故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于FRCMDE与IBOA-LSSVM的变压器故障声纹诊断方法
18
作者 高家通 康兵 +3 位作者 许志浩 王宗耀 丁贵立 袁小翠 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第5期123-130,共8页
为提高多尺度散布熵对信号演化敏感度,提升变压器故障声纹诊断准确率,将分数阶精细复合多尺度散布熵(Fractional Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy,FRCMDE)运用于变压器声纹特征提取。首先,确定FRCMDE参数,提取不同状... 为提高多尺度散布熵对信号演化敏感度,提升变压器故障声纹诊断准确率,将分数阶精细复合多尺度散布熵(Fractional Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy,FRCMDE)运用于变压器声纹特征提取。首先,确定FRCMDE参数,提取不同状态下变压器声音信号的FRCMDE熵特征;其次,采用改进蝴蝶算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm,IBOA)对最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)进行参数优化并构建IBOA-LSSVM模型,利用IBOA-LSSVM模型对特征数据进行分类,实现变压器故障声纹诊断;最后,为验证该方法的有效性,将其与其他经典方法比较,研究结果表明:所建FRCMDE-IBOA-LSSVM模型可有效区分8种状态下的变压器声音信号,诊断准确率达到99.69%,均高于其他方法。该方法可为变压器不停电监测与故障声纹诊断提供参考。 展开更多
关键词 故障诊断 变压器 声纹诊断 分数阶精细复合多尺度散布熵 改进蝴蝶优化算法
在线阅读 下载PDF
基于结构模态试验的变压器绕组饼间阻尼研究
19
作者 李鹏 隋华泽 +5 位作者 张书琦 汪可 谭瑞娟 董龙雷 文毅 谢远东 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第14期5679-5689,I0030,共12页
油浸式变压器线圈轴向动稳定性是衡量抗短路能力的重要指标之一,饼间结构阻尼直接影响线圈的轴向动稳定性,但有关饼间阻尼的研究尚不清晰。该文提出适用于绕组饼间阻尼模型的结构模态试验方法,搭建模态试验平台,实测并研究不同振动频率... 油浸式变压器线圈轴向动稳定性是衡量抗短路能力的重要指标之一,饼间结构阻尼直接影响线圈的轴向动稳定性,但有关饼间阻尼的研究尚不清晰。该文提出适用于绕组饼间阻尼模型的结构模态试验方法,搭建模态试验平台,实测并研究不同振动频率和不同设计尺寸下的饼间阻尼变化规律。结果表明:结构固有频率和导线梁长呈负相关,数学模型符合幂函数关系;饼间阻尼比随导线梁长的增加先减小后增大,数学关系符合瑞利阻尼模型。基于一台已投运18年的500 kV变压器进行高-中短路阻尼差异化实例计算,绕组短路振动位移与饼间阻尼呈负相关,不同饼间阻尼结构的绕组在相同短路冲击下高压绕组和中压绕组最大振幅分别相差8.52%和8.88%;饼间绝缘材料所受最大短路压缩应力分别为101.91和78.57 MPa,大于或接近国标许用值,具有失效风险。该研究揭示绕组饼间结构固有频率和阻尼与导线梁长的关系,为变压器线圈短路动态计算和结构设计优化提供一定参考。 展开更多
关键词 抗短路能力 饼间结构阻尼 轴向动稳定性 短路动态计算 结构设计优化
原文传递
计及时空特性的变压器油中溶解气体预测模型 被引量：2
20
作者 李紫豪 何怡刚 +1 位作者 周亚中 雷蕾潇 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期1-12,共12页
针对电力变压器复杂运行环境下油中溶解气体随时间呈现非平稳和非线性特性,仅考虑时间维度关联特征的神经网络预测模型难以满足高准确性、高可靠性需求,且在数据采集过程中不可避免的存在异常值,导致数据质量下降,进而影响预测模型精度... 针对电力变压器复杂运行环境下油中溶解气体随时间呈现非平稳和非线性特性,仅考虑时间维度关联特征的神经网络预测模型难以满足高准确性、高可靠性需求,且在数据采集过程中不可避免的存在异常值,导致数据质量下降,进而影响预测模型精度。因此首先采用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)对油中溶解气体数据清洗,然后提出自适应非线性权重和莱维飞行策略改进鲸鱼优化算法,提高其局部及全局寻优能力,利用改进的鲸鱼优化算法优化DBSCAN中超参数提高数据清洗效果,最后分析气体成分间复杂关联关系,构建时空耦合卷积神经网络模型挖掘气体的时空特征,实现油中溶解气体时间序列预测。通过某电站变压器油中溶解气体实测数据验证,结果表明数据清洗后预测拟合优度(R^(2))提高0.727,在6种特征气体预测中R2都在0.9以上。相较于其他模型,所提模型在特征气体预测中均取得了最佳的预测结果,充分证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 改进的鲸鱼优化算法 数据清洗 时空耦合卷积神经网络 油中溶解气体预测
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部