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基于粒子群优化堆叠降噪自编码器的电力设备状态数据质量提升 被引量：1
1
作者 计蓉 侯慧娟 +3 位作者 盛戈皞 张立静 舒博 江秀臣 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第6期780-788,I0007,共10页
当下电力设备状态大数据呈现爆炸式增长,设备故障、数据传输以及人为操作失误等原因都会导致问题数据的出现,影响数据质量以及后续分析结果,因此数据清洗具有重要意义.目前大多数研究着力于识别异常数据并直接剔除,破坏了数据的完整性.... 当下电力设备状态大数据呈现爆炸式增长,设备故障、数据传输以及人为操作失误等原因都会导致问题数据的出现,影响数据质量以及后续分析结果,因此数据清洗具有重要意义.目前大多数研究着力于识别异常数据并直接剔除,破坏了数据的完整性.针对此问题,提出一种基于改进堆叠降噪自编码器的数据清洗方法.首先,采用粒子群算法优化堆叠降噪自编码器中的超参数;然后,利用堆叠降噪自编码器提取、还原数据特征的特点来进行数据清洗,实现对孤立点的修复和对空缺数据的填补,以有效提升电力设备状态数据的质量.所提方法简单高效,可以同时提高数据集的准确性和完整性.以电力设备的历史运行数据为例进行测试,算例结果表明所提方法相比于其他经典方法,数据清洗效果更好,且针对不同异常程度和运行状态的数据集都有良好的清洗效果,能够提高电力设备状态数据的质量. 展开更多
关键词 电力设备 状态数据 堆叠降噪自编码器 数据清洗
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基于自编码器的高效信息化测绘处理研究
2
作者 刘颖 《科技资讯》 2024年第19期54-56,共3页
随着人工智能技术的发展,信息化测绘正逐渐迈向智能化。为了对信息化测绘数据进行清洗,研究采用了堆叠降噪自编码器,并引入了粒子群算法,来对该自编码器中的超参数进行寻优,以降低超参数对堆叠降噪自编码器性能的影响。结果显示,寻优后... 随着人工智能技术的发展,信息化测绘正逐渐迈向智能化。为了对信息化测绘数据进行清洗,研究采用了堆叠降噪自编码器,并引入了粒子群算法,来对该自编码器中的超参数进行寻优,以降低超参数对堆叠降噪自编码器性能的影响。结果显示,寻优后,堆叠降噪自编码器的相对误差百分比、均方根误差、平均绝对误差和平均百分比误差分别为1.06%、0.525%、0.315%和0.570%。该自编码器能够对测绘数据进行更好的清洗,误差更小,提高了数据质量。 展开更多
关键词 自编码器 堆叠 降噪 测绘 数据清洗
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