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基于压电智能骨料的微粒混凝土板裂缝监测研究
1
作者
陈育
胡少伟
+1 位作者
田锌如
王耀民
《传感技术学报》
北大核心
2026年第1期16-25,共10页
基于波动法研究压电智能骨料在微粒混凝土板裂缝监测中的传感性能与最大损伤识别深度。按照不同保护层距离L(压电智能骨料中心与板右边缘的距离)设计五块微粒混凝土板,两个智能骨料分别作为驱动器和传感器内埋于板中,以1 kHz~5 kHz的正...
基于波动法研究压电智能骨料在微粒混凝土板裂缝监测中的传感性能与最大损伤识别深度。按照不同保护层距离L(压电智能骨料中心与板右边缘的距离)设计五块微粒混凝土板,两个智能骨料分别作为驱动器和传感器内埋于板中,以1 kHz~5 kHz的正弦扫频信号作为激励信号,通过切缝模拟试件的损伤,并对传感信号进行时频分析和小波包分析。结果表明:时域信号幅值、频域信号功率谱密度和基于小波包分析的损伤指数I对微粒混凝土结构的裂缝损伤十分敏感,通过观察这三个指标的变化趋势可了解到结构的损伤程度;保护层距离L会影响压电传感器接收微粒混凝土损伤信号的灵敏性;最后根据试验结果拟合出最大损伤识别深度计算公式,为压电传感器的优化布设提供参考。
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关键词
健康监测
压电智能骨料
微粒混凝土
应力波
小波包分析
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职称材料
题名
基于压电智能骨料的微粒混凝土板裂缝监测研究
1
作者
陈育
胡少伟
田锌如
王耀民
机构
重庆大学土木工程学院
郑州大学黄河实验室
出处
《传感技术学报》
北大核心
2026年第1期16-25,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(52130901)
重庆市创新研究群体科学基金项目(cstc2020jcyj-cxtt X0003)
国家重点研发计划项目(2022YFC3004400)。
文摘
基于波动法研究压电智能骨料在微粒混凝土板裂缝监测中的传感性能与最大损伤识别深度。按照不同保护层距离L(压电智能骨料中心与板右边缘的距离)设计五块微粒混凝土板,两个智能骨料分别作为驱动器和传感器内埋于板中,以1 kHz~5 kHz的正弦扫频信号作为激励信号,通过切缝模拟试件的损伤,并对传感信号进行时频分析和小波包分析。结果表明:时域信号幅值、频域信号功率谱密度和基于小波包分析的损伤指数I对微粒混凝土结构的裂缝损伤十分敏感,通过观察这三个指标的变化趋势可了解到结构的损伤程度;保护层距离L会影响压电传感器接收微粒混凝土损伤信号的灵敏性;最后根据试验结果拟合出最大损伤识别深度计算公式,为压电传感器的优化布设提供参考。
关键词
健康监测
压电智能骨料
微粒混凝土
应力波
小波包分析
Keywords
health monitoring
piezoelectric smart aggregate
micro-concrete
stress wave
wavelet packet analysis
分类号
TM3282 [电气工程—电机]
TU528.07 [建筑科学—建筑技术科学]
TU317 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压电智能骨料的微粒混凝土板裂缝监测研究
陈育
胡少伟
田锌如
王耀民
《传感技术学报》
北大核心
2026
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