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基于多目标浣熊优化算法的双向长短期记忆神经网络预测 被引量:1
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作者 杨凯 苏艳萍 +2 位作者 杜强 马丽玲 杨金钰 《计算机测量与控制》 2025年第1期36-44,共9页
为了提高双向长短期记忆神经网络的预测性能,针对BiLSTM存在的预测精度低、预测结果不稳定的问题,提出了一种新的多目标浣熊优化算法;在浣熊优化算法的基础上,通过改进探索与开发算子,结合快速非支配排序与拥挤度距离计算方法建立精英... 为了提高双向长短期记忆神经网络的预测性能,针对BiLSTM存在的预测精度低、预测结果不稳定的问题,提出了一种新的多目标浣熊优化算法;在浣熊优化算法的基础上,通过改进探索与开发算子,结合快速非支配排序与拥挤度距离计算方法建立精英浣熊保留策略,实现单目标到多目标的改进;基于所提算法,以预测均方误差及预测误差方差为目标函数对BiLSTM超参数进行优化,并建立MOCOA-BiLSTM预测模型,最终实现精确稳定预测;将所提MOCOA-BiLSTM预测模型在变电工程造价数据集上进行了仿真测试,并与其他3种主流算法优化后的模型进行了对比;结果表明,所提MOCOA-BiLSTM的平均百分比误差相比与MOSSA-BiLSTM、NSGAIII-BiLSTM、MOMVO-BiLSTM分别降低了69.59%、58.43%、56.67%。 展开更多
关键词 浣熊优化算法 多目标优化 双向长短期记忆神经网络 参数优化 预测
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基于视频AI的校园安全识别方法研究
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作者 颜燕 《中国科技纵横》 2024年第21期56-58,共3页
随着国家教育事业的不断发展以及教育规模的不断扩大,校园安全建设逐渐深入人心,传统的视频监控和非深度人脸识别方法已难以满足校园安全防护要求。因此,本文研究和设计了一种基于视频AI的校园安全识别方法,通过深度人脸识别技术和神经... 随着国家教育事业的不断发展以及教育规模的不断扩大,校园安全建设逐渐深入人心,传统的视频监控和非深度人脸识别方法已难以满足校园安全防护要求。因此,本文研究和设计了一种基于视频AI的校园安全识别方法,通过深度人脸识别技术和神经网络技术的结合,提高校园识别方法的精度和速度,满足批量人脸识别和危险区域识别预警功能,从而促进校园安全技术升级,使校园安全识别变得更加智能化和人性化。 展开更多
关键词 视频AI 校园安全 人脸识别
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基于三维知识超图的电力智库知识服务平台建设 被引量:6
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作者 李豪 周爽 《智库理论与实践》 CSSCI 2022年第3期84-92,99,共10页
[目的/意义]针对电力智库情报信息获取不全面、逻辑关联提取困难等问题,为电力企业量身打造电力智库知识服务平台。[方法/过程]本文通过对内部信息和外部情报的全方位采集,搭建电力智库知识库,并以知识图谱为基础,引入知识超图概念,提... [目的/意义]针对电力智库情报信息获取不全面、逻辑关联提取困难等问题,为电力企业量身打造电力智库知识服务平台。[方法/过程]本文通过对内部信息和外部情报的全方位采集,搭建电力智库知识库,并以知识图谱为基础,引入知识超图概念,提出电力智库三维知识超图架构,从而实现知识多维度提取关联,适应智库研究思路,挖掘数据价值。[结果/结论]针对电力智库研究需求,本文搭建了电力智库知识服务平台,为智库研究提供知识搜索、知识问答、智能推荐、辅助决策等功能,为智库研究提供有效信息指导和思路指引。 展开更多
关键词 电力智库 知识图谱 知识超图 知识平台 知识推理
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基于动态拓扑模型的配电系统停电研判方法实现 被引量:2
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作者 陈明恩 战锋 +2 位作者 吴昊 李俊达 张拯民 《东北电力技术》 2023年第8期46-50,62,共6页
阐述了停电研判模块与配电自动化系统、配电抢修系统和负荷计量系统中相关模块的数据流向和相互关系,探讨了基于动态拓扑模型的配电自动化停电研判方案设计原理和过程。拓扑辨识、动态着色需要构建以多电源信息的图邻接矩阵网络拓扑模型... 阐述了停电研判模块与配电自动化系统、配电抢修系统和负荷计量系统中相关模块的数据流向和相互关系,探讨了基于动态拓扑模型的配电自动化停电研判方案设计原理和过程。拓扑辨识、动态着色需要构建以多电源信息的图邻接矩阵网络拓扑模型,为满足停电研判时间快速响应性能,进一步优化图邻接矩阵和虚拟化森林树拓扑模型的过程,分析了算法选择的关注点;通过示例介绍了停电研判判据规则和逻辑推理分析过程,并进一步阐述了研判结果。此外,展示了拓扑结构、动态着色、停电研判应用模块在配电自动化系统中的模型和WebGIS显示界面,为配电自动化主站系统、配电抢修管理系统等提供更形象和高效的管理方法。 展开更多
关键词 森林与动态树模型 停电研判 WEBGIS 配电主站系统
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