基于Transformer的高维度时序数据分类方法

1

作者 许阳 孙永鑫 +1 位作者 王磊 王骋昊 《电力大数据》 2025年第2期47-56,共10页

为了应对高维度时序数据分类中遇到的数据噪声大、维度冗余以及长距离依赖关系难以捕捉等挑战,该文提出了一种基于Transformer架构的新方法。通过移动平均滤波和标准化处理来降低数据噪声并统一特征尺度;采用主成分分析(principle compo... 为了应对高维度时序数据分类中遇到的数据噪声大、维度冗余以及长距离依赖关系难以捕捉等挑战,该文提出了一种基于Transformer架构的新方法。通过移动平均滤波和标准化处理来降低数据噪声并统一特征尺度;采用主成分分析(principle component analysis,PCA)进行数据分割和维度压缩,以提高模型计算效率。在此基础上,利用Transformer模型的自注意力机制有效捕捉时间序列中的长期依赖性,增强了对复杂模式的理解能力。实验结果表明,所提方法在基准数据集上取得了优异的分类效果,不仅提升了分类精度,还加快了模型训练速度,为高维度时序数据的有效分类提供了一个高效、可靠的解决方案。特别地,该方法在电力爬塔动作规范性分类、电力设备的状态监测与故障诊断等输电工程领域具有显著的应用价值。 展开更多

关键词 高维度时序数据 Transformer模型 维度压缩 主成分分析 时间序列分类

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基于多目标浣熊优化算法的双向长短期记忆神经网络预测 被引量：1

2

作者 杨凯 苏艳萍 +2 位作者 杜强 马丽玲 杨金钰 《计算机测量与控制》 2025年第1期36-44,共9页

为了提高双向长短期记忆神经网络的预测性能,针对BiLSTM存在的预测精度低、预测结果不稳定的问题,提出了一种新的多目标浣熊优化算法;在浣熊优化算法的基础上,通过改进探索与开发算子,结合快速非支配排序与拥挤度距离计算方法建立精英... 为了提高双向长短期记忆神经网络的预测性能,针对BiLSTM存在的预测精度低、预测结果不稳定的问题,提出了一种新的多目标浣熊优化算法;在浣熊优化算法的基础上,通过改进探索与开发算子,结合快速非支配排序与拥挤度距离计算方法建立精英浣熊保留策略,实现单目标到多目标的改进;基于所提算法,以预测均方误差及预测误差方差为目标函数对BiLSTM超参数进行优化,并建立MOCOA-BiLSTM预测模型,最终实现精确稳定预测;将所提MOCOA-BiLSTM预测模型在变电工程造价数据集上进行了仿真测试,并与其他3种主流算法优化后的模型进行了对比;结果表明,所提MOCOA-BiLSTM的平均百分比误差相比与MOSSA-BiLSTM、NSGAIII-BiLSTM、MOMVO-BiLSTM分别降低了69.59%、58.43%、56.67%。 展开更多

关键词 浣熊优化算法 多目标优化 双向长短期记忆神经网络 参数优化 预测

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基于张量补全算法的极端天气短期风力-光伏发电功率联合预测

3

作者 许青 丁坤 +3 位作者 徐铭 王新颖 李天寿 刘正英 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期350-356,共7页

极端天气情景下风力-光伏发电功率的预测数据量较少、随机性较强.针对极端高温场景,建立综合高温指数,实现极端高温场景的判别和数据筛选,提出一种基于张量低秩算法的风力-光伏发电功率数据补全模型,用于修正缺失数据.通过Pearson相关... 极端天气情景下风力-光伏发电功率的预测数据量较少、随机性较强.针对极端高温场景,建立综合高温指数,实现极端高温场景的判别和数据筛选,提出一种基于张量低秩算法的风力-光伏发电功率数据补全模型,用于修正缺失数据.通过Pearson相关性分析筛选风力-光伏发电功率联合预测输入特征量,构建基于核密度估计的改进型长短期记忆网络的短期风力-光伏联合发电功率预测模型,并以实际数据进行仿真,证明该预测方法具有较高的准确性. 展开更多

关键词 极端天气 风力-光伏发电功率联合预测 高温场景 张量补全 相关性分析 核密度估计

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基于极限学习机的太阳能光伏电力系统负荷预测研究 被引量：2

4

作者 陈再新 祁广业 鲁建勋 《自动化与仪器仪表》 2024年第4期154-157,162,共5页

太阳能光伏发电受多种因素影响,包括太阳辐照度和电池板温度等,当室外环境发生变化时光伏阵列无法持续性工作,导致光伏发电的能量转换效率降低,其向电网注入的负荷和电能随之减少。只有准确地对周边环境变化进行分析,才能合理利用太阳... 太阳能光伏发电受多种因素影响,包括太阳辐照度和电池板温度等,当室外环境发生变化时光伏阵列无法持续性工作,导致光伏发电的能量转换效率降低,其向电网注入的负荷和电能随之减少。只有准确地对周边环境变化进行分析,才能合理利用太阳能资源,充分调动太阳能光伏发电的输出负荷,为此,研究基于极限学习机的太阳能光伏电力系统的负荷预测方法。光伏电力系统受太阳辐射影响,为对其系统负荷进行预测,通过贝塔函数建立负荷峰值模型,获取光伏电池组的辐射强度,确定太阳辐射的分布概率密度。采用概率密度构建负荷预测函数集,在寻找最优函数的基础上,定义预测函数的依赖关系。基于极限学习机关联预测函数期望值,通过最小二乘解确定预测权值,实现太阳能光伏电力系统负荷预测,完成方法设计。实验结果表明:新方法能够对并行光伏电力系统的出力值进行有效预测,平均相对误差可以控制在1%以下,具有应用价值。 展开更多

关键词 光伏电力系统 极限学习机 负荷预测 太阳能

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轧机非刚体液压伺服系统的自抗扰控制研究 被引量：1

5

作者 陈久伟 童朝南 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期1119-1123,共5页

考虑工作辊和支撑辊的传动轴弯曲和变形在传递运动中形成储能环节作用,将电动机、纯惯性负载以及联结二者的等效传递轴所组成液压伺服系统作为多质量的非刚体对象,建立多质量体的伺服传动系统模型。对轧机运行过程中有弹性负载力和外负... 考虑工作辊和支撑辊的传动轴弯曲和变形在传递运动中形成储能环节作用,将电动机、纯惯性负载以及联结二者的等效传递轴所组成液压伺服系统作为多质量的非刚体对象,建立多质量体的伺服传动系统模型。对轧机运行过程中有弹性负载力和外负载力的跳变的工况,提出应用自抗扰控制策略,并设计了伺服系统的非线性扩张状态观测器。最后,根据某冷轧机液压伺服位置控制系统的物理参数,对带冷轧机液压伺服位置系统进行仿真研究。验证对非刚体系统设计的自抗扰控制策略的有效性,能够实现快速且精确的液压位置跟踪控制。与传统的PID控制方法相对比,自抗扰控制策略使得非刚体液压伺服控制系统具有更快的响应速度和更强的抗扰能力。 展开更多

关键词 轧机 液压伺服控制 非刚体系统 自抗扰控制

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基于非周期性提取像素的全景图像三维重构 被引量：3

6

作者 汪永吉 《计算机仿真》 北大核心 2021年第2期128-132,共5页

图像深度信息提取是三维图像重建的关键,利用匹配算法可以达到对全景成像可控处理的目的,因此在非周期性提取像素基础上完成全景图像三维重构。首先采用非周期性像素提取解决成像过程中出现的失真问题,构建无失真图像;通过立体视图系统... 图像深度信息提取是三维图像重建的关键,利用匹配算法可以达到对全景成像可控处理的目的,因此在非周期性提取像素基础上完成全景图像三维重构。首先采用非周期性像素提取解决成像过程中出现的失真问题,构建无失真图像;通过立体视图系统和独立立体视图系统对全景图像重建处理,利用SSD计分准则的块匹配算法,对微透镜记录的两幅图像计算提取,同时运用邻域限制与放松方法深度提取全景图像;并依据最佳视差值及多基线立体匹配算法过滤出更准确信息,以采用差值算法实现更高精度的三维重建。仿真结果表明,所提方法具有较高适用性,计算过程简便、图像特征采集快。 展开更多

关键词 非周期性提取 全景图像 三维重构 插值算法

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基于IGWO-KELM的智能电网短期电价预测

7

作者 李建泽 朱明星 《微型电脑应用》 2024年第6期238-241,246,共5页

在海量数据中,建立准确的电价预测模型,对于企业和电力用户制定合理的决策具有重要意义。针对影响电价预测模型的数据量较大的问题,采用主成分分析(PCA)方法提取主要特征,降低数据维度。为了提高电价预测的准确度,考虑到传统狼群算法随... 在海量数据中,建立准确的电价预测模型,对于企业和电力用户制定合理的决策具有重要意义。针对影响电价预测模型的数据量较大的问题,采用主成分分析(PCA)方法提取主要特征,降低数据维度。为了提高电价预测的准确度,考虑到传统狼群算法随机初始化和线性收敛因子影响收敛速度和收敛精度的问题,提出佳点集初始化种群和双曲收敛因子方法,并采用改进的狼群算法优化核极限学习机的正则化系数C和核参数g,以提升核极限学习机的稳定性和泛化能力。仿真结果表明,改进的灰狼算法具有更优的收敛速度和收敛精度,而且改进的灰狼优化的核极限学习机相比于传统的算法更适用于电价预测。 展开更多

关键词 灰狼算法 佳点集 核极限学习机 电价预测

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基于小波神经网络的风力发电机故障诊断 被引量：45

8

作者 庄哲民 殷国华 +1 位作者 李芬兰 江钟伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期224-228,共5页

针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,... 针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,将这个初始的故障特征通过自组织特征映射(SOM)网络映射到一个类别可分性更高的特征空间,最后利用反向传播(BP)网络根据映射后的特征实现非线性分类,完成故障诊断与定位。 展开更多

关键词 小波包 局部判别基 神经网络 故障诊断

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基于视频AI的校园安全识别方法研究

9

作者 颜燕 《中国科技纵横》 2024年第21期56-58,共3页

随着国家教育事业的不断发展以及教育规模的不断扩大,校园安全建设逐渐深入人心,传统的视频监控和非深度人脸识别方法已难以满足校园安全防护要求。因此,本文研究和设计了一种基于视频AI的校园安全识别方法,通过深度人脸识别技术和神经... 随着国家教育事业的不断发展以及教育规模的不断扩大,校园安全建设逐渐深入人心,传统的视频监控和非深度人脸识别方法已难以满足校园安全防护要求。因此,本文研究和设计了一种基于视频AI的校园安全识别方法,通过深度人脸识别技术和神经网络技术的结合,提高校园识别方法的精度和速度,满足批量人脸识别和危险区域识别预警功能,从而促进校园安全技术升级,使校园安全识别变得更加智能化和人性化。 展开更多

关键词 视频AI 校园安全 人脸识别

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加权极限学习机在变压器故障诊断中的应用 被引量：23

10

作者 遇炳杰 朱永利 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4340-4344,共5页

为了提高对变压器罕见故障的诊断准确率,有效应对变压器油中溶解气体(DGA)数据存在的样本不均衡现象,提出了一种基于加权极限学习机(weighted extreme learning machine,WELM)的变压器故障诊断方法。研究了加权极限学习机的参数对分类... 为了提高对变压器罕见故障的诊断准确率,有效应对变压器油中溶解气体(DGA)数据存在的样本不均衡现象,提出了一种基于加权极限学习机(weighted extreme learning machine,WELM)的变压器故障诊断方法。研究了加权极限学习机的参数对分类准确率的影响,明确了参数设置过程中的主要参数和次要参数;在此基础上提出了一种WELM的参数选择方法;给出了基于WELM的变压器故障诊断的基本流程与具体方法。实验结果表明,加权极限学习机在变压器故障诊断中具有易用性和有效性,并对少数类样本有更高的识别准确率。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 不均衡数据 加权极限学习机 分类 交叉验证

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基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究 被引量：5

11

作者 李小婧 任勇 +1 位作者 晋涛 裴楚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期756-764,共9页

随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智... 随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智能协同,同时在边缘侧开展了业务应用APP以及AI视觉学习模型算法库的规划设计,较好地满足了配电网运检业务的需求。 展开更多

关键词 云边端协同 轻量型容器化 边缘代理 视觉学习模型 并行运算调度算法

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可视化车辆倒行危险状况报警系统的设计 被引量：1

12

作者 曲培新 王应军 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第12期3377-3379,3383,共4页

针对倒车过程中视野受限而无法有效观察车后部障碍物危险的问题,设计的一种基于嵌入式处理器的可视化车辆倒行危险状况报警系统;设计通过压电式超声波发生系统发送超声波信号,传感器接收到从障碍物反射回来的电信号并送入处理器,通过计... 针对倒车过程中视野受限而无法有效观察车后部障碍物危险的问题,设计的一种基于嵌入式处理器的可视化车辆倒行危险状况报警系统;设计通过压电式超声波发生系统发送超声波信号,传感器接收到从障碍物反射回来的电信号并送入处理器,通过计算信号的传播速度从而得出雷达探头到车后部障碍物之间的距离,并通过车内的TFT彩色液晶屏显示出实测距离,同时根据距离的远近发出节奏不同的报警声音;通过实验测试,系统在常温状态下,测量误差小于0.05m。 展开更多

关键词 超声波测距 倒车防撞雷达 TFT彩色液晶显示屏

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基于Wi-Fi与Web的生命监护系统的设计与实现 被引量：4

13

作者 杨云峰 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第4期1027-1029,1032,共4页

生命监护系统是将Wi-Fi技术以及互联网技术与医疗监护仪器相结合,将采集到的病人心电、血压和血氧等生命体征数据通过Wi-Fi模块或者串口通信与个人电脑连接,这些数据通过互联网实现信息交换和共享,病人家属或者医生可以通过Web浏览器对... 生命监护系统是将Wi-Fi技术以及互联网技术与医疗监护仪器相结合,将采集到的病人心电、血压和血氧等生命体征数据通过Wi-Fi模块或者串口通信与个人电脑连接,这些数据通过互联网实现信息交换和共享,病人家属或者医生可以通过Web浏览器对病人进行实时监护并且可以查询病历记录,医生也可以在线给出诊疗意见;在病人身体状况出现异常的情况下,系统可以通过网络向医院的监护中心站自动报警以得到及时救助;通过测试,该系统可以准确传递病人生命体征信息,并能在异常状况下发出报警信息,具有很大的实用性,也为构建医疗生命监护网络系统提供相关的技术支持。 展开更多

关键词 Wi—Fi 互联网 监护

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炼油与化工科研知识图谱构建 被引量：1

14

作者 赵鹏 孙筱 +2 位作者 崔鹏 侯士超 刘大为 《中国高新科技》 2023年第16期123-124,127,共3页

国内石油行业经过20多年的信息化发展,积累了大量有价值的信息和知识。通过知识图谱把知识以图的形式进行组织,强调知识之间的联系,文章通过研究构建石油领域知识图谱来有效整合和管理这些数据,同时对不断更新的炼油与化工知识进行挖掘... 国内石油行业经过20多年的信息化发展,积累了大量有价值的信息和知识。通过知识图谱把知识以图的形式进行组织,强调知识之间的联系,文章通过研究构建石油领域知识图谱来有效整合和管理这些数据,同时对不断更新的炼油与化工知识进行挖掘,为炼油化工数字化升级提供有力的知识支撑,对于加快石油企业数字化转型和智能化发展与应用具有重要意义。 展开更多

关键词 知识图谱 炼油与化工 本体构建

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基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究 被引量：2

15

作者 李小婧 杨冬冬 +2 位作者 韩润东 俞华 阴崇智 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期588-594,共7页

提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。在人工智能深度强化学习算法的基础上,引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制,研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下,物联终端... 提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。在人工智能深度强化学习算法的基础上,引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制,研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下,物联终端更智能地选择其接入或切换边缘服务器。该方案减少了业务延迟,提高了响应效率,有助于提高业务安全及运营管理水平。 展开更多

关键词 人工智能 云边端 深度强化学习算法 边缘服务器 配电站房运检

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基于神经网络的鲁棒型预测控制算法实现回转窑温度控制研究

16

作者 戴雅丽 《武汉工业学院学报》 CAS 2007年第3期80-82,共3页

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点。工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规控制算法难以满足控制要求。本文提出一种利用神经网络作为预测模型,遗传算法作为滚动优化策略的预测... 回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点。工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规控制算法难以满足控制要求。本文提出一种利用神经网络作为预测模型,遗传算法作为滚动优化策略的预测控制算法。将这种算法用于回转窑温度控制系的仿真研究表明,该控制方案具有较强的鲁棒性和自适应能力,明显优于传统的PID控制。 展开更多

关键词 回转窑 神经网络 预测控制 鲁棒

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基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价 被引量：4

17

作者 孙佳航 黄景光 +2 位作者 冯忠楠 李浙栋 李振兴 《智慧电力》 北大核心 2022年第5期56-61,112,共7页

为全面衡量风电集群有功控制效果、合理筛选控制方法使其综合性能最优,提出基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价方法。首先,从安全稳定性、经济性、利用水平3个方面构建评价指标体系;其次,基于G1-CRITIC法对指标进行... 为全面衡量风电集群有功控制效果、合理筛选控制方法使其综合性能最优,提出基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价方法。首先,从安全稳定性、经济性、利用水平3个方面构建评价指标体系;其次,基于G1-CRITIC法对指标进行权重分配;最后,引入云物元理论实现评价等级边界的模糊化并计算控制策略的综合等级隶属度,有效提升评价结果的合理性与准确性。案例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 G1-CRITIC-云物元法 风电集群有功控制策略 指标体系 综合评价

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基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测 被引量：17

18

作者 张晶焯 佘楚云 +3 位作者 伍国兴 肖黎 赖振宇 齐冬莲 《电力工程技术》 北大核心 2021年第4期155-160,共6页

绝缘子广泛应用于电力系统的各个环节,对保障电网安全稳定运行起到重要作用。现有方法只能识别自爆缺失、异物等明显缺陷,无法应对局部破损、裂纹等情况。针对上述问题,提出一种基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测方法:在... 绝缘子广泛应用于电力系统的各个环节,对保障电网安全稳定运行起到重要作用。现有方法只能识别自爆缺失、异物等明显缺陷,无法应对局部破损、裂纹等情况。针对上述问题,提出一种基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测方法:在原有高、低特征融合的基础上,增加增强的自底而上的路径,改善高、低特征图之间的信息传递,实现局部缺陷特征的有效提取;引入可变形卷积,自适应改变局部采样点,减小背景干扰的影响,进一步提升模型的适用性。利用多场景采集的绝缘子图像进行对比实验,结果显示在不同基础网络上,所提方法检测精度较传统方案均取得了较大程度的提升,该方法可广泛应用于变电站、高压输电线等各类绝缘子应用场景。 展开更多

关键词 绝缘子 缺陷检测 特征金字塔 可变形卷积 目标检测

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黑林水文站超标洪水测报方案及防洪措施分析 被引量：2

19

作者 王坚 《中国水运（下半月）》 2023年第11期78-80,共3页

汛期洪水爆发频次多、持续时间长、流量量级大,防汛形势十分严峻。以青海黑林(二)水文站为例,为获取准确水文信息数据,基于不同适用条件,采用相应观测方法开展水位、流量及降水量观测,并依据规范要求进行报讯,为地方防汛决策提供坚实支... 汛期洪水爆发频次多、持续时间长、流量量级大,防汛形势十分严峻。以青海黑林(二)水文站为例,为获取准确水文信息数据,基于不同适用条件,采用相应观测方法开展水位、流量及降水量观测,并依据规范要求进行报讯,为地方防汛决策提供坚实支撑。通过严格执行安全、组织、技术等保障措施,积极开展培训和演练,防灾于未然。超标洪水威胁人员安全时,应及时应急转移,尽量降低洪灾带来的损失。 展开更多

关键词 洪水测报 防洪措施 水文站

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基于变电站操作票专家系统的评价系统设计 被引量：1

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作者 张文楷 张东英 徐珊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期78-81,共4页

国内现有的变电站仿真系统大多数只提供操作票的开票功能,但是往往新学员对重点线路的操作或者是在处理复杂的倒闸操作任务上缺乏经验,记忆强度也不够。因此有必要在提高培训强度的同时以扩充新功能优化软件的方法来增强培训效果,针对... 国内现有的变电站仿真系统大多数只提供操作票的开票功能,但是往往新学员对重点线路的操作或者是在处理复杂的倒闸操作任务上缺乏经验,记忆强度也不够。因此有必要在提高培训强度的同时以扩充新功能优化软件的方法来增强培训效果,针对以上问题,在基于自主研发的变电站操作票开票系统基础上提出了统计受训人员操作步骤、完整性评估、正确性评估、操作顺序评估四个方面的校验层次,围绕着这四个校验层次搭建了操作票评价系统的总体设计平台。 展开更多

关键词 变电站 仿真系统 操作票 评价系统

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