基于MJTR(Minjiang Test Reactor)运行特点及铍-中子相互作用,搭建适用于MJTR反射层与控制棒跟随体的铍毒物积累量计算模型,明确特定炉段的铍毒物变化规律。通过蒙特卡罗方法完成堆芯临界计算,定量评估了铍毒物含量对堆芯关键物理参数...基于MJTR(Minjiang Test Reactor)运行特点及铍-中子相互作用,搭建适用于MJTR反射层与控制棒跟随体的铍毒物积累量计算模型,明确特定炉段的铍毒物变化规律。通过蒙特卡罗方法完成堆芯临界计算,定量评估了铍毒物含量对堆芯关键物理参数的影响。结果表明:铍毒物积累导致堆芯活性区内的热中子分布不均匀性减小,活性区及辐照孔道内的中子能谱呈现显著硬化特征;同时导致堆芯反应性显著降低,无铍毒物与3H完全衰变工况下的堆芯反应性差值为0.03245。经实验验证,MJTR28炉堆芯冷态次临界度计算偏差降至1.5β_(eff)左右,2#与4#辐照孔道的轴向热中子注量率分布更接近于实际分布,证实了铍毒物积累计算模型的准确性。充分考虑铍毒物积累的堆芯燃料管理计算可有效提高反应堆运行的安全性和经济性。展开更多
文摘基于MJTR(Minjiang Test Reactor)运行特点及铍-中子相互作用,搭建适用于MJTR反射层与控制棒跟随体的铍毒物积累量计算模型,明确特定炉段的铍毒物变化规律。通过蒙特卡罗方法完成堆芯临界计算,定量评估了铍毒物含量对堆芯关键物理参数的影响。结果表明:铍毒物积累导致堆芯活性区内的热中子分布不均匀性减小,活性区及辐照孔道内的中子能谱呈现显著硬化特征;同时导致堆芯反应性显著降低,无铍毒物与3H完全衰变工况下的堆芯反应性差值为0.03245。经实验验证,MJTR28炉堆芯冷态次临界度计算偏差降至1.5β_(eff)左右,2#与4#辐照孔道的轴向热中子注量率分布更接近于实际分布,证实了铍毒物积累计算模型的准确性。充分考虑铍毒物积累的堆芯燃料管理计算可有效提高反应堆运行的安全性和经济性。
