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题名基于粒子群智能优化算法的板弹簧特性优化研究
被引量：3
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作者
何大明
李垣明
蒲曾坪
吴兴文
李伟
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机构
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
西南交通大学机械工程学院
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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出处
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期261-265,共5页
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文摘
板弹簧是核电厂反应堆燃料组件的重要部件,其性能好坏直接关系燃料组件的服役安全性。本文考虑板弹簧材料弹塑性本构关系和大变形等复杂非线性因素,利用ANSYS软件对板弹簧进行了多尺寸耦合约束下的参数化建模,实现了模型几何、六面体网格和接触对的自动建立,并以此分析了板弹簧关键参数对板弹簧特性的影响。基于MATLAB并行计算库,构建了基于粒子群智能优化算法的板弹簧特性多参数优化平台,以板弹簧设计刚度曲线和最小塑性变形为目标,对板弹簧板厚、变截面位置和圆弧过渡区形式进行了优化。结果表明,基于粒子群的板弹簧多参数智能优化算法,可以显著提升板弹簧的设计效率;在给定板弹簧设计目标曲线和板弹簧参数范围内,该算法可以在较少的迭代次数内获得满足设计目标的结构参数,对核反应堆板弹簧工程设计具有较好的指导意义。
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关键词
板弹簧
粒子群智能优化算法
刚度曲线
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Keywords
Leaf spring
IPSO algorithm
Stiffness curve
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分类号
TL325.1
[核科学技术—核技术及应用]
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