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基于Transformer模型的级联系统压强预测研究
1
作者
李浩
闫昊
+1 位作者
王泽涛
车军
《原子能科学技术》
北大核心
2025年第S2期418-425,共8页
针对离心级联系统缺乏预测压强的手段而导致运行人员难以及时准确预知压强变化的问题,采用改进Transformer模型,以实现级联系统压强的有效预测。通过二维卷积层捕捉输入序列特征关系,并采用一维卷积使相邻时间步的信息融合。为降低计算...
针对离心级联系统缺乏预测压强的手段而导致运行人员难以及时准确预知压强变化的问题,采用改进Transformer模型,以实现级联系统压强的有效预测。通过二维卷积层捕捉输入序列特征关系,并采用一维卷积使相邻时间步的信息融合。为降低计算复杂度、提高模型计算效率,利用多头稀疏自注意力机制对注意力权重矩阵进行稀疏化处理。在解码端采用自回归式解码,提高生成序列的准确性。通过模拟贫料干管电动调节阀误动作引起的压强变化,验证了模型在60 s内的压强预测效果。改进Transformer模型对压强预测的平均绝对误差、平均绝对误差百分比和均方根误差分别为0.42、1.5%和0.48,相比传统Transformer模型,分别降低了59.6%、57.1%和61.9%,且与其他预测模型相比,预测精度也更高。
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关键词
离心级联系统
压强预测
Transformer模型
稀疏自注意力机制
自回归式解码
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职称材料
^(76)Ge同位素的离心级联分离制备
被引量:
2
2
作者
孙旺
潘建雄
+2 位作者
周明胜
孙启明
王彦博
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1714-1720,共7页
高丰度^(76)Ge同位素在基础物理研究、医用放射性同位素领域有广泛应用,^(76)Ge富集的高纯锗探测器可用于探测无中微子双β衰变。为实现^(76)Ge同位素的分离制备,本文以四氟化锗(GeF_(4))为介质,使用气体离心法开展研究。采用阶梯级联...
高丰度^(76)Ge同位素在基础物理研究、医用放射性同位素领域有广泛应用,^(76)Ge富集的高纯锗探测器可用于探测无中微子双β衰变。为实现^(76)Ge同位素的分离制备,本文以四氟化锗(GeF_(4))为介质,使用气体离心法开展研究。采用阶梯级联模型的计算结果表明,5轮分离可将^(76)Ge的丰度从天然丰度7.73%提升至90%以上。在21级阶梯级联实验平台上进行离心分离实验,调节流量、分流比等工况参数,制定分离流程,探索实验规律并优化实验方案。最终经过5轮分离,获得百克量级的丰度为94.21%的^(76)Ge同位素产品,为国产离心级联制备高丰度^(76)Ge产品及其工业化生产提供参考。
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关键词
^(76)Ge同位素
气体离心法
离心级联
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职称材料
题名
基于Transformer模型的级联系统压强预测研究
1
作者
李浩
闫昊
王泽涛
车军
机构
中核第七研究设计院有限公司
出处
《原子能科学技术》
北大核心
2025年第S2期418-425,共8页
基金
中核集团“青年英才”项目。
文摘
针对离心级联系统缺乏预测压强的手段而导致运行人员难以及时准确预知压强变化的问题,采用改进Transformer模型,以实现级联系统压强的有效预测。通过二维卷积层捕捉输入序列特征关系,并采用一维卷积使相邻时间步的信息融合。为降低计算复杂度、提高模型计算效率,利用多头稀疏自注意力机制对注意力权重矩阵进行稀疏化处理。在解码端采用自回归式解码,提高生成序列的准确性。通过模拟贫料干管电动调节阀误动作引起的压强变化,验证了模型在60 s内的压强预测效果。改进Transformer模型对压强预测的平均绝对误差、平均绝对误差百分比和均方根误差分别为0.42、1.5%和0.48,相比传统Transformer模型,分别降低了59.6%、57.1%和61.9%,且与其他预测模型相比,预测精度也更高。
关键词
离心级联系统
压强预测
Transformer模型
稀疏自注意力机制
自回归式解码
Keywords
centrifugal cascade system
pressure prediction
Transformer model
sparse self-attention mechanism
autoregressive decoding
分类号
TL25.2 [核科学技术—核燃料循环与材料]
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职称材料
题名
^(76)Ge同位素的离心级联分离制备
被引量:
2
2
作者
孙旺
潘建雄
周明胜
孙启明
王彦博
机构
清华大学工程物理系
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1714-1720,共7页
文摘
高丰度^(76)Ge同位素在基础物理研究、医用放射性同位素领域有广泛应用,^(76)Ge富集的高纯锗探测器可用于探测无中微子双β衰变。为实现^(76)Ge同位素的分离制备,本文以四氟化锗(GeF_(4))为介质,使用气体离心法开展研究。采用阶梯级联模型的计算结果表明,5轮分离可将^(76)Ge的丰度从天然丰度7.73%提升至90%以上。在21级阶梯级联实验平台上进行离心分离实验,调节流量、分流比等工况参数,制定分离流程,探索实验规律并优化实验方案。最终经过5轮分离,获得百克量级的丰度为94.21%的^(76)Ge同位素产品,为国产离心级联制备高丰度^(76)Ge产品及其工业化生产提供参考。
关键词
^(76)Ge同位素
气体离心法
离心级联
Keywords
^(76)Geisotope
gas centrifugation method
centrifuge cascade
分类号
TL25.2 [核科学技术—核燃料循环与材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer模型的级联系统压强预测研究
李浩
闫昊
王泽涛
车军
《原子能科学技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
^(76)Ge同位素的离心级联分离制备
孙旺
潘建雄
周明胜
孙启明
王彦博
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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