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辐照条件下UO_(2)燃料裂纹愈合行为的分子动力学模拟研究
1
作者 王栋 赵毅 +1 位作者 吕俊男 龙冲生 《核动力工程》 北大核心 2025年第S2期107-115,共9页
弥散型燃料辐照稳定性好,且具有固有安全性高、燃耗深、使用寿期长的特点,是一种应用前景广阔的核燃料。其制备过程中,陶瓷燃料颗粒因承受轧制压力引起开裂,在堆内辐照环境下,裂纹会发生愈合,显著影响陶瓷燃料后续的开裂行为。因此,理... 弥散型燃料辐照稳定性好,且具有固有安全性高、燃耗深、使用寿期长的特点,是一种应用前景广阔的核燃料。其制备过程中,陶瓷燃料颗粒因承受轧制压力引起开裂,在堆内辐照环境下,裂纹会发生愈合,显著影响陶瓷燃料后续的开裂行为。因此,理解裂纹愈合行为机理对弥散型燃料的研究意义重大。本研究采用分子动力学方法,模拟UO_(2)中微裂纹在离位级联作用下的结构演化行为,并通过计算裂纹能和裂纹区域原子填充状态,分析裂纹宽度、辐照损伤、温度、Zr团簇等因素对裂纹愈合行为的影响规律,以证明辐照损伤和裂变碎片对裂纹愈合行为的促进作用,为理解辐照条件下弥散燃料的裂纹愈合机理提供了帮助。 展开更多
关键词 核燃料 裂纹愈合 辐照损伤
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不同滴定条件对Davies-Gray电位滴定法测铀含量的影响 被引量：1
2
作者 李汐 纪建臣 +1 位作者 张继龙 黎春 《当代化工研究》 2025年第13期58-60,共3页
铀是核能工业的关键元素。系统总结了近几年Davies-Gray法的不确定度评定和滴定条件对测定结果的影响和研究进展,从反应时间、搅拌速度、温度、湿度等方面进行梳理。重点介绍滴定结果偏低或偏高的原因和机理,旨在实现铀总含量的精密、... 铀是核能工业的关键元素。系统总结了近几年Davies-Gray法的不确定度评定和滴定条件对测定结果的影响和研究进展,从反应时间、搅拌速度、温度、湿度等方面进行梳理。重点介绍滴定结果偏低或偏高的原因和机理,旨在实现铀总含量的精密、准确测量,并提高方法的可靠性和适用性。 展开更多
关键词 Davies-Gray电位滴定 铀含量测量 滴定条件 核材料衡算
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高温气冷堆包覆燃料颗粒尺寸测量方法研究 被引量：1
3
作者 赵宏生 李自强 唐春和 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第z1期331-334,共4页
包覆燃料颗粒是高温气冷堆燃料元件的关键组元,包覆燃料颗粒包覆层的厚度和密度决定了包覆颗粒以及燃料元件的性能,而包覆层的厚度和密度均可通过精确测量其尺寸和质量来获得,因此,精确测量包覆燃料颗粒的尺寸至关重要.本文讨论了X射线... 包覆燃料颗粒是高温气冷堆燃料元件的关键组元,包覆燃料颗粒包覆层的厚度和密度决定了包覆颗粒以及燃料元件的性能,而包覆层的厚度和密度均可通过精确测量其尺寸和质量来获得,因此,精确测量包覆燃料颗粒的尺寸至关重要.本文讨论了X射线显微照相一投影放大法、V型槽法、光电测长法、金相法、图像分析法、计算机自动光学显微分析仪法、颗粒尺寸分析仪法等几种测量方法的优缺点,根据测量方法的精度以及是否满足在线检测要求等因素,提出采用高精度的计算机自动光学显微分析仪法和自动颗粒尺寸分析仪法等测量包覆燃料颗粒的尺寸将是非常好的在线检测方法. 展开更多
关键词 高温气冷堆 包覆燃料颗粒 尺寸 测量方法
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TRISO颗粒SiC层纳米力学行为的分子动力学模拟 被引量：1
4
作者 严泽凡 田宇 +4 位作者 刘马林 刘荣正 刘兵 邵友林 唐亚平 《核动力工程》 CSCD 北大核心 2024年第S2期245-253,共9页
三元结构各向同性(TRISO)颗粒碳化硅(SiC)层在辐照和高温考验后会发生晶粒的相变、断裂和异常长大等现象,这些SiC层的力学行为对TRISO颗粒的安全性研究非常重要。本文采用分子动力学模拟研究SiC层的纳米力学行为和性能。根据实验现象构... 三元结构各向同性(TRISO)颗粒碳化硅(SiC)层在辐照和高温考验后会发生晶粒的相变、断裂和异常长大等现象,这些SiC层的力学行为对TRISO颗粒的安全性研究非常重要。本文采用分子动力学模拟研究SiC层的纳米力学行为和性能。根据实验现象构建了4种典型SiC层结构:服役前3C-SiC、辐照考验后3C-SiC、高温考验后6H-SiC、高温+辐照考验后6H/3C-SiC,并通过载荷-深度曲线、位错演化、应力应变、原子扩散等参量分析了SiC层的纳米力学行为和性能。结果表明,服役后的SiC层在纳米压痕加载过程中的位错间相互作用更少,使塑性变形减少,所以杨氏模量降低。辐照考验后和高温+辐照考验后的SiC层的应力应变在压头正下方的集中程度降低,且应力应变和原子扩散的横向分布程度提高,所以硬度降低;高温考验后的SiC层的应力应变在压头正下方集中程度提高,且应力应变和原子扩散的纵向分布程度提高,所以硬度提高。研究结果对各种类型的SiC层力学行为和性能给出了定量解释,有助于理解SiC层微观结构、力学行为和力学性能之间的关系。 展开更多
关键词 碳化硅(SiC) 纳米压痕 力学行为 分子动力学
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射线屏蔽用贫铀材料的屏蔽性能研究 被引量：4
5
作者 李波 何亚斌 张小刚 《产业与科技论坛》 2022年第4期56-58,共3页
本文对射线屏蔽用2种贫铀材料的射线屏蔽性能进行了测试分析,同时对比了2种贫铀材料的密度、机械性能和热疲劳性能,并进行了贫铀材料表面辐射剂量的监测,实验结果表明贫铀材料在射线屏蔽材料应用方面具有独特的优势,并能依据屏蔽体具体... 本文对射线屏蔽用2种贫铀材料的射线屏蔽性能进行了测试分析,同时对比了2种贫铀材料的密度、机械性能和热疲劳性能,并进行了贫铀材料表面辐射剂量的监测,实验结果表明贫铀材料在射线屏蔽材料应用方面具有独特的优势,并能依据屏蔽体具体需求进行贫铀材料种类的优化选择,实现优化的性能组合。 展开更多
关键词 射线屏蔽 贫铀材料 屏蔽性能
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铀、锆以及铀锆合金精确原子间势的深度学习 被引量：3
6
作者 尹晚秋 薄涛 +3 位作者 赵玉宝 张蕾 柴之芳 石伟群 《核化学与放射化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期450-461,I0002,共13页
铀锆合金作为一体化快堆的重要核燃料,使用先进的计算方法研究其高温下的基础物理性质意义重大。使用深度势能分子动力学方法分别计算了体心立方铀、锆和铀锆合金材料的基础物理性质,该方法兼具第一性原理的高精度和经典分子动力学的高... 铀锆合金作为一体化快堆的重要核燃料,使用先进的计算方法研究其高温下的基础物理性质意义重大。使用深度势能分子动力学方法分别计算了体心立方铀、锆和铀锆合金材料的基础物理性质,该方法兼具第一性原理的高精度和经典分子动力学的高效率。首先,通过使用深度神经网络机器学习训练了体心立方锆(Zr-BCC)、体心立方铀(U-BCC)和体心立方铀锆合金(U-Zr(BCC))的深度势能(DP)模型,其预测的平衡状态方程、晶格常数、弹性性质和声子谱能够达到第一性原理的精度。接着,使用DP模型预测了Zr-BCC、UBCC和U-Zr(BCC)的恒压热容和密度随温度的变化,并且结果能够很好地与实验值吻合。该研究结果表明机器学习方法为成功探索更复杂的核燃料性质提供了重要的路径。 展开更多
关键词 铀锆合金 机器学习 第一性原理 分子动力学 热力学性质
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车用触摸屏极限温度下性能优化
7
作者 钱慧君 《南方农机》 2015年第10期34-35,共2页
通过对触摸屏各部件生产、装配工艺的调整,有效解决极限温下触摸屏失效问题,从而提高触摸屏质量及触摸屏操作的舒适性。
关键词 触摸屏 电阻式 ITO
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