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基于SPSS的γ能谱法鉴别钻井岩屑沉积岩类别 被引量:1
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作者 辜润秋 赖万昌 +6 位作者 林宏健 阎荣辉 王刚 张丽娇 祝美英 黄子舰 黄进初 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期68-72,共5页
γ能谱法鉴别钻井岩屑沉积岩类别,有助于解决沉积岩小类划分困难以及化学分析时间长等问题。介绍了通过低本底γ能谱法测定钻井岩屑中的天然放射性核素K、U、Th含量来划分泥岩中的深灰色含灰泥岩、深灰色灰质泥岩以及灰色灰质泥岩的方... γ能谱法鉴别钻井岩屑沉积岩类别,有助于解决沉积岩小类划分困难以及化学分析时间长等问题。介绍了通过低本底γ能谱法测定钻井岩屑中的天然放射性核素K、U、Th含量来划分泥岩中的深灰色含灰泥岩、深灰色灰质泥岩以及灰色灰质泥岩的方法。分别选用1.37–1.56 Me V、1.66–1.86 Me V以及2.41–2.81 Me V能区的计数率来代表K、U、Th的放射性强度。利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对这三种泥岩的K、U、Th计数率以及总计数率对岩石岩性进行费歇尔判别分析,其岩性识别正确率分别为100%、76.47%和60%。由实验可得,根据K、U、Th及总的计数率基本可识别深灰色含灰泥岩,而对于深灰色灰质泥岩以及灰色灰质泥岩的识别效果较好,但不能完全区分。 展开更多
关键词 Γ能谱法 岩芯分析 判别分析
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