深度挖掘柔性资源的响应潜力,可以提升园区综合能源系统(Park Integrated Energy System,PIES)运行的经济性、灵活性与低碳性。为此,文章提出一种考虑供需灵活响应的PIES优化调度策略。首先,在分析设备动态能效特性的基础上,引入有机闪...深度挖掘柔性资源的响应潜力,可以提升园区综合能源系统(Park Integrated Energy System,PIES)运行的经济性、灵活性与低碳性。为此,文章提出一种考虑供需灵活响应的PIES优化调度策略。首先,在分析设备动态能效特性的基础上,引入有机闪蒸循环和电热锅炉建立热电联产(Combined Heat and Power,CHP)机组多模态且变工况运行的供给侧灵活响应模型;然后,基于多级阶梯激励补偿机制,在负荷侧建立削减、替代与转移柔性负荷差异化配比的电-冷-热多元需求响应模型;最后,以日运行成本最小为优化目标,构建PIES供需灵活响应的协调优化模型。仿真分析表明,文章所提策略不仅可以提高调度模型的准确度,还可以在促进风电消纳的同时,实现系统经济性、低碳性,供能可靠性、满意度的多维度优化平衡。展开更多
文摘深度挖掘柔性资源的响应潜力,可以提升园区综合能源系统(Park Integrated Energy System,PIES)运行的经济性、灵活性与低碳性。为此,文章提出一种考虑供需灵活响应的PIES优化调度策略。首先,在分析设备动态能效特性的基础上,引入有机闪蒸循环和电热锅炉建立热电联产(Combined Heat and Power,CHP)机组多模态且变工况运行的供给侧灵活响应模型;然后,基于多级阶梯激励补偿机制,在负荷侧建立削减、替代与转移柔性负荷差异化配比的电-冷-热多元需求响应模型;最后,以日运行成本最小为优化目标,构建PIES供需灵活响应的协调优化模型。仿真分析表明,文章所提策略不仅可以提高调度模型的准确度,还可以在促进风电消纳的同时,实现系统经济性、低碳性,供能可靠性、满意度的多维度优化平衡。
