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REVO测头在非正交式三坐标测量机中的探测矢量修正算法 被引量:5
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作者 刘书桂 张海涛 苏智琨 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期956-960,共5页
REVO测头是基于正交式三坐标测量机设计和应用的,针对在非正交悬臂式整体叶盘原位测量机下应用REVO测头探测姿态不正确的问题,根据悬臂式测量机的结构特点,提出了一种探测矢量修正算法,通过将控制器返回的数据进行分离,并经过建立的旋... REVO测头是基于正交式三坐标测量机设计和应用的,针对在非正交悬臂式整体叶盘原位测量机下应用REVO测头探测姿态不正确的问题,根据悬臂式测量机的结构特点,提出了一种探测矢量修正算法,通过将控制器返回的数据进行分离,并经过建立的旋转臂与测头之间的准刚体模型变换,得到REVO测头探测矢量与机器坐标系下被测工件表面法矢的关系,达到探测矢量修正的目的.实验结果表明:探测矢量经过修正后,测量30,mm长的量块,平均误差值从0.015,6,mm降低到0.003,7,mm,提高了测量机的测量精度,为REVO测头在非正交式三坐标测量机中的应用和深入研究奠定了坚实的基础. 展开更多
关键词 整体叶盘 非正交式三坐标测量机 REVO测头 探测矢量修正
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具有低电压穿越能力的双馈风电机组故障特性及影响因素分析研究 被引量:2
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作者 樊小朝 王维庆 《水力发电》 北大核心 2015年第11期114-117,共4页
在PSCAD平台下构建了具有低电压穿越能力的双馈风电机组模型,仿真分析了不同低电压穿越模式下的机组穿越特性和故障特性,并仿真验证了上述影响因素对机组故障电流的影响。指出传统转子Crowbar电路的投入是机组故障电流频率为非工频的原... 在PSCAD平台下构建了具有低电压穿越能力的双馈风电机组模型,仿真分析了不同低电压穿越模式下的机组穿越特性和故障特性,并仿真验证了上述影响因素对机组故障电流的影响。指出传统转子Crowbar电路的投入是机组故障电流频率为非工频的原因,而采用其他非转子Crowbar电路的机组故障电流频率为工频;风电场联络线发生任何类型的不对称接地故障,风电场侧都会表现出弱电源特性,单相接地故障表现出的弱电源特性更为明显。在风电场保护配置和整定时需考虑上述因素的影响。 展开更多
关键词 双馈风电机组 低电压穿越 故障特性 影响因素 风力发电
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风氢耦合系统超前控制策略研究 被引量:16
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作者 卢捷 于立军 +1 位作者 郑培 侯胜亚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期53-60,共8页
针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系统由风电机组-电解槽-储氢罐-燃料电池耦合而成。基于氢储能系统状态、超短期预测功率及日前计划出力,制... 针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系统由风电机组-电解槽-储氢罐-燃料电池耦合而成。基于氢储能系统状态、超短期预测功率及日前计划出力,制定系统调节策略,提出最大化计划出力跟踪能力、最大化储能系统调节能力以及最小化功率波动平滑加权的目标函数,利用布谷鸟搜索算法对出力参数进行逐点滚动优化,实现风氢耦合系统计划出力跟踪能力的有效提高。所提出的超前控制策略能减小系统实际输出与出力计划的误差,保持氢储能系统有效调节能力,减小系统平均功率波动,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 风电 氢储能 功率预测 布谷鸟算法 超前控制策略
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含电动汽车的区域电网储能优化配置及能量优化策略研究 被引量:3
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作者 柳丹 江克证 曹侃 《电力需求侧管理》 2022年第5期90-96,共7页
伴随以整县光伏为代表的分布式新能源快速增长,以电动汽车为代表的新型电力负荷的不断接入进一步影响了源荷平衡特性,储能和柔性互联等灵活性调节资源是解决源荷平衡的重要手段。面向含风电、光伏、储能、电动汽车和柔性互联所组成的源-... 伴随以整县光伏为代表的分布式新能源快速增长,以电动汽车为代表的新型电力负荷的不断接入进一步影响了源荷平衡特性,储能和柔性互联等灵活性调节资源是解决源荷平衡的重要手段。面向含风电、光伏、储能、电动汽车和柔性互联所组成的源-荷-储系统的典型拓扑和应用场景,结合电动汽车负荷的随机性和无序性,综合考虑能量平衡、运行平衡、供电可靠和功率波动等约束条件,通过充分利用电动汽车和柔性互联存量化灵活性调节资源,获得储能系统的优化配置方法,基于源-荷-储系统的优化控制策略,可以进一步降低储能配置,在满足区域电网内新能源最大消纳场景下实现储能系统的最优配置。 展开更多
关键词 源-荷-储系统 风-光-储-电动汽车-柔性互联 区域电网 系统优化控制 储能配置
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引入可调度空间约束的电力系统优化调度模型 被引量:2
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作者 梁剑 胡剑宇 +3 位作者 何红斌 李娟 徐彬焜 肖雅元 《电力需求侧管理》 2022年第4期79-84,共6页
传统电力系统优化模型通常以火电机组固有技术出力作为该机组的出力约束,而实际运行中,机组调度出力范围还受净负荷值及机组上一时段出力的影响,出力约束存在较大的优化空间。为有效缩减机组出力变量的可行域范围,提出净负荷增量指标,... 传统电力系统优化模型通常以火电机组固有技术出力作为该机组的出力约束,而实际运行中,机组调度出力范围还受净负荷值及机组上一时段出力的影响,出力约束存在较大的优化空间。为有效缩减机组出力变量的可行域范围,提出净负荷增量指标,应用该指标及机组上一时段的出力状态优化各机组可调度空间范围。进一步以可调度空间范围作为约束,建立改进电力系统优化调度模型。运用标准粒子群与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法求解。算例结果表明,混合粒子群算法能够有效改进标准粒子群算法陷入局部最优的缺点,提高模型求解精度;此外,引入可调度空间值约束的电力系统优化调度模型与传统优化调度模型相比,在确保求解精度的同时大大减少了计算量,且不易陷入局部最优。该改进的思路与方法也可应用于其它能源系统的优化调度模型中。 展开更多
关键词 电力系统调度 可调度空间 负荷增量比 混合粒子群算法 净负荷
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