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基于分频纳米流体的低倍聚光光伏/光热系统实验研究
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作者 刘冬雪 张险峰 +5 位作者 孙天歌 赵志超 林建清 李文志 李英峰 巨星 《可再生能源》 北大核心 2025年第3期307-315,共9页
光谱分频型光伏/光热(CPV/T)复合技术利用分频器与光伏电池热解耦,避免了光伏电池超温和系统输出热能品位受限等问题。然而该领域的研究主要集中于模拟计算,缺乏在实际气象及光照条件下的热和电性能实验研究。为了探究户外CPV/T系统的... 光谱分频型光伏/光热(CPV/T)复合技术利用分频器与光伏电池热解耦,避免了光伏电池超温和系统输出热能品位受限等问题。然而该领域的研究主要集中于模拟计算,缺乏在实际气象及光照条件下的热和电性能实验研究。为了探究户外CPV/T系统的真实运行性能,文章搭建了低倍聚光分频型CPV/T系统与非聚光PV系统,对比分析了聚光与非聚光条件下热和电的输出特性,探究了分频液光学特性对聚光分频型CPV/T系统热、电性能的影响。研究结果表明:与非聚光PV系统相比,分频型CPV/T系统的电输出功率更高,采用去离子水分频和银/水纳米流体分频时,电输出功率分别为79.7 W和72.9 W,而同条件下的非聚光PV系统的电输出功率仅为45 W;分频液体吸收特性强化后,电池温度降低,填充因子增大,电池性能提高,系统热效率提升了2.7%,但分频液吸收特性使得电池表面入射太阳辐射降低,导致系统总的电效率降低近0.6%。文章为低聚光倍数下的分频型CPV/T系统提供了实验数据支持。 展开更多
关键词 光伏/光热发电 低倍聚光 光谱分频 纳米流体
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中国各地区光伏发电平价上网成本效益综合分析 被引量：4
2
作者 王驰中 高鑫 +5 位作者 陈衡 桂芳旭 徐钢 张国强 张锴 潘佩媛 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1295-1301,共7页
文章针对我国各地区光伏资源、上网电价、初始全投资、弃光率不同的情况,构建了光伏经济性评价模型;分析了各地区光伏发电平价上网情况;并计算出各地区满足基准收益率的最低上网电价和最高初始全投资。结果表明:我国光伏经济性存在明显... 文章针对我国各地区光伏资源、上网电价、初始全投资、弃光率不同的情况,构建了光伏经济性评价模型;分析了各地区光伏发电平价上网情况;并计算出各地区满足基准收益率的最低上网电价和最高初始全投资。结果表明:我国光伏经济性存在明显的地域性差异,考虑“弃光”的情况下,全国共有15个地区无法实现平价上网,但其中大部分地区已接近平价上网;部分光伏经济性高的地区能以低于标杆电价0.05元/(kW·h)的电价实现平价上网。研究结果有助于光伏项目的投资决策以及相关政策的制定。 展开更多
关键词 光伏发电 太阳能资源 投资成本 平价上网 临界点分析
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应用PSO-RBF神经网络预测太阳能PV/T系统的热、电性能 被引量：6
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作者 何迪 王聪聪 +4 位作者 陈红兵 孙俊辉 高雪宁 王传岭 马卓越 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期455-463,共9页
为准确预测太阳能光伏光热(Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T)系统的热、电性能,文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化了RBF(Radial Basis Function)神经网络,并基于此方法建立了太阳能PV/T系统性能的仿真预测模型,与基于... 为准确预测太阳能光伏光热(Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T)系统的热、电性能,文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化了RBF(Radial Basis Function)神经网络,并基于此方法建立了太阳能PV/T系统性能的仿真预测模型,与基于未优化RBF神经网络建立的预测模型进行了对比分析。同时,搭建了太阳能PV/T实验平台,通过云平台采集实验数据用于上述模型。研究结果表明:使用PSO算法优化后的RBF神经网络模型相较于未优化模型预测精度提高了20%,预测稳定性提高了30%,拟合优度R值有所提升。基于PSO-RBF神经网络建立的预测模型可精确预测太阳能PV/T系统的热、电性能。 展开更多
关键词 PV/T RBF神经网络 PSO算法 模拟预测
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