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基于时序分析与神经网络的气阀机构故障诊断 被引量：11
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作者 夏勇 商斌梁 +2 位作者 张振仁 薛模根 郭明芳 《机械设计与研究》 CSCD 2001年第1期71-72,共2页
通过模拟柴油机气阀机构的两种主要故障 :气门漏气和气门间隙异常进行实验 ,采集缸盖表面的振动信号。利用时间序列分析方法对振动信号建立AR和ARMA模型 ,利用其参数及残差等指标作为特征参数 ,提取时域的均方根等指标。最后利用人工神... 通过模拟柴油机气阀机构的两种主要故障 :气门漏气和气门间隙异常进行实验 ,采集缸盖表面的振动信号。利用时间序列分析方法对振动信号建立AR和ARMA模型 ,利用其参数及残差等指标作为特征参数 ,提取时域的均方根等指标。最后利用人工神经网络进行故障模式识别。结果表明方法是可行的 。 展开更多
关键词 内燃机 神经网络 振动 气阀机构 时间序列分析 故障诊断 柴油机
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