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基于PANS方法的喷油器喷嘴内涡旋空化流动特性模拟
1
作者 范立云 张瀚文 +3 位作者 魏云鹏 张佃浩 邓奕铖 冷先银 《内燃机学报》 北大核心 2026年第1期41-47,共7页
使用可靠的计算方法对喷油器喷嘴处的高雷诺数强湍流涡旋空化两相流动进行模拟,是高性能喷嘴结构设计的关键.采用一种在工业上被广泛应用的标准k-ε湍流模型基础上发展而来的部分平均Navier-Stokes(PANS)方法计算模型,结合流体体积法(V... 使用可靠的计算方法对喷油器喷嘴处的高雷诺数强湍流涡旋空化两相流动进行模拟,是高性能喷嘴结构设计的关键.采用一种在工业上被广泛应用的标准k-ε湍流模型基础上发展而来的部分平均Navier-Stokes(PANS)方法计算模型,结合流体体积法(VOF)多相流模型和Zwart-Gerbera-Belamri(ZGB)相变传质模型,对轨压为60 MPa、环境压力为0.101 MPa条件下的喷嘴内空化两相流动开展研究.对比采用Wall-adapting local eddy-viscosity(WALE)亚网格尺度模型的大涡模拟计算结果,评估了不同湍动能、湍流耗散分辨率参数(f_(k) ,f_(ε))组合的PANS计算模型对于涡旋空化现象的预测能力.研究表明:fk越小,喷嘴内流体域物理场的计算越准确;f_(k)=0.1 、 f_(ε)=1.0的PANS计算模型具有求解复杂大尺度涡的能力,可以较好地解析喷油器喷嘴内非定常涡旋空化流动;fk>0.3时,对湍流的求解不准确,湍动能与湍流耗散发展更剧烈,从而导致涡结构失真,喷嘴内涡旋空化无法被准确计算. 展开更多
关键词 喷油器喷嘴 多相流 涡旋空化 部分平均Navier-Stokes方法
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基于振动信号图像编码与深度学习的柴油机故障识别方法
2
作者 李祥利 臧建淋 +3 位作者 徐冉 马杰 于涛 陈东峰 《车用发动机》 北大核心 2026年第1期88-94,共7页
柴油机振动信号具有典型的非线性、非平稳特征,基于振动信号的柴油机故障精准识别存在诸多挑战。为此,提出一种基于振动信号的端到端的深度学习网络框架(ResNet-ConvLSTM-Self-Attention),该框架结合了多种模型提取鲁棒特征的优势,无需... 柴油机振动信号具有典型的非线性、非平稳特征,基于振动信号的柴油机故障精准识别存在诸多挑战。为此,提出一种基于振动信号的端到端的深度学习网络框架(ResNet-ConvLSTM-Self-Attention),该框架结合了多种模型提取鲁棒特征的优势,无需手动提取特征,通过将振动数据流图像编码输入模型,可实现柴油机三种典型故障的有效识别。对该框架模型进行了超参数优化、故障识别评估以及有无注意力机制比较,获得了98.38%的识别准确率,验证了该柴油机故障识别模型的有效性。 展开更多
关键词 柴油机 故障识别 深度学习 特征提取 自注意力机制
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基于虚拟仪器的农用柴油机智能诊断系统设计与试验
3
作者 罗冬 罗长海 左强 《农机化研究》 北大核心 2026年第3期250-260,共11页
针对农用柴油机故障诊断中依赖人工经验导致效率低下、多参数同步采集精度不足和宽温域环境适应性差等问题,设计了一种基于虚拟仪器技术的智能诊断系统。采用“硬件-软件”协同架构,硬件层开发宽温域加固型工控平台和农机专用ASIC信号... 针对农用柴油机故障诊断中依赖人工经验导致效率低下、多参数同步采集精度不足和宽温域环境适应性差等问题,设计了一种基于虚拟仪器技术的智能诊断系统。采用“硬件-软件”协同架构,硬件层开发宽温域加固型工控平台和农机专用ASIC信号调理模块,实现4通道同步采集;算法层提出温度-压力耦合非线性自校正模型,结合分段线性插值与动态补偿技术,将参数漂移控制在±0.05%mV/℃(零点)和±0.03%/℃(增益)。集成多参数监测、三维振动分析和实时FFT频谱诊断功能,经427组田间试验结果表明,缸压测量精度±0.3%FS(0~25 MPa)、油管压力±0.5%FS(0~200 MPa)、温度±0.8℃、振动精度±3%(测量频段5~5 000 Hz);联合收割机故障确诊率达95.2%,诊断时间从120 min缩至15 min,燃油效率提升5.2%。该系统为农业机械智能维护提供了可靠技术支撑,为智慧农业装备运维提供了标准化解决方案。 展开更多
关键词 农用柴油机 故障诊断 虚拟仪器 自校正算法 智能维护
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凸轮轴磨损再制造疲劳寿命分析
4
作者 王颖 米伟婷 +5 位作者 吴成武 郎振宇 韩景伟 宋少飞 赵月静 秦志英 《河北工业科技》 2026年第1期75-81,共7页
为了评估不同磨损状态下发动机凸轮轴再制造修复的可能性,以济柴12V190型柴油发动机的凸轮轴为研究对象,通过有限元方法分别建立了未磨损、局部深层磨损4 mm和整体浅层磨损3%3种状态的凸轮轴模型。基于ANSYS Workbench软件进行瞬态应力... 为了评估不同磨损状态下发动机凸轮轴再制造修复的可能性,以济柴12V190型柴油发动机的凸轮轴为研究对象,通过有限元方法分别建立了未磨损、局部深层磨损4 mm和整体浅层磨损3%3种状态的凸轮轴模型。基于ANSYS Workbench软件进行瞬态应力分析,探讨磨损对凸轮轴表面应力场的影响,并结合nCode DesignLife软件进行疲劳寿命预测。结果表明:2种不同程度磨损的凸轮轴疲劳寿命均不低于1.8×10^(4)h,达到了再制造所要求的最低使用寿命标准;同时揭示了磨损会削弱凸轮轴的疲劳性能,且局部深层磨损4 mm相较于整体浅层磨损3%,其对寿命的削减作用更为突出。研究证实了在特定磨损条件下凸轮轴再制造的潜力,其结果可为相关再制造工艺的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 内燃机工程 凸轮轴 磨损 再制造 疲劳寿命
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基于算法链的柴油发动机故障分析及诊断技术研究
5
作者 郭丽楠 李英顺 +1 位作者 郭占男 杨澳男 《汽车维修技师》 2026年第2期56-58,共3页
柴油发动机作为核心动力装置,其可靠性与运行安全直接影响设备性能。针对现有技术的多通道同步误差大、强噪声下弱特征提取难、小样本故障诊断精度低的三大问题,本文提出硬件设计上采用FPGA和GD32双时序控制多通道振动采集模块进行同步... 柴油发动机作为核心动力装置,其可靠性与运行安全直接影响设备性能。针对现有技术的多通道同步误差大、强噪声下弱特征提取难、小样本故障诊断精度低的三大问题,本文提出硬件设计上采用FPGA和GD32双时序控制多通道振动采集模块进行同步校准,算法构建上采用自适应阈值降噪、改进CNN算法进行特征提取、应用知识图谱辅助迁移学习的方法,解决了同步误差大、强噪声下弱特征提取难、小样本故障诊断精度低的问题。 展开更多
关键词 柴油发动机 故障诊断 振动分析 健康管理
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压缩空气启动柴油机转速低问题分析及改进
6
作者 刘可燃 王公展 《中国设备工程》 2026年第S1期238-240,共3页
某型使用压缩空气作为启动动力的柴油机,在试验时发生了启动转速低而导致无法达到点火转速的问题,通过故障树分析了可能产生的原因以及相应的排查方法,最终确定了空气分配器轴套的问题,并通过对其结构分析找到了深层原因,从预防性维修... 某型使用压缩空气作为启动动力的柴油机,在试验时发生了启动转速低而导致无法达到点火转速的问题,通过故障树分析了可能产生的原因以及相应的排查方法,最终确定了空气分配器轴套的问题,并通过对其结构分析找到了深层原因,从预防性维修和设计优化方面给出了改进建议。 展开更多
关键词 压缩空气启动柴油机 启动 转速 空气分配器
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海上钻完井柴油机零部件盐雾腐蚀失效及防护对策
7
作者 焦风泉 《内燃机与配件》 2026年第4期98-100,共3页
海上钻完井环境的高盐雾、高湿度等极端特性,易导致柴油机零部件发生盐雾腐蚀失效,严重威胁作业安全并造成巨额损失。本文先剖析海上钻完井环境特性及盐雾腐蚀基础理论,明确关键零部件腐蚀敏感性;再探究典型腐蚀失效形式与多因素耦合下... 海上钻完井环境的高盐雾、高湿度等极端特性,易导致柴油机零部件发生盐雾腐蚀失效,严重威胁作业安全并造成巨额损失。本文先剖析海上钻完井环境特性及盐雾腐蚀基础理论,明确关键零部件腐蚀敏感性;再探究典型腐蚀失效形式与多因素耦合下的链式传导机理;最后从材料优化、结构设计、涂层技术及运维管理四方面构建防护对策体系。研究成果可为提升海上钻完井柴油机运行稳定性、降低运维成本提供系统性解决方案,具有重要工程实用价值。 展开更多
关键词 钻完井柴油机 零部件 盐雾腐蚀失效 防护
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高压直喷液氨喷雾相变特性可视化研究
8
作者 梁何龙 张亮 钟汶君 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期184-191,共8页
针对高压直喷液氨喷雾气液相变过程不清晰问题,在1台可视化的定容燃烧弹上采用纹影法和米散射技术,系统研究了不同过热度及喷嘴孔径对液氨喷雾宏观特性及气液相变特性的瞬态演变规律。结果表明:过热度的提升使喷雾宏观结构从传统喷雾的... 针对高压直喷液氨喷雾气液相变过程不清晰问题,在1台可视化的定容燃烧弹上采用纹影法和米散射技术,系统研究了不同过热度及喷嘴孔径对液氨喷雾宏观特性及气液相变特性的瞬态演变规律。结果表明:过热度的提升使喷雾宏观结构从传统喷雾的圆锥形结构向羽流形发生转变,最终转变为高闪沸效应卷吸形成的纺锤形结构。过热度的提高增强了闪沸效应,喷雾贯穿距、锥角、扩展因子和气液转化比均有所增加。适当增加喷嘴孔径,有助于提高喷雾贯穿与扩散能力,但0.52 mm喷嘴孔径因过大流量下闪沸卷吸效应不足,使气液转化比降低。0.32 mm喷嘴孔径,后期贯穿距比0.12 mm和0.52 mm喷嘴孔径分别提高12.7%和11.8%,后期气液转化比较0.12 mm和0.52 mm喷嘴孔径分别提高了31.6%和59.4%,表明0.32 mm喷嘴孔径在贯穿性能与蒸发能力方面表现最佳。 展开更多
关键词 高压液氨 闪沸 过热度 相变特性 喷嘴直径
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基于柴油机曲轴瞬时转速信号EEMD分解的失火故障诊断 被引量：2
9
作者 黄英 李准 +2 位作者 王健 刘辰 胡博睿 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第4期384-390,共7页
对于十缸V型柴油机单缸失火和双缸失火这两类故障,提出了基于曲轴瞬时转速信号的集合经验模态分解的故障诊断策略.该策略考虑到多个转速工况对失火故障诊断的影响,根据柴油机喷油提前角将实车实时采集到该转速下的数据划分为正常、单缸... 对于十缸V型柴油机单缸失火和双缸失火这两类故障,提出了基于曲轴瞬时转速信号的集合经验模态分解的故障诊断策略.该策略考虑到多个转速工况对失火故障诊断的影响,根据柴油机喷油提前角将实车实时采集到该转速下的数据划分为正常、单缸失火和双缸失火这三个工况区间.通过多循环平均方法对三个工况区间数据进行预处理,并通过集合经验模态分解方法分解,该方法能自适应地将曲轴转速信号分解为若干个本征模态函数.通过集合经验模态分解得到每个本征模态函数幅值的异常波动,确定包含故障信息的本征模态函数,为了进一步提取特征,需对该本征模态函数进行快速傅里叶变换,根据主频分量的幅值,得到故障特征.最后在多个转速工况下进行上述诊断流程,得出各个转过速工况的诊断准确率,实现了诊断算法的转速工况敏感性分析.实验结果表明该方法能有效提取故障特征,实现了十缸柴油机基于多个瞬时转速的失火故障诊断. 展开更多
关键词 柴油机 失火故障诊断 集合经验模态分解(EEMD) 曲轴瞬时转速 特征提取 本征模态函数(IMFs) 快速傅里叶变换(FFT)
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汽车变速箱常见故障及故障诊断措施研究
10
作者 李桥 周恒 《内燃机与配件》 2025年第18期102-104,共3页
汽车变速箱作为传动系统的核心,其故障诊断与维修备受关注。本文针对汽车变速箱常见故障展开系统研究,围绕不同类型变速箱的漏油、异响、换挡异常等典型故障模式,剖析了其成因机理。在诊断方面,综合运用故障码检测、油液分析、路试评估... 汽车变速箱作为传动系统的核心,其故障诊断与维修备受关注。本文针对汽车变速箱常见故障展开系统研究,围绕不同类型变速箱的漏油、异响、换挡异常等典型故障模式,剖析了其成因机理。在诊断方面,综合运用故障码检测、油液分析、路试评估、压力测试、拆解检验等方法,构建了全面系统的诊断策略。同时,从设计优化、维护保养、驾驶习惯、部件监测等角度提出了预防性维修措施。随着车联网与大数据分析技术的发展,变速箱故障诊断将向智能预测、主动管理模式升级,以期最大限度地发挥变速箱效能,提升用户体验。 展开更多
关键词 汽车变速箱 故障诊断 预防维护 健康管理
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船用柴油/正丁醇双燃料发动机三次喷射策略研究
11
作者 杨思干 刘小四 桂春元 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2026年第1期88-96,共9页
面对日益严格的排放标准以及化石燃料资源日益紧缺的现状,开发清洁燃料以逐步替代传统化石燃料成为关键举措。基于某船用柴油/正丁醇双燃料发动机,利用AVL-Fire软件建立了其缸内燃烧工作过程仿真模型。在正丁醇掺混比例为20%、并与柴油... 面对日益严格的排放标准以及化石燃料资源日益紧缺的现状,开发清洁燃料以逐步替代传统化石燃料成为关键举措。基于某船用柴油/正丁醇双燃料发动机,利用AVL-Fire软件建立了其缸内燃烧工作过程仿真模型。在正丁醇掺混比例为20%、并与柴油在主喷射阶段同步喷射的条件下,重点探究了预喷-主喷-后喷三次喷射策略在75%负荷工况下对发动机性能的影响。研究结果表明,预喷正时、预喷比例、主喷正时及后喷比例等因素均会对缸内燃烧过程产生不同程度的影响,进而引起缸内爆发压力、缸内温度、制动比油耗(BSFC)以及常规污染物排放量的变化。合理配置喷射控制参数有助于改善燃烧并降低排放。 展开更多
关键词 双燃料发动机 清洁替代燃料 喷射策略 高效清洁燃烧
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燃油发动机积碳形成的原因与清除方法研究
12
作者 高强 张海峰 张磊 《内燃机与配件》 2025年第13期83-85,共3页
燃油发动机工作中形成积碳是常见的问题,其主要成分源于发动机在高温高压状态下,附着在发动机进气道、气门及导杆、燃烧室、活塞及喷油器等相关部位,燃油混合气不完全燃烧残留物、润滑油蒸气凝结沉积物。从而导致发动机动力下降、油耗... 燃油发动机工作中形成积碳是常见的问题,其主要成分源于发动机在高温高压状态下,附着在发动机进气道、气门及导杆、燃烧室、活塞及喷油器等相关部位,燃油混合气不完全燃烧残留物、润滑油蒸气凝结沉积物。从而导致发动机动力下降、油耗增加、排放恶化,甚至使发动机发生严重故障或丧失基本功能等。本文基于传统技术与创新做法,对发动机积碳的形成、危害及清除方法进行了总结探索,并提出预防积碳形成的有效措施。 展开更多
关键词 发动机 积碳危害 清除预防
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基于WACGAN和IRCNN的柴油机故障诊断方法 被引量：3
13
作者 唐程 毕凤荣 +3 位作者 黄盟 汤代杰 沈鹏飞 毕晓阳 《内燃机学报》 北大核心 2025年第3期270-278,共9页
针对基于振动数据驱动的柴油机故障诊断方法在训练样本不足时易过拟合、准确率低的问题,从故障数据增强与诊断模型优化两个角度出发,建立一种基于辅助分类生成对抗网络(WACGAN)和Inception残差卷积网络(IRCNN)的柴油机故障诊断方法.首先... 针对基于振动数据驱动的柴油机故障诊断方法在训练样本不足时易过拟合、准确率低的问题,从故障数据增强与诊断模型优化两个角度出发,建立一种基于辅助分类生成对抗网络(WACGAN)和Inception残差卷积网络(IRCNN)的柴油机故障诊断方法.首先将Wasserstein距离与梯度惩罚引入辅助分类生成对抗网络,建立WACGAN对小规模训练集进行增广;然后向卷积神经网络(CNN)中引入Inception结构,并利用连续可微线性指数单元(CELU)激活提高模型特征提取能力,同时加入残差结构避免特征信息丢失,建立IRCNN模型;最后利用增广后的训练集训练IRCNN模型,实现小样本下的柴油机故障诊断.经柴油机故障模拟试验验证,所提方法仅利用每个故障状态下10个工作周期的振动数据,能实现95%的故障识别率;与传统过采样算法和优化前、后的CNN算法相比,该方法在故障样本匮乏时效果最好,能够实现95.47%的故障诊断准确率. 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 生成对抗网络 卷积神经网络
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增强双流Transformer的柴油发动机剩余寿命预测模型 被引量：1
14
作者 张曦 杨颖 +2 位作者 陈超君 王春风 杨磊 《汽车工程》 北大核心 2025年第2期292-300,325,共10页
基于Transformer的模型在剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测方面取得了显著的进展。然而,现有Transformer模型主要存在以下不足:模型在提取局部特征方面有所欠缺,且没有同时考虑输入特征的不同时间和不同空间的重要性。针对... 基于Transformer的模型在剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测方面取得了显著的进展。然而,现有Transformer模型主要存在以下不足:模型在提取局部特征方面有所欠缺,且没有同时考虑输入特征的不同时间和不同空间的重要性。针对以上问题,提出一种增强的双流Transformer模型,通过局部特征提取模块和交互融合模块对模型进行增强。首先,通过局部特征提取模块分别在时间流和空间流提取局部特征,以弥补Transformer在局部特征提取方面的不足。然后,使用双流Transformer分别在时间和空间维度提取长期依赖,增强双流分支的互补学习。最后,构建交互融合模块,通过双线性融合方法捕获流级交互,进一步提升预测效果。使用多个模型在某柴油发动机制造商两个真实的数据集上进行实验,其结果表明评价指标RMSE和Score至少分别降低3.23%和5.89%。 展开更多
关键词 剩余使用寿命预测 Transformer编码器 卷积神经网络 特征融合 滑动窗口
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基于多源信息融合的柴油机典型故障诊断方法 被引量：2
15
作者 李宝月 余永华 +4 位作者 曹炳鑫 叶剑平 马炳杰 尧阳烽 赵国旭 《内燃机工程》 北大核心 2025年第1期73-79,90,共8页
针对基于单一振动信号难以区分柴油机不同部件故障,提出一种基于t分布–随机邻近嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)多源信息融合的故障诊断方法。首先,通过试验对柴油机故障仿真模型进行标定,基于仿真模型获取... 针对基于单一振动信号难以区分柴油机不同部件故障,提出一种基于t分布–随机邻近嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)多源信息融合的故障诊断方法。首先,通过试验对柴油机故障仿真模型进行标定,基于仿真模型获取不同故障状态下的热工参数与缸盖振动,选取相关性低的热工参数,提取振动信号的时域和频域特征参数,并利用t-SNE将振动特征参数与热工参数进行融合降维,基于支持向量机(support vector machine,SVM)方法对降维后的数据进行分类识别,构建柴油机故障诊断模型,最终取得了95.7%的故障识别准确率。与基于振动单一信号的故障诊断方法相比,多源信息融合能有效区分不同故障类别,提高柴油机故障识别准确率。 展开更多
关键词 柴油机 多源信息融合 t分布–随机邻近嵌入 故障诊断
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基于NSGA-Ⅱ的船舶柴油机润滑系统传感器优化配置策略
16
作者 高泽 王忠巍 +2 位作者 韩雨婷 李文辉 袁志国 《内燃机学报》 北大核心 2025年第6期529-537,共9页
优化船舶柴油机润滑系统运行监测中的传感器配置策略,有利于高效获取润滑系统运行状态数据,准确分析其运行状态特征,向柴油机运维技术研究和工程应用提供可靠数据支持.构建以故障模式识别度、传感器失效容错能力和传感器数量为核心的传... 优化船舶柴油机润滑系统运行监测中的传感器配置策略,有利于高效获取润滑系统运行状态数据,准确分析其运行状态特征,向柴油机运维技术研究和工程应用提供可靠数据支持.构建以故障模式识别度、传感器失效容错能力和传感器数量为核心的传感器配置策略综合评价指标,基于改进灰色关联分析(IGRA)法构建故障模式相关性矩阵,进而结合粗糙集理论进行评价指标计算,通过非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)实现传感器配置策略的Pareto优化.结果表明:包括滑油泵、过滤器、主机滑油进口、滑油冷却器的温度与压力等9个监测传感器的初始配置策略,经优化后仍可以在维持原有故障识别能力的前提下,将传感器数量由9个减少至5个,其容错性能验证显示,当单一传感器失效时仍能保持81.14%~96.00%的故障隔离率. 展开更多
关键词 船舶柴油机 润滑系统 传感器 优化配置 改进灰色关联分析
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基于关联规则与1 DCNN的柴油机燃油系统故障诊断方法
17
作者 艾熠 桂承宇 +3 位作者 陈自强 刘臻 张国栋 乔信起 《车用发动机》 北大核心 2025年第6期85-91,共7页
为提高柴油机燃油系统故障诊断准确率,解决故障数据量不足的问题,提出了一种结合关联规则和一维卷积神经网络(1DCNN)的故障诊断方法。通过建立SC7H型柴油机仿真模型,在6个工况下模拟燃油系统四类典型故障:喷油不足、喷油过量、喷油正时... 为提高柴油机燃油系统故障诊断准确率,解决故障数据量不足的问题,提出了一种结合关联规则和一维卷积神经网络(1DCNN)的故障诊断方法。通过建立SC7H型柴油机仿真模型,在6个工况下模拟燃油系统四类典型故障:喷油不足、喷油过量、喷油正时提前和喷油正时滞后,并生成相应故障数据。使用Apriori算法将故障数据转化为关联规则,实现1DCNN训练数据量扩增,利用粒子群优化算法优化最小支持度和最小置信度。结果表明,该方法的故障诊断准确率达91.67%,优于单一的关联规则分类模型和1DCNN模型。 展开更多
关键词 关联规则 卷积神经网络 柴油机 燃油系统 故障诊断
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发动机气门间隙异常的HS优化SAE故障诊断研究
18
作者 张冰 侯凌玉 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期328-332,共5页
发动机气门在长期的工作中不可避免地会产生间隙异常,其故障识别能力能够有效提高发动机使用寿命。引进和声搜索算法(HS)来实现对栈式自编码器(SAE)超参数优化的功能。设置SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数,确保HS-SAE模型同时具... 发动机气门在长期的工作中不可避免地会产生间隙异常,其故障识别能力能够有效提高发动机使用寿命。引进和声搜索算法(HS)来实现对栈式自编码器(SAE)超参数优化的功能。设置SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数,确保HS-SAE模型同时具备优异故障诊断以及良好泛化性能。利用发动机测试了各工况条件下不同气门运行状态故障情况。研究结果表明:当采用SAE方法时不需要进行预处理便可以保留初始信号的参数,显著提升了诊断性能。当Dropout参数提高后,诊断准确率发生了先上升再降低的变化趋势。加入HS算法后,获得匹配性最优的超参数组合,显著提升故障诊断的效率与准确性。采用Dropout正则化与BN策略并结合HS超参数优化技术,显著提升故障诊断的综合性能。采用HS-SAE方法能够准确诊断气门间隙异常故障问题,保障发动机的运行效率。 展开更多
关键词 发动机气门 自编码器 特征提取 参数优化 故障诊断
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基于优化VMD-CWT-RESNET的柴油发电机组柴油机故障诊断研究 被引量：1
19
作者 钟明威 尹志勇 +2 位作者 王勇 任晓琨 谢能旺 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第9期50-57,共8页
针对柴油发电机组柴油机故障特征难以提取和早期故障不易判断的问题,提出了一种基于优化VMD-CWT-RESNET相结合的故障诊断方法。利用麻雀搜索算法对VMD超参数进行寻优,通过优化后VMD处理原始振动信号,以此降噪消除信号冗余和提取故障特征... 针对柴油发电机组柴油机故障特征难以提取和早期故障不易判断的问题,提出了一种基于优化VMD-CWT-RESNET相结合的故障诊断方法。利用麻雀搜索算法对VMD超参数进行寻优,通过优化后VMD处理原始振动信号,以此降噪消除信号冗余和提取故障特征;再通过连续小波变换,将VMD处理后的信号转化为二维时频图;并将时频图输入深度残差网络进行训练,得到故障诊断模型。利用实验模拟不同负载条件下常见的故障方式,获取实验数据进行验证,测试集和验证集的准确率分别达到99.05%和98.37%,证明了方法的有效性;与传统的人工提取特征后结合用支持向量机和浅层CNN方法相比,该方法效果更好,可为柴油发电机组柴油机故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 柴油发电机组 故障诊断 变分模态分解 连续小波变换 时频图 深度残差网络
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小样本下MTF和CBAM-IGPN的柴油机气门故障诊断
20
作者 王立佳 黄国勇 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第7期1143-1150,共8页
针对柴油机气门早期故障特征不明显以及故障样本数量不足导致故障诊断识别精度低的问题,提出在小样本下基于马尔可夫变迁场(Markov transition field,MTF)和融合卷积注意力机制模块并改进嵌入网络的高斯原型网络(Convolutional block at... 针对柴油机气门早期故障特征不明显以及故障样本数量不足导致故障诊断识别精度低的问题,提出在小样本下基于马尔可夫变迁场(Markov transition field,MTF)和融合卷积注意力机制模块并改进嵌入网络的高斯原型网络(Convolutional block attention module-improved gaussian prototype network,CBAM-IGPN)的柴油机气门间隙故障诊断研究。首先,根据柴油机缸盖振动信号特性,将缸盖的一维振动信号通过MTF编码成二维特征图。其次,通过改进GPN中的嵌入网络,将初始嵌入网络(Convolutional neural networks,CNN)进行改进为深度卷积神经网络(Deep convolutional neural networks,DCNN)提高模型对特征图深层信息的挖掘,在DCNN的卷积层中加入CBAM增强模型对重要区域的注意力。最后,将编码后的特征图输入到CBAM-IGPN中训练并进行测试得到分类结果。结果表明,该文所提方法在小样本条件下对柴油机气门故障诊断精度更高。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 马尔可夫变迁场 高斯原型网络 小样本
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