为寻求对置活塞二冲程(Opposed Piston Two Stroke,OP2S)发动机换气品质提升的方法,开展进气条件和气口参数对OP2S发动机流通特性和缸内涡流特性的影响研究。采用气道稳流试验和计算流体力学仿真相结合的方法,分析了进气压力、换气压差...为寻求对置活塞二冲程(Opposed Piston Two Stroke,OP2S)发动机换气品质提升的方法,开展进气条件和气口参数对OP2S发动机流通特性和缸内涡流特性的影响研究。采用气道稳流试验和计算流体力学仿真相结合的方法,分析了进气压力、换气压差、气口升程和气口倾角4种参数对流量系数与涡流比的影响规律。研究结果表明:增大换气压差能够提高气体流速,通过增强气体惯性抑制气口处分离区的形成,从而显著提高流量系数和涡流比;增加气口升程会加强气口侧壁面处的流动分离现象导致流量系数减小,同时影响缸内速度分布,使涡流比增长趋势逐渐变缓;在顺时针旋流导向的气口构型中,左侧倾角采用大角度,左侧倾角的变化对流量系数影响较小,增大右侧倾角会扩大气口壁面分离区导致流量系数减小,增大两侧倾角均会明显提高气流切向速度使涡流比增大。展开更多
为提高柴油机装配质量和冷试性能,基于柴油机装配冷试基础数据集,选取加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)机器学习资料库标准数据集中的Seeds、Wine、Wdbc三种数据集,对比支持向量机(support vector machines,SVM)...为提高柴油机装配质量和冷试性能,基于柴油机装配冷试基础数据集,选取加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)机器学习资料库标准数据集中的Seeds、Wine、Wdbc三种数据集,对比支持向量机(support vector machines,SVM)模型、组合智能算法改进后SVM模型、Transformer模型应用于冷试异常数据的分析效果。结果表明:SVM、改进后SVM,Transformer模型对正常数据和异常数据分类的准确率分别为85.20%、92.54%、97.94%;相比SVM、改进SVM模型,Transformer模型的分类准确率有较大的提高,可用于分析参数异常;排气压力与转矩关系密切,排气压力较大造成转矩增大;排气门开启时间过长导致进气真空度异常,验证了Transformer模型对发动机装配异常识别方法的有效性。展开更多
文摘为寻求对置活塞二冲程(Opposed Piston Two Stroke,OP2S)发动机换气品质提升的方法,开展进气条件和气口参数对OP2S发动机流通特性和缸内涡流特性的影响研究。采用气道稳流试验和计算流体力学仿真相结合的方法,分析了进气压力、换气压差、气口升程和气口倾角4种参数对流量系数与涡流比的影响规律。研究结果表明:增大换气压差能够提高气体流速,通过增强气体惯性抑制气口处分离区的形成,从而显著提高流量系数和涡流比;增加气口升程会加强气口侧壁面处的流动分离现象导致流量系数减小,同时影响缸内速度分布,使涡流比增长趋势逐渐变缓;在顺时针旋流导向的气口构型中,左侧倾角采用大角度,左侧倾角的变化对流量系数影响较小,增大右侧倾角会扩大气口壁面分离区导致流量系数减小,增大两侧倾角均会明显提高气流切向速度使涡流比增大。
文摘为提高柴油机装配质量和冷试性能,基于柴油机装配冷试基础数据集,选取加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)机器学习资料库标准数据集中的Seeds、Wine、Wdbc三种数据集,对比支持向量机(support vector machines,SVM)模型、组合智能算法改进后SVM模型、Transformer模型应用于冷试异常数据的分析效果。结果表明:SVM、改进后SVM,Transformer模型对正常数据和异常数据分类的准确率分别为85.20%、92.54%、97.94%;相比SVM、改进SVM模型,Transformer模型的分类准确率有较大的提高,可用于分析参数异常;排气压力与转矩关系密切,排气压力较大造成转矩增大;排气门开启时间过长导致进气真空度异常,验证了Transformer模型对发动机装配异常识别方法的有效性。
