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基于Bayes正则化的柴油机神经网络燃烧预测模型 被引量:2
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作者 谢辉 聂振华 陈韬 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第3期345-354,共10页
针对Wiebe燃烧模型需要大量的逐点参数整定、普适性较差、不具备预测性的问题,该文提出一种建立基于Bayes正则化的神经网络燃烧预测模型的多重Wiebe放热率模型标定方法。利用modeFRONTIER对多重Wiebe燃烧模型进行部分工况的预标定,为燃... 针对Wiebe燃烧模型需要大量的逐点参数整定、普适性较差、不具备预测性的问题,该文提出一种建立基于Bayes正则化的神经网络燃烧预测模型的多重Wiebe放热率模型标定方法。利用modeFRONTIER对多重Wiebe燃烧模型进行部分工况的预标定,为燃烧预测模型建立提供数据;进行工况边界参数和模型标定参数之间的敏感性分析,并利用基于Bayes正则化的神经网络建立两者之间关系,赋予多重Wiebe燃烧模型预测性,降低燃烧模型标定工作量。结果表明:该燃烧预测模型的平均精度达到93.2%,部分工况点的预测精度达到97%以上,表明该神经网络燃烧预测模型具备较高的模型精度和模型泛化能力。 展开更多
关键词 柴油机燃烧 多重Wiebe燃烧模型 Bayes正则化算法 神经网络 预测模型
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柴油掺混PODE混合燃料在小负荷工况下的排放特性研究 被引量:1
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作者 王海峰 马文晓 《小型内燃机与车辆技术》 2020年第2期82-90,共9页
为降低柴油机碳烟排放,使用新型含氧燃料聚甲氧基二甲醚(PODE)与柴油按一定比例掺混形成混合燃料,在一台电控高压共轨柴油机上测试了不同转速下小负荷工况的排放特性。结果表明,纯柴油掺入PODE后,混合燃料的有效燃油消耗率升高,有效热... 为降低柴油机碳烟排放,使用新型含氧燃料聚甲氧基二甲醚(PODE)与柴油按一定比例掺混形成混合燃料,在一台电控高压共轨柴油机上测试了不同转速下小负荷工况的排放特性。结果表明,纯柴油掺入PODE后,混合燃料的有效燃油消耗率升高,有效热效率略有升高,CO及HC排放降低,碳烟排放明显降低,超细颗粒物排放降低,NOx排放升高。 展开更多
关键词 聚甲氧基二甲醚 柴油机 小负荷 排放
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