基于一辆搭载2.0 L 4缸增压直喷汽油机的插电式混合动力乘用车,针对国六b排放法规,通过试验设计(design of experiment,DOE)方法设计后处理器的贵金属配比,建立排放模型观测贵金属配比对后处理器转化效率的影响,并通过该模型对后处理成...基于一辆搭载2.0 L 4缸增压直喷汽油机的插电式混合动力乘用车,针对国六b排放法规,通过试验设计(design of experiment,DOE)方法设计后处理器的贵金属配比,建立排放模型观测贵金属配比对后处理器转化效率的影响,并通过该模型对后处理成本及排放控制进行研究。结果表明:相较于传统方法设计贵金属配比,使用DOE方法可以大幅降低贵金属用量,降低后处理器成本,提高后处理器转化效率。紧耦合催化器(close-coupled catalyst,CCC)前区钯和铑浓度越高,一氧化碳(CO)和总碳氢化合物(total hydrocarbons,THC)转化效率越高。紧耦合催化器后区钯浓度、底盘催化器(under-floor catalyst,UFC)铂浓度及底盘催化器铑浓度均对CO和THC转化效率无显著影响。铑浓度越高,氮氧化物(NO_(x))转化效率越高。紧耦合催化器前区钯浓度、紧耦合催化器后区钯浓度、底盘催化器铂浓度和底盘催化器铑浓度均对NO_(x)转化效率无显著影响。根据试验设计模型计算,该车型在满足排放法规国六b要求的前提下,后处理器贵金属成本较原车降低39%。展开更多
针对混合动力汽车神经网络能量管理策略存在难以控制动力电池工作模式和最终电池荷电状态(state of charge,SOC)的问题,提出一种可控多层感知器(multilayer perceptron,MLP)能量管理策略。将目标SOC作为MLP输入,并将其类比为等效最小燃...针对混合动力汽车神经网络能量管理策略存在难以控制动力电池工作模式和最终电池荷电状态(state of charge,SOC)的问题,提出一种可控多层感知器(multilayer perceptron,MLP)能量管理策略。将目标SOC作为MLP输入,并将其类比为等效最小燃油消耗策略(equivalent consumption minimization strategy,ECMS)中的等效因子E,引入射击法与自适应法调节目标SOC进而控制最终SOC和电池工作模式。仿真结果表明:提出的射击MLP能够实现控制电池工作模式和最终SOC,并且对比动态规划,射击MLP方法能够实现燃油消耗量仅增加0.93%,计算时间下降91.60%。对比射击ECMS,射击MLP计算时间减少72.80%,燃油消耗量降低1.22%。提出的自适应MLP回归器(MLP-R)在各种工作模式下最终的SOC偏差均在可接受范围内,相比于自适应ECMS所需计算时间减少79.00%,等效燃油消耗量下降0.15%。展开更多
文摘基于一辆搭载2.0 L 4缸增压直喷汽油机的插电式混合动力乘用车,针对国六b排放法规,通过试验设计(design of experiment,DOE)方法设计后处理器的贵金属配比,建立排放模型观测贵金属配比对后处理器转化效率的影响,并通过该模型对后处理成本及排放控制进行研究。结果表明:相较于传统方法设计贵金属配比,使用DOE方法可以大幅降低贵金属用量,降低后处理器成本,提高后处理器转化效率。紧耦合催化器(close-coupled catalyst,CCC)前区钯和铑浓度越高,一氧化碳(CO)和总碳氢化合物(total hydrocarbons,THC)转化效率越高。紧耦合催化器后区钯浓度、底盘催化器(under-floor catalyst,UFC)铂浓度及底盘催化器铑浓度均对CO和THC转化效率无显著影响。铑浓度越高,氮氧化物(NO_(x))转化效率越高。紧耦合催化器前区钯浓度、紧耦合催化器后区钯浓度、底盘催化器铂浓度和底盘催化器铑浓度均对NO_(x)转化效率无显著影响。根据试验设计模型计算,该车型在满足排放法规国六b要求的前提下,后处理器贵金属成本较原车降低39%。
