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基于改进型鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络的过热汽温预测研究
1
作者 冯磊华 聂超鹏 +3 位作者 郭奇峰 杨锋 何金奇 毛玉成 《发电技术》 2025年第6期1212-1222,共11页
【目的】火电机组在参与灵活调峰的过程中,机组频繁升降负荷,导致过热汽温波动较大,影响机组运行的安全性和经济性,准确预测过热汽温的变化趋势至关重要。为此,提出一种基于改进型鲸鱼算法(novel whale optimization algorithm,NWOA)优... 【目的】火电机组在参与灵活调峰的过程中,机组频繁升降负荷,导致过热汽温波动较大,影响机组运行的安全性和经济性,准确预测过热汽温的变化趋势至关重要。为此,提出一种基于改进型鲸鱼算法(novel whale optimization algorithm,NWOA)优化长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的过热汽温预测模型。【方法】使用主元分析法(principal component analysis,PCA)进行变量选择,以消除初始数据中的冗余变量;采用非线性收敛因子调整策略、自适应权重策略和动态螺旋更新策略对鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)进行改进,以提高算法的寻优精度及全局寻优能力;针对新疆某电厂直流锅炉建立过热汽温预测的LSTM模型,并利用改进的鲸鱼算法对该模型进行参数寻优,以解决其最优超参数组合难以选取的问题;运用电厂数据进行预测仿真。【结果】改进后的算法预测精度更高,在机组升降负荷期间,均可以较好预测到过热汽温的变化趋势,模型的平均绝对误差及均方根误差相比于改进前模型分别降低了7.02%和6.22%。【结论】该改进算法有效提高了过热汽温预测模型的精度,为过热汽温控制系统的优化设计提供了基础。 展开更多
关键词 碳达峰 碳中和 调峰 过热汽温预测 长短期记忆神经网络 改进型鲸鱼算法 主元分析法
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基于特征选择与BiLSTM多变量回归预测的磨煤机故障预警研究 被引量：3
2
作者 罗云 李战国 +5 位作者 付陇霞 王道谊 张新中 李耀华 程亮 江霞 《动力工程学报》 北大核心 2025年第5期724-732,共9页
为解决火电设备多参数耦合、渐变性故障诊断困难的问题,提出了一种基于套索(LASSO)回归特征选择与双向长短期记忆(BiLSTM)网络多变量回归预测的故障预警方法。以某1 000 MW机组磨煤机为研究对象,选取磨煤机电流、出口压力、出入口差压... 为解决火电设备多参数耦合、渐变性故障诊断困难的问题,提出了一种基于套索(LASSO)回归特征选择与双向长短期记忆(BiLSTM)网络多变量回归预测的故障预警方法。以某1 000 MW机组磨煤机为研究对象,选取磨煤机电流、出口压力、出入口差压作为表征堵磨故障的特征参数,采用LASSO回归选择特征变量,基于BiLSTM算法建立多变量回归预测模型;根据堵磨时特征参数的变化机理与模型预测值构建堵磨故障指数,最后利用核密度估计方法计算预警阈值,实现了堵磨故障预警。通过实际数据分析表明:磨煤机正常状态时,BiLSTM多变量回归预测模型的平均相对误差为1.13%,相比传统的误差反向传播(BP)神经网络和支持向量机回归(SVR)模型具有更高的精度和预测参数变化趋势的能力;磨煤机异常状态时,相比成熟的多元状态估计技术(MSET)算法模型能更早地发现磨煤机运行的异常状态,实现磨煤机变工况下故障早期预警。 展开更多
关键词 磨煤机 LASSO回归 BiLSTM多变量回归 预测模型 堵磨 故障指数
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自适应混合粒子群优化DMC及其在脱硫系统中的应用
3
作者 王惠杰 李绍鑫 +1 位作者 许小刚 秦志明 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期125-133,142,共10页
为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子... 为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子群的寻优性能;接着搭建DMC模型,使用自适应混合粒子群算法对DMC的控制时域、优化时域等参数进行迭代寻优,最后以浆液密度和机组负荷作为干扰因素对脱硫系统进行控制仿真及抗干扰测试。以某电厂600 MW机组配置脱硫塔浆液pH值为研究对象,将电厂实际运行数据作为输入检验控制系统特性。仿真结果表明:与传统PID控制以及Smith预估控制相比,自适应混合粒子群优化DMC控制下浆液pH值上升时间更短,控制更集中,波动范围小,在设定值±0.02范围内覆盖率达到99.41%。 展开更多
关键词 自适应混合粒子群算法 动态矩阵 PH值 控制优化
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高算力数据中心单相浸没液冷系统设计与试验研究 被引量：3
4
作者 刘展 季沈蕊 +1 位作者 孙鑫山 凌云志 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期37-41,共5页
随着人工智能(AI)、大数据、云平台对算力需求的大幅提升,传统风冷技术对IT机柜的冷却能力已达到极限,研究和开发液冷技术对降低数据中心能耗、提高能源利用效率具有重要意义。考虑到国内至今开展有关单相浸没液冷方面的科研与教学实验... 随着人工智能(AI)、大数据、云平台对算力需求的大幅提升,传统风冷技术对IT机柜的冷却能力已达到极限,研究和开发液冷技术对降低数据中心能耗、提高能源利用效率具有重要意义。考虑到国内至今开展有关单相浸没液冷方面的科研与教学实验研究较少,该文通过合理设计、对比选型、系统调试等环节搭建了用于教学研究的综合单相浸没式液冷试验台,对数据中心液冷散热系统运行性能进行了深入探究和分析,评估了该系统的改进空间与应用潜力,相关工作一方面可为绿色数据中心的低碳高效运行提供技术支持,另一方面也可进一步完善数据中心液冷研究方面的科研与教学实践改革。 展开更多
关键词 高算力数据中心 单相浸没液冷 系统设计 试验研究
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锅炉汽包水位的积分时滞型自抗扰控制
5
作者 孙明 徐文鑫 +1 位作者 邹浓茂 赵吉兴 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6874-6885,I0022,共13页
在能源绿色低碳转型过程中,火电机组承担着大量的调峰调频任务来平抑新能源电力规模化并网带来的波动,这给现役亚临界机组汽包水位的稳定控制带来巨大挑战。针对汽包水位这类非自衡过程,提出一种积分时滞型自抗扰控制策略。首先,将被控... 在能源绿色低碳转型过程中,火电机组承担着大量的调峰调频任务来平抑新能源电力规模化并网带来的波动,这给现役亚临界机组汽包水位的稳定控制带来巨大挑战。针对汽包水位这类非自衡过程,提出一种积分时滞型自抗扰控制策略。首先,将被控对象近似成积分加时滞的标称模型,然后,引入控制量时延环节以使扩张状态观测器的两个输入信号相位近似同步,最后,采用双轨迹法求解出积分时滞型自抗扰控制器的控制参数稳定域。仿真算例表明,对比其他几种典型控制算法,所提控制方法在设定值跟踪、抑制干扰以及鲁棒性等方面具有更为优良的性能。进一步,基于某600 MW亚临界燃煤机组进行给水系统的实验结果也表明,在机组稳定工况和大范围变工况两种条件下,积分时滞型自抗扰控制品质满足电力行业标准的指标要求,且相比原始的串级三冲量比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)控制策略水位偏差更小,定负荷时偏差≤1.5 mm,变负荷时偏差≤2.1 mm,展现了所提控制策略在机组深度调峰和性能优化等方面的良好应用前景。 展开更多
关键词 锅炉汽包水位 非自平衡过程 积分时滞模型 自抗扰控制 稳定域
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卡尔曼滤波与互补滤波在移动机器人导航中的对比研究
6
作者 黄亚辉 王巍 阳领 《电子制作》 2025年第2期109-112,共4页
本文深入探讨了卡尔曼滤波与互补滤波在移动机器人导航中的应用,并对两者进行了详细的对比分析。通过理论分析、算法推导以及实验验证,全面评估了两种滤波算法在姿态数据采集与融合中的表现。卡尔曼滤波能够有效融合多源传感器数据,提... 本文深入探讨了卡尔曼滤波与互补滤波在移动机器人导航中的应用,并对两者进行了详细的对比分析。通过理论分析、算法推导以及实验验证,全面评估了两种滤波算法在姿态数据采集与融合中的表现。卡尔曼滤波能够有效融合多源传感器数据,提供高精度的姿态估计,尤其适用于动态环境下的复杂数据融合。然而,卡尔曼滤波计算复杂,且对系统模型和噪声特性有较高要求。与此相比,互补滤波实现简单,计算量小,适合实时性要求高的应用场景,尤其在资源有限的系统中具有优势。通过实验对比,研究发现卡尔曼滤波在精度要求较高的情况下表现更佳,而互补滤波在实时性和计算效率方面占优。本文的研究为移动机器人姿态控制和导航提供了理论依据和技术支持,对推动相关技术的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 互补滤波 移动机器人 姿态数据融合
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基于智能化技术的塔式锅炉自适应调节系统研究 被引量：1
7
作者 李新朋 《电气技术与经济》 2025年第5期84-86,89,共4页
随着能源需求的增长和环保要求的提高,锅炉系统的智能化调节成为提高能效和减少污染的关键手段。传统锅炉控制系统在应对复杂工况时存在响应慢、燃烧效率低、能耗高等问题,急需智能化技术对其进行优化。本文基于智能控制算法,设计并实... 随着能源需求的增长和环保要求的提高,锅炉系统的智能化调节成为提高能效和减少污染的关键手段。传统锅炉控制系统在应对复杂工况时存在响应慢、燃烧效率低、能耗高等问题,急需智能化技术对其进行优化。本文基于智能控制算法,设计并实现一种塔式锅炉自适应调节系统,通过实时数据采集、智能算法优化以及反馈控制,在不同负荷工况下动态调整锅炉运行参数。实验结果表明,智能控制系统相较于传统控制方法,在燃烧效率、响应时间、能源消耗和排放量等方面均有显著改善,尤其是在高负荷工况下展现出优越的调节效果,证明了智能化技术在锅炉控制领域的应用价值,并为进一步的节能减排提供技术支持。 展开更多
关键词 塔式锅炉 智能控制 自适应调节 能效优化 反馈控制
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基于自适应策略的宽负荷主汽温控制
8
作者 杨小龙 于国强 +1 位作者 张天海 崔晓波 《自动化与仪表》 2025年第2期32-38,共7页
过热汽温系统的高质量运行影响火电机组的安全性、经济性和稳定性,如何提高过热汽温系统在大范围变工况下的控制品质已成为一个研究热点。该文提出了一种基于积分增益自适应的PID控制策略,在介绍过热汽温系统和典型工况下模型的基础上... 过热汽温系统的高质量运行影响火电机组的安全性、经济性和稳定性,如何提高过热汽温系统在大范围变工况下的控制品质已成为一个研究热点。该文提出了一种基于积分增益自适应的PID控制策略,在介绍过热汽温系统和典型工况下模型的基础上分析了其控制难点,然后在串级控制结构基础上提出了基于积分增益自适应PID控制策略,并通过PID稳定域计算分析了所提控制策略的稳定性。最后通过典型工况下的标称工况和不确定性工况的控制效果验证提出方法的有效性,显示了很强的应用前景和价值。 展开更多
关键词 过热汽温 串级控制 积分增益自适应 鲁棒性
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基于电导率检测的工业锅炉自动排污控制系统设计 被引量：1
9
作者 周德超 《工程技术研究》 2025年第1期92-94,共3页
文章设计并实现了一种基于电导率检测的工业锅炉自动排污控制系统。系统利用高精度电导率传感器实时监控锅炉水质,通过中央控制器进行数据处理与阀门控制。系统集成比例-积分-微分(proportion-integral-differential, PID)控制算法和智... 文章设计并实现了一种基于电导率检测的工业锅炉自动排污控制系统。系统利用高精度电导率传感器实时监控锅炉水质,通过中央控制器进行数据处理与阀门控制。系统集成比例-积分-微分(proportion-integral-differential, PID)控制算法和智能控制算法,动态调整排污阀门的开度,实现精准、高效的自动排污控制。通过在BOSCH U-MB蒸汽锅炉平台上进行实验验证,证实了系统在高负荷和异常条件下表现出良好的稳定性和响应速度,系统响应时间控制在200 ms以内,排污精度达到±1.5%,冗余切换时间为190 ms,可满足工业锅炉高效运行的需求。 展开更多
关键词 电导率检测 工业锅炉 自动排污控制系统
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基于Stacking集成学习的燃煤机组关键参数动态辨识
10
作者 胡友伟 张伟 +3 位作者 李书慧 张希光 程胜 王巍 《锅炉技术》 北大核心 2025年第5期38-43,共6页
针对燃煤机组耦合性强、负荷变动频繁、数据量巨大等特点,为进一步优化燃煤机组的运行效率,提出了一种基于堆叠泛化(Stacking)集成学习的燃煤机组关键参数动态辨识方法。利用鸽群优化(PIO)算法对变分模态分解(VMD)算法进行参数的最佳寻... 针对燃煤机组耦合性强、负荷变动频繁、数据量巨大等特点,为进一步优化燃煤机组的运行效率,提出了一种基于堆叠泛化(Stacking)集成学习的燃煤机组关键参数动态辨识方法。利用鸽群优化(PIO)算法对变分模态分解(VMD)算法进行参数的最佳寻优;采用改进后的VMD算法对燃煤机组运行状态参数进行关键参数特征的提取,以多层感知器算法、长短期记忆网络算法为基模型和以门控循环单元算法为元模型构建Stacking集成学习的动态辨识模型,并以国家能源集团湖南某电厂1000MW超超临界燃煤机组为例进行验证分析。结果表明:该方法可以有效动态辨识燃煤机组关键参数,对燃煤电厂智能监盘系统的实际应用具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 燃煤机组 Stacking集成学习 关键参数 智能监盘 动态辨识
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基于LSSA优化的火电机组脱硫系统PID-GPC复合控制研究
11
作者 何佳玮 康英伟 《动力工程学报》 北大核心 2025年第9期1492-1501,共10页
为提高燃煤火力发电厂石灰石-石膏湿法脱硫效率,同时保证电厂工作运行的稳定,提出一种基于比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)与广义预测控制(generalized predictive control,GPC)加权的复合控制方案,以确保电厂脱... 为提高燃煤火力发电厂石灰石-石膏湿法脱硫效率,同时保证电厂工作运行的稳定,提出一种基于比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)与广义预测控制(generalized predictive control,GPC)加权的复合控制方案,以确保电厂脱硫塔浆液pH值和出口SO_(2)质量浓度处于理想值,从而实现合理的脱硫控制目标。其中,脱硫系统模型参数、PID参数、PID-GPC复合控制权重因子均利用改进麻雀搜索算法(logistic sparrow search algorithm,LSSA)进行寻优。仿真结果表明:辨识模型能作为GPC的预测模型;复合控制算法融合了PID与GPC的优点,系统的响应特性得到提升;LSSA优化后的复合控制动态性能得到提升,抗干扰能力明显增强,同时能够有效跟踪设定目标。 展开更多
关键词 石灰石-石膏湿法脱硫系统 PID控制 广义预测控制 复合控制 LSSA
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超临界锅炉烟气脱硝喷氨量混结构–径向基函数神经网络最优控制 被引量：64
12
作者 周洪煜 张振华 +2 位作者 张军 张伟 赵乾 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期108-113,共6页
喷氨量大小不仅影响超临界锅炉选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝装置的效率,过量喷氨也会导致下游空预器受热面的积灰、腐蚀和造成资源浪费、二次污染,且在变负荷时,传统PID控制方式很难实现最佳控制。通过... 喷氨量大小不仅影响超临界锅炉选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝装置的效率,过量喷氨也会导致下游空预器受热面的积灰、腐蚀和造成资源浪费、二次污染,且在变负荷时,传统PID控制方式很难实现最佳控制。通过引入混结构隐含层,改善传统RBF神经网络变工况控制时的非线性和扰动适应能力,设计了基于混结构RBF神经网络(MS-RBFNN)的喷氨流量最优控制系统,用MS-RBFNN综合学习当前主要相关状态参数,以SCR脱硝装置出口NOx排放量最小作为学习训练信号,实时并行计算出最优喷氨控制流量。实验结果表明,此优化方案相对传统PID控制,具有更好的NOx排放控制效果和变工况适应能力,同时节约了喷氨量。 展开更多
关键词 选择性催化还原 径向基函数神经网络 混结构 最优控制 烟气脱硝 超临界锅炉
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火电厂现场总线控制系统的成功应用 被引量：34
13
作者 颜渝坪 崔逸群 +5 位作者 王春利 曾卫东 丁伟 董芳 周斌 傅望安 《中国电力》 CSCD 北大核心 2007年第3期56-60,共5页
国内火电厂首套完整的现场总线控制系统(FCS)——华能玉环电厂4×1000MW超超临界燃煤机组水处理控制系统目前已投入运行。该FCS采用了Profibus现场总线技术,建立了工业以太网、Profibus-DP、Profibus-PA完整的通信网络,集成了人机... 国内火电厂首套完整的现场总线控制系统(FCS)——华能玉环电厂4×1000MW超超临界燃煤机组水处理控制系统目前已投入运行。该FCS采用了Profibus现场总线技术,建立了工业以太网、Profibus-DP、Profibus-PA完整的通信网络,集成了人机界面、PLC控制器、现场总线仪表、现场总线控制设备和驱动设备。该FCS不仅运行可靠,满足控制要求,而且利用现场实时信息,实现了设备远程诊断和管理功能。介绍该系统的结构、特点,分析了首次开发和应用在火电厂的中文界面诊断和管理软件,比较了FCS与传统PLC的经济性,探讨了火电厂应用FCS给自动控制和信息化建设带来的新启示。 展开更多
关键词 火电厂 现场总线 水处理控制系统 PROFIBUS 工程应用
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自动发电控制优化控制策略研究与应用 被引量：20
14
作者 周罡 吕剑虹 +2 位作者 韦红旗 马新华 程保国 《中国电力》 CSCD 北大核心 2004年第1期57-61,共5页
针对江苏利港电力有限公司2台350MW直吹式机组,在对机组动态特性进行分析及对原AGC控制方案进行研究的基础上,提出新型的AGC优化控制策略。仿真和实际运行表明,改进后的新型AGC优化控制策略可最大限度地利用锅炉蓄热并尽可能加快锅炉的... 针对江苏利港电力有限公司2台350MW直吹式机组,在对机组动态特性进行分析及对原AGC控制方案进行研究的基础上,提出新型的AGC优化控制策略。仿真和实际运行表明,改进后的新型AGC优化控制策略可最大限度地利用锅炉蓄热并尽可能加快锅炉的负荷主控指令,有效提高机组负荷的升、降速率。对机组所能达到的最大负荷升、降速率进行分析,并提出评估和提高机组负荷升、降速率的一般性准则。 展开更多
关键词 电网 自动发电控制 优化控制策略 电力系统 调度自动化系统
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火电机组灵活性改造形势及技术应用 被引量：137
15
作者 侯玉婷 李晓博 +4 位作者 刘畅 薛建中 周明 纪江明 杨柏依 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第5期8-13,共6页
在电力需求增速放缓,可再生能源快速发展的现状下,火电机组灵活性改造是当前电源供给侧改革的有效途径。本文从我国能源结构特点出发,结合国内外火电机组深度调峰现状,对我国火电机组灵活性改造的可行性和必要性进行了论述。通过某亚临... 在电力需求增速放缓,可再生能源快速发展的现状下,火电机组灵活性改造是当前电源供给侧改革的有效途径。本文从我国能源结构特点出发,结合国内外火电机组深度调峰现状,对我国火电机组灵活性改造的可行性和必要性进行了论述。通过某亚临界330 MW供热机组灵活性改造示范项目的实际改造结果,分析了灵活性改造的目标和提高机组深度调峰能力的有效技术手段,论证了尽早实施灵活性改造是火电机组响应电网深度调峰政策,增强市场竞争力,提高企业生命周期的必要选择。灵活性改造应遵循"一厂一策"方针,既要根据企业自身特点,合理确定改造目标和技术方案,同时也要兼顾未来市场变化,控制投资规模,注重解决实际需求。 展开更多
关键词 火电机组 可再生能源 深度调峰 灵活性改造 弃风弃光 低负荷运行
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实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用(英文) 被引量：23
16
作者 陈彦桥 倪敏 +1 位作者 刘吉臻 魏向国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第20期107-112,共6页
提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上,突破了传统的选择一交义—变异模式,采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作,以及... 提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上,突破了传统的选择一交义—变异模式,采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作,以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点,文中提出了对仞始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后,在小邻域内用枚举法搜索更优的值,进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明.改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 负荷优化分配 煤耗特性曲线 遗传算法 实数编 码 收敛性
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机炉协调系统的模糊增益调度预测控制 被引量：39
17
作者 张铁军 吕剑虹 华志刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期158-165,共8页
多变量锅炉-汽机协调系统的动态特性随着工况而变化,文中提出了一种新型的模糊增益调度预测控制策略来控制这个非线性过程。基于模糊集合理论建立了机炉协调系统的非线性离散全局模糊模型,并设计了一种基于全局模糊模型的新型扩展状态... 多变量锅炉-汽机协调系统的动态特性随着工况而变化,文中提出了一种新型的模糊增益调度预测控制策略来控制这个非线性过程。基于模糊集合理论建立了机炉协调系统的非线性离散全局模糊模型,并设计了一种基于全局模糊模型的新型扩展状态空间预测控制器。它能方便地处理控制作用的受限优化问题,同时它卓越的滚动优化能力又确保了机炉协调系统在全工况范围内的最优控制品质。仿真试验表明:文中所提出的全局非线性预测控制器在控制作用幅值、速率均受限的情况下仍具有满意的全工况负荷跟踪性能。 展开更多
关键词 热能动力工程 机炉协调系统 模糊增益调度预测控制 非线性系统
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预给煤控制逻辑在单元机组协调控制系统中的应用 被引量：9
18
作者 韩忠旭 齐小红 +5 位作者 黄焕袍 冯健 张智 党增奎 李英魁 考志强 《中国电力》 CSCD 北大核心 2007年第3期61-65,共5页
在单元机组机炉协调控制系统(CCS)中,应用了基于增量型状态观测器的状态反馈,设计了具有预测功能的预给煤运算控制回路,有效解决了机炉协调被控对象的非线性、参数慢时变、迟滞与大惯性以及强耦合等问题,机组能快速响应负荷指令和压力... 在单元机组机炉协调控制系统(CCS)中,应用了基于增量型状态观测器的状态反馈,设计了具有预测功能的预给煤运算控制回路,有效解决了机炉协调被控对象的非线性、参数慢时变、迟滞与大惯性以及强耦合等问题,机组能快速响应负荷指令和压力设定值的变化,有功功率和主蒸汽压力均很快趋于稳定。工程应用的实际效果证明了该协调控制方案的实用性和有效性。 展开更多
关键词 火电厂 机炉协调控制 预给煤控制逻辑 正踢 反踢 状态反馈控制
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水平浓淡燃烧器气固流动特性试验研究 被引量：11
19
作者 陈鸿伟 冯兆兴 +4 位作者 安连锁 李振中 黄其励 庞永梅 李永华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期11-15,共5页
在水平浓淡燃烧器的实际应用中,燃烧器的分离性能主要受分离挡板数量及布置方式的影响。该文在一挡板对称布置、一挡板不对称布置、三挡板不对称布置3种不同的方式下,通过调整燃烧器一次风挡板角度,对3种布置方式下燃烧器的阻力特性、... 在水平浓淡燃烧器的实际应用中,燃烧器的分离性能主要受分离挡板数量及布置方式的影响。该文在一挡板对称布置、一挡板不对称布置、三挡板不对称布置3种不同的方式下,通过调整燃烧器一次风挡板角度,对3种布置方式下燃烧器的阻力特性、浓淡风比及浓缩比进行了研究,旨在确定一次风挡板角度与分离挡板对燃烧器浓淡分离的影响,以便提高水平浓淡燃烧器的性能。结果表明,燃烧器挡板角度的调整对燃烧器的总体阻力特性影响很小;燃烧器挡板偏转对于燃烧器整体以及浓淡两侧的气流速度都有一定的影响,且对淡侧影响较大;燃烧器的浓淡分离效果随挡板偏角的增加而显著增加,且三挡板非对称布置的浓淡分离效果最好。 展开更多
关键词 水平浓淡燃烧器 阻力特性 浓淡风比 浓缩比
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火电机组实用智能优化控制技术 被引量：17
20
作者 高海东 高林 +2 位作者 樊皓亮 王林 侯玉婷 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第12期1-5,共5页
智能优化控制是火电机组未来的发展方向,火电机组智能优化控制技术可避免代价高昂的硬件设备改造,充分挖掘机组内在的运行节能潜力,具有投资少、实施周期短、节能效果显著等特点。但在现有发电技术背景下,各种智能优化控制技术应用受到... 智能优化控制是火电机组未来的发展方向,火电机组智能优化控制技术可避免代价高昂的硬件设备改造,充分挖掘机组内在的运行节能潜力,具有投资少、实施周期短、节能效果显著等特点。但在现有发电技术背景下,各种智能优化控制技术应用受到很大局限。本文从现有技术背景下的电站热工自动控制角度出发,从锅炉燃烧、凝结水变负荷、烟气脱硝喷氨优化和汽轮机冷端优化控制4个方面,分别探讨了适合我国火电机组现状的实用智能优化控制技术方案,并对采用优化控制后的机组节能减排情况进行了说明。 展开更多
关键词 火电机组 智能控制 燃烧优化 凝结水变负荷 脱硝优化 冷端优化控制 节能减排
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