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基于Informer和U-Net的换热器出口温度预测模型设计
1
作者 韦威浩 庄伟亮 +1 位作者 宋涵 刘娇 《热能动力工程》 北大核心 2025年第7期144-153,共10页
换热器出口温度的精准预测对工业生产、能源行业及航天等领域机电系统的性能和安全性有重要影响,然而机电部件在不同工况下运行产生的热量差异使换热器出口温度预测难度增大。为解决这一问题,设计了一种基于Informer模型和U-Net模型的... 换热器出口温度的精准预测对工业生产、能源行业及航天等领域机电系统的性能和安全性有重要影响,然而机电部件在不同工况下运行产生的热量差异使换热器出口温度预测难度增大。为解决这一问题,设计了一种基于Informer模型和U-Net模型的换热器出口温度预测模型InfUNet,该模型通过概率稀疏自注意力模块的特征稀疏化机制实现关键特征的全局-局部跨尺度捕捉,并受U-Net模型架构的启发,提出了一种新型的时间序列特征提取模块,增强了局部特征表达能力。为验证模型泛化能力,基于监测周期为1700和1000 s两种工况下的换热器实验平台数据集,将InfUNet模型与Informer、LSTM、RNN和MLP 4种预测模型进行了比较。仿真实验结果表明:与基准模型Informer相比,InfUNet模型在工况突变及微小工况波动下均表现出优异的预测稳定性,其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了69.97%、71.06%和70.00%,预测误差稳定在-0.37~0.34℃之间。 展开更多
关键词 时序预测 换热器出口温度 INFORMER U-Net 特征提取 不同工况
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基于模糊神经网络PID的锅炉汽包水位控制 被引量：12
2
作者 刘春艳 刘文军 《热力发电》 CAS 北大核心 2011年第8期34-37,44,共5页
将基于模糊神经网络的PID控制器作为给水控制系统的锅炉汽包水位调节器,可实时整定PID控制器的参数,以适应控制系统的要求。仿真结果表明,基于模糊神经网络的PID给水控制系统的响应快速性、调节平稳性及抗干扰能力均优于常规的PID控制器。
关键词 锅炉 汽包水位 给水控制 神经网络 模糊规则 PID控制器
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一种基于SQL的属性约简算法 被引量：1
3
作者 刘井莲 《科学技术与工程》 2010年第25期6291-6292,6309,共3页
给出了在给定属性集中某个属性是否是不必要属性的新定理,结合SQL给出了相应的算法,实现了一种求解属性约简的改进算法,并给出了证明。
关键词 粗糙集 属性约简算法 结构化查询语言
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铸造机械加工中频感应电炉温度优化控制 被引量：3
4
作者 康俊杰 崔彦军 +1 位作者 王志强 范巧云 《计算机仿真》 北大核心 2017年第3期194-198,共5页
针对当前中频感应电炉温度控制精度不高,自动化控制程度低,采用BP神经网络PID控制方法对中频感应电炉的温度控制进行研究,解决了炉渣对温度采集过程中温度测量不准确及温度控制品质差的问题。在MATLAB环境下进行仿真验证,仿真结果表明,... 针对当前中频感应电炉温度控制精度不高,自动化控制程度低,采用BP神经网络PID控制方法对中频感应电炉的温度控制进行研究,解决了炉渣对温度采集过程中温度测量不准确及温度控制品质差的问题。在MATLAB环境下进行仿真验证,仿真结果表明,上述控制器较常规PID控制器对温度的控制效果显著,缩短调节时间,减小超调,有力地改善了中频感应电炉的动态响应过程,获得比较满意的控制结果,使得在冶炼行业整体发展萎靡,企业不愿再投入大量资金更新设备的情况下,达到企业满意的控制效果,并易被各个企业接受。 展开更多
关键词 中频感应电炉 神经网络 温度控制 超调
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