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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的刀具倒棱结构优化
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作者 龙欢 封志明 +3 位作者 衣兰璞 王禹 黄学栋 赵小东 《机械》 2025年第11期74-80,共7页
通过优化刀具倒棱宽度和角度的方法来减小切削温度和主切削力进而提高切削性能。基于DEFORM 3D有限元仿真软件建立车削有限元仿真模型,利用响应面法(RSM)设计实验,建立了刀具倒棱宽度和角度对主切削力和切削温度影响的回归模型,通过响... 通过优化刀具倒棱宽度和角度的方法来减小切削温度和主切削力进而提高切削性能。基于DEFORM 3D有限元仿真软件建立车削有限元仿真模型,利用响应面法(RSM)设计实验,建立了刀具倒棱宽度和角度对主切削力和切削温度影响的回归模型,通过响应面分析揭示了倒棱参数对主切削力和切削温度的影响规律,并且通过响应面法计算得到最优倒棱参数组合。基于NSGA-Ⅱ算法建立的多目标优化模型确定了最优倒棱宽度为0.129 mm,角度为10.045°。相比响应面优化结果,进一步降低了主切削力和切削温度,验证了NSGA-Ⅱ算法在全局寻优能力上的优势。为验证仿真实验的准确性,搭建了车削实验平台,将实验结果与仿真结果进行对比,相对误差控制在15%以内,验证了仿真的准确性。 展开更多
关键词 倒棱结构 响应面法 有限元仿真 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化
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