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基于PNN的机载设备故障预测 被引量：2
1
作者 荆献勇 肖明清 +1 位作者 胡雷刚 李伟 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第12期2382-2384,2425,共4页
故障预测是PHM体系的重要特征,提出基于过程神经网络(PNN)对机载设备进行故障预测;首先建立了基于PNN的多步预测模型,推导了模型在函数正交基展开形式下的计算公式;基于正交基函数展开和矢量矩免疫算法训练PNN,推导出了适用于进化算法... 故障预测是PHM体系的重要特征,提出基于过程神经网络(PNN)对机载设备进行故障预测;首先建立了基于PNN的多步预测模型,推导了模型在函数正交基展开形式下的计算公式;基于正交基函数展开和矢量矩免疫算法训练PNN,推导出了适用于进化算法的优化问题模型;以设备转换部件Out2信号的全寿命故障规律为例进行了故障预测,基于MATLAB进行了仿真,结果表明,基于PNN进行故障预测精度较高,是一种有效的方法。 展开更多
关键词 故障预测 过程神经网络(PNN) 免疫算法(IA)
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