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题名基于高阶统计量的滚动轴承故障诊断方法
被引量：14
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作者
蔡剑华
胡惟文
王先春
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机构
湖南文理学院信息研究所
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期298-301,342-343,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(2006AA06Z105)
湖南省"十一五"重点建设学科--光学基金资助项目
+1 种基金
湖南文理学院博士启动资助项目
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ4034)
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文摘
针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行了分析。结果表明,利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯噪声下瞬态信号频率与功率谱的正确估计。与传统方法相比,本研究方法可以有效地提取滚动轴承故障特征,同时具有更高的分辨率。
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关键词
高阶统计量
滚动轴承
故障诊断
高斯噪声
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Keywords
higher-order statistics,roller bearing,fault diagnosis,Gauss noise
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TH911.6
[机械工程]
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