-
题名基于变尺度随机共振的冲击信号自适应提取与识别方法
被引量：9
- 1
-
-
作者
曹衍龙
杨毕玉
杨将新
郑仕谱
周威杰
-
机构
浙江大学机械工程学系
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期65-69,共5页
-
基金
国家自然科学基金(51175466
51575486)资助项目
-
文摘
针对不同设备故障会产生不同冲击信号类型的问题,为了克服传统指标不能区分冲击信号类型的不足,分析了冲击信号峭度值和近似熵的特性,将两个指标相结合,构造冲击信号特征系数,在此基础上提出了一种基于变尺度随机共振的冲击信号自适应提取与识别方法,实现强噪声环境中弱冲击信号的提取与识别。最后,通过仿真验证该方法的有效性和可行性。
-
关键词
冲击信号
变尺度随机共振
信号提取
信号识别
-
Keywords
impact signal
scale transformation stochastic resonance
signal extraction
signal recognition
-
分类号
TH911.4
[机械工程]
-
-
题名势函数特征参数调节随机共振及动车轴承故障检测研究
被引量：8
- 2
-
-
作者
刘进军
冷永刚
张雨阳
谭丹
范胜波
-
机构
天津大学机械工程学院
天津城建大学控制与机械工程学院
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第13期26-33,41,共9页
-
基金
国家自然科学基金(51675370)
天津市应用基础与前沿技术研究计划(15JCZDJC32200)
-
文摘
双稳随机共振的系统参数调节,会使势函数的势垒高度和势阱间距同时发生变化。为了能直观了解势函数特征的变化对双稳随机共振的影响,通过变量代换法实现势函数特征参数(势垒高度参数和势阱间距参数)的解耦,有利于势函数的调节;并提出了基于势函数特征参数调节的随机共振方法,根据Kramers逃逸速率与目标信号频率匹配原则,实现了目标信号的检测;为了克服随机共振对采样频比的要求,将势函数特征参数调节的随机共振与频域信息交换技术相结合,实现了低采样频比信号的检测。所提方法应用于动车转向架轴承故障的检测结果验证了方法的有效性。
-
关键词
势函数特征参数
随机共振
信号检测
动车轴承
-
Keywords
potential function characteristic parameters (PFCPs)
stochastic resonance (SR)
signal detection
EMU bearing
-
分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TH911.4
[机械工程]
-
-
题名基于小波和长短时记忆的IMU去噪方法
被引量：8
- 3
-
-
作者
李金奕
林嘉睿
杨凌辉
邾继贵
-
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期677-681,共5页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFF0204802)
国家自然科学基金项目(51775380,51705360,51721003)。
-
文摘
针对MEMS IMU误差累积问题,在对误差分析建模的基础上,利用其高低频和时序特性,研究了一种小波变换和长短时记忆神经网络相结合的去噪方法。首先通过Allan方差分析IMU输出误差特性,构造误差模型,其次借助小波变换将IMU误差分解为高低频成分,分别利用小波阈值去噪和长短时记忆网络建模来降低噪声,最后以小波重构方法得到去噪后的IMU测量值。将此方法应用于6D激光标靶和IMU组合测量系统的姿态解算,经过比对实验,能够有效分离随机误差频率特性,进一步消除高频噪声,优化姿态误差,提升组合系统动态性能。
-
关键词
姿态测量
惯性测量单元
小波变换
长短时记忆
信号降噪
-
Keywords
pose measurement
inertial measurement unit
wavelet transform
long-short term memory
signal de-noising
-
分类号
TH911.4
[机械工程]
-
