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题名基于改进RSO算法的柔性车间物料配送路径优化
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作者
易传龙
张淞皓
张守京
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机构
西安工程大学机电工程学院
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出处
《轻工机械》
2025年第4期71-77,共7页
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基金
陕西省“秦创原科学家+工程师”队伍建设项目(2024QCY-KXJ-030)。
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文摘
针对柔性车间物料配送及余料、废料回收的成本高、效率低等问题,课题组对自动引导小车(Automated Guided Vehicle,AGV)路径进行了优化设计。首先,课题组提出了物料和余废料双向配送策略,结合物料配送时间窗限制,建立以最小成本为优化目标的模型;提出了改进的鼠群优化(Rat Swarm Optimizer,RSO)算法,并在RSO算法中引入混沌映射进行种群初始化,在迭代的过程中又引入了高斯游走策略和全局最优路径进行局部扰动及混沌映射,提高算法整体搜索能力,避免陷入局部最优。试验验证结果表明:采用改进RSO算法总成本节省了105.2元,工位优先率提高了12.7%,验证了该模型与改进方法的有效性和可行性。
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关键词
物流
物料配送
双向配送策略
鼠群优化算法
路径优化
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Keywords
logistics
material distribution
bidirectional strategy
RSO(Rat Swarm Optimizer)
path optimization
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分类号
TH65.1
[机械工程—机械制造及自动化]
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