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基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化
被引量：
9
1
作者
贺尚红
杨昀梓
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1398-1404,共7页
将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法。利用BP神经网络建立某型号混凝土泵车发动机的万有特性模型,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机...
将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法。利用BP神经网络建立某型号混凝土泵车发动机的万有特性模型,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速。试验结果表明:利用BP神经网络建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差仅为2.31%;建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大可节油11.67%。
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关键词
混凝土泵车
万有特性模型
神经网络
工况优化
在线阅读
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职称材料
混凝土泵车发动机万有特性模型与工况优化研究
被引量：
4
2
作者
贺尚红
李旭宇
+1 位作者
杨昀梓
徐晓林
《中国工程机械学报》
2009年第1期46-51,共6页
将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出了混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法.该方法无须将发动机从底盘上拆除进行台架测试试验,利用混凝土泵车液压系统对发动机进行现场加载,通过对液压参数的测试获得发动机输出扭矩,避免了...
将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出了混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法.该方法无须将发动机从底盘上拆除进行台架测试试验,利用混凝土泵车液压系统对发动机进行现场加载,通过对液压参数的测试获得发动机输出扭矩,避免了对发动机转矩的直接测试.运用曲面插值法实现了发动机万有特性曲线的绘制,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速.试验验证:利用曲面插值法建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差不超过5%,建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大节油率为16.67%.
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关键词
混凝土泵车
万有特性模型
神经网络
工况优化
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职称材料
题名
基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化
被引量：
9
1
作者
贺尚红
杨昀梓
机构
长沙理工大学汽车与机械工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1398-1404,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50875028)
文摘
将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法。利用BP神经网络建立某型号混凝土泵车发动机的万有特性模型,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速。试验结果表明:利用BP神经网络建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差仅为2.31%;建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大可节油11.67%。
关键词
混凝土泵车
万有特性模型
神经网络
工况优化
Keywords
concrete pump truck
model of universal characteristics
neural network
optimization of operating conditions
分类号
TH421.7 [机械工程—机械制造及自动化]
TU646 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
混凝土泵车发动机万有特性模型与工况优化研究
被引量：
4
2
作者
贺尚红
李旭宇
杨昀梓
徐晓林
机构
长沙理工大学汽车与机械工程学院
出处
《中国工程机械学报》
2009年第1期46-51,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50875028)
文摘
将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出了混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法.该方法无须将发动机从底盘上拆除进行台架测试试验,利用混凝土泵车液压系统对发动机进行现场加载,通过对液压参数的测试获得发动机输出扭矩,避免了对发动机转矩的直接测试.运用曲面插值法实现了发动机万有特性曲线的绘制,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速.试验验证:利用曲面插值法建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差不超过5%,建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大节油率为16.67%.
关键词
混凝土泵车
万有特性模型
神经网络
工况优化
Keywords
concrete pump truck
generalized model
neural networks, working condition optimization
分类号
TH421.7 [机械工程—机械制造及自动化]
TU646 [建筑科学—建筑技术科学]
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基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化
贺尚红
杨昀梓
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
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职称材料
2
混凝土泵车发动机万有特性模型与工况优化研究
贺尚红
李旭宇
杨昀梓
徐晓林
《中国工程机械学报》
2009
4
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