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大学英语课堂教学中CBI主题依托教学模式的建构 被引量：13
1
作者 曲蕾 王宇 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期151-154,共4页
CBI主题依托教学模式以真实、有意义的内容为依托,为学习者创造逼真使用语言、促进语言学习的环境。本文阐述在大学英语课堂教学中建构CBI主题依托教学模式的可行性,并从课堂教学目标、教学内容和教学方法的维度探讨如何在大学英语课堂... CBI主题依托教学模式以真实、有意义的内容为依托,为学习者创造逼真使用语言、促进语言学习的环境。本文阐述在大学英语课堂教学中建构CBI主题依托教学模式的可行性,并从课堂教学目标、教学内容和教学方法的维度探讨如何在大学英语课堂教学中建构CBI主题依托教学模式。 展开更多
关键词 大学英语 课堂教学 CBI 主题依托教学模式
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信息熵与优化LS-SVM的轴承性能退化模糊粒化预测 被引量：29
2
作者 陈法法 杨勇 +1 位作者 马婧华 陈从平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期779-787,共9页
为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标的一个预测范围,本文提出信息熵与优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用信息熵理论提取轴承信号的性能退化指标序列,再利用模糊信息粒化... 为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标的一个预测范围,本文提出信息熵与优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用信息熵理论提取轴承信号的性能退化指标序列,再利用模糊信息粒化理论对该性能退化指标序列进行模糊信息粒化;然后将粒化后的数据输入给LS-SVM进行回归预测,并采用粒子群算法(PSO)优化LS-SVM的惩罚参数和核函数参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,对于每个时间段内的轴承性能退化指标,该方法均能获得准确的预测结果,具备较强的实用性和工程应用价值。 展开更多
关键词 信息熵 最小二乘支持向量机 模糊信息粒化 滚动轴承 趋势预测
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基于SPA-FIG与优化ELM的滚动轴承性能退化趋势预测 被引量：8
3
作者 陈强强 戴邵武 +2 位作者 戴洪德 朱敏 孙玉玉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期187-194,共8页
为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用平滑先验分析提取轴承性能退化指标序列... 为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用平滑先验分析提取轴承性能退化指标序列的趋势项及波动项,再利用信息粒化方法对波动项进行模糊信息粒化;然后将趋势项及粒化后的波动项数据输入至ELM进行回归预测,并采用粒子群算法优化ELM参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,该方法可以有效跟踪轴承性能退化指标的变化趋势,并对其指标的波动范围进行有效预测。 展开更多
关键词 滚动轴承 趋势预测 模糊信息粒化 极限学习机 平滑先验分析
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趣谈“语义理据”
4
作者 刘汇 《机电产品开发与创新》 2009年第4期193-194,共2页
重点讨论"语义理据"中的隐喻、借代与提喻和类比等三个方面的技巧。通过这些构词方法的学习和掌握可以极大地激起学生的学习兴趣,燃起他们的学习热情。掌握构词之技巧不仅可以极大地增加词汇量,而且也可以更好地理解的含义和... 重点讨论"语义理据"中的隐喻、借代与提喻和类比等三个方面的技巧。通过这些构词方法的学习和掌握可以极大地激起学生的学习兴趣,燃起他们的学习热情。掌握构词之技巧不仅可以极大地增加词汇量,而且也可以更好地理解的含义和用法,以便能更准确地、更自然地运用其语言。 展开更多
关键词 语义理据 激发兴趣 事半功倍
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