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多无人机协同任务规划
被引量:
11
1
作者
夏令儒
孙首群
《电子科技》
2018年第1期4-8,共5页
为解决多无人机协同规划军事目标打击的问题,基于多旅行商(TSP)数字规划理论进行路径和时间的优化。文中建立了多旅行商(TSP)数字规划模型,并根据任务性能和区域划分理论,利用退火算法求解出该模型的最优解。使用A*路径规划算法,通过编...
为解决多无人机协同规划军事目标打击的问题,基于多旅行商(TSP)数字规划理论进行路径和时间的优化。文中建立了多旅行商(TSP)数字规划模型,并根据任务性能和区域划分理论,利用退火算法求解出该模型的最优解。使用A*路径规划算法,通过编程仿真规划出了无人机的时间最优路径。结果表明,该方法较好地解决了当前无人机协同作战的目标分配问题,大幅提高了无人机协同作战的能力。
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关键词
多无人机
模拟退火算法
A*算法
最优路径规划
协同作战
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职称材料
题名
多无人机协同任务规划
被引量:
11
1
作者
夏令儒
孙首群
机构
上海理工大学机械工程学院
出处
《电子科技》
2018年第1期4-8,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAK16B04)
文摘
为解决多无人机协同规划军事目标打击的问题,基于多旅行商(TSP)数字规划理论进行路径和时间的优化。文中建立了多旅行商(TSP)数字规划模型,并根据任务性能和区域划分理论,利用退火算法求解出该模型的最优解。使用A*路径规划算法,通过编程仿真规划出了无人机的时间最优路径。结果表明,该方法较好地解决了当前无人机协同作战的目标分配问题,大幅提高了无人机协同作战的能力。
关键词
多无人机
模拟退火算法
A*算法
最优路径规划
协同作战
Keywords
unmanned aerial vehicle
simulated annealing algoritiim
A * algorithm
the optimal path planning
operation
分类号
TH256 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
多无人机协同任务规划
夏令儒
孙首群
《电子科技》
2018
11
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