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钢桥板单元分布式柔性作业车间成组调度
1
作者 朱斌 马骁 +1 位作者 李稷丰 雷景媛 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期41-48,共8页
针对钢桥板单元生产速度过慢会直接制约桥梁工程建设周期的问题,在考虑钢桥板单元的加工工艺路线和生产特点的同时,以最小化最大完工时间为目标,建立了考虑顺序相关作业切换时间和运输时间,面向钢桥板单元加工的分布式柔性作业车间成组... 针对钢桥板单元生产速度过慢会直接制约桥梁工程建设周期的问题,在考虑钢桥板单元的加工工艺路线和生产特点的同时,以最小化最大完工时间为目标,建立了考虑顺序相关作业切换时间和运输时间,面向钢桥板单元加工的分布式柔性作业车间成组调度(DFJGSPST)模型,并提出了基于三层编码的记忆混合遗传禁忌搜索算法(MGATS)。为验证数学模型和智能算法的可行性,以某钢桥板单元生产为例,建立了包括4种板单元组和15台机器的DFJGSPST模型,通过相应的测试算例进行实验验证,并与其他智能算法进行比较分析。实验结果表明:所提的MGATS的相对百分比差异(RPD)的均值为2.74%,低于遗传算法(GA)的3.99%和混合遗传禁忌搜索算法(GATS)的3.13%。MGATS的成功率(SR)为0.15,高于GATS和GA,验证了MGATS在求解DFJGSPST模型中的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 钢桥板单元 柔性作业车间 成组调度 顺序相关 运输时间 混合遗传禁忌搜索算法
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基于GA-SA算法的车间布局优化
2
作者 陈霞 曹世杰 《中国储运》 2026年第2期152-153,共2页
一、引言,制造企业车间设施规划设计常用缪瑟提出的SLP法,该法在系统布置问题领域极具代表性,对提高作业单位生产效率、降低成本作用重大。学者王昀睿[1]运用系统布置设计(SLP)方法,通过对某钢结构公司生产车间现状调研、物流分析得出... 一、引言,制造企业车间设施规划设计常用缪瑟提出的SLP法,该法在系统布置问题领域极具代表性,对提高作业单位生产效率、降低成本作用重大。学者王昀睿[1]运用系统布置设计(SLP)方法,通过对某钢结构公司生产车间现状调研、物流分析得出了较优的方案,证明运用SLP理论重新规划该车间可行且能提升车间相关效益的结论。学者李伟和阳富强[2]运用SLP方法,以地铁站施工现场为例,通过分析物流与非物流关系,提出两种布置方案并采取主观打分方式,选出最优方案,证明SLP法可优化场地布局、提升施工安全水平的结论。 展开更多
关键词 钢结构公司 优化 GA-SA算法 车间布局 SLP法
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基于Flexsim的电池盖板生产线优化研究
3
作者 冷护基 张桥 《物流科技》 2026年第3期67-71,77,共6页
随着全球环境问题的加剧,中国政府通过一系列政策措施积极推动新能源汽车产业的发展。这不仅为动力锂电池行业的技术创新提供了动力,也为企业创造了良好的市场环境。在这样的背景下,文章着眼于S公司电池盖板生产线平衡率低的问题,深入... 随着全球环境问题的加剧,中国政府通过一系列政策措施积极推动新能源汽车产业的发展。这不仅为动力锂电池行业的技术创新提供了动力,也为企业创造了良好的市场环境。在这样的背景下,文章着眼于S公司电池盖板生产线平衡率低的问题,深入分析了工序分配不合理及瓶颈工序时间过长等问题。结合精益生产理论,文章制定了相应的优化方案,并通过Flexsim仿真进行验证。对比优化前后的效果,结果显示生产线的平衡率从63.1%提升至73.2%;总生产节拍从60.59分钟优化为50分钟;日均产能从16批次提高到19批次。 展开更多
关键词 生产线平衡 精益生产 瓶颈工序 Flexsim仿真
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FlexSim仿真在工程机械行业工艺布局与物流设计中的运用与实践
4
作者 姜英杰 丁科 +2 位作者 龙果锐 杨祎 温亚龙 《工程建设与设计》 2026年第5期137-140,共4页
聚焦某现代工程机械制造企业下料结构件车间的生产工艺布局,通过分析其工艺流程、设备配置、工作参数,采用FlexSim软件进行仿真模拟并构建仿真模型,实现车间生产及物流系统的仿真与优化。模拟结果显示,产线AGV物流设备数量为8台的情况下... 聚焦某现代工程机械制造企业下料结构件车间的生产工艺布局,通过分析其工艺流程、设备配置、工作参数,采用FlexSim软件进行仿真模拟并构建仿真模型,实现车间生产及物流系统的仿真与优化。模拟结果显示,产线AGV物流设备数量为8台的情况下,运输效率为80%~85%,设备运行利用率良好,可满足物流运输需求;产线焊接设备预制工序加工运行效率较低,经优化后运行效率由40%提高至80%,且产线整体运行良好。研究表明,利用FlexSim对生产车间进行物流仿真,可优化设备配置、降低生产成本,增强企业市场竞争力。 展开更多
关键词 工程机械 仿真模拟 自动导引运输车 物流
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山区斜坡地段仓筒式支挡结构选型和稳定性特性研究
5
作者 曾中林 刘勇 +3 位作者 戴俊巍 钟峥 陈奕屹 龚小根 《工程建设与设计》 2026年第5期54-59,共6页
我国西南山区基础设施建设过程中,难以避免地需要在地形险峻的斜坡上修建高速公路服务区、铁路站场、机场等占地面积较大的场坪工程。结合山区斜坡地段场坪工程需求提出一种用于建设大面积场坪的新型仓筒式支挡结构。为保证新型仓筒式... 我国西南山区基础设施建设过程中,难以避免地需要在地形险峻的斜坡上修建高速公路服务区、铁路站场、机场等占地面积较大的场坪工程。结合山区斜坡地段场坪工程需求提出一种用于建设大面积场坪的新型仓筒式支挡结构。为保证新型仓筒式场坪结构的设计满足工程要求,论文开展了仓筒式支挡结构选型和稳定性特性研究。基于极限分析有限元软件Optum G2和有限元软件ABAQUS,对不同新型仓筒式场坪结构断面形式、尺寸对边坡稳定性的影响展开研究,将数值分析结果与结构设计验算指标规范值进行比较,保证新型仓筒式支挡结构设计的合理性。 展开更多
关键词 山区斜坡地段 大面积场坪 仓筒式支挡结构 有限元分析 稳定性特性
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大型设备机械制造业生产过程信息化管理的困境与突破路径
6
作者 戴东风 《模具制造》 2026年第3期240-242,245,共4页
本研究结合吉宝巴西2000吨龙门吊项目案例,系统分析了信息化管理在大型设备机械制造业中的应用价值,深入剖析了当前行业在管理体系、设备融合、供应链协同、成本核算及系统适配等方面面临的困境,从平台构建、设备升级、供应链数字化、... 本研究结合吉宝巴西2000吨龙门吊项目案例,系统分析了信息化管理在大型设备机械制造业中的应用价值,深入剖析了当前行业在管理体系、设备融合、供应链协同、成本核算及系统适配等方面面临的困境,从平台构建、设备升级、供应链数字化、成本核算精准化及系统定制化5个维度,提出了具有实操性的突破路径,为行业实现生产过程信息化转型提供参考。 展开更多
关键词 大型设备机械制造 生产过程 信息化管理 困境 突破路径
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基于PID搜索优化的CNN-LSTM-Attention铝电解槽电解温度预测方法研究 被引量：6
7
作者 尹刚 朱淼 +2 位作者 全鹏程 颜玥涵 刘期烈 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期324-337,共14页
铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测... 铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测方法。为了解决这一技术难题,通过理论分析结合现场实验验证,揭示了铝电解槽电解温度与其工艺参数间的密切相关性,并据此提出一种基于深度学习的铝电解槽电解温度预测模型。考虑到铝电解槽工艺参数的复杂性、非线性、高维度、时序性等特征,采用卷积神经网络(CNN)用于提取数据的高维特征,长短期记忆网络用于建模(LSTM),处理铝电解生产过程中的时序数据,引入了注意力机制(Attention),学习输入参数不同部分之间的关联性,同时根据输入数据的重要程度进行加权处理,并采用PID搜索优化算法(PSA)对CNN-LSTM-Attention模型的参数进行寻优,减少训练时间并提高模型的性能。最后经铝电解实际生产数据进行现场实验验证,结果表明:提出的温度预测模型相关指数(R~2)为0.963 7,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为5.417 6和3.382 5,与单一模型算法、其他预测算法和不同优化算法对比验证表明,该模型的性能更佳,能够准确预测铝电解槽电解温度,实现了铝电解槽电解温度的在线检测。 展开更多
关键词 铝电解 算法 电解温度 深度学习 过程控制
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DMIFD:一种基于深度学习的多模态工业故障诊断方法 被引量：1
8
作者 尹刚 朱淼 +3 位作者 颜玥涵 王怀江 江茂华 刘期烈 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期215-227,共13页
基于深度学习的故障诊断是当前工业安全智能化管理的重要研究方向。工业实际生产中故障时常发生,导致生产效率下降,严重时会造成停产甚至人员伤亡。由于生产环境复杂多变,导致故障特征难以提取和识别,且工业现场需要实时监测和快速诊断... 基于深度学习的故障诊断是当前工业安全智能化管理的重要研究方向。工业实际生产中故障时常发生,导致生产效率下降,严重时会造成停产甚至人员伤亡。由于生产环境复杂多变,导致故障特征难以提取和识别,且工业现场需要实时监测和快速诊断,传统故障诊断方法通常依赖专家经验进行特征提取和模式识别,难以适应复杂动态的工业环境。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的多模态工业故障诊断方法。采用极端梯度提升(XGBoost)筛选与工业故障相关的工艺参数,以此作为模型输入的多模态数据。通过深度极限学习机(DELM)提取生产工艺参数的非线性和高维特征,识别出异常状态的工业设备,并利用霜冰优化算法(RIME)优化DELM的关键参数,使模型达到最佳性能。RIME-DELM输出正常状态的设备样本,异常设备样本则继续输入至深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM),对异常样本进行故障类型的具体判别。将所提出的方法应用于铝电解生产过程,验证了模型的有效性。经铝电解生产现场实验结果表明,该模型的异常状态检测的准确率为97.96%,F1-score为0.9753,故障类型诊断的准确率为96.75%,Macro-F1分数为0.9447,通过消融实验、与常见深度学习模型对比,本文构建的DMIFD模型诊断精度更高,为实际工业生产的故障诊断提高了更准确、可靠的支持。 展开更多
关键词 深度学习 故障诊断 多模态融合 神经网络 过程控制
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基于激励耦合的铝电解槽接地故障诊断方法研究
9
作者 尹刚 钱中友 +2 位作者 颜非亚 曹文琦 朱淼 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期127-135,共9页
铝电解槽在复杂的工作环境中运行,受强磁场、电场、热场等多物理场耦合效应影响,容易发生接地故障,严重影响其生产效率和安全性。针对现有检测方法在精准定位与实时诊断方面存在一定局限性,提出一种基于激励耦合的铝电解槽接地故障诊断... 铝电解槽在复杂的工作环境中运行,受强磁场、电场、热场等多物理场耦合效应影响,容易发生接地故障,严重影响其生产效率和安全性。针对现有检测方法在精准定位与实时诊断方面存在一定局限性,提出一种基于激励耦合的铝电解槽接地故障诊断方法。该方法通过在铝电解系列首端注入幅值为30 V、频率为100 Hz的交流电压信号激励,并结合铝电解槽两端的交流电压与对地电压的动态响应,分析其接地故障特征。研究表明,铝电解槽在正常运行状态下电路表现为容性特征,而在接地故障发生以后,电路特性则由容性转变为阻性。基于这一特性,分别在单点接地故障和多点接地故障情况下设计了多组仿真实验,并引入容阻比作为故障诊断指标。通过对比正常运行与故障状态下的电气特征,提出以下诊断判据:当铝电解槽同时满足以下条件时:槽两端交流电压u i大于阈值u ci,槽两端交流电压和槽对地交流电压相位差φi<10°以及容阻比αi>104,表明该铝电解槽存在接地故障。通过制作实验原理样机并进行现场实验,验证了该方法能够有效识别铝电解槽的单点接地故障和多点接地故障,并且适用于在线监测与实时诊断。实验结果表明,该方法在提升铝电解槽运行安全性与经济效益方面具有显著优势,为铝电解槽的接地故障诊断提供了高效、可靠的解决方案。 展开更多
关键词 铝电解 激励耦合 接地 故障诊断 检测技术
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基于SLP和莱维飞行遗传算法的弹体加工车间布局优化研究
10
作者 李锁 赵新奇 +1 位作者 孙一兰 郭宇成 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期134-142,共9页
为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计... 为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计的优化方案结合启发式和随机的方法生成初始解,引入自适应莱维飞行遗传算法(Levy Flight Genetic Algorithm,LFGA)对方案进行优化。对比遗传算法、SLP+遗传方法、自适应莱维飞行遗传算法3种方法所得布局方案,仿真结果表明自适应莱维飞行遗传算法效果最优,物流强度和作业区关系相较初始布局分别优化了44.75%和7.8%,基于SLP和自适应莱维飞行遗传算法的车间布局优化方法可在更大程度上减小弹体加工车间的物流强度,增大非物流关系,提高生产效率并降低成本。 展开更多
关键词 车间布局优化 SLP 遗传算法 莱维飞行
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考虑多种交货期的柔性作业车间动态调度研究
11
作者 秦红斌 何子奇 +1 位作者 高文远 王鑫峰 《机床与液压》 北大核心 2025年第3期81-88,共8页
为解决液压缸生产过程中存在强制交货期与柔性交货期并存的多交货期问题,构建以完工时间和机器碳排放量为优化目标的柔性作业车间绿色调度模型。采用基于事件动态调度策略来应对突发事件,并提出一种SA-NSGA-Ⅱ算法来求解该模型。SA-NSGA... 为解决液压缸生产过程中存在强制交货期与柔性交货期并存的多交货期问题,构建以完工时间和机器碳排放量为优化目标的柔性作业车间绿色调度模型。采用基于事件动态调度策略来应对突发事件,并提出一种SA-NSGA-Ⅱ算法来求解该模型。SA-NSGA-Ⅱ算法通过采用基于Tent混沌映射的初始化方式提高初始粒子质量;通过混合交叉变异方式增加种群多样性;通过引入模拟退火算法中Metropolis准则的概率突跳特性,提高算法跳出局部最优能力,加快模型求解速度并避免搜索陷入停滞。通过大量仿真试验及与其他4种算法的对比分析,验证了多交货期问题模型的合理性与SA-NSGA-Ⅱ算法的鲁棒性和优越性。最后,针对韶关某液压件制造企业实际生产过程中出现的紧急订单插入此类高频扰动事件进行建模与求解,验证了此动态调度策略的有效性。 展开更多
关键词 多交货期 动态调度 SA-NSGA-Ⅱ算法 METROPOLIS准则
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基于Levy-GA算法的自动化生产线车间物料配送路径规划
12
作者 张晓斌 周畅业 《现代工业经济和信息化》 2025年第11期119-121,共3页
为了提高自动化生产线机加工时制造车间物料配送路径规划效率,以鲁棒优化方式研究了处于不确定行驶时间下装配线制造车间物料配送配送路径规划过程。在遵守约束条件基础上,选出最优配送路线,实现车辆行驶的总距离达到最短。研究结果表明... 为了提高自动化生产线机加工时制造车间物料配送路径规划效率,以鲁棒优化方式研究了处于不确定行驶时间下装配线制造车间物料配送配送路径规划过程。在遵守约束条件基础上,选出最优配送路线,实现车辆行驶的总距离达到最短。研究结果表明:当迭代次数增多后,物料传输设备行驶距离递减,形成了更小的行驶距离变化,更高步长指数有助于实现更长行驶距离,目标值收敛速度明显加快。该研究有助于自动化生产线调配能力,具有很高的机械制造管理效果。 展开更多
关键词 装配线 路径规划 鲁棒优化 遗传算法
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基于多元动因驱动的中药制药车间动态调度建模与优化 被引量：1
13
作者 赵培瑞 邓超 +3 位作者 朱波 闫文斌 梁敏 谌敏 《中国机械工程》 北大核心 2025年第6期1247-1260,1299,共15页
以最小化最大完工时间为优化目标,从原料短缺、临时插单、机器故障等多个动态因素出发构建基于多元动因驱动的中药制药车间动态调度问题(DSP-CMMPW-MDF)模型,并提出一种基于Q-learning的改进人工蜂群(IABC-QL)算法进行求解。在IABC-QL... 以最小化最大完工时间为优化目标,从原料短缺、临时插单、机器故障等多个动态因素出发构建基于多元动因驱动的中药制药车间动态调度问题(DSP-CMMPW-MDF)模型,并提出一种基于Q-learning的改进人工蜂群(IABC-QL)算法进行求解。在IABC-QL算法中,采用了反向学习策略生成初始种群以确保种群个体的高质量和多样化。为提高算法的深度挖掘能力,设计了融合Q-learning的5种局部搜索操作。在此基础上将上述所提DSP-CMMPW-MDF模型和算法运用于某中药制药颗粒剂生产车间,结果表明,所提模型能够有效提高生产系统在面对不确定性因素时的灵活性和适应性,与现有算法对比结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 数据驱动 中药制药 车间调度 动态调度 人工蜂群算法
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智能刀具柜在汽轮机叶片加工中的应用
14
作者 张玉胜 杨德存 +2 位作者 向志杨 邓亚弟 文小山 《工具技术》 北大核心 2025年第7期108-112,共5页
在企业数字转型的背景下,刀具管理优化是制造企业转型的重要部分,智能刀具柜是刀具管理优化的一种方式。根据汽轮机叶片加工车间刀具使用的具体情况,设计智能刀具柜软硬件,并开发其与SAP系统数据交互的接口,完成智能刀具柜系统与SAP工... 在企业数字转型的背景下,刀具管理优化是制造企业转型的重要部分,智能刀具柜是刀具管理优化的一种方式。根据汽轮机叶片加工车间刀具使用的具体情况,设计智能刀具柜软硬件,并开发其与SAP系统数据交互的接口,完成智能刀具柜系统与SAP工具管理模块的数据交互,实现智能刀具柜在汽轮机叶片加工车间的稳定应用,刀具借用归还过程无人值守,提升刀具借用归还的效率和准确性,降低刀具管理人员的劳动强度。 展开更多
关键词 智能刀具柜 汽轮机 叶片加工 刀具管理
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基于混合遗传模拟退火算法的第二类装配线平衡优化 被引量：1
15
作者 王科 李西兴 《湖北工业大学学报》 2025年第1期20-24,42,共6页
针对离散型制造企业的第Ⅱ类装配线平衡问题,构建以最小生产节拍、最小负载标准差为优化目标的数学模型.在经典遗传算法的基础上,设计一种基于精英保留策略的种群分离机制以维持种群的基因多样性,并根据算法的迭代进程引入自适应交叉与... 针对离散型制造企业的第Ⅱ类装配线平衡问题,构建以最小生产节拍、最小负载标准差为优化目标的数学模型.在经典遗传算法的基础上,设计一种基于精英保留策略的种群分离机制以维持种群的基因多样性,并根据算法的迭代进程引入自适应交叉与自适应变概率操作;为提高算法的局部搜索能力,嵌入模拟退火算法的MeG tropolis准则,形成一种混合遗传模拟退火算法;通过标准案例集的12组实验,相较于遗传算法,混合遗传模拟退火算法在求解能力上具有明显优势.进一步,以某企业的青贮机装配线为案例,应用混合遗传模拟退火算法进行求解,结果显示该模型的有效性和混合遗传模拟退火算法的优越性.生产实例验证结果表明,优化后的装配线生产周期缩短为50.4s,线平衡率提升至93.52%,显著提升了农机企业装配线的效率. 展开更多
关键词 装配线平衡 生产节拍 负载标准差 混合遗传模拟退火算法
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基于模拟退火自适应遗传算法的云制造资源优化配置研究
16
作者 张震 苑明海 +1 位作者 叶杨 裴凤雀 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第11期83-94,共12页
当前云制造资源优化配置的研究仍存在服务匹配效率低、资源利用率不高等问题。为突破制造资源时空分布的限制,实现跨企业协同共享,构建了基于时间、成本、质量、服务、柔性与信誉度六维指标的资源优化配置模型。为提升模型求解效率,提... 当前云制造资源优化配置的研究仍存在服务匹配效率低、资源利用率不高等问题。为突破制造资源时空分布的限制,实现跨企业协同共享,构建了基于时间、成本、质量、服务、柔性与信誉度六维指标的资源优化配置模型。为提升模型求解效率,提出融合模拟退火算法与自适应遗传算法的混合优化方法,以增强全局搜索能力并加快收敛速度。通过行星齿轮减速器制造任务实例验证,实验结果显示,所提出算法在适应度值、迭代效率和运行时间方面优于传统算法,优化后的资源配置方案可显著提升系统响应能力与资源利用水平,验证了该方法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 云制造 资源分配 模拟退火自适应遗传算法 最优配置 任务分解
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基于Plant Simulation的钣金生产线仿真与优化 被引量：1
17
作者 彭杰 叶霞 +1 位作者 潘艳飞 李仲树 《锻压技术》 北大核心 2025年第6期277-284,共8页
针对江苏长江智能制造研究院有限责任公司钣金生产线设备平均利用率较低和产能不足的问题,提出了基于Plant Simulation的生产线优化方案。首先,根据工艺路线建立了生产线数字化模型,运行仿真实验得到了生产线运行数据;其次,运用解释结... 针对江苏长江智能制造研究院有限责任公司钣金生产线设备平均利用率较低和产能不足的问题,提出了基于Plant Simulation的生产线优化方案。首先,根据工艺路线建立了生产线数字化模型,运行仿真实验得到了生产线运行数据;其次,运用解释结构模型法,确定了影响生产线高效运行的深层因素为缓存区的设置问题;最后,利用遗传算法,通过仿真实验得到了缓存区数量与容量的配置,再次优化生产线并进行了验证。结果表明,经过优化的钣金生产线的设备平均利用率提高了24%,每小时产量从55件提升至127件,提高了130%,为同类型生产线的优化提供了参考。 展开更多
关键词 生产线 Plant Simulation 解释结构模型法 遗传算法 缓存区
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基于ABLSTM和改进差分进化算法的柔性作业车间主动调度方法
18
作者 高培原 唐红涛 《机床与液压》 北大核心 2025年第20期71-79,101,共10页
为解决车间调度方案受机器故障影响的问题,建立以最小化最大完工时间、最大化机器利用率为目标函数的柔性作业车间主动调度模型。通过注意力双向长短时记忆(ABLSTM)深度学习模型预测机器剩余寿命,在此基础上,提出一种改进多目标差分进... 为解决车间调度方案受机器故障影响的问题,建立以最小化最大完工时间、最大化机器利用率为目标函数的柔性作业车间主动调度模型。通过注意力双向长短时记忆(ABLSTM)深度学习模型预测机器剩余寿命,在此基础上,提出一种改进多目标差分进化算法(IMDE)。在传统差分进化算法(DE)的基础上,引入Q学习动态调整缩放因子和交叉率,设置多种变异方法池,同时采取变邻域搜索策略,能够更有效地寻找最优解。在韶关某液压件厂实例模型上进行测试,验证IMDE对于考虑机器故障的柔性作业车间调度问题的可行性。同时将多目标差分进化(MDE)、多目标灰狼算法(MGWO)和NSGA-II作为IMDE的对比算法,在BRANDIMARTE的改进算例上开展实验。结果表明:在相同的迭代次数下,相较MDE、MGWO、NSGA-II算法,IMDE具有更快的收敛速度,可以获得更好的目标值,证明了其在求解考虑机器故障的柔性作业车间调度问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 ABLSTM预测 改进多目标差分进化算法 机器故障 主动调度
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基于Double Q-Learning的改进蝗虫算法求解分布式柔性作业车间逆调度问题
19
作者 胡旭伦 唐红涛 《机床与液压》 北大核心 2025年第20期52-63,共12页
针对分布式柔性作业车间中存在的资源分配不均和调度稳定性不足问题,构建以最小化最大完工时间、机器总能耗和偏离度为目标的逆调度数学模型,提出一种基于Double Q-Learning的改进多目标蝗虫优化算法(DQIGOA)。针对该问题设计一种混合... 针对分布式柔性作业车间中存在的资源分配不均和调度稳定性不足问题,构建以最小化最大完工时间、机器总能耗和偏离度为目标的逆调度数学模型,提出一种基于Double Q-Learning的改进多目标蝗虫优化算法(DQIGOA)。针对该问题设计一种混合三层编码方式;提出一种基于逆调度特点的种群初始化方式以提高种群质量;引入权重平衡因子来提高非支配解存档中解集的多样性;将强化学习中的Double Q-Learning机制融入非支配解的选择过程,通过动态动作策略优化目标解的选取,提升调度方案的全局搜索能力与局部优化效率。最后构建26组算例,通过策略有效性分析证明了所提策略可显著提升DQIGOA算法的性能,并通过与NSGA-II、DE和SPEA-II算法进行对比证明DQIGOA算法的有效性。结果表明:相比NSGA-II、DE和SPEA-II算法,DQIGOA算法在HV、IGD、SP指标上均有优势,证明了DQIGOA能够有效提升解的收敛速度和多样性分布,在动态扰动条件下表现出更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间 逆调度 蝗虫算法 Double Q-Learning机制
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基于改进海星搜索算法的布局优化研究
20
作者 秦建凯 李自胜 +2 位作者 肖晓萍 王文浩 陈琳 《制造业自动化》 2025年第9期145-152,共8页
针对车间设施布局效果不佳,导致布局后搬运成本和搬运时间较高的问题,提出一种基于改进海星搜索算法的优化方法。在种群初始化阶段引入拉丁超立方采样,提高初始种群的多样性;引入Levy飞行和布朗运动策略提高解的多样性和局部探索能力,... 针对车间设施布局效果不佳,导致布局后搬运成本和搬运时间较高的问题,提出一种基于改进海星搜索算法的优化方法。在种群初始化阶段引入拉丁超立方采样,提高初始种群的多样性;引入Levy飞行和布朗运动策略提高解的多样性和局部探索能力,在迭代过程中实现全局搜索与局部搜索的平衡。通过算法计算复杂度分析表明复杂度并未增加,采用CEC2017基准测试函数中的12函数与SFOA、GA、PSO、GWO、WOA五种算法进行算法性能对比实验,将求得的结果进行对比,结果表明改进后的海星搜索算法在均值与标准差在大多数情况下比其他五种算法结果更好。在最终的布局方案中搬运成本降低44.47%、搬运时间减少46.33%、目标函数值下降44.81%。该方法显著提高了布局优化效率和求解精度,具有较强的实用性和可行性。 展开更多
关键词 改进海星搜索算法 拉丁超立方采样 Levy飞行 设施布局 布朗运动
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