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题名基于局域波的非参数瞬时频率估计
被引量：3
- 1
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作者
胡红英
马孝江
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机构
大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1303-1306,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.50475155)
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文摘
对于频率缓变的单一分量信号叠加噪声的情况,根据其瞬时频率中真实瞬时频率占主导趋势的特点,先使用平滑相位差分法——极大似然法估计噪声信号的瞬时频率,用局域波分解法求极大似然法估计瞬时频率的趋势项,从而得到与理论瞬时频率相符的结果,与其他的瞬时频率估计方法相比,本方法具有精度高、计算量小的优点.
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关键词
极大似然
瞬时频率
局域波法
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Keywords
instantaneous frequency
maximum likelihood estimation
local-wave method
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分类号
TN911.123
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.13
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于隐马尔可夫模型的航空机械系统故障诊断算法设计
被引量：1
- 2
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作者
柳楠
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机构
中航工业沈阳飞机工业集团有限公司
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出处
《现代工业经济和信息化》
2016年第5期44-45,共2页
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文摘
主要针对航空机械系统故障,采用隐马尔可夫模型算法,对航空机械系统进行故障诊断,通过实际验证,该算法具有较高的实用性。
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关键词
航空机械
隐马尔可夫
故障诊断
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Keywords
aviation mechanical
hidden markov model
fault diagnosis
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分类号
TN06
[电子电信—物理电子学]
TH165.13
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究
被引量：2
- 3
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作者
马守峰
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机构
山西中煤平朔东日升煤业有限公司
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出处
《价值工程》
2011年第35期51-51,共1页
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文摘
现代机械设备大都具备大型化、智能化、复杂化等特点,为了方便日常的诊断维修,能够熟练的指出机械故障的诊断方法是非常必要的。多传感器信息融合技术是机械故障诊断的热点,本文在充分介绍多传感器信息融合的方法与特点的基础上,加深探讨了其在机械设备故障诊断中的应用前景,并指明了机械设备故障诊断这一研究的方向。
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关键词
传感器
信息融合
机械
故障诊断
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Keywords
sensors
information fusion
machinery
fault diagnosis
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分类号
TH165.13
[机械工程—机械制造及自动化]
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