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题名新型推力滚子轴承的强度计算
被引量：1
- 1
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作者
陈武亮
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机构
中国有色工程设计研究总院索道所
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出处
《机械工程师》
2004年第6期45-47,共3页
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文摘
对新型轴承的结构特点作了简单介绍,计算了各零件在工作寿命期间承受接触应力的循环次数,推导出了圆锥滚子轴承的接触应力、疲劳强度和静载强度的计算公式。同时又对滚子端面的小型推力球轴承推导出接触应力、疲劳强度和静载强度的计算公式。
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关键词
推力轴承
圆锥滚子
接触应力
疲劳强度
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Keywords
thrust bearing
taper roller
contact stress
fatigue strength
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分类号
TH13333
[机械工程—机械制造及自动化]
TH123.3
[机械工程—机械设计及理论]
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题名磨削加工质量的灰色预测方法
被引量：1
- 2
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作者
张艳丽
李冬如
曹新成
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机构
洛阳轴承集团有限公司技术中心
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出处
《轴承》
北大核心
2005年第7期19-21,共3页
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文摘
介绍了灰色系统理论的基本预测方法,并将该方法引入到轴承零件加工质量的分析研究中。结果表明,该方法预测精度很高,在工程技术领域具有广阔的应用前景。
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关键词
滚动轴承
加工质量
灰色理论
预测
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Keywords
rolling bearing
machining quality
grey theory
predication
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分类号
TH13333
[机械工程—机械制造及自动化]
TG806
[金属学及工艺—公差测量技术]
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题名基于参数优化VMD和CNN的滚动轴承故障诊断
被引量：1
- 3
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作者
蒋丽英
王天赐
崔建国
杜文友
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机构
沈阳航空航天大学自动化学院
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出处
《沈阳航空航天大学学报》
2023年第3期37-43,共7页
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基金
国家自然科学基金(项目编号:61903262)
辽宁省教育厅项目(项目编号:JYT2020021)。
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文摘
针对滚动轴承在实际运行环境中的振动信号复杂且具有非平稳性等问题,为提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出了一种基于参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的滚动轴承故障诊断方法。在特征提取上,提出灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法对VMD进行优化,确定VMD中模态分量个数K及惩罚参数α的最佳组合,并将原始振动信号分解获得K个特征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),根据峭度指标进行筛选,从而提取最佳主成分特征;在故障诊断上,构建参数优化后的卷积神经网络故障诊断模型,将筛选出的模态分量IMF转化为特征向量作为卷积神经网络故障诊断模型的输入,达到对故障状态准确识别的目的。通过与传统方法诊断结果的比较,极大提高了滚动轴承的诊断准确率,证明了该方法的可行性。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
变分模态分解
灰狼优化算法
卷积神经网络
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Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
variational modal decomposition
gray wolf optimization algorithm
convolutional neural network
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分类号
TH13333
[机械工程—机械制造及自动化]
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