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题名电网多源异构缺失数据最优投影整合算法研究
被引量：1
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作者
杨晶
妥建军
李昊
廖翯
马雅蓉
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机构
国网甘肃省电力公司发展事业部(经济技术研究院)
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出处
《自动化仪表》
CAS
2024年第4期76-81,共6页
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基金
甘肃省自然科学基金资助项目(2019GS100237)。
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文摘
电网多源异构数据分散性较强,导致数据随机缺失问题严重,影响电网整体运行的管理质量。研究了一种电网多源异构缺失数据最优投影整合算法。首先,引入拉格朗日差值方法填充电网多源异构数据中的缺失值。其次,采用经验模态分解方法消除电网多源异构数据中的噪声。最后,建立投影指标函数,将高维电网多源异构数据经过投影处理后转变为一维的投影值。计算模糊聚类迭代适应度,利用混沌文化差分进化算法寻找电网多源异构数据的最优投影方向,完成缺失数据的整合。试验结果表明,所提算法的数据去噪效果较好,去噪后电网多源异构数据并未出现失真现象,并且能够在提高整合精度的同时确保算法运行的稳定性。所提算法数据整合精度受数据缺失的影响较小。该研究能够提高电网多源异构数据的质量,有助于提高电网运行管理水平。
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关键词
电网多源异构数据
数据填充
投影指标函数
拉格朗日差值方法
数据整合
最优投影方向
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Keywords
Power grid multi-source heterogeneous data
Data filling
Projection index function
Lagrange difference method
Data integration
Optimal projection direction
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分类号
TH123-1
[机械工程—机械设计及理论]
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