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超超临界燃煤机组电动执行机构智能服务技术综述
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作者 赵荣泳 沈周杰 +2 位作者 丁戍卫 刘丰年 EricSWWONG 《自动化仪表》 2026年第1期1-9,共9页
随着超超临界燃煤机组向高参数、智能化方向快速发展,电动执行机构的高性能与高可靠性需求日益凸显。聚焦超超临界燃煤机组运行与维护场景,系统分析电动执行机构的结构特性、运行机制及其在关键调控环节的应用现状。阐述了国内外主流品... 随着超超临界燃煤机组向高参数、智能化方向快速发展,电动执行机构的高性能与高可靠性需求日益凸显。聚焦超超临界燃煤机组运行与维护场景,系统分析电动执行机构的结构特性、运行机制及其在关键调控环节的应用现状。阐述了国内外主流品牌在控制技术与智能服务领域的差异化特征。针对远程运维技术兼容性不足、故障诊断智能化水平有限等问题,详细对比分析了低功耗通信、数据采集与监控、故障诊断、健康评估、故障预测和云平台等关键技术。进一步展望了低功耗高速现场通信优化、多源通信协议池、预测性维护和全生命周期云服务等技术方向,为构建智能维护体系提供参考。 展开更多
关键词 超超临界燃煤机组 电动执行机构 智能服务 云平台 移动互联 应用程序
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智能制造背景下机电一体化技术发展趋势及路径研究
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作者 吕琳 《价值工程》 2026年第3期154-157,共4页
在智能制造成为制造业转型升级核心引擎的背景下,机电一体化技术作为多学科融合的综合性技术体系,其发展水平直接关系到智能制造的落地效能。本文立足于智能制造与机电一体化技术深度融合的现实需求,在系统梳理两者间的内在关联与协同... 在智能制造成为制造业转型升级核心引擎的背景下,机电一体化技术作为多学科融合的综合性技术体系,其发展水平直接关系到智能制造的落地效能。本文立足于智能制造与机电一体化技术深度融合的现实需求,在系统梳理两者间的内在关联与协同基础上,深入探讨机电一体化技术朝向智能自主化、网络协同化、系统集成化等方向的发展趋势。从技术突破、标准建设、生态培育、设施支撑等维度,提出推动机电一体化技术发展的具体路径,以期为我国制造业的智能化升级与高质量发展提供理论参考与实践指引。 展开更多
关键词 智能制造 机电一体化 技术融合 发展趋势 实现路径
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基于改进梯度优化算法的机器人关节刚度标定研究
3
作者 张帅坡 李志海 +1 位作者 于洪鹏 张明 《机电工程》 北大核心 2026年第2期217-226,268,共11页
针对非几何误差严重制约工业机器人定位精度这一问题,提出了一种基于改进梯度优化算法的运动学误差补偿模型,旨在对机器人关节刚度进行系统性的标定研究。首先,分析了机器人系统的误差来源,构建了包含轴线非平行度误差以及关节刚度误差... 针对非几何误差严重制约工业机器人定位精度这一问题,提出了一种基于改进梯度优化算法的运动学误差补偿模型,旨在对机器人关节刚度进行系统性的标定研究。首先,分析了机器人系统的误差来源,构建了包含轴线非平行度误差以及关节刚度误差的复合误差模型;然后,针对传统标定方法在参数辨识精度与鲁棒性方面的不足,提出了一种融合Logistic混沌映射、黄金正弦算法和梯度优化算法的混合算法策略,用于提升关节刚度辨识的精度与稳定性;最后,采用Leica AT960激光跟踪仪与T-MAC自动化跟踪控制探测系统搭建了高精度测量平台,以六自由度串联工业机器人为对象进行了机器人关节刚度误差补偿仿真实验,验证了上述误差模型和算法模型的正确性。研究结果表明:使用机器人末端微分误差模型和混合算法补偿策略,机器人末端绝对定位精度由2.0245 mm优化至0.4958 mm,均方根误差由0.0457 mm降低至0.0393 mm,其精度分别提升了75.51%和14.00%,使得机器人末端定位精度得到显著提升。机器人关节刚度标定研究不仅验证了多自由度关节误差补偿模型的理论正确性和改进梯度优化算法的混合算法策略的适用性,而且为机器人系统的高精度控制提供了理论依据。 展开更多
关键词 几何误差 关节误差 LOGISTIC混沌映射 梯度优化 黄金正弦 关节空间补偿
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核安全级FPGA亚稳态验证技术的研究与实践
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作者 高玉斌 武方杰 +2 位作者 王晓燕 许先音 董玲玲 《自动化仪表》 2026年第1期25-31,37,共8页
目前,核安全级仪控系统中的现场可编程门阵列(FPGA)亚稳态问题以识别风险为主。对功能造成的负面影响通常是靠人工分析,存在分析结果不准确、不直观等问题。根据IEC 62566要求,通过对亚稳态机理的研究,创新性地提出一种针对核安全级FPG... 目前,核安全级仪控系统中的现场可编程门阵列(FPGA)亚稳态问题以识别风险为主。对功能造成的负面影响通常是靠人工分析,存在分析结果不准确、不直观等问题。根据IEC 62566要求,通过对亚稳态机理的研究,创新性地提出一种针对核安全级FPGA亚稳态问题的系统化验证技术。该技术通过跨时钟域(CDC)特征分析识别亚稳态风险点,基于亚稳态仿真模型测试亚稳态对功能的影响,并评估亚稳态平均无故障时间(MTBF)。该研究为我国核安全级FPGA亚稳态验证提供了一种通用技术。该技术成功应用于三代堆型的多个核安全级仪控系统的FPGA验证工作中。实践结果表明,该技术在可靠性验证上具有重要价值。 展开更多
关键词 仪控系统 核安全级 现场可编程门阵列 平均无故障时间 亚稳态 跨时钟域 三代堆型
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基于多项改进人工兔优化算法的永磁同步电机参数辨识
5
作者 刘超 冯立杰 张虎翼 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第3期144-152,共9页
针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)参数辨识方法中存在的辨识精度不足、效率低等问题,提出了一种基于多项改进人工兔优化(multiple improved artificial rabbits optimization,MIARO)算法的参数辨识方法... 针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)参数辨识方法中存在的辨识精度不足、效率低等问题,提出了一种基于多项改进人工兔优化(multiple improved artificial rabbits optimization,MIARO)算法的参数辨识方法。首先,通过引入Fuch映射混合准反向学习策略改善初始种群分布;其次,采用双面镜反射机制处理越界个体,保证种群的质量和多样性。最后,在算法局部开发阶段融入正余弦搜索以及自适应柯西变异策略,协助算法跳出局部最优。利用基准函数验证MIARO算法的优越性,基于d-q轴坐标系下建立的PMSM辨识模型,结合MIARO算法实现PMSM参数辨识。仿真试验表明,多项改进人工兔优化算法对PMSM参数辨识具有更高的精确度和效率。 展开更多
关键词 永磁同步电机 人工兔优化算法 参数辨识 Fuch映射 柯西变异
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YL-558型数维实训台功能拓展研究
6
作者 郑虎 张延杰 +1 位作者 黄建辉 董钟慧 《机电信息》 2026年第4期74-77,共4页
随着现代制造业的快速发展,数控机床已成为核心装备,因此,对高素质数控机床维修人才的需求日益迫切。在数控机床维修教学过程中,云南机电职业技术学院主要使用的是YL-558型数维实训设备,现针对该设备,首先分析了当前教学模式下其存在的... 随着现代制造业的快速发展,数控机床已成为核心装备,因此,对高素质数控机床维修人才的需求日益迫切。在数控机床维修教学过程中,云南机电职业技术学院主要使用的是YL-558型数维实训设备,现针对该设备,首先分析了当前教学模式下其存在的问题和弊端,然后提出了拓展模拟主轴变频器和电路故障排除两项新的功能。通过对老旧设备使用潜力的充分挖掘,使老旧设备发挥了更多作用,实现了节约教学经费的目的,达到了物尽其用的效果。 展开更多
关键词 机床维修 模拟主轴 电路故障诊断 PMC
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模糊逻辑算法下的110 kV变压器绝缘故障预警研究
7
作者 周禹航 韦舒天 +2 位作者 赵崇娟 吴飞 王瑶 《自动化仪表》 2026年第1期117-121,共5页
为了解决110 kV变压器绝缘故障预警结果准确性和预警效率较低的问题,提出模糊逻辑算法下的110 kV变压器绝缘故障预警方法。通过量子粒子群算法,设计堆叠自编码器。应用堆叠自编码器,提取110 kV变压器绝缘故障特征。将绝缘故障特征输入... 为了解决110 kV变压器绝缘故障预警结果准确性和预警效率较低的问题,提出模糊逻辑算法下的110 kV变压器绝缘故障预警方法。通过量子粒子群算法,设计堆叠自编码器。应用堆叠自编码器,提取110 kV变压器绝缘故障特征。将绝缘故障特征输入朴素贝叶斯分类器,进行110 kV变压器绝缘故障诊断。创新性地分析时间间隔,使用模糊逻辑算法构建变压器绝缘故障行波幅值和时间间隔的模糊关系,同时建立模糊规则库,以完成110 kV变压器绝缘故障的实时预警。试验结果表明:该方法可以有效预警110 kV变压器绝缘故障,使故障样本预警误差低于2个、预警时间低于70 s。该方法提升了110 kV变压器绝缘故障预警结果准确性和预警效率。 展开更多
关键词 模糊逻辑算法 110KV变压器 绝缘故障 故障预警 堆叠自编码器 量子粒子群算法
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复杂机电系统安全技术开发提升策略——评《分布式复杂机电系统建模及安全技术》
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作者 马明娟 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第2期819-820,共2页
随着智能制造与工业4.0的深度推进,复杂机电系统的集成度与动态交互性显著增强,其安全技术设计开发面临多物理场耦合、非线性故障传播、实时响应需求等多重挑战。传统安全技术多基于单一维度或静态假设,难以精准刻画技术迭代引发的动态... 随着智能制造与工业4.0的深度推进,复杂机电系统的集成度与动态交互性显著增强,其安全技术设计开发面临多物理场耦合、非线性故障传播、实时响应需求等多重挑战。传统安全技术多基于单一维度或静态假设,难以精准刻画技术迭代引发的动态安全边界。 展开更多
关键词 集成度 复杂机电系统 多物理场耦合 安全技术
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小电流接地故障特征分析及选线方法研究
9
作者 唐毅 于洋 +3 位作者 王超 杨建平 范荣奇 陈恒 《自动化仪表》 2026年第2期99-105,共7页
针对目前因配电线路结构复杂而导致故障选线成功率低的问题,提出一种基于动态时间弯曲距离的小电流接地故障特征分析及选线方法。通过分析零序网络等效阻抗相频特性,确定了故障信息高频段和低频段的频率范围,并计算各线路零序电流高频... 针对目前因配电线路结构复杂而导致故障选线成功率低的问题,提出一种基于动态时间弯曲距离的小电流接地故障特征分析及选线方法。通过分析零序网络等效阻抗相频特性,确定了故障信息高频段和低频段的频率范围,并计算各线路零序电流高频段和低频段内故障信息的点积。利用动态时间弯曲距离算法得到点积矩阵。若各行元素中最大值小于剩余元素之和,将判定为母线故障;否则,比较矩阵各行元素之和,将最大值对应的线路判定为故障线路。经验证,该方法能准确区分母线故障和馈线故障,且在不同故障初相角、故障距离或经过渡电阻接地情境下仍能准确选线。该方法提高了故障选线成功率。 展开更多
关键词 小电流接地系统 单相接地故障 相频特性 零序电流 过渡电阻 点积 动态时间弯曲距离 故障选线
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基于SSA-VMD-BiLSTM-Attention的电力短期负荷预测研究
10
作者 林雄锋 苏丽莎 +2 位作者 李声云 彭智刚 董雯影 《自动化仪表》 2026年第2期81-85,93,共6页
电力负荷预测对于维护电网安全、稳定运行和制定高效的需求响应策略至关重要。为解决电力负荷影响因素多导致电力负荷难以准确预测的问题、提高电力负荷预测精度,提出一种利用麻雀搜索算法(SSA)分别优化变分模态分解(VMD)算法和双向长... 电力负荷预测对于维护电网安全、稳定运行和制定高效的需求响应策略至关重要。为解决电力负荷影响因素多导致电力负荷难以准确预测的问题、提高电力负荷预测精度,提出一种利用麻雀搜索算法(SSA)分别优化变分模态分解(VMD)算法和双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的短期负荷预测方法。首先,对原始数据进行预处理,清理异常值以防止对模型预测产生干扰。然后,利用SSA,分别优化VMD中的参数和BiLSTM中的部分超参数,防止人为选取的参数影响模型性能和预测精度。最后,在BiLSTM神经网络中引入注意力机制,增强对关键输入特征的重视程度。通过算例分析,引入误差评价参数后的结果表明,所提方法能够有效进行电力负荷预测,为维护电网安全、稳定运行和制定高效的需求响应策略提供准确数据。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 变分模态分解 双向长短期记忆 神经网络 注意力机制 负荷预测 误差评价
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选煤厂智能浓缩加药系统的研究与应用
11
作者 吕有华 杨瑞峰 +1 位作者 步子豪 张小伟 《自动化仪表》 2026年第2期106-110,115,共6页
为了解决选煤厂处理浓缩池煤泥水时人工调节加药量不稳定且滞后,无法为生产提供稳定循环水的问题,对浓缩加药系统进行智能化升级改造。通过可编程逻辑控制器(PLC)之间的通信来读取生产状态以及加药装置现有状态,增加传感器监测生产实时... 为了解决选煤厂处理浓缩池煤泥水时人工调节加药量不稳定且滞后,无法为生产提供稳定循环水的问题,对浓缩加药系统进行智能化升级改造。通过可编程逻辑控制器(PLC)之间的通信来读取生产状态以及加药装置现有状态,增加传感器监测生产实时参数。结合算法设计、PLC程序开发,实现絮凝剂与凝聚剂加药泵的自动启停、絮凝剂与凝聚剂的自动配药,以及加药量的自动调节。通过智能化升级改造,智能浓缩加药系统运行稳定,实现了现场无人化。絮凝剂消耗量降低14%,凝聚剂消耗量降低16.67%。在智能浓缩加药系统中运用电导率值调节凝聚剂加药量,为选煤厂凝聚剂使用量调节提供了方向与依据,并为污水处理部分提供了参考。最终实现了浓缩加药系统加药泵启停、配药、加药量的智能控制。 展开更多
关键词 智能浓缩加药系统 可编程逻辑控制器 絮凝剂 凝聚剂 浓缩机 澄清层 加药量
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基于确定性调度的无线网络路由优化方法研究
12
作者 甘忠 陈毅龙 《自动化仪表》 2026年第1期122-126,共5页
针对确定性网络(DetNet)建立路由效率低的问题,提出了一种基于确定性调度的无线网络路由优化方法。以最小成本路径为目标函数,提出了共享风险链路组(SRLG)不相交延迟范围受限路由问题的优化方法。提出了一种基于改进蚁群优化(IACO)的求... 针对确定性网络(DetNet)建立路由效率低的问题,提出了一种基于确定性调度的无线网络路由优化方法。以最小成本路径为目标函数,提出了共享风险链路组(SRLG)不相交延迟范围受限路由问题的优化方法。提出了一种基于改进蚁群优化(IACO)的求解方法。IACO可充分利用现有知识的路径选择机制,并基于改进的概率转移规则局部调整每个存储路径上的信息素,以防止所有蚂蚁过早地进入同一路径并陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法的运行时间短、完成度高、效率提升明显。该方法可为DetNet的发展提供借鉴,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 无线网络 确定性网络 确定性调度 路由优化 目标函数 蚁群算法 可行解
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反应堆保护系统维护通信网络研究与设计
13
作者 雷敏杰 汪凡雨 +4 位作者 陈起 赵洋 何晋宇 吴延群 汪亨 《自动化仪表》 2026年第1期20-24,共5页
当前,保护系统维护数据主要通过执行安全功能的安全级通信网络进行传输。但这不仅会大幅增加通信网络及主控制器运行负荷,还会限制维护数据及过程数据的传输。首先,对保护系统通信网络进行研究,总结了当前主流维护通信网络的优缺点。然... 当前,保护系统维护数据主要通过执行安全功能的安全级通信网络进行传输。但这不仅会大幅增加通信网络及主控制器运行负荷,还会限制维护数据及过程数据的传输。首先,对保护系统通信网络进行研究,总结了当前主流维护通信网络的优缺点。然后,提出了安全级设备中独立维护通信网络的设计方案。该方案基于功能安全要求,在维护通信协议中加入功能安全层,设计了完善的通信故障处理机制。基于独立性要求,完成了维护网络与安全级设备的通信隔离设计以及功能隔离设计。同时,依据相关标准对该方案进行了分析论证,确保独立的维护通信网络具有高可靠性且不会影响保护系统安全功能的执行。最后,通过搭建最小系统验证了该方案的可行性和有效性。该研究为后续保护系统维护通信的设计以及核电仪控系统的优化改进提供了参考。 展开更多
关键词 核电站 反应堆 保护系统 维护通信网络 功能安全 安全级通信
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智能锁具数字化管理系统的设计研究
14
作者 吴达雷 陈育培 +1 位作者 吴清耀 王丕适 《自动化仪表》 2026年第2期53-57,63,共6页
为加速电网转型,设计了一种全域电力物联网技术下的智能锁具数字化管理系统。在智能锁具设计中,通过智能计量锁与智能钥匙实现智能锁具状态及操作的数字化管理。在终端模块中,设计智能手持终端,通过无线传输方式获取现场计量校验仪的数... 为加速电网转型,设计了一种全域电力物联网技术下的智能锁具数字化管理系统。在智能锁具设计中,通过智能计量锁与智能钥匙实现智能锁具状态及操作的数字化管理。在终端模块中,设计智能手持终端,通过无线传输方式获取现场计量校验仪的数据并传输至系统主站。系统主站模块由数据库、服务器、数据网关和操作界面构成。将系统主站集成在数字电网平台上。用户通过登录数字电网平台即可查看计量装置相关信息及其运维状态的统计分析数据。所设计系统的数据采集速率最高可达2515 MB/min,覆盖率整体较高。该结果体现了所设计系统的有效性。通过该系统能够更好地管理电能计量装置,有助于用户更好地了解电能使用情况和运维状况,从而提高电力管理的效率和可靠性。 展开更多
关键词 电力物联网技术 智能锁具 智能计量锁 智能钥匙 数字化管理 现场计量校验仪
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水表检定装置Bregman深度学习PID方法研究
15
作者 张柯 王梅 +2 位作者 樊家成 陈飞 丁国强 《自动化仪表》 2026年第1期77-84,共8页
针对水表检定装置的压力和流量相互深度耦合产生的复合控制问题,在分析压力和流量的耦合影响关系基础上,基于随机Bregman近端梯度下降法设计深度学习神经网络训练策略,提出了Bregman深度学习比例积分微分(PID)方法。该方法以变频器频率... 针对水表检定装置的压力和流量相互深度耦合产生的复合控制问题,在分析压力和流量的耦合影响关系基础上,基于随机Bregman近端梯度下降法设计深度学习神经网络训练策略,提出了Bregman深度学习比例积分微分(PID)方法。该方法以变频器频率作为压力控制量、调节阀开度作为流量主控量。通过试验验证了该方法的训练预测和控制特性。试验数据说明,当调节阀预测误差在-1%~+3%范围内波动,以及变频器预测误差在-0.3%~+0.4%范围内变化时,该方法控制效果良好。与传统方法相比,该方法控制中的流量和压力调节时间分别减少20%和13%左右。该方法能提高检定装置的工作效率及稳定性,具有较高的应用、推广价值。 展开更多
关键词 过程控制系统 水表检定装置 Bregman深度学习 比例积分微分 卷积神经网络 近端梯度下降法
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分布式电源下本地电压控制模型研究
16
作者 赖春林 关可飞 何泓儒 《自动化仪表》 2026年第1期105-109,116,共6页
针对目前含分布式电源(DG)的电力系统电压调节时受DG波动、预测偏离等影响而存在的调节效率低、性能差等问题,提出了一种基于模型预测控制(MPC)的本地电压控制模型。该模型包括慢控制和快控制两个阶段。慢控制通过网络分区实现高效的本... 针对目前含分布式电源(DG)的电力系统电压调节时受DG波动、预测偏离等影响而存在的调节效率低、性能差等问题,提出了一种基于模型预测控制(MPC)的本地电压控制模型。该模型包括慢控制和快控制两个阶段。慢控制通过网络分区实现高效的本地控制,以减轻计算和通信负担。快控制基于分布式交替方向乘子法(DADMM)快速调整本地控制曲线的参数,以实现整个电网的全局电压调节。在试验阶段,采用修改后的IEEE 33节点配电系统对所提模型进行验证。试验结果表明,与无控制策略以及集中式策略相比,所提模型功率损失分别降低47.19%和29.45%。所提模型的计算时间较集中式策略减少约79.87%。所提模型可为含DG的电力系统稳定运行及安全保护提供借鉴。 展开更多
关键词 电力系统 分布式电源 电压调节 本地控制 分布式交替方向乘子法 模型预测控制
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B-OTDR技术在电力OPGW光缆中的应用研究
17
作者 杨剑 刘浩 +1 位作者 陈瑞栓 王新功 《自动化仪表》 2026年第2期121-126,共6页
为减少电力光纤复合架空地线(OPGW)故障隐患、确保电网安全稳定运行,研究布里渊光时域反射仪(B-OTDR)技术在电力OPGW光缆中的应用。根据B-OTDR工作原理,引入B-OTDR技术构建电力OPGW光缆监测框架,获取电力OPGW光缆中光纤的光功率。当光... 为减少电力光纤复合架空地线(OPGW)故障隐患、确保电网安全稳定运行,研究布里渊光时域反射仪(B-OTDR)技术在电力OPGW光缆中的应用。根据B-OTDR工作原理,引入B-OTDR技术构建电力OPGW光缆监测框架,获取电力OPGW光缆中光纤的光功率。当光功率变化量高于预警阈值后,发出预警提示信息。应用监控中心驱动监测站的B-OTDR设备、光开关实时获取电力OPGW光缆温度、应变数据后,通过数据传输网络将数据上传给监控中心。由此完成等值覆冰厚度和质量计算,实现OPGW光缆覆冰监测。试验结果表明,通过B-OTDR可实现光缆温度、应变测量,且温度变化量与应变变化量呈线性变化关系。该研究的覆冰监测误差小、效果突出,可有效避免光缆故障风险。 展开更多
关键词 布里渊光时域反射仪 光纤复合架空地线 监控中心 覆冰监测 等值覆冰厚度 光开关
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智能继电保护回路故障监测方法设计
18
作者 朱林 《自动化仪表》 2026年第2期76-80,共5页
针对智能继电保护回路故障检测逻辑输入与输出机制不明确、故障分类精度较低、检测准确性较差的问题,提出了一种基于多状态时间序列预测学习的智能继电保护回路故障监测方法。通过小波变换获得等效频域表达式和选择函数,并分解与重建继... 针对智能继电保护回路故障检测逻辑输入与输出机制不明确、故障分类精度较低、检测准确性较差的问题,提出了一种基于多状态时间序列预测学习的智能继电保护回路故障监测方法。通过小波变换获得等效频域表达式和选择函数,并分解与重建继电保护回路的信号。基于多状态时间序列预测学习建立特征融合模型,在隐藏层中设置输入与输出机制的激活函数。建立多状态时间序列预测模型集合,并得到多状态时间序列预测学习的标准化融合结果。设计故障监测算法,得到新的智能继电保护回路故障监测方法。分别设置优化参数,以最优参数对比不同监测方法的分类器性能。试验结果表明:该方法的分类精度为0.6~0.88,保证了多状态时间序列预测学习对输入与输出机制的优化效果。该方法显著提升了智能继电保护回路故障监测的实际应用精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 智能电网 继电保护回路 多状态时间序列预测学习 故障监测 循环连接机制 正交基信号
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变电站运行状态智能化检修方法设计
19
作者 代显忠 董俊贤 +2 位作者 沈燚 张弄韬 李起荣 《自动化仪表》 2026年第2期70-75,共6页
以降低变电站设备故障概率、提升设备状态智能化检修效果为目的,提出了变电站运行状态智能化检修方法。首先,将变电站设备历史数据库、生产管理系统以及数据采集与监视控制(SCADA)系统中的变电站设备数据作为基础数据来源,通过适配器、... 以降低变电站设备故障概率、提升设备状态智能化检修效果为目的,提出了变电站运行状态智能化检修方法。首先,将变电站设备历史数据库、生产管理系统以及数据采集与监视控制(SCADA)系统中的变电站设备数据作为基础数据来源,通过适配器、数据加工组件、数据访问服务组件等硬件,将数据提供给变电站运行状态智能化检修部分。然后,建立最小综合风险、最大可用输电容量的变电站运行状态智能化检修目标函数。最后,通过粒子群优化算法求解构建的目标函数,以获取最小综合风险与最大可用输电容量;制定对应的变电站运行状态智能化检修策略,完成变电站运行状态智能化检修。试验结果证明,该方法可有效采集变电站设备运行相关数据、检修变电站运行状态、降低设备故障概率与综合风险、提升变电站设备可用输电容量。该方法的应用有助于进一步提高变电站运行的可靠性、保障设备稳定运行。 展开更多
关键词 变电站 大数据架构 设备状态 检修方法 网络爬虫 粒子群优化算法
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配电网停电范围快速研判模型设计
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作者 崔益国 白文元 陈昱 《自动化仪表》 2026年第1期90-94,共5页
为保证电能服务质量,及时、可靠完成停电范围的判断,构建了基于数字孪生技术和电网拓扑模型的配电网停电范围快速研判模型。模型的物理层依据数字孪生技术对配电网运行状态信号进行映射处理,生成数字孪生配电网模型。功能层结合数据层... 为保证电能服务质量,及时、可靠完成停电范围的判断,构建了基于数字孪生技术和电网拓扑模型的配电网停电范围快速研判模型。模型的物理层依据数字孪生技术对配电网运行状态信号进行映射处理,生成数字孪生配电网模型。功能层结合数据层的各类数据,定义数字孪生配电网模型中所有设备均为源点,并以任意一个源点为基点,利用分层法构建配电网的分层拓扑模型。通过初始搜索范围确定、搜索函数计算后,完成停电范围确定,获取配电网停电范围快速研判结果。展示层呈现停电范围判断结果。测试结果表明:该模型能够依据配电网中物理设备情况,生成结构完整的数字孪生设备模型,并能够有效体现配电网的运行状态。该模型可快速完成不同运行工况下的配电网停电范围研判。 展开更多
关键词 配电网 数字孪生 电网拓扑模型 停电范围 分层拓扑 快速研判模型
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