为解决影响装备健康状态参数的权重分配及各参数评估值的融合问题,根据装备特点和其自身延寿需求,提出基于区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)和融合逼近理想解排序法(technique for order preference by simil...为解决影响装备健康状态参数的权重分配及各参数评估值的融合问题,根据装备特点和其自身延寿需求,提出基于区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)和融合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与秩和比法(ranksum ratio,RSR)的装备健康状态评估方法。引入IVIF确定决策专家自身权重,根据其评估犹豫度及相似度综合确定指标权重,获取加权规范化矩阵;建立TOPSIS-RSR的评估框架实现对装备的健康状态评估及决策;利用仿真案例对多个同型号装备健康状态进行评估排序分级,对比2种已知评估方法验证方法了的可行性。展开更多
文摘为解决影响装备健康状态参数的权重分配及各参数评估值的融合问题,根据装备特点和其自身延寿需求,提出基于区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)和融合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与秩和比法(ranksum ratio,RSR)的装备健康状态评估方法。引入IVIF确定决策专家自身权重,根据其评估犹豫度及相似度综合确定指标权重,获取加权规范化矩阵;建立TOPSIS-RSR的评估框架实现对装备的健康状态评估及决策;利用仿真案例对多个同型号装备健康状态进行评估排序分级,对比2种已知评估方法验证方法了的可行性。
