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题名基于改进聚类算法的铁芯变压电抗器故障检测
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作者
钟威
何宇
王曾
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机构
四川蜀能电科能源技术有限公司
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出处
《粘接》
2026年第1期292-296,共5页
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文摘
为提高铁芯变压电抗器安全性,提出利用改进聚类算法对铁芯变压电抗器进行故障检测。实验结果表明,当迭代次数为600次时,改进聚类算法漏报率为2.56%,较聚类算法、深度学习、贝叶斯网络模型分别下降90.63%、144.53%、215.23%。改进聚类算法的故障检测时间最短,检测到的接线故障、电压过高故障、短路故障时间分别为35、31、26 ms;深度学习和贝叶斯网络模型的故障检测时间均大于100 ms。当发生短路故障时,短路匝附近的振动速度明显增加,基于改进聚类算法可以有效检测到铁芯变压电抗器短路故障,且利用相空间重构技术可进一步准确检测振动速度变化。采用蚱蜢优化算法改进聚类算法可以提高初始聚类中心随机选择效率,提高铁芯变压电抗器的故障识别效率。
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关键词
聚类算法
蚱蜢优化算法
铁芯变压电抗器
故障检测
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Keywords
clustering algorithm
grasshopper optimization algorithm
iron core variable voltage reactor
fault detection
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分类号
T391
[一般工业技术]
TG323.5
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名松下KR系列CO_2气体保护焊机电路分析
被引量:1
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作者
洪波
袁建国
吴宪平
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机构
湘潭大学机械学院
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出处
《电焊机》
2000年第8期36-38,共3页
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关键词
CO2气体保护焊机
电路分析
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分类号
TG323.5
[金属学及工艺—金属压力加工]
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