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RBF级联型神经网络在挤出吹塑制品质量控制中的应用
1
作者
赖家美
柳和生
+2 位作者
包忠诩
罗忠民
黄汉雄
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期99-102,共4页
通过对挤出吹塑工艺过程建立了成形工艺参数与制品质量关系的RBF(径向基函数)级联型神经网络,经训练,该网络可预测各成形工艺参数对制品质量的影响,从而可实现对制品质量的有效控制,并实验验证了其正确性和可行性。
关键词
挤出吹塑
RBF神经网络
成形工艺参数
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职称材料
题名
RBF级联型神经网络在挤出吹塑制品质量控制中的应用
1
作者
赖家美
柳和生
包忠诩
罗忠民
黄汉雄
机构
南昌大学机电工程学院
上饶师范学院
华南理工大学工业装备与控制工程学院
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期99-102,共4页
文摘
通过对挤出吹塑工艺过程建立了成形工艺参数与制品质量关系的RBF(径向基函数)级联型神经网络,经训练,该网络可预测各成形工艺参数对制品质量的影响,从而可实现对制品质量的有效控制,并实验验证了其正确性和可行性。
关键词
挤出吹塑
RBF神经网络
成形工艺参数
Keywords
extrusion blow molding RBF neural network
process parameters
分类号
TG320.663 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
RBF级联型神经网络在挤出吹塑制品质量控制中的应用
赖家美
柳和生
包忠诩
罗忠民
黄汉雄
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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