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题名基于神经网络算法的工业炉炉温控制系统研究
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作者
高海英
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机构
西安航空职业技术学院
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出处
《工业加热》
2025年第1期24-26,35,共4页
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基金
陕西省“十四五”教育科学规划2022年度课题(SGH22Y1638,SGH22Y1633)。
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文摘
准确控制对于确保产品质量、提高生产效率以及节约能源具有重要意义。随着科技的不断发展,神经网络算法作为一种强大的计算工具,在工业炉炉温控制系统中得到了广泛应用。神经网络算法以其模拟人脑神经元网络的方式进行计算,能够处理非线性、复杂的系统,具有强大的逼近能力和学习能力。在工业炉炉温控制领域,传统控制方法存在难以克服的挑战。因此,引入神经网络算法作为炉温控制系统的智能化手段,成为提高控制性能和适应性的有效途径。以步进式加热炉作为研究对象,讨论其构造及炉温控制难点,介绍神经网络模型及多步预测控制原理及方法,并对步进式加热炉神经网络炉温预测及控制界面设计做出具体介绍,希望能够为工业炉炉温控制系统的智能化提供新的思路和方法。
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关键词
神经网络算法
工业炉
炉温控制
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Keywords
neural network algorithm
industrial furnace
furnace temperature control
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分类号
TG155.1.2
[金属学及工艺—热处理]
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题名高温测量降本增效实践与研究
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作者
杨亚斐
张鹏
郑念庆
杜挺
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机构
西部超导材料科技股份有限公司
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出处
《工业加热》
CAS
2024年第7期81-84,共4页
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文摘
旨在研究高温测量过程降本增效的关键策略:聚焦加热炉测温优化、热偶使用管理降本方法、计量过程数据高效处理。在探究这些策略的过程中,炉顶穿孔引导测温方法、热偶维修技术以及帆软数据分析展示模块成为实现高温测量过程降本增效目标的重要手段。穿孔引导测温方法操作便捷,不仅提升了测温效率,还提升了测温过程的稳定性和准确性。同时,针对热电偶使用,开发出了热电偶维修裁剪工艺,增加了热电偶循环利用率,减少了热电偶使用成本。在数据处理方面,帆软数据报表模块的应用彰显了其在实现计量过程数据高效处理上的优势。通过该平台,生产数据可以更为直观、清晰地呈现,同时也提供了对数据进行深入分析的功能。通过实际生产案例的验证,这些优化措施显著提高了生产效率、降低了成本。更重要的是,这些策略的实施对于冶金行业的可持续发展和提升竞争力具有重要意义。
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关键词
降本增效
测温优化
热偶维修技术
数据高效处理
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Keywords
cost reduction and efficiency enhancement
TUS optimizing
thermocouple repair techniques
efficient data handling
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分类号
TG155.1.2
[金属学及工艺—热处理]
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题名组合清焦在加热炉中的应用
被引量：1
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作者
张祝东
吴时骅
刘海春
陈宝林
王敏
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机构
岳阳长岭设备研究所有限公司
中国石化长岭分公司设备工程部
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出处
《工业加热》
CAS
2022年第8期28-30,共3页
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文摘
某炼化企业重整装置热载体加热炉炉管结焦,采用Pig球清焦与高压水射流组合的清焦技术,高效清除了炉管结焦。该技术在实际炉管清焦应用中有着非常实际的借鉴意义。
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关键词
加热炉
Pig球
高压水射流
清焦
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Keywords
heating furnace
Pig ball
high pressure water jet
coke
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分类号
TG155.1.2
[金属学及工艺—热处理]
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